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Intelligent　Flow　Control　Technique　of　ABR　Service　in　ATM　Networks　Based　on　Fuzzy　Neural　Networks 被引量：7
1
作者 Zhang Liangjie Li Yanda Li Qinghua Wang Pu (Dept of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084) 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第3期3-9,共7页
ＩｎｔｅｌｉｇｅｎｔＦｌｏｗＣｏｎｔｒｏｌＴｅｃｈｎｉｑｕｅｏｆＡＢＲＳｅｒｖｉｃｅｉｎＡＴＭＮｅｔｗｏｒｋｓＢａｓｅｄｏｎＦｕｚｚｙＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ①ＺｈａｎｇＬｉａｎｇｊｉｅＬｉＹａｎｄａＬｉＱｉｎｇ... ＩｎｔｅｌｉｇｅｎｔＦｌｏｗＣｏｎｔｒｏｌＴｅｃｈｎｉｑｕｅｏｆＡＢＲＳｅｒｖｉｃｅｉｎＡＴＭＮｅｔｗｏｒｋｓＢａｓｅｄｏｎＦｕｚｚｙＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ①ＺｈａｎｇＬｉａｎｇｊｉｅＬｉＹａｎｄａＬｉＱｉｎｇｈｕａＷａｎｇＰｕ（ＤｅｐｔｏｆＡ... 展开更多
关键词 模糊神经网络 流量控制 异步传输网 反馈 可用位率
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航空发动机燃烧室多物理场的代理求解与模型封闭研究综述
2
作者 张弛 张世红 +5 位作者 王柏森 林宇震 赵明龙 张书华 高宏达 郭舒 《推进技术》 北大核心 2026年第1期1-32,共32页
作为航空发动机的核心部件之一,燃烧室内复杂湍流燃烧的有效组织对提高燃烧室、航空发动机乃至飞机整机的性能都是极其重要的。为了高保真地解析其湍流燃烧过程,实验测量、数值仿真和神经网络等方法在航空发动机燃烧领域的应用均越来越... 作为航空发动机的核心部件之一,燃烧室内复杂湍流燃烧的有效组织对提高燃烧室、航空发动机乃至飞机整机的性能都是极其重要的。为了高保真地解析其湍流燃烧过程,实验测量、数值仿真和神经网络等方法在航空发动机燃烧领域的应用均越来越深入。作为可有效考虑多保真数据与物理信息的方法,神经网络在以实验为主的第一范式、以理论为主的第二范式和以数值仿真为主的第三范式之外开启了以数据为中心的第四类科学研究范式。因此,神经网络有望辅助传统的试验测量、数值仿真等方法以更低的成本获取更高保真度的燃烧场数据。本文以解析燃烧反应流问题的难点和瓶颈为锚点,介绍了有望应用于燃烧反应流问题的典型神经网络方法,综述了各类场景下神经网络方法在燃烧及相关领域的应用现状和前景。 展开更多
关键词 航空发动机 燃烧反应流 神经网络 代理求解 模型封闭 综述
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基于CNN-LSTM方法的液环泵非稳态流场预测分析 被引量：1
3
作者 张人会 唐玉 +1 位作者 郭广强 陈学炳 《农业机械学报》 北大核心 2026年第1期273-279,共7页
为实现对液环泵内非稳态气液两相流场的快速预测,提出了一种基于深度学习的非定常周期性流场预测方法,可以实现样本集之后未来一定时间段内流场的高精度快速预测。通过对液环泵非稳态CFD结果获取的各时间步上的流场快照建立流场数据集,... 为实现对液环泵内非稳态气液两相流场的快速预测,提出了一种基于深度学习的非定常周期性流场预测方法,可以实现样本集之后未来一定时间段内流场的高精度快速预测。通过对液环泵非稳态CFD结果获取的各时间步上的流场快照建立流场数据集,利用卷积神经网络(CNN)对流场快照进行特征提取,并结合长短期记忆神经网络(LSTM)构建时间序列神经网络预测模型,预测结果与CFD数值模拟结果进行对比,分析表明,CNN-LSTM模型能够实现对未来时刻非稳态流场的高精度预测;相态场、压力场、温度场的预测结果平均相对误差分别为1.37%、1.28%、1.78%;在利用LSTM预测壳体及进口压力脉动时,在样本集之后叶轮旋转360°时间上平均相对误差分别为1.61%、0.09%、0.20%。在样本空间外的预测集上,CNN-LSTM的预测性能优于本征正交分解(POD)方法,尽管在外延时间序列上的预测精度随时间增加逐渐下降,但在整个时间历程上保持了较好的预测精度,在预测内流场结果方面具有显著优势。 展开更多
关键词 液环泵 非稳态流场 卷积神经网络 长短期记忆神经网络
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数据要素对城市间知识流动的影响研究——基于创新网络视角的分析
4
作者 魏丽莉 修宏岩 《图书与情报》 北大核心 2026年第2期120-132,共13页
在数字经济蓬勃发展的背景下,数据要素已成为驱动经济增长与技术创新的重要生产要素,并逐渐成为连接城市间知识流动的关键媒介。文章基于2010年-2022年中国275个地级市专利引用数据测度城市知识流动水平,以国家大数据综合试验区政策为... 在数字经济蓬勃发展的背景下,数据要素已成为驱动经济增长与技术创新的重要生产要素,并逐渐成为连接城市间知识流动的关键媒介。文章基于2010年-2022年中国275个地级市专利引用数据测度城市知识流动水平,以国家大数据综合试验区政策为准自然实验,分析数据要素对城市间知识流动的影响。同时,引入社会网络分析方法构建城市创新网络,从创新网络视角探讨数据要素促进知识流动的作用机制及其异质性。研究发现,试验区建设显著提升了城市知识吸收与扩散能力,通过增强创新协同水平促进城市间知识流动,并且对创新网络不同位置城市的影响存在差异。研究丰富了数据要素与知识流动关系的研究,并为构建数据要素市场、优化创新网络与推进区域知识治理提供了政策参考。 展开更多
关键词 数据要素 知识流动 创新网络 社会网络分析法
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基于知识流动多层网络的科技成果转化潜在路径预测与选择研究
5
作者 董坤 陈可鑫 +3 位作者 张晓惠 慕青秀 崔子航 崔斌 《情报学报》 北大核心 2026年第1期19-35,共17页
针对科技成果转化不畅问题,构建基于知识流动多层网络的科技成果转化潜在路径预测与选择方法体系,进而策略性地促进科技知识沿“科学研究—技术开发—产业应用”全链条流动。首先,以论文、专利与产品信息为基础,构建融合主题引用、主题... 针对科技成果转化不畅问题,构建基于知识流动多层网络的科技成果转化潜在路径预测与选择方法体系,进而策略性地促进科技知识沿“科学研究—技术开发—产业应用”全链条流动。首先,以论文、专利与产品信息为基础,构建融合主题引用、主题应用、主体创新合作与主体转移合作多元关系的知识流动多层网络。其次,运用链路预测方法分析科技成果转化潜在路径,从路径成熟度、路径转化效率、路径实施难度3个维度构建指标体系并对潜在路径进行优选。最后,选取疫苗领域进行实证研究,通过对比分析与案例回溯验证了方法的有效性与可行性。研究结果表明,该方法构建的多层网络能够全面表征科技成果转化中的复杂知识流动关系,结合链路预测与多维度指标的分析框架可实现潜在路径的精准识别与优选,而自动化流程则有效提升了分析效率。但在实际应用中,仍需应对主题关联粒度较粗、多源数据整合难度高、产业场景适配性不足等挑战。 展开更多
关键词 科技成果转化 转化路径 知识流动 多层网络 路径预测
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基于GWO-ANN的气固两相流出砂监测方法研究
6
作者 刘升虎 司泽晨 +1 位作者 蒋金桂 邢亚敏 《中国测试》 北大核心 2026年第2期34-39,51,共7页
随着全球石油和天然气行业的快速发展和需求增长,出砂问题对设备和管道的影响显著,导致生产效率下降和安全风险增加。为准确预测出砂量,降低油气开采风险和成本,提出一种基于灰狼优化算法(GWO)和人工神经网络(ANN)结合的出砂量预测模型... 随着全球石油和天然气行业的快速发展和需求增长,出砂问题对设备和管道的影响显著,导致生产效率下降和安全风险增加。为准确预测出砂量,降低油气开采风险和成本,提出一种基于灰狼优化算法(GWO)和人工神经网络(ANN)结合的出砂量预测模型。针对传统模型误差较大的问题,提出的GWO-ANN出砂量预测模型通过灰狼优化算法优化神经网络的权重和偏差,可提高模型的预测精度和鲁棒性。在实验设计部分,通过振动传感器采集气-砂两相流的出砂信号,并利用希尔伯特-黄变换(HHT)分析出砂信号的频带特征,用有限冲激响应(FIR)滤波器对噪声进行滤除。使用主成分分析(PCA)方法减少信号特征的复杂度,将主要特征输入GWO-ANN模型进行训练和预测。实验结果显示,GWO-ANN模型在测试集上最大相对误差较小,表明GWO-ANN模型能够有效地监测出砂量,具有较高的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 出砂量预测 气固两相流 人工神经网络 灰狼优化算法
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基于改进物理信息神经网络的轴流泵流场重构方法研究
7
作者 刘康 刘兴宁 +4 位作者 孙勇 刘良 贾贺 曾涛 张耀飞 《人民黄河》 北大核心 2026年第3期157-162,共6页
轴流泵流场信息是其运行稳定性分析和结构优化设计的依据,受测量技术限制在运行过程中难以获取完整流场信息。为此,提出一种改进物理信息神经网络(PINN)模型,用于稀疏数据情况下重构流场。首先通过分析流场物理约束、边界约束及流场约束... 轴流泵流场信息是其运行稳定性分析和结构优化设计的依据,受测量技术限制在运行过程中难以获取完整流场信息。为此,提出一种改进物理信息神经网络(PINN)模型,用于稀疏数据情况下重构流场。首先通过分析流场物理约束、边界约束及流场约束,描述流场问题;然后引入三维卷积神经网络(3D CNN)求解流场问题;最后采用有限体积法(FVM)进行数值模拟,获取稳态流速和压力分布信息,基于网格化预处理后采样1%的流场数据进行模型训练。以某简化轴流泵管道作为测试对象,验证所提出方法。结果表明:改进PINN模型重构流场与FVM数值模拟流场对比,压力基本吻合,流速变化趋势基本相同,仅在叶轮及导叶流场区域存在细微偏差,说明所提出的方法能够在稀缺数据和复杂边界条件下准确预测三维流场。 展开更多
关键词 改进物理信息神经网络 三维卷积神经网络 流场重构 轴流泵 有限体积法
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关系强度与结构洞耦合对组织内部知识流动的影响:研发人员类型的调节效应
8
作者 王巍 刘彦娇 +1 位作者 欧阳曦 陈劲 《系统管理学报》 北大核心 2026年第1期160-176,共17页
组织内部知识流动是研发人员整合既有知识与创造新知识的基础。作为资源流动的渠道,研发合作网络中的关系嵌入与结构嵌入特征具体表现为关系强度与结构洞影响组织内部知识流动的效率与效果。然而,当前围绕关系强度与结构洞之间的耦合存... 组织内部知识流动是研发人员整合既有知识与创造新知识的基础。作为资源流动的渠道,研发合作网络中的关系嵌入与结构嵌入特征具体表现为关系强度与结构洞影响组织内部知识流动的效率与效果。然而,当前围绕关系强度与结构洞之间的耦合存在不一致的观点,并且较少探讨其对知识流动的影响,以及揭示研发人员类型的权变作用。鉴于此,本文基于美国医药专利数据,研究关系强度与结构洞耦合对组织内部知识流动的影响,并进一步分析研发人员类型的调节效应。研究结果表明:关系强度与结构洞耦合对内部知识搜寻产生正向影响,但对内部知识扩散则具有负向作用;相较于一般研发者,关系强度与结构洞耦合对关键研发者内部知识搜寻的正向作用更大,而对其内部知识扩散的负向作用更小。研究结论验证了网络属性与个体属性的交互作用,为管理者准确把握网络嵌入性的耦合机制、优化组织内部知识流动提出了针对性建议。 展开更多
关键词 知识流动 关系强度 结构洞 网络耦合 研发人员类型
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考虑改进凸内近似与可行解恢复协同的配电网优化调度方法
9
作者 黄永红 黄涛 +2 位作者 王克威 徐俊俊 张宇翔 《电力系统自动化》 北大核心 2026年第7期166-179,共14页
在“双碳”战略背景下,可再生能源的高比例接入对电力系统的安全稳定运行提出了更高要求,如何在安全运行框架内提升经济性已成为重要问题。为此,文中提出一种改进凸内近似与可行解恢复协同的优化调度方法。首先,提出动态边界机制,改进... 在“双碳”战略背景下,可再生能源的高比例接入对电力系统的安全稳定运行提出了更高要求,如何在安全运行框架内提升经济性已成为重要问题。为此,文中提出一种改进凸内近似与可行解恢复协同的优化调度方法。首先,提出动态边界机制,改进了凸内近似法并构建了优化模型,在严格保证安全的前提下显著扩展运行可行域,从而为提升经济性奠定安全基础。其次,结合可行解恢复机制,基于灵敏度信息,以梯度引导的方式对初始可行解进行有功/无功功率的协同精细化调整,并经交流潮流全面校验,最终获得安全且经济性更优的调度方案。最后,基于IEEE 33节点、PG&E 69节点及IEEE 118节点等多种配电系统,结合YALMIP-CPLEX平台进行仿真验证,结果表明,所提方法在严格保障系统安全性的同时实现了高效调度。 展开更多
关键词 主动配电网 潮流 凸内近似 可行解 可行域 优化调度
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大型立式混流泵磁流体密封设计及试验研究
10
作者 王鹏 朱维兵 +3 位作者 张龙飞 夏远驰 颜招强 王和顺 《流体机械》 北大核心 2026年第1期16-22,共7页
针对大型立式混流泵存在的泄漏问题,结合具体工况,设计了一种便于拆装的剖分式磁流体密封装置;采用有限元分析软件对密封装置进行磁场仿真,通过拉丁超立方抽样方法在密封装置关键结构参数取值范围内设计训练样本,利用BP神经网络和遗传算... 针对大型立式混流泵存在的泄漏问题,结合具体工况,设计了一种便于拆装的剖分式磁流体密封装置;采用有限元分析软件对密封装置进行磁场仿真,通过拉丁超立方抽样方法在密封装置关键结构参数取值范围内设计训练样本,利用BP神经网络和遗传算法(GA)对结构参数进行寻优,并搭建实验台对优化后的密封装置进行耐压试验。结果表明:在密封间隙0.5 mm、极齿宽度1.0 mm、极齿槽宽4.95 mm、极齿高度4.85 mm时,密封装置的性能最优,其耐压值为0.871 MPa,相比优化前(0.437 MPa)提升了99.31%;在试验压力为0.2 MPa时,密封装置泄漏率低于规定的0.1 m^(3)/h,满足气密性测试,其密封性能已达到技术要求。研究可为解决大型立式混流泵的密封问题提供参考。 展开更多
关键词 立式混流泵 磁流体密封 神经网络 遗传算法
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基于自适应融合CNN—OF特征和LSTM网络的猪攻击行为识别
11
作者 陈晨 孙博 +3 位作者 Juan Steibel Janice Siegford 韩俊杰 Tomas Norton 《中国农机化学报》 北大核心 2026年第2期275-282,共8页
为识别群养猪攻击行为,提出一种基于自适应融合CNN—OF特征和LSTM网络的算法。在两个猪栏中每栏混养8头猪3天,每天收集8 h的视频作为数据集。从猪栏1的3天视频中标记出1200个攻击1 s片段和1200个非攻击1 s片段,选择80%的片段作为训练集... 为识别群养猪攻击行为,提出一种基于自适应融合CNN—OF特征和LSTM网络的算法。在两个猪栏中每栏混养8头猪3天,每天收集8 h的视频作为数据集。从猪栏1的3天视频中标记出1200个攻击1 s片段和1200个非攻击1 s片段,选择80%的片段作为训练集,其余20%作为验证集。从猪栏2的3天视频中标记出1254个攻击1 s片段和85146个非攻击1 s片段作为测试集。首先,采用Horn—Schunck(HS)方法计算光流(OF)的大小和方向角,并根据CNN特征图的维度划分光流方向角的范围。然后,在每个方向角范围内统计光流大小的直方图,通过空间维度变换将直方图转化为特征图。最后,通过权重叠加将此特征图与CNN特征图进行自适应融合并输入LSTM网络以识别攻击。采用VGG16—OF—LSTM、ResNet50—OF—LSTM、InceptionV3—OF—LSTM和Xception—OF—LSTM算法识别猪攻击行为的准确率分别为97.5%、97.8%、98.7%、99.3%。结果表明,CNN—OF—SLTM算法能够识别猪攻击行为。提出的自适应特征融合方法CNN—OF具有一定通用性。 展开更多
关键词 群养猪 攻击识别 卷积神经网络 光流 自适应融合 长短期记忆
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基于碳排放流的配电网广义碳势感知方法
12
作者 田书欣 姜皓喆 +2 位作者 符杨 杨喜军 李振坤 《中国电机工程学报》 北大核心 2026年第5期1902-1913,I0014,共13页
配电系统碳势水平的实时评估和预测是实现配电侧能源流-碳流低碳优化运行的重要环节。针对配电系统的碳排放来源和控碳裕度的量化问题,该文提出一种基于碳排放流的配电网广义碳势感知方法。首先,在碳排放流理论基础上,利用配电网运行态... 配电系统碳势水平的实时评估和预测是实现配电侧能源流-碳流低碳优化运行的重要环节。针对配电系统的碳排放来源和控碳裕度的量化问题,该文提出一种基于碳排放流的配电网广义碳势感知方法。首先,在碳排放流理论基础上,利用配电网运行态势要素以及碳势要素计算得到考虑有功网损影响的配电网广义碳势,体现辐射状配电网节点碳势的空间差异性;其次,针对碳势数据的样本量有限和源荷信息的多变复杂特性,提出多元Padé逼近树突网络(multi-variate Padéapproximation dendrite net,multi Padé-DDNet)预测模型,通过强化碳势相关要素与模型输出的非线性映射关系,实现高精度广义碳势预测;然后,从关键点-分区-配电网递进结合的角度着手建立配电网节点碳势裕度指标、支路碳势裕度指标和网络碳排放裕度预警指标,并结合配电网不同区域、不同颗粒度的高碳势阈值,感知系统安全态势运行水平和动态高碳风险;最后,采用我国某地区实际配电网为算例,验证所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 广义碳势感知 配电网 碳排放流 多元Padé逼近树突网络 碳势预警指标
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面向领域专用片上网络的自定义拓扑结构生成框架
13
作者 唐岩 李晨 +2 位作者 陈小文 鲁建壮 郭阳 《计算机工程与科学》 北大核心 2026年第2期216-227,共12页
在当今时代,众多IP被融入复杂的片上系统设计中,这些IP模块种类各异,涉及不同的数据宽度、工作频率和流量模型。通常,连接这些IP模块的是采用规则拓扑结构的片上网络。然而,这种传统结构可能导致链路负载不平衡和冗余,进而影响性能和开... 在当今时代,众多IP被融入复杂的片上系统设计中,这些IP模块种类各异,涉及不同的数据宽度、工作频率和流量模型。通常,连接这些IP模块的是采用规则拓扑结构的片上网络。然而,这种传统结构可能导致链路负载不平衡和冗余,进而影响性能和开销。尽管定制拓扑结构已成为优化设计领域专用片上网络的有效解决方案,但这要求设计师具备深厚专业知识并需要大量的设计迭代时间。提出了一种面向领域专用的片上网络定制拓扑结构生成框架,该框架根据硬件配置、流量需求和设计目标要求,采用快速拓扑结构设计探索方法,自动生成优化的拓扑结构。框架首先通过架构分析将拓扑结构因素转化为组合优化问题,进而提出流量均衡分组方法以适应大规模片上网络设计探索,最后利用改进的分层排序方法实现多目标优化。实验结果表明,该框架能够依据不同需求快速地生成拓扑结构。与规则拓扑结构相比,该框架生成的拓扑结构能至少提升特定的领域专用片上系统75%的带宽性能,或降低其26%的面积开销。 展开更多
关键词 定制网络 流量分析 片上网络 拓扑结构生成
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城市交通网-快速充电站-配电网分层协同优化方法
14
作者 姜涛 迟大硕 +3 位作者 吴成昊 靳小龙 李雪 穆云飞 《电力系统自动化》 北大核心 2026年第3期36-47,共12页
随着交通电气化持续推进,城市交通网与配电网耦合程度逐步增强,使得交通流与电力潮流的计算更加复杂。为全面描述电动汽车对城市交通网与配电网的影响,提出一种基于动态交通流和电力潮流的城市交通网-快速充电站-配电网分层协同优化调... 随着交通电气化持续推进,城市交通网与配电网耦合程度逐步增强,使得交通流与电力潮流的计算更加复杂。为全面描述电动汽车对城市交通网与配电网的影响,提出一种基于动态交通流和电力潮流的城市交通网-快速充电站-配电网分层协同优化调度策略,实现交通网、快速充电站、配电网的经济、灵活运行。首先,在配电网优化层以最小化运行成本为目标进行电力潮流优化,交通网优化层基于混合用户均衡进行交通流分配,快速充电站优化层以最大化运营商收益为目标调度电动汽车。然后,为简化模型,将交通流分配问题转化为快速充电站收益模型的约束条件并进行线性化处理,进而采用交替方向乘子法求解,以保护不同主体的信息隐私。最后,通过IEEE 33节点配电网与Nguyen-Dupuis交通网耦合系统验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 城市交通网(UTN) 配电网(DN) 电力潮流-交通流 快速充电站 协同优化
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基于火灾烟流演化的矿井防火分区划分与联动调控系统研究
15
作者 王凯 卢锋 +4 位作者 王纪硕 马砺 张嘉勇 王建华 师嘉毅 《煤炭学报》 北大核心 2026年第2期1404-1422,共19页
针对矿井火灾烟流不可控蔓延易导致重大事故,现场应急调控难度大缺乏联动排烟系统的问题,基于火灾烟流演化规律确定了传感器布设位置,提出了灾变烟流调控的原则方法、控风目标和求解模型。以转龙湾煤矿运输巷为例建立模型,模拟分析了火... 针对矿井火灾烟流不可控蔓延易导致重大事故,现场应急调控难度大缺乏联动排烟系统的问题,基于火灾烟流演化规律确定了传感器布设位置,提出了灾变烟流调控的原则方法、控风目标和求解模型。以转龙湾煤矿运输巷为例建立模型,模拟分析了火灾蔓延、烟气运移、CO与温度场分布等规律,确定了传感器布设最佳位置,并以转龙湾煤矿通风系统建立火灾烟流应急联动调控模型,使用短路排烟法模拟研究了一水平Ⅱ-3煤运输巷与西部巷道有无控风措施的火灾烟流演化规律,探讨了不同火源位置的风烟流演化特征及联动控风排烟方法,提出了矿井大防火分区与小防火分区结合的划分策略,开展了不同防火分区模式下火灾烟气演化模拟并对比控风排烟效果,揭示了矿井复杂通风网络火灾风烟流的联动调控机制。结果表明:风速对烟气运移影响较大,风速在2.0~2.5 m/s时,烟流逆退消失,风速大于2.5 m/s,高温烟气不再逆流,火灾初期巷道顶部出现高温区,依风速在巷道顶部多区域布置传感器;一水平运输巷后部起火,烟流180 s后将蔓延至一水平尾部与232采区,控制烟流时70 s时烟气被导入回风巷,西部巷道中后部起火,1500 s时整个采区被高温烟气侵袭,控制烟流时烟气被导入西部回风巷;将转龙湾矿井划分为了4个大防火分区和9个小防火分区,开展了灾变时期网络解算,证明划分的防火分区可有效控制火灾烟流且满足关键巷道的用风需求。基于传感器精确感知、研发了矿井火灾烟流智能应急联动控制系统,集成了备用电源和压风动力,保障了灾变停电、压风动力破坏条件下风门(风窗)的自动控制,实现了巷网风烟流联动控制,为井下人员逃生和灾情的应急处置创造了安全条件。 展开更多
关键词 矿井火灾 烟流演化 防火分区 联动控制 网络解算
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计及网损的电力系统碳排放流计算
16
作者 崇志强 宋红宇 +3 位作者 李振斌 陈亮 于光耀 吴志军 《电气工程学报》 北大核心 2026年第1期350-359,共10页
电力系统是我国碳排放的主要来源之一,准确、公平的碳排放核算与碳责任分摊是促进电力系统低碳转型的重要前提。传统的碳排放流计算方法由于忽略网络损耗,在有损网络中的适用性不足。且已有的网损碳排放分摊方法存在网损分摊过于粗放、... 电力系统是我国碳排放的主要来源之一,准确、公平的碳排放核算与碳责任分摊是促进电力系统低碳转型的重要前提。传统的碳排放流计算方法由于忽略网络损耗,在有损网络中的适用性不足。且已有的网损碳排放分摊方法存在网损分摊过于粗放、分摊过程导致网络结构复杂化等缺点。为此,在不改变网络结构的条件下,提出了一种考虑网损的电力系统碳排放流计算方法。该方法通过计算源侧各机组的等效净出力和线路等效传输功率,将网损分摊至源侧,实现了有损网络向等效无损网络的转换。基于网损分摊结果,进一步修正了碳排放流计算所需的关键矩阵和向量,提出了有损网络的碳排放流计算方法。算例分析采用4节点和30节点系统验证了上述方法的有效性,结果表明所提方法可量化有损网络源网荷各侧的碳流分布。 展开更多
关键词 碳排放流 网络损耗 潮流追踪 碳责任分摊
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济阳坳陷纹层状页岩油储层孔隙结构表征与渗流模拟 被引量：1
17
作者 杨雨萱 王森 +2 位作者 梁怡普 陈李杨 冯其红 《油气地质与采收率》 北大核心 2026年第1期39-47,I0002,共10页
随着油气开采向非常规储层发展,页岩油作为重要的接替资源对国家能源安全具有重要作用。纹层状页岩是济阳坳陷页岩油开发的主力岩相,具有良好的储渗性能,明确其微观孔隙结构分布特征和页岩油渗流规律对实现页岩油规模效益开发具有重要... 随着油气开采向非常规储层发展,页岩油作为重要的接替资源对国家能源安全具有重要作用。纹层状页岩是济阳坳陷页岩油开发的主力岩相,具有良好的储渗性能,明确其微观孔隙结构分布特征和页岩油渗流规律对实现页岩油规模效益开发具有重要意义。针对济阳坳陷纹层状页岩,基于聚焦离子束扫描电镜(FIB-SEM)得到有机质与无机质高精度岩心图像,通过滤波处理、阈值分割等技术预处理图像,利用最大球算法构建有机质与无机质的孔隙网络模型,定量表征基质纳米孔隙分布及拓扑结构。通过设定基质与纹层孔隙结构参数,采用随机建模方法构建纹层状页岩数字岩心机理模型,分析纹层占比及渗流方向对页岩油渗流能力的影响。结果表明:非局部均值滤波方法能够有效剔除噪声点,且刻画孔隙边缘清晰,有效保留了原始孔隙和喉道形态的完整性;无机质以10~40 nm的连通孔隙为主,其连通孔隙数是有机质的12.2倍,平均配位数是有机质的3倍,无机质孔隙网络连通性优于有机质的,其孔隙对页岩油渗流能力具有主导作用;纹层状页岩渗透率具有明显的各向异性特征,平行纹层方向渗透率远高于垂直纹层方向,纹层是页岩油渗流的主要通道;纹层厚度占比越高,基质渗透率越大,纹层发育密度对页岩基质渗透率具有重要影响。 展开更多
关键词 页岩油 纹层状页岩 孔隙结构 孔隙网络模型 渗流模拟
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基于OpenFlow的SDN网络安全分析与研究 被引量：21
18
作者 左青云 张海粟 《信息网络安全》 2015年第2期26-32,共7页
基于Open Flow的SDN技术将网络的数据平面和控制平面相分离,通过部署中央控制器来实现对网络的管控,为未来网络的发展提供了一种新的解决思路。然而,这种新型网络管控方法与传统网络在分布式控制平面上通过封闭网络设备进行管控的方法... 基于Open Flow的SDN技术将网络的数据平面和控制平面相分离,通过部署中央控制器来实现对网络的管控,为未来网络的发展提供了一种新的解决思路。然而,这种新型网络管控方法与传统网络在分布式控制平面上通过封闭网络设备进行管控的方法有着根本区别,因而在实现集中化管理的同时将引入新的管理和安全问题。文章首先介绍了其三层架构的自身缺陷和可能存在的安全问题,并从SDN架构的基础设施层、南向接口、控制层、北向接口和应用层等几个方面分别进行分析,总结出SDN不同层次存在安全问题的原因;随后,文章从认证机制、控制层的备份和恢复、网络异常识别和防御机制、应用隔离和权限管理等四个方面总结了当前的相关研究进展和研究思路,并提出了可行的解决方案;最后,对全文进行总结和展望。 展开更多
关键词 OPEN flow网络 软件定义网络 控制层 认证 备份
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基于Inter-Flow网络编码的多Sink无线传感器网络Anycast路由 被引量：7
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作者 仝杰 杜治高 钱德沛 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期161-172,共12页
以最大化时间驱动型传感器网络的生命周期为目标,基于Inter-Flow网络编码,提出了多Sink环境下编码感知的交叉路径任播路由协议CodeMesh.首先分析多跳无线网络下单播流间编码条件,提出并证明了多Sink任播网络模型下的编码规则;进而提出... 以最大化时间驱动型传感器网络的生命周期为目标,基于Inter-Flow网络编码,提出了多Sink环境下编码感知的交叉路径任播路由协议CodeMesh.首先分析多跳无线网络下单播流间编码条件,提出并证明了多Sink任播网络模型下的编码规则;进而提出多流编码簇的概念,以及确定编码簇个数和优化编码簇成员的方法;定义了统一量化编码和非编码路径代价,并综合链路质量、负载平衡和编码收益的路由度量;最后设计了兼具反应式源路由和主动式路由特点的任播编码路由协议.CodeMesh充分利用Sink节点丰富的计算和通信资源,将路由优化与重构、路由更新与维护与周期性数据收集过程相结合,大大降低了路由开销.部署于实验床平台的实验结果表明,CodeMesh能够有效寻找到具有最多编码机会的路径,从而减少数据传输次数,提高网络传输效率,同时平衡节点负载和能耗,延长整个网络的生存时间. 展开更多
关键词 无线传感器网络 多Sink 流间网络编码 编码簇 任播路由
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高比例分布式资源接入的主配微电网多级协同潮流优化计算研究综述
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作者 高红均 王云龙 +3 位作者 王仁浚 许潇 刘俊勇 罗龙波 《高电压技术》 北大核心 2026年第1期30-46,共17页
在“双碳”目标的背景下,高比例分布式资源的广泛接入对主配微电网的潮流优化计算带来了新的挑战。潮流优化计算包含潮流优化与潮流计算2部分,是实现主配微多级协同高效调控运行的重要工具,分布式资源广泛接入下主配微电网的“规模化”... 在“双碳”目标的背景下,高比例分布式资源的广泛接入对主配微电网的潮流优化计算带来了新的挑战。潮流优化计算包含潮流优化与潮流计算2部分,是实现主配微多级协同高效调控运行的重要工具,分布式资源广泛接入下主配微电网的“规模化”、“多元化”、“双向互动”与“异构”特性增加了潮流优化计算的复杂程度,传统集中一体化潮流优化计算方法难以适用于分布式资源占比不断提高的主配微电网。为此,对面向分布式资源占比不断提高主配微电网的潮流优化计算方法研究进行系统综述。首先,分析了高比例分布式资源接入下的主配微特性及其对主配微潮流优化计算的影响;其次,总结分析了当前主配微潮流优化与潮流计算方法的特征;然后,介绍了主配微潮流优化与计算的应用;最后,对分布式资源占比不断提高趋势下的主配微潮流优化计算研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 高比例分布式资源 主配微电网 潮流优化 潮流计算 多级协同
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