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国外地铁车辆段的设计和车辆维修设施被引量：18: 1; 作者肖瑞金《都市快轨交通》 2005年第1期75-79,共5页; 通过介绍国外某些地铁车辆段的总布置设计、各个功能区的设计、车辆维修模式及车辆维修设备等,客观地反映国外地铁车辆段的设计现状,为我国地铁车辆段的设计提供借鉴。; 关键词地铁车辆车辆维修总布置设计设施客观计提国外借鉴中国模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

北京地铁异物侵限探测系统研发与实践被引量：6: 2; 作者徐田坤李松峰 +3 位作者李卫军李岩林珏王英杰《都市快轨交通》北大核心 2019年第5期56-61,共6页; 对北京地铁异物侵限事件进行调研和总结,根据异物侵限事件发生的位置、侵限源特征及其危害程度对异物侵限源进行分类。在此基础上,提出一种基于雷达-视频多手段融合的智能异物侵限检测方法,采用高清摄像机视频检测、雷达测距和双目立体... 展开更多; 关键词北京地铁异物侵限侵限源分类探测设备异物探测; 在线阅读下载PDF 职称材料

适用于地铁异物前景检测的神经网络——DifferentNet 被引量：9: 3; 作者刘伟铭温俊锐 +2 位作者郑仲星戴愿李泓道《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期11-21,40,共12页; 针对地铁站屏蔽门与列车门间隙空间异物检测问题,提出了一种结合语义分割与背景参考的前景检测方法。该方法通过深度神经网络DifferentNet检测图像中的异物区域,首先,在列车停靠站台的过程中采集背景图片和待检测图片,通过网络的编码部... 展开更多; 关键词地铁异物检测深度学习语义分割前景检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

SOM与HL融合的地铁异物分类算法被引量：1: 4; 作者刘伟铭杜逍睿 +1 位作者李静宁郑仲星《铁道标准设计》北大核心 2020年第7期161-165,共5页; 地铁站台门与列车门之间异物的检测和对异物的种类判别是保障乘客安全乘车和列车安全运行的基础。使用改进的Self-organizing Map(SOM)分别学习训练图片的数据分布和分类标签的数据分布,再通过Hebbian Learning(HL)学习图片SOM神经元和... 展开更多; 关键词地铁异物分类 SOM Hebbian Learning PCA; 在线阅读下载PDF 职称材料

“地铁车站”汉语译本的读者接受调查分析及其启示被引量：5: 5; 作者周昕《山东外语教学》北大核心 2009年第4期69-74,共6页; 国内译界对文学作品翻译策略的选择倾向于异化。通过对庞德的短诗“地铁车站”13首译文读者接受的调查，发现读者更喜欢和期待归化策略指导下的译文。通过讨论进而得出结论：对于翻译策略的选择要考虑不同文本的语言特征和目的语读者的... 展开更多; 关键词归化异化翻译 “地铁车站” 读者接受; 在线阅读下载PDF 职称材料

我国实施地铁票价差别化定价问题研究被引量：6: 6; 作者乔永峰《价格月刊》北大核心 2015年第2期42-45,共4页; 地铁票价关系到城市成千上万民众的出行,对消费者是否选择地铁出行及能否更好发挥地铁效用具有关键作用。当前,我国地铁票价长期偏低、票价种类少、公平性较差等问题突出,使得地铁企业陷入严重亏损状态。从实施地铁票价差别化定价的客... 展开更多; 关键词地铁票价差别化定价国外经验; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度残差神经网络的地铁站台门与列车门间异物自动检测方法研究被引量：8: 7; 作者孔德龙蒲凡《城市轨道交通研究》北大核心 2021年第12期66-70,共5页; 针对地铁站台门与列车门间现有异物检测方法的精度差、误报率高的问题,提出基于深度残差神经网络图像识别原理,利用地铁站台发车指示器图像数据实现站台门与列车门间异物实时检测。首先,搭建基于深度残差神经网络ResNet50模型的自动异... 展开更多; 关键词地铁站台门异物残差神经网络图像识别自动检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

地铁高架段线路接触网悬挂异物的应急处置被引量：4: 8; 作者韩乾《城市轨道交通研究》北大核心 2018年第7期161-164,共4页; 对地铁高架段接触网悬挂异物进行了风险分析。以西安地铁3号线为例,总结以往在异物处置方面存在的问题和关键点,并根据现场的实际异物类型、异物发生的地点、车站人员配置以及地铁行车组织情况等提出了具体处置方案。以流程图的形式反... 展开更多; 关键词地铁高架线路接触网悬挂异物应急处置; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名国外地铁车辆段的设计和车辆维修设施被引量：18: 1; 作者肖瑞金; 机构北京城建设计研究总院; 出处《都市快轨交通》 2005年第1期75-79,共5页; 文摘通过介绍国外某些地铁车辆段的总布置设计、各个功能区的设计、车辆维修模式及车辆维修设备等,客观地反映国外地铁车辆段的设计现状,为我国地铁车辆段的设计提供借鉴。; 关键词地铁车辆车辆维修总布置设计设施客观计提国外借鉴中国模式; Keywords foreign metro depot design car maintenance equipment; 分类号 U279 [机械工程—车辆工程] U472 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名北京地铁异物侵限探测系统研发与实践被引量：6: 2; 作者徐田坤李松峰李卫军李岩林珏王英杰; 机构北京市地铁运营有限公司安全监察室交通运输部科学研究院北京市地铁运营有限公司地铁运营技术研发中心南京雅信科技集团有限公司北京交通大学土木建筑工程学院; 出处《都市快轨交通》北大核心 2019年第5期56-61,共6页; 基金 “十三五”国家重点研发计划项目(2016YFB1200402) 国家自然科学基金项目(51408036); 文摘对北京地铁异物侵限事件进行调研和总结,根据异物侵限事件发生的位置、侵限源特征及其危害程度对异物侵限源进行分类。在此基础上,提出一种基于雷达-视频多手段融合的智能异物侵限检测方法,采用高清摄像机视频检测、雷达测距和双目立体测距技术等开发一套异物侵限探测设备。通过模拟不同异物侵限工况在北京地铁某试车线开展现场试验,验证该设备具有识别精度高,并可实现实时预警、报警等功能,可为北京地铁安全运营提供技术保障。; 关键词北京地铁异物侵限侵限源分类探测设备异物探测; Keywords Beijing metro foreign matter intrusion intrusion classification monitoring equipment foreign matter intrusion monitoring; 分类号 U298 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名适用于地铁异物前景检测的神经网络——DifferentNet 被引量：9: 3; 作者刘伟铭温俊锐郑仲星戴愿李泓道; 机构华南理工大学土木与交通学院广州地铁集团有限公司; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期11-21,40,共12页; 基金国家“十三五”重点研发计划(2016YFB1200402) 2015年广东省高端装备制造产业标准编制项目。; 文摘针对地铁站屏蔽门与列车门间隙空间异物检测问题,提出了一种结合语义分割与背景参考的前景检测方法。该方法通过深度神经网络DifferentNet检测图像中的异物区域,首先,在列车停靠站台的过程中采集背景图片和待检测图片,通过网络的编码部分提取图像的特征信息得到特征金字塔,将两幅图片的特征图连接,再由解码部分计算特征差异得到待检测图片的前景热力图,最后经阈值分割和轮廓筛选得到检测结果。实验结果表明,该方法的前景交并比(c IoU)达81.2%,调和均值F 1达89.5%,运行速率为30帧/s,与传统方法及无背景参考的图像分割网络相比,取得了更好的效果。; 关键词地铁异物检测深度学习语义分割前景检测; Keywords metro foreign object detection deep learning semantic segmentation foreground detection; 分类号 U23.92 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名SOM与HL融合的地铁异物分类算法被引量：1: 4; 作者刘伟铭杜逍睿李静宁郑仲星; 机构华南理工大学土木与交通学院; 出处《铁道标准设计》北大核心 2020年第7期161-165,共5页; 基金国家“十三五”重点研发计划(2016YFB1200402) 2015年广东省高端装备制造产业标准编制项目。; 文摘地铁站台门与列车门之间异物的检测和对异物的种类判别是保障乘客安全乘车和列车安全运行的基础。使用改进的Self-organizing Map(SOM)分别学习训练图片的数据分布和分类标签的数据分布,再通过Hebbian Learning(HL)学习图片SOM神经元和对应标签SOM神经元之间的数学关并编码在HL矩阵中,最后以查表方式完成异物分类。研究结果表明:改进的SOM+HL模型把分类准确率从原始模型的64.44%提高到72.6%;增加PCA(Principal components analysis)模块的SOM+HL模型使异物检测分类器的分类准确率从72.6%提高到86.2%,且其在NannoPC-T2嵌入式板上的检测速度从45FPS提高到60FPS,在满足分类精度的同时也实现了异物实时分类。且有PCA模块的模型在NannoPC-T2嵌入式板上检测速度为60FPS,移除PCA模块后其在NannoPC-T2嵌入式板上的检测速度为45FPS。; 关键词地铁异物分类 SOM Hebbian Learning PCA; Keywords classification of foreign objects in metro SOM Hebbian Learning PCA; 分类号 U231.92 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名“地铁车站”汉语译本的读者接受调查分析及其启示被引量：5: 5; 作者周昕; 机构江汉大学外国语学院; 出处《山东外语教学》北大核心 2009年第4期69-74,共6页; 文摘国内译界对文学作品翻译策略的选择倾向于异化。通过对庞德的短诗“地铁车站”13首译文读者接受的调查，发现读者更喜欢和期待归化策略指导下的译文。通过讨论进而得出结论：对于翻译策略的选择要考虑不同文本的语言特征和目的语读者的欣赏习惯，不同体裁文学文本的翻译策略应有所不同。; 关键词归化异化翻译 “地铁车站” 读者接受; Keywords domestication foreignization translation ＂In ＂ a Station of the metro readers＇ reception; 分类号 I046 [文学—文学理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名我国实施地铁票价差别化定价问题研究被引量：6: 6; 作者乔永峰; 机构内蒙古财经大学财政税务学院; 出处《价格月刊》北大核心 2015年第2期42-45,共4页; 文摘地铁票价关系到城市成千上万民众的出行,对消费者是否选择地铁出行及能否更好发挥地铁效用具有关键作用。当前,我国地铁票价长期偏低、票价种类少、公平性较差等问题突出,使得地铁企业陷入严重亏损状态。从实施地铁票价差别化定价的客观需求入手,借鉴国外制定地铁票价的经验,分析了我国在制定地铁票价中存在的主要问题及主要影响因素,最后提出了我国实施地铁票价差别化定价的政策建议。; 关键词地铁票价差别化定价国外经验; Keywords metro ticket differential pricing foreign experience; 分类号 F726 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度残差神经网络的地铁站台门与列车门间异物自动检测方法研究被引量：8: 7; 作者孔德龙蒲凡; 机构中南民族大学计算机科学学院; 出处《城市轨道交通研究》北大核心 2021年第12期66-70,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61803314) 中央高校基本科研业务费项目(CZQ19006)。; 文摘针对地铁站台门与列车门间现有异物检测方法的精度差、误报率高的问题,提出基于深度残差神经网络图像识别原理,利用地铁站台发车指示器图像数据实现站台门与列车门间异物实时检测。首先,搭建基于深度残差神经网络ResNet50模型的自动异物检测系统;然后,采集站台发车指示器视频帧信息建立数据集并完成系统训练;最后,分析自动异物检测系统对验证信息集的处理效果,并将该系统应用于实际地铁车站中。处理效果表明:实际应用验证中最低准确率为98.7%,单张视频帧处理总耗时不超过65 ms,满足地铁实际运营的要求。; 关键词地铁站台门异物残差神经网络图像识别自动检测; Keywords metro foreign objects at platform screen door residual neural network image identification automatic detection; 分类号 U231.4 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地铁高架段线路接触网悬挂异物的应急处置被引量：4: 8; 作者韩乾; 机构西安市地下铁道有限责任公司; 出处《城市轨道交通研究》北大核心 2018年第7期161-164,共4页; 文摘对地铁高架段接触网悬挂异物进行了风险分析。以西安地铁3号线为例,总结以往在异物处置方面存在的问题和关键点,并根据现场的实际异物类型、异物发生的地点、车站人员配置以及地铁行车组织情况等提出了具体处置方案。以流程图的形式反映出整个接触网悬挂异物应急处置过程。可为其他高架段接触网的异物处置提供参考。; 关键词地铁高架线路接触网悬挂异物应急处置; Keywords metro elevated line OCS （overhead contact system） foreign matter emergency disposal; 分类号 U226.8 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	国外地铁车辆段的设计和车辆维修设施	肖瑞金	《都市快轨交通》	2005	18	在线阅读下载PDF 职称材料
2	北京地铁异物侵限探测系统研发与实践	徐田坤李松峰李卫军李岩林珏王英杰	《都市快轨交通》北大核心	2019	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	适用于地铁异物前景检测的神经网络——DifferentNet	刘伟铭温俊锐郑仲星戴愿李泓道	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	SOM与HL融合的地铁异物分类算法	刘伟铭杜逍睿李静宁郑仲星	《铁道标准设计》北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	“地铁车站”汉语译本的读者接受调查分析及其启示	周昕	《山东外语教学》北大核心	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	我国实施地铁票价差别化定价问题研究	乔永峰	《价格月刊》北大核心	2015	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于深度残差神经网络的地铁站台门与列车门间异物自动检测方法研究	孔德龙蒲凡	《城市轨道交通研究》北大核心	2021	8	在线阅读下载PDF 职称材料
8	地铁高架段线路接触网悬挂异物的应急处置	韩乾	《城市轨道交通研究》北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料