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一种五轴数控机床热误差建模方法
被引量：
21
1
作者
黄智
刘永超
+2 位作者
邓涛
周涛
祝云
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第13期1529-1538,共10页
针对五轴数控机床多个发热源叠加导致的较为复杂的热误差测控难题,提出了一种五轴数控机床热误差建模方法,采用狮群优化算法优化最小二乘支持向量机(LSO-LSSVM)方法对热误差模型的重要参数进行求解,从而有效提高热误差预测模型的效率和...
针对五轴数控机床多个发热源叠加导致的较为复杂的热误差测控难题,提出了一种五轴数控机床热误差建模方法,采用狮群优化算法优化最小二乘支持向量机(LSO-LSSVM)方法对热误差模型的重要参数进行求解,从而有效提高热误差预测模型的效率和精度。使用偏相关分析对大量温度传感器位置进行初步筛选,选取关联性较大的温度变量,根据选取的实测温度数据,分别采用多元线性回归、粒子群优化最小二乘支持向量机与LSO-LSSVM建模方法进行热误差建模,同时对各热误差模型的预测能力进行对比分析,结果表明:使用LSO-LSSVM建立的热误差预测模型的精度和鲁棒性都有很大的提高。对五轴数控机床主要部位实施热误差补偿测试,测试结果表明,采用LSO-LSSVM建模方法可使试件在X、Y、Z三个方向的误差分别减小35.3%、32.2%和43.9%。
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关键词
五轴数控机床
热误差建模
狮群优化算法
测点优化
补偿测试
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职称材料
题名
一种五轴数控机床热误差建模方法
被引量：
21
1
作者
黄智
刘永超
邓涛
周涛
祝云
机构
电子科技大学机械与电气工程学院
四川成飞集成科技股份有限公司
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第13期1529-1538,共10页
基金
国家科技重大专项(2017ZX04002001)。
文摘
针对五轴数控机床多个发热源叠加导致的较为复杂的热误差测控难题,提出了一种五轴数控机床热误差建模方法,采用狮群优化算法优化最小二乘支持向量机(LSO-LSSVM)方法对热误差模型的重要参数进行求解,从而有效提高热误差预测模型的效率和精度。使用偏相关分析对大量温度传感器位置进行初步筛选,选取关联性较大的温度变量,根据选取的实测温度数据,分别采用多元线性回归、粒子群优化最小二乘支持向量机与LSO-LSSVM建模方法进行热误差建模,同时对各热误差模型的预测能力进行对比分析,结果表明:使用LSO-LSSVM建立的热误差预测模型的精度和鲁棒性都有很大的提高。对五轴数控机床主要部位实施热误差补偿测试,测试结果表明,采用LSO-LSSVM建模方法可使试件在X、Y、Z三个方向的误差分别减小35.3%、32.2%和43.9%。
关键词
五轴数控机床
热误差建模
狮群优化算法
测点优化
补偿测试
Keywords
five-axis
cnc
machine
tool
(
famt
)
thermal error modeling
lion swarm optimization(LSO)algorithm
point optimization
compensation test
分类号
TH161 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种五轴数控机床热误差建模方法
黄智
刘永超
邓涛
周涛
祝云
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
21
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