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用于模拟建筑火灾的风险分析模型CU risk的开发和火灾案例分析(英文) 被引量：1
1
作者 GEORGE HADJISOPHOCLEOUS ZHUMAN FU 《消防科学与技术》 CAS 2006年第5期634-639,共6页
加拿大卡尔顿大学开发了火灾风险计算机模型CUrisk,用以评估四层木结构商品建筑的火灾安全设计。该模型包括系统模型和许多子模型。系统模型用于设定风险分析框架及控制子模型数据流。它还负责计算每个火灾场景的生命危险值。其他子模... 加拿大卡尔顿大学开发了火灾风险计算机模型CUrisk,用以评估四层木结构商品建筑的火灾安全设计。该模型包括系统模型和许多子模型。系统模型用于设定风险分析框架及控制子模型数据流。它还负责计算每个火灾场景的生命危险值。其他子模型包括火灾增长、烟气运动、边界失效火灾蔓延、人员反应和疏散以及建筑造价和经济损失等模型。利用子模型的输出数据,系统模型可计算三个决策参数:对生命的预期风险、对受伤情况的预期风险以及消防成本预期。这些参数是以可能的火灾场景及相关概率为基础的。文章简要介绍了CUrisk模型,并介绍了运用该模型对四层商业建筑所进行的多火灾场景风险分析的结果。 展开更多
关键词 火灾风险 生命危险 模拟 风险评估
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动态贝叶斯网络在管廊电缆舱火灾风险评估中的应用研究 被引量：1
2
作者 陈雍君 关鸿浩 李晓健 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第1期11-20,共10页
电缆舱是城市综合管廊必不可少的舱体,担负着至关重要的电力传输功能。电缆舱火灾不仅会导致能源供应中断,还可能对周边生态环境和公共安全构成严重威胁。为了对这一特殊空间内的火灾风险进行系统的分析,构建蝴蝶结(Bow Tie,BT)模型并... 电缆舱是城市综合管廊必不可少的舱体,担负着至关重要的电力传输功能。电缆舱火灾不仅会导致能源供应中断,还可能对周边生态环境和公共安全构成严重威胁。为了对这一特殊空间内的火灾风险进行系统的分析,构建蝴蝶结(Bow Tie,BT)模型并映射到动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network,DBN),通过实例分析确定某地下管廊电缆舱起火的先验概率与后验概率,识别主要风险源及对电缆起火的敏感度,探究在具备不同灭火屏障条件下的电缆舱火灾发展态势。结果表明,单相接地故障、制造缺陷、绝缘损坏、连接缺陷等是导致电缆舱起火的关键因素,并且随时间推进,各种不利后果发生概率呈上升趋势。这一发现凸显了及时有效的预防与早期干预措施对于遏制电缆舱火灾扩散的重要性。 展开更多
关键词 安全工程 动态贝叶斯网络 电缆舱起火 风险评价
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锂离子电池储能系统火灾爆炸风险分析与防控技术研究进展 被引量：2
3
作者 陈素文 孔冠杰 +1 位作者 张亚雷 李国强 《中国工程科学》 北大核心 2025年第2期269-286,共18页
在全球碳中和与能源结构转型背景下,锂离子电池储能系统作为新型电力系统的核心基础设施,呈现规模化快速发展态势,但相应火灾爆炸风险已成为制约行业安全与可持续发展的关键瓶颈,如国内外锂离子电池储能安全事故频发,暴露出热失控机制... 在全球碳中和与能源结构转型背景下,锂离子电池储能系统作为新型电力系统的核心基础设施,呈现规模化快速发展态势,但相应火灾爆炸风险已成为制约行业安全与可持续发展的关键瓶颈,如国内外锂离子电池储能安全事故频发,暴露出热失控机制复杂、安全防控技术滞后、全生命周期管理不足等问题。本文以“机理-评估-防控”为研究框架,系统分析锂离子电池储能系统火灾爆炸事故的诱因与演化机理,识别“单体失效-系统扩散”多层级风险特征和影响因素,基于“本征安全-监测预警-多级防护”技术体系综述当前安全防控技术的研究现状与局限性。研究揭示了锂离子电池储能安全防控面临碎片化技术突破与系统性缺陷并存、成本效益失衡、新型场景风险涌现、全生命周期安全管理难等核心矛盾。为提高锂离子电池储能系统的安全韧性,提出了助力储能系统高质量发展的若干建议:聚焦锂离子电池安全基础技术研究,深化系统集成与工程化安全设计,强化全生命周期安全管理,优化标准体系和监管机制,完善应急响应和保险体系,促进产业链协同和跨学科融合。 展开更多
关键词 锂离子电池 储能系统 火灾爆炸风险 防控策略 安全韧性
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云南顶瓶梗霉对不同含水率的针叶和阔叶凋落物的降解效果
4
作者 刘讯 李旭 +4 位作者 张运林 丁波 李剑峰 韩燕峰 张延威 《中南林业科技大学学报》 北大核心 2025年第9期12-18,38,共8页
【目的】凋落物载量主要影响林火发生和蔓延成灾的概率,分析云南顶瓶梗霉对不同含水率的地表凋落物的降解效果,对于通过生物防火实现预防火灾具有重要意义。【方法】以针叶和阔叶凋落物为研究对象,采用云南顶瓶梗霉发酵液、纯化粗酶和... 【目的】凋落物载量主要影响林火发生和蔓延成灾的概率,分析云南顶瓶梗霉对不同含水率的地表凋落物的降解效果,对于通过生物防火实现预防火灾具有重要意义。【方法】以针叶和阔叶凋落物为研究对象,采用云南顶瓶梗霉发酵液、纯化粗酶和活菌分别处理凋落物,测定其失重率,分析3种处理对不同含水率凋落物的降解效果。【结果】云南顶瓶梗霉的纯化粗酶对阔叶和针叶凋落物都有降解效果,处理10 d后凋落物的失重率分别为10.52%和6.27%。对于阔叶凋落物,发酵液和纯化粗酶对含水率为50%~150%的凋落物降解效果明显,而活菌对含水率为25%~150%的凋落物降解效果均明显;对于针叶凋落物,凋落物的降解效果随凋落物含水率的增加而增加,发酵液和纯化粗酶的降解效果在凋落物含水率达到150%后不再增加,而活菌的降解效果在凋落物含水率达到100%后就不再增加。【结论】云南顶瓶梗霉的纯化粗酶对阔叶和针叶凋落物都具有明显的降解作用且对阔叶凋落物的降解效果更好。凋落物的含水率影响凋落物的降解,一定的含水率有利于凋落物的降解,且针叶凋落物降解受含水率影响比阔叶凋落物相对更大,同时活菌降解时受凋落物含水率影响相对比较小。这些结果可为森林可燃物载量调控研究提供一定的参考。 展开更多
关键词 凋落物 降解 顶瓶梗霉 真菌 森林火险
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基于机器学习算法的湖南沅陵森林火灾风险预测
5
作者 楚春晖 朱柯颖 +3 位作者 王光军 贺蔚成 覃思敏 莫梓 《中南林业科技大学学报》 北大核心 2025年第10期59-68,共10页
【目的】为准确评估森林火灾风险等级,助力森林巡护、优化应急资源布局、提升防火效能,以沅陵县为研究对象,基于地形、可燃物、气象和人类活动等因素数据,采用机器学习算法构建森林火灾发生预测模型,为森林火灾预防提供科学依据。【方... 【目的】为准确评估森林火灾风险等级,助力森林巡护、优化应急资源布局、提升防火效能,以沅陵县为研究对象,基于地形、可燃物、气象和人类活动等因素数据,采用机器学习算法构建森林火灾发生预测模型,为森林火灾预防提供科学依据。【方法】综合考虑地形、可燃物、气象和人为活动4类因素,在研究区内提取11个驱动因子,包括高程、坡度、坡向、归一化植被指数、植被类型、降水量、气温、风速、距道路的距离、距居民点的距离和距水系的距离,对影响森林火灾发生的驱动因子进行评估。基于MODIS火灾产品得出研究区域内的历史火点数据,通过机器学习算法构建森林火灾风险预测模型,并采用混淆矩阵评估指标及ROC曲线对模型的预测精度进行综合评价。【结果】距道路的距离和距居民点的距离这2个驱动因素占据的权重相对最大,其他驱动因素也影响着森林火灾的发生。3种模型的ROC曲线表明,随机森林模型具有较好的准确性,准确率达到78.15%,曲线下面积值为0.85,逻辑斯蒂回归预测模型准确度为74.81%,曲线下面积值为0.81;支持向量机预测模型准确度为70.74%,曲线下面积值为0.79。【结论】随机森林模型表现出比逻辑斯蒂回归模型和支持向量机模型更好的预测能力。森林火灾高、极高风险区域在研究区中占比26.62%。森林火灾风险等级图有助于有关部门采取相关预防措施,有效保障森林资源安全。 展开更多
关键词 机器学习 随机森林 支持向量机 火灾风险 预测模型 驱动因子
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改进PNN模型的中小餐饮企业火灾风险评价研究
6
作者 吕淑然 李嘉铭 党鑫宇 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第8期3007-3014,共8页
为有效预防中小餐饮企业火灾事故,解决其火灾事故频发等问题,通过构建火灾风险指标体系,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)-熵权法对112家企业进行评分,汇总风险等级和评分数据,供概率神经网络(Probabilistic Neural Netw... 为有效预防中小餐饮企业火灾事故,解决其火灾事故频发等问题,通过构建火灾风险指标体系,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)-熵权法对112家企业进行评分,汇总风险等级和评分数据,供概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)进行训练。通过星鸦优化算法(Nutcracker Optimization Algorithm,NOA)优化PNN,构建了NOA-PNN火灾风险评价模型。与粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法、樽海鞘算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)和灰狼优化(Grey Wolf Optimizer,GWO)算法对比,结果表明,NOA-PNN模型的诊断效果最佳,火灾风险等级评价准确率达96%,验证了NOA算法的优越性。随后,通过NOA-PNN火灾风险模型对两家数据集外中小餐饮企业进行实证分析,结果显示,该模型与AHP-熵权法评价结果一致,证明该模型具有较高的评价精度,能够为中小餐饮企业提供较为准确的火灾风险预警评价。 展开更多
关键词 安全工程 中小餐饮企业 火灾风险评价 概率神经网络 星鸦优化算法
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基于改进灰狼优化BP网络的城中村火灾预测
7
作者 吕淑然 田江雪 党鑫宇 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第8期196-204,共9页
为了预防城中村火灾,利用改进灰狼优化算法(IGWO)和反向传播(BP)神经网络,对城中村火灾风险进行预测。引入非线性收敛因子和变异算子,改进传统灰狼优化算法(GWO),提高算法的全局搜索能力、收敛速度和稳定性,进而构建基于IGWO优化BP神经... 为了预防城中村火灾,利用改进灰狼优化算法(IGWO)和反向传播(BP)神经网络,对城中村火灾风险进行预测。引入非线性收敛因子和变异算子,改进传统灰狼优化算法(GWO),提高算法的全局搜索能力、收敛速度和稳定性,进而构建基于IGWO优化BP神经网络的城中村火灾风险预测模型(IGWO-BP),结合城中村火灾风险因素的复杂性和特殊性制定指标体系,预测火灾风险,并进行实例验证。结果表明:相较于传统GWO、粒子群算法(PSO)、长城算法(GWCA),IGWO在全局搜索能力、收敛速度和稳定性等方面均有显著提升,IGWO-BP模型可通过处理城中村火灾风险指标,实现对火灾风险的预测。 展开更多
关键词 改进灰狼优化算法(IGWO) 反向传播(BP)神经网络 城中村火灾 风险预测 变异算子 高维函数
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基于系统基金流量的股票抛售风险溢价
8
作者 肖欣荣 刘洪颖 《证券市场导报》 北大核心 2025年第5期61-79,共19页
在基金投资者集体赎回的情境下,公募基金行业将出现大规模、同步的资金外流,基金所持股票可能面临被基金大量抛售的系统风险。为识别、量化这类系统风险,本文运用基金流量和持股数据构建了半年度层面的基金抛售风险指标,并发现我国股票... 在基金投资者集体赎回的情境下,公募基金行业将出现大规模、同步的资金外流,基金所持股票可能面临被基金大量抛售的系统风险。为识别、量化这类系统风险,本文运用基金流量和持股数据构建了半年度层面的基金抛售风险指标,并发现我国股票市场存在基金抛售风险溢价。机制分析表明,系统的基金流量流出可能驱使基金大量抛售股票,这将打破股市的流动性供需平衡,使股票的非流动性交易成本更高,并对股价形成下行压力。而当股票投资者预期基金抛售会造成股价下跌时,将要求获得承担基金抛售风险的补偿,并形成股票的基金抛售风险溢价。异质性分析表明,排除公司基金面、错误定价等因素的干扰后,受被抛售概率、非流动性成本、投资者风险厌恶程度影响,基金持股比例较低、被纳入融资融券标的的股票,以及当市场处于处置效应占主导地位的熊市周期时,基金抛售风险溢价相对较低。本文为股票投资者作出合理投资决策、监管部门监测公募基金流量带来的系统风险提供了参考。 展开更多
关键词 风险溢价 系统风险 公募基金 基金流量
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汪清县森林火灾危险性与风险性评估
9
作者 刘长海 智献坡 +1 位作者 张伟伦 王春光 《吉林林业科技》 2025年第5期24-29,共6页
研究通过收集地理信息、森林资源、气象数据、历史火灾记录等多源数据,运用了包含危险性、暴露度、脆弱性三要素的风险评估模型,通过计算获得汪清县各乡镇单元的森林火灾危险性及风险性评估结果,能够为区域森林火灾防治提供科学依据。
关键词 森林火灾 危险性 风险性 评估
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大兴安岭森林可燃物燃烧危险性评估 被引量：2
10
作者 蔡志勇 孙龙 孙家宝 《东北林业大学学报》 CAS 北大核心 2025年第1期73-78,共6页
评估森林可燃物燃烧危险性,有助于客观认识森林火灾风险水平,从而制定相应防火和灭火措施,为开展森林火灾防治和应急管理工作提供决策依据。以黑龙江省大兴安岭林区为研究区,利用“森林火灾风险普查”3 300块标准样地调查数据,通过森林... 评估森林可燃物燃烧危险性,有助于客观认识森林火灾风险水平,从而制定相应防火和灭火措施,为开展森林火灾防治和应急管理工作提供决策依据。以黑龙江省大兴安岭林区为研究区,利用“森林火灾风险普查”3 300块标准样地调查数据,通过森林可燃物燃烧试验,对潜在初始火强度、灌木层连续性和易燃树种密度等指标进行等级划分,量化森林可燃物的燃烧性和空间分布的连续性,判断潜在林火强度大小和易发林火种类,评估森林可燃物燃烧危险性等级。结果表明:(1)黑龙江省大兴安岭林区森林可燃物燃烧危险性等级分为4个等级,即高危险性等级、中高危险性等级、中低危险性等级、低危险性等级;(2)大兴安岭林区从北纬50°~53°30′,从低纬度到高纬度标准地森林火灾高危险性等级比例依次为0.02、0.02、0.02、0.05、0.07、0.10、0.08,低危险性等级比例依次为0.50、0.48、0.41、0.36、0.34、0.30、0.29。 展开更多
关键词 森林火灾 风险评估 林火强度 林火蔓延速度 林火种类
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伦敦消防队的应急救援工作及借鉴意义
11
作者 唐文俐 《消防科学与技术》 北大核心 2025年第5期726-730,共5页
分析了伦敦消防队的应急救援工作内容和特点,指出其在火灾隐患排查、消防宣传教育、应对多灾种威胁等方面的先进经验。建议我国借鉴伦敦消防队的做法,建立健全法律框架、明确责任归属、制定长期且动态的综合风险管理计划,并创新应急技... 分析了伦敦消防队的应急救援工作内容和特点,指出其在火灾隐患排查、消防宣传教育、应对多灾种威胁等方面的先进经验。建议我国借鉴伦敦消防队的做法,建立健全法律框架、明确责任归属、制定长期且动态的综合风险管理计划,并创新应急技术手段,提升应急响应科技含量,以推动我国消防工作的国际化进程,提高消防应急救援能力。 展开更多
关键词 伦敦消防队 应急救援 火灾隐患排查 风险管理
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基于磁流体动力学仿真的低压交流串联故障电弧致火风险研究 被引量：2
12
作者 盛德杰 王尧 +2 位作者 邢云琪 于敬涛 包志舟 《电工技术学报》 北大核心 2025年第10期3326-3338,共13页
低压供配电系统直接与用户相连,庞大且复杂的结构导致其维护检修欠缺,是电气火灾的重灾区。低压交流串联故障电弧具有负阻特性,传统继电保护难以检测,其可在短时间内产生高温,引发火灾速度极快。因此,该文搭建交流故障电弧致火风险实验... 低压供配电系统直接与用户相连,庞大且复杂的结构导致其维护检修欠缺,是电气火灾的重灾区。低压交流串联故障电弧具有负阻特性,传统继电保护难以检测,其可在短时间内产生高温,引发火灾速度极快。因此,该文搭建交流故障电弧致火风险实验平台,分析交流故障电弧物理特性;构建磁流体动力学故障电弧仿真模型,研究电弧起始阶段和稳定阶段下的温度发展过程和影响因素,并结合现有标准分析了规定动作时间范围内的故障电弧潜在危害。通过实验验证了仿真模型在电弧最高温度、周围温度和电极温度上的可靠性,并直观展示了小电流故障电弧的危害性。该文研究表明,交流故障电弧温度随电流瞬时值呈周期性发展,电流等级和弧隙距离是主要的影响因素,其中电流等级起决定作用。32 A电流等级以下电弧最高温度随电流值近似呈线性增长,32 A以上增速明显放缓。1 A及2 A小电流等级下故障电弧也具备引燃能力,适当的安全距离和严格的切除时间是限制故障电弧致火风险的有效手段。 展开更多
关键词 低压故障电弧 串联电弧 磁流体动力学仿真 电气火灾 电弧致火风险
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基于多因子的重庆市林火风险评价 被引量：1
13
作者 陈艳英 游扬声 +1 位作者 杨茜 汪艳波 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第3期152-161,共10页
为了客观评价森林火灾对地形、植被和人类活动等因素的响应,为重庆森林防火及风险区划提供技术指导,该文以2000—2022年重庆市1206个历史林火点数据作为因变量,以高程、坡度、地形起伏度、植被覆盖度、地表覆盖分类及路网距离等9种数据... 为了客观评价森林火灾对地形、植被和人类活动等因素的响应,为重庆森林防火及风险区划提供技术指导,该文以2000—2022年重庆市1206个历史林火点数据作为因变量,以高程、坡度、地形起伏度、植被覆盖度、地表覆盖分类及路网距离等9种数据作为林火风险因子,首先建立分段函数,得到单因子林火风险概率;其次,基于CRITIC权重法计算各单因子林火风险概率的权重,经加权计算得到重庆市林火风险概率空间分布;最后,依据风险概率将重庆林火风险分为低、较低、较高、高和极高5个等级。结果表明:(1)在高程、坡度、地形起伏度、植被覆盖度、地表覆盖及路网距离分类等9个因子中,林地、旱地及植被覆盖度对林火风险的贡献居前3位,坡度、高程及地形起伏度对林火风险的贡献偏低;(2)基于单因子林火风险概率加权后得到的重庆林火风险分级效果较好,检验结果表明,落在较高风险区及以上等级区域的林火占比为83%,落在低风险区和较低风险区的林火分别占8.33%和8.67%;(3)重庆市林火风险与地形走势、土地利用及人类活动关系密切,林火的高风险区与极高风险区主要分布在人类活动频繁的中低山林区附近,耕地、乡土路、住宅及墓地较近的林地周边区域,生产生活用火较多,易诱发林火,这些区域也属于高风险区域,低林火风险区域主要分布在地势低平的非林区及山势陡峭的林区,另外建筑用地、水体及距离林地较远的水田、旱地等区域也属于林火低风险区。该研究成果可用来评估森林火灾风险的空间状态,为森林防火研究提供科学指导。 展开更多
关键词 林火风险 影响因子 风险概率 风险等级
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基于AHP-FCE的煤矿火灾风险评价研究
14
作者 谭刚 宋国栋 +2 位作者 刘宇 张古强 赵凯旋 《工矿自动化》 北大核心 2025年第7期52-58,共7页
传统的煤矿火灾评价手段存在主观性强、评价指标不全面等问题,评价结果难以量化和横向比较,影响了火灾评价结果的客观性和准确性。针对上述问题,提出一种基于层次分析法(AHP)-模糊综合评价法(FCE)的煤矿火灾风险评价方法。针对煤矿火灾... 传统的煤矿火灾评价手段存在主观性强、评价指标不全面等问题,评价结果难以量化和横向比较,影响了火灾评价结果的客观性和准确性。针对上述问题,提出一种基于层次分析法(AHP)-模糊综合评价法(FCE)的煤矿火灾风险评价方法。针对煤矿火灾特点,构建了以“人、机、环、管”4个因素为一级指标,动火作业人员是否持动火证并接受培训、工作面推进度、回风隅角CO浓度、胶带附近浮煤是否及时清理等31个因素为二级指标的火灾指标评价体系;采用AHP确定2级指标的权重,指出“机”和“环”对火灾风险的影响较大;采用FCE计算矿井火灾风险评价向量,给出火灾风险综合评价值四色分级预警结果,并给出了二级指标的评分依据。基于乌东煤矿多次实时监测数据,采用基于AHP-FCE的煤矿火灾风险评价方法对该矿火灾风险进行评价,结果表明:乌东煤矿火灾风险较低,火灾风险为蓝色,与工程实际一致,证明了该评价方法具有较高的准确度。 展开更多
关键词 煤矿火灾风险评价 火灾监测预警 层次分析法 模糊综合评价法 四色分级预警
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杭州体育馆索网结构防火安全性研究 被引量：1
15
作者 陈茗 林鸿达 +1 位作者 王晓春 吴珂 《消防科学与技术》 北大核心 2025年第2期256-261,共6页
针对杭州体育馆索网结构火灾温度敏感性高、防腐层存在引燃风险的问题,本文综合考虑火源位置、火灾荷载、自动喷水灭火系统与排烟系统有效性等因素确定火灾场景,通过FDS获取能反映大空间特征的火灾升温曲线,计算最不利场景下的构件温升... 针对杭州体育馆索网结构火灾温度敏感性高、防腐层存在引燃风险的问题,本文综合考虑火源位置、火灾荷载、自动喷水灭火系统与排烟系统有效性等因素确定火灾场景,通过FDS获取能反映大空间特征的火灾升温曲线,计算最不利场景下的构件温升,采用ANSYS结合热重试验分析索网结构的防火安全性。研究表明,由于吊顶对火羽流与高温烟气的阻挡,体育馆的最不利火源位置为中央吊顶边缘正下方,索网结构最高温度可达193℃,与场地中央火灾相比,承重索与拉杆的最高温度分别增加约119%与53%。杭州体育馆索网防腐层的引燃温度为244℃,被引燃的风险较低。索网结构构件在最不利荷载组合作用下的承载力与临界温度、结构整体稳定性和跨中最大竖向挠度均满足现行的抗火性能要求。研究结果可为大空间索网结构的抗火设计提供参考。 展开更多
关键词 体育馆 索网结构 防腐层 引燃风险 抗火性能
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模糊综合评价-BP神经网络在电气火灾风险评估中的应用 被引量：9
16
作者 徐晓楠 宁鑫 +2 位作者 朱远鹏 高鹏 张怡 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第1期1-10,共10页
我国电气火灾发生频繁且损失严重,对电气火灾风险状态进行评估可以有效辅助电气火灾防控决策,预防电气火灾。针对低压线路电气火灾特点,建立了一种基于模糊综合评价-BP神经网络的电气火灾风险评估模型。首先,从电气因素、环境因素、空... 我国电气火灾发生频繁且损失严重,对电气火灾风险状态进行评估可以有效辅助电气火灾防控决策,预防电气火灾。针对低压线路电气火灾特点,建立了一种基于模糊综合评价-BP神经网络的电气火灾风险评估模型。首先,从电气因素、环境因素、空间因素及人为因素4个方面选取10个定量指标、9个定性指标构建电气火灾风险评估指标体系;然后,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和熵权法计算指标静态权重并进行动态加权;其次,参照低压线路运行工况选取符合实际工况的指标参数进行模糊综合评价,获得训练数据集;最后,构建BP神经网络模型对数据集进行训练,形成风险评估模型。经训练结果分析和试验验证,采用该方法建立的评估模型可行且预测结果合理、可靠,可为电气线路的实时火灾风险评估提供参考。 展开更多
关键词 安全工程 电气火灾 风险评估 动态加权 模糊综合评价 BP神经网络
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应用GIS模糊层次分析法对森林火灾风险区划——以湖南省宁远县为例 被引量：3
17
作者 陈国富 《东北林业大学学报》 CAS 北大核心 2025年第2期114-121,151,共9页
应用ArcGIS的模糊逻辑和层次分析法,对湖南省宁远县的森林火灾风险进行评估和火险区划研究,参与评估的火险因子包括环境、人类活动和地形因子。研究结果表明:温度、降水、海拔和归一化植被指数(NDVI)对研究区域林火风险的影响最为显著;... 应用ArcGIS的模糊逻辑和层次分析法,对湖南省宁远县的森林火灾风险进行评估和火险区划研究,参与评估的火险因子包括环境、人类活动和地形因子。研究结果表明:温度、降水、海拔和归一化植被指数(NDVI)对研究区域林火风险的影响最为显著;宁远县47.6%的区域被确定为四级及以上火险等级,主要分布于该县中部的大部分地区,该县火险情况严峻;编制的森林火灾风险图预测精度达82.7%。模糊层次分析法在森林火灾风险预测中展现出较好的效果,可作为林火预测和火险制图的重要工具,编制的森林火灾风险图为宁远县的林火管理提供了科学参考依据。 展开更多
关键词 森林火灾 火险区划 地理信息系统 多准则决策分析 模糊层次分析法
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秦岭地区森林火灾发生预测模型及火险区划研究
18
作者 唐映雪 黄远程 赵国梁 《西北林学院学报》 北大核心 2025年第4期175-184,共10页
为研究秦岭地区2003—2018年林火发生与林火驱动因子之间的关系,对林火发生概率进行预测,使用2003—2018年MODIS卫星火点数据,基于逻辑斯蒂回归、随机森林和支持向量机建立秦岭地区林火发生预测模型,并进行精确度评价,选择拟合结果较好... 为研究秦岭地区2003—2018年林火发生与林火驱动因子之间的关系,对林火发生概率进行预测,使用2003—2018年MODIS卫星火点数据,基于逻辑斯蒂回归、随机森林和支持向量机建立秦岭地区林火发生预测模型,并进行精确度评价,选择拟合结果较好的随机森林林火发生预测模型绘制林火发生风险等级图。结果表明,1)随机森林对林火发生预测拟合结果较好,精确度为87.04%,AUC值为0.949。2)秦岭地区林火发生驱动因子重要性排序为NDVI、月平均风速、海拔、月平均气压、风速、气压、月平均降水、坡度、月平均空气比湿、空气比湿、连续无降水日和降水量。3)秦岭地区东部和南部为林火易发区域,建议在这些地区加大森林火灾防范宣传,增加瞭望台等基础设施,减少人为火灾的发生,做到林火早发现、早扑灭。 展开更多
关键词 秦岭地区 森林火灾 预测模型 机器学习 火险区划
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基于PCA与K-means聚类的多维火灾风险空间分异分析
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作者 贺姝逸 罗杰 +3 位作者 刘顶立 刘伟军 卜蓉伟 颜龙 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第11期82-89,共8页
为揭示区域火灾风险的空间分异规律,提出构建涵盖社会经济、人口、地理及火灾特征的多维指标体系。基于邵阳市2021—2024年火灾数据,采用PCA提取核心主成分,结合K-means聚类对主成分得分进行空间分区。探究各类区域侧重的风险驱动因子,... 为揭示区域火灾风险的空间分异规律,提出构建涵盖社会经济、人口、地理及火灾特征的多维指标体系。基于邵阳市2021—2024年火灾数据,采用PCA提取核心主成分,结合K-means聚类对主成分得分进行空间分区。探究各类区域侧重的风险驱动因子,并结合场景信息及火灾风险空间热力图对模型的有效性进行验证。研究结果表明:由于各区域功能及地理位置不同,火灾风险特征存在明显差异,模型划分出4类特征鲜明的风险区域:均衡复合型、低风险约束型、经济热点型、自然隐患型,与热力图展示的“东高-中稳-西险”空间梯度高度吻合。研究结果证实了PCA与K-means聚类的多维区域火灾风险模型的有效性,可为区域差异化消防治理提供参考。 展开更多
关键词 区域火灾风险 PCA算法 K-MEANS聚类算法 空间分异
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基于随机森林算法的航空器火灾风险综合评价
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作者 宋洋 周融泽 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第13期5696-5704,共9页
为解决民航运输航空器火灾风险管理体系不健全、风险评价方法较主观、片面的问题,针对风险因素指标的分析与评估提出一种基于随机森林集成算法的综合风险评价方法。首先,根据“人-机-环-管”系统(man machine environment management, M... 为解决民航运输航空器火灾风险管理体系不健全、风险评价方法较主观、片面的问题,针对风险因素指标的分析与评估提出一种基于随机森林集成算法的综合风险评价方法。首先,根据“人-机-环-管”系统(man machine environment management, MMEM)理论以近20年的航空器火灾事故原因调查情况建立风险指标体系;其次,采集相关领域研究学者专家对指标之间关联关系的评分,采用网络分析(analytic network process, ANP)进行评价分析获取主观性的风险指标权重结果;统计数据库内20年中重大航空器火灾事故的致因情况并分类计算其先验概率,采用贝叶斯网络(Bayesian network, BN)动态分析方法进行逆向推理,获得各风险因素的概率分布情况;最后,引入随机森林算法综合分析指标主客观赋权情况,建立随机森林回归模型得到特征指标预测值及重要度,为运行单位进行火灾风险控制提出科学有效的建议。研究结果表明,5项指标安检遗漏危险品、隐患未及时排除、零部件故障、鸟击、地表温度过高是航空器火灾事故中最关键的风险因素。 展开更多
关键词 航空器火灾 网络层次分析 贝叶斯网络 随机森林 风险评价
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