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非线性时间序列分析在股市行情预测中的应用
被引量：
4
1
作者
冯予
陈萍
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
1998年第1期82-85,共4页
该文用非线性时间序列分析方法，对一段股市行情序列进行了拟合，指出可用逐段线性回归拟合趋势，用门限自回归模型拟合消除趋势后的平稳序列，通过对１９９７年４月２２日至５月１２日期间深圳股市行情预测值与实际值的对比，说明在正...
该文用非线性时间序列分析方法，对一段股市行情序列进行了拟合，指出可用逐段线性回归拟合趋势，用门限自回归模型拟合消除趋势后的平稳序列，通过对１９９７年４月２２日至５月１２日期间深圳股市行情预测值与实际值的对比，说明在正常状态（即无违规操作及无特殊政策出台）下，所建立的模型有较好的拟合效果，从而提供了一个行情预测的有效方法。
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关键词
预测
阈限
股市行情
非线性
时间序列分析
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职称材料
电力负荷短期预报的子集门限自回归模型
被引量：
3
2
作者
孙海健
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第12期65-69,共5页
介绍了门限自回归时间序列模型的一种特殊形式———子集门限自回归模型，给出了模型门限集及回归项子集辨识的点值图法与逐步回归法，并研究该模型在电力负荷短期预报中的应用。子集门限自回归模型可以复现电力负荷的主要特征———季...
介绍了门限自回归时间序列模型的一种特殊形式———子集门限自回归模型，给出了模型门限集及回归项子集辨识的点值图法与逐步回归法，并研究该模型在电力负荷短期预报中的应用。子集门限自回归模型可以复现电力负荷的主要特征———季节性趋势，实例表明。
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关键词
电力负荷
门限自回归模型
预测
辨识
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职称材料
枯水径流预报的最优模糊划分自激励门限自回归模型
被引量：
8
3
作者
冯国章
《西北农业大学学报》
CSCD
北大核心
1997年第2期21-26,共6页
介绍了建立最优模糊划分自激励门限自回归模型的观点、理论和方法。该建模方法克服了传统方法确定门限自回归模型门限值的困难，为用线性化方法对非线性时间序列的建模和预报提供了一种新的数学方法，具有广泛的实用性。建立了６种数据...
介绍了建立最优模糊划分自激励门限自回归模型的观点、理论和方法。该建模方法克服了传统方法确定门限自回归模型门限值的困难，为用线性化方法对非线性时间序列的建模和预报提供了一种新的数学方法，具有广泛的实用性。建立了６种数据处理方式下的泾河、北洛河、渭河及大通河主要水文站的候、旬、月枯水径流预报模型。模型评定与检验显示，将时段平均流量序列转换为消除年周期的模比系数序列建立的模型优于其他类型的模型，可作为作业预报模型。
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关键词
枯水径流
最优模糊划分
门限自回归
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职称材料
题名
非线性时间序列分析在股市行情预测中的应用
被引量：
4
1
作者
冯予
陈萍
机构
南京理工大学理学院
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
1998年第1期82-85,共4页
基金
南京理工大学科研发展基金
文摘
该文用非线性时间序列分析方法，对一段股市行情序列进行了拟合，指出可用逐段线性回归拟合趋势，用门限自回归模型拟合消除趋势后的平稳序列，通过对１９９７年４月２２日至５月１２日期间深圳股市行情预测值与实际值的对比，说明在正常状态（即无违规操作及无特殊政策出台）下，所建立的模型有较好的拟合效果，从而提供了一个行情预测的有效方法。
关键词
预测
阈限
股市行情
非线性
时间序列分析
Keywords
forecasting
,
threshold limit
,
autoregressive models
current prices of stock
分类号
O211.61 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
电力负荷短期预报的子集门限自回归模型
被引量：
3
2
作者
孙海健
机构
东南大学电气工程系
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第12期65-69,共5页
文摘
介绍了门限自回归时间序列模型的一种特殊形式———子集门限自回归模型，给出了模型门限集及回归项子集辨识的点值图法与逐步回归法，并研究该模型在电力负荷短期预报中的应用。子集门限自回归模型可以复现电力负荷的主要特征———季节性趋势，实例表明。
关键词
电力负荷
门限自回归模型
预测
辨识
Keywords
power load
forecasting
subset
threshold
autoregressive
model
identification
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
枯水径流预报的最优模糊划分自激励门限自回归模型
被引量：
8
3
作者
冯国章
机构
西北农业大学水利与建筑工程学院
出处
《西北农业大学学报》
CSCD
北大核心
1997年第2期21-26,共6页
文摘
介绍了建立最优模糊划分自激励门限自回归模型的观点、理论和方法。该建模方法克服了传统方法确定门限自回归模型门限值的困难，为用线性化方法对非线性时间序列的建模和预报提供了一种新的数学方法，具有广泛的实用性。建立了６种数据处理方式下的泾河、北洛河、渭河及大通河主要水文站的候、旬、月枯水径流预报模型。模型评定与检验显示，将时段平均流量序列转换为消除年周期的模比系数序列建立的模型优于其他类型的模型，可作为作业预报模型。
关键词
枯水径流
最优模糊划分
门限自回归
Keywords
low flow,
forecasting
model,optional fuzzy partition,self excited
threshold
autoregression.
分类号
P338.3 [天文地球—水文科学]
TV121.5 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非线性时间序列分析在股市行情预测中的应用
冯予
陈萍
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
1998
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
电力负荷短期预报的子集门限自回归模型
孙海健
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
1999
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
枯水径流预报的最优模糊划分自激励门限自回归模型
冯国章
《西北农业大学学报》
CSCD
北大核心
1997
8
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职称材料
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