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一种快速ICA算法及其在脑电信号处理中的应用
被引量：
3
1
作者
康永强
田梦君
《科学技术与工程》
2006年第5期529-533,共5页
结合定点算法和扩展ICA思想提出一种新的快速算法。本算法采用新的核函数对脉冲噪声干扰起到了较好的抑制作用,并且继承了定点算法收敛速度快、算法简单的特点和扩展ICA算法能分离超高斯和次高斯混合信号的特点。本算法用于混有多种干...
结合定点算法和扩展ICA思想提出一种新的快速算法。本算法采用新的核函数对脉冲噪声干扰起到了较好的抑制作用,并且继承了定点算法收敛速度快、算法简单的特点和扩展ICA算法能分离超高斯和次高斯混合信号的特点。本算法用于混有多种干扰的脑电信号处理,并给出了仿真结果,进一步验证了算法的有效性。
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关键词
定点算法
扩展ICA
脉冲噪声
脑电信号
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题名
一种快速ICA算法及其在脑电信号处理中的应用
被引量：
3
1
作者
康永强
田梦君
机构
西北工业大学机电学院
出处
《科学技术与工程》
2006年第5期529-533,共5页
文摘
结合定点算法和扩展ICA思想提出一种新的快速算法。本算法采用新的核函数对脉冲噪声干扰起到了较好的抑制作用,并且继承了定点算法收敛速度快、算法简单的特点和扩展ICA算法能分离超高斯和次高斯混合信号的特点。本算法用于混有多种干扰的脑电信号处理,并给出了仿真结果,进一步验证了算法的有效性。
关键词
定点算法
扩展ICA
脉冲噪声
脑电信号
Keywords
fixed-point algorithm extend-ica implusive noises eeg
分类号
TN911.4 [电子电信—通信与信息系统]
R741.044 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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作者
出处
发文年
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1
一种快速ICA算法及其在脑电信号处理中的应用
康永强
田梦君
《科学技术与工程》
2006
3
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