高铁列车动态定价与预售时段划分综合优化方法

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作者 许景 邓连波 +1 位作者 刘华儒 胡心磊 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期259-267,共9页

立足高铁收益亟需提高和灵活化市场票价体制实施的背景,本文考虑需求在预售期内各天的波动性和差异性,以及预售时段划分方案对铁路收益的影响,研究高铁列车动态定价与预售时段划分的综合优化问题。为预售期内每天构建独立的弹性需求函数... 立足高铁收益亟需提高和灵活化市场票价体制实施的背景,本文考虑需求在预售期内各天的波动性和差异性,以及预售时段划分方案对铁路收益的影响,研究高铁列车动态定价与预售时段划分的综合优化问题。为预售期内每天构建独立的弹性需求函数,考虑列车能力约束、需求约束及票价递增约束等条件,建立高铁列车动态定价与预售时段划分综合优化大规模非线性模型。根据模型特点,设计双层遗传—模拟退火算法求解,将优化问题分为外层预售时段划分、内层动态定价与票额分配的双层优化问题,内外两层分别采用遗传算法和模拟退火算法求解。最后,采用一个数值算例验证优化模型和求解算法的有效性,并探讨不同预售时段数量下的划分结果。结果表明,随预售时段数量的增加,预售期的划分主要集中在后半段;预售时段数量为5时,优化后,该数值算例的收益提高了约1.21%。 展开更多

关键词 铁路运输 动态定价 双层遗传—模拟退火算法 高铁列车 时段划分 席位分配

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基于组合遗传算法的电力科技创新成果多agent集成仿真

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作者 张天毅 刘茹 《信息技术》 2024年第3期158-163,169,共7页

电力科技成果普遍交叉,为了降低集成电力科技创新成果耗时与能量损耗,研究基于组合遗传算法的电力科技创新成果多agent集成仿真。将底层数据库中电力科技创新资源经多种接口调配至关联库、综合评价以及专家评价三大agent模块,通过结合... 电力科技成果普遍交叉,为了降低集成电力科技创新成果耗时与能量损耗,研究基于组合遗传算法的电力科技创新成果多agent集成仿真。将底层数据库中电力科技创新资源经多种接口调配至关联库、综合评价以及专家评价三大agent模块,通过结合遗传算法与蚁群算法优点的组合遗传算法,优化解决多agent集成任务分配问题,实现电力科技创新成果高效集成。实验表明,该算法的寻优能力高、求解速度快;可规范化、结构化地集成电力科技创新成果信息;具有耗时少、能量损耗低优势。为科技创新和成果转化提供新思路。 展开更多

关键词 组合遗传算法 电力科技 多agent集成仿真 任务分配

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基于遗传算法的片上多处理器任务调度策略研究 被引量：6

3

作者 苗蕾 齐勇 +2 位作者 侯迪 钟虓 郑晓梅 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第6期8-11,15,共5页

针对在片上多处理器上任务调度的特征,提出了一种基于立体编码的遗传算法。采用适合片上多处理器结构的三维立体编码,使计算节点之间的距离得到了描述,结合提出的个体适应度函数计算公式,使通信代价较小的调度策略优先得到选择,从而通... 针对在片上多处理器上任务调度的特征,提出了一种基于立体编码的遗传算法。采用适合片上多处理器结构的三维立体编码,使计算节点之间的距离得到了描述,结合提出的个体适应度函数计算公式,使通信代价较小的调度策略优先得到选择,从而通过减少因结点间距离产生的通信开销降低了总的任务完成时间。此外,对算法结构、遗传算子进行了改进提出了内部二维交叉算子,加速了算法的收敛。仿真实验结果表明立体编码的遗传算法能够有效地对任务进行分配和调度,较之传统遗传算法具有较好的性能。 展开更多

关键词 遗传算法 任务分配与调度 片上多处理器 个体编码 遗传算子

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遗传算法在制导武器火力精确分配中的应用 被引量：4

4

作者 陈华东 朱建冲 王树宗 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2004年第z1期92-94,97,共4页

火力分配问题在充分发挥武器系统作战效能中占有重要地位,在该问题传统模型的基础上提出了一种基于遗传算法的高效求解方法。详细介绍了所用遗传算法的一种两层结构的编码方式,并给出了相关的选择、交叉、变异等遗传算子的具体设计。最... 火力分配问题在充分发挥武器系统作战效能中占有重要地位,在该问题传统模型的基础上提出了一种基于遗传算法的高效求解方法。详细介绍了所用遗传算法的一种两层结构的编码方式,并给出了相关的选择、交叉、变异等遗传算子的具体设计。最后在MATLAB环境下,运用此方法解决了两个应用实例,仿真结果进一步表明了此算法在作战决策中是高效可行的,具有很高的应用价值。 展开更多

关键词 火力分配 遗传算法 编码 仿真

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多目标非线性水资源优化配置模型的混合遗传算法 被引量：19

5

作者 周丽 黄哲浩 +2 位作者 贺惠萍 翟好 贺北方 《水电能源科学》 2005年第5期22-25,共4页

针对某市水资源优化配置模型的多目标、非线性特点,提出大系统总体优化的遗传算法求解方法。遗传算法构造中,对连续变量离散化采用浮点数级联编码;依据精确不可微罚函数法,构建个体适应度评价函数;将模拟退火算法与遗传算法相结合,探讨... 针对某市水资源优化配置模型的多目标、非线性特点,提出大系统总体优化的遗传算法求解方法。遗传算法构造中,对连续变量离散化采用浮点数级联编码;依据精确不可微罚函数法,构建个体适应度评价函数;将模拟退火算法与遗传算法相结合,探讨了基于模拟退火的混合遗传算法在水资源优化配置中的实际应用。实例表明,混合遗传算法是解决水资源优化配置多目标、非线性问题的有效途径。 展开更多

关键词 水资源 优化配置 遗传算法 模拟退火 多目标 非线性

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集装箱堆场箱位分配及多场桥调度协同优化问题 被引量：10

6

作者 范厚明 马梦知 +1 位作者 姚茜 郭振峰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1367-1373,共7页

为提高集装箱码头堆场作业效率和降低运营成本,对堆场箱位分配及多场桥调度协同优化问题进行了研究.采用分区域平衡策划方法进行场地策划,考虑场桥间安全距离和场桥作业量均衡,以场桥移动成本和空闲成本之和最小为目标,建立集装箱堆场... 为提高集装箱码头堆场作业效率和降低运营成本,对堆场箱位分配及多场桥调度协同优化问题进行了研究.采用分区域平衡策划方法进行场地策划,考虑场桥间安全距离和场桥作业量均衡,以场桥移动成本和空闲成本之和最小为目标,建立集装箱堆场箱位分配及多场桥调度协同优化模型.为增强遗传算法的全局搜索能力,将模拟退火思想引入到遗传算法进化过程中,设计模拟退火遗传算法进行求解.通过数值实验验证了算法的有效性,并针对箱区不同规模的出口箱量进行实验分析,结果表明分区域平衡策划方法可以更好地解决箱位分配及多场桥调度协同优化问题. 展开更多

关键词 集装箱堆场 箱位分配 场桥调度 模拟退火遗传算法

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基于技术站中转作业的动态空箱调运模型与算法 被引量：12

7

作者 段刚 李引珍 +3 位作者 田丽娜 何瑞春 陈志忠 陈晓雷 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期111-118,共8页

对一般集装箱办理站,其空箱调运往往需要经过前方技术站进行中转作业才能完成,由此会产生一定的时间和费用消耗.以降低空箱调运成本为出发点,在计划期内建立了动态集装箱空箱调运模型.模型以空箱调运过程中所产生的车辆租用费用、技术... 对一般集装箱办理站,其空箱调运往往需要经过前方技术站进行中转作业才能完成,由此会产生一定的时间和费用消耗.以降低空箱调运成本为出发点,在计划期内建立了动态集装箱空箱调运模型.模型以空箱调运过程中所产生的车辆租用费用、技术站车辆编解服务费以及积压库存费用或延误损失费用之和最小为目标,在满足空箱需求与供应能力基础上,考虑了技术站中转作业和运输走行时间对空箱需求站时间窗的影响,以及车站作业能力的限制.设计了混合遗传模拟退火算法求解.实例表明,该模型和算法可以有效地优化动态空箱调运问题. 展开更多

关键词 铁路运输 中转作业 多阶段动态 空箱调运 时间窗 混合遗传模拟退火算法

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基于一种新的遗传算法的天线方向图综合技术 被引量：26

8

作者 范瑜 金荣洪 《电波科学学报》 EI CSCD 2004年第2期182-186,共5页

给出了一种基于实数编码遗传算法的天线方向图综合方法。在遗传算法模型中采用了向下、向上外推和非一致杂交算子等交叉技术 ,并结合内插、交换等多种技术形成综合交叉方式。该算法克服了已有算法早熟、对初始群体依赖性等缺陷的同时 ,... 给出了一种基于实数编码遗传算法的天线方向图综合方法。在遗传算法模型中采用了向下、向上外推和非一致杂交算子等交叉技术 ,并结合内插、交换等多种技术形成综合交叉方式。该算法克服了已有算法早熟、对初始群体依赖性等缺陷的同时 ,较大幅度地提高了算法的收敛速度和可靠性 ;通过在目标函数中加入零陷方差项克服了现有算法零陷不均衡的缺陷。计算机仿真结果表明 ,与现有算法相比 ,该方法用于天线方向图综合具有收敛速度快、零陷均衡、可靠等优势。 展开更多

关键词 遗传算法 天线方向图 无线通信 智能天线 实数编码 方向图综合

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利用自适应遗传算法实现模拟电路自动设计 被引量：5

9

作者 赵曙光 刘贵喜 杨万海 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期298-301,共4页

简述模拟电路进化设计的研究现状,提出一种新的自适应遗传算法.利用基于典型电路结构和元件取值标准化的高效编解码方案,以及权值动态调整的多目标适应度评估方法,考虑基因位影响力并跟踪进化进程的遗传参数调整策略等,可根据设计目标... 简述模拟电路进化设计的研究现状,提出一种新的自适应遗传算法.利用基于典型电路结构和元件取值标准化的高效编解码方案,以及权值动态调整的多目标适应度评估方法,考虑基因位影响力并跟踪进化进程的遗传参数调整策略等,可根据设计目标自动优化元件的类型和取值.这种新方法能显著减小运算量,提高设计结果的实用性. 展开更多

关键词 自适应遗传算法 模拟电路 进化设计 可进化硬件 权位动态调整 基因位

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铁路罐式集装箱空箱调配优化模型及遗传模拟退火算法 被引量：10

10

作者 朱德辉 何世伟 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期104-110,共7页

针对罐式集装箱运输的特殊性,考虑重箱流和空箱流调配的综合优化,以罐箱运输费用最小为目标,建立铁路罐式集装箱空箱调配优化多商品网络流模型,并构造了1种嵌入模拟退火操作的遗传算法对之进行求解。为了使模型与算法可得到更符合实际... 针对罐式集装箱运输的特殊性,考虑重箱流和空箱流调配的综合优化,以罐箱运输费用最小为目标,建立铁路罐式集装箱空箱调配优化多商品网络流模型,并构造了1种嵌入模拟退火操作的遗传算法对之进行求解。为了使模型与算法可得到更符合实际、操作性更强的结果,给出了3种空罐箱调配的策略,作为隐含条件加入到算法求解过程中。利用自适应遗传模拟退火算法对随机生成的实际规模问题算例进行求解,并与用通用代数建模系统软件GAMS的计算结果进行对比。结果表明,前者得出的结果与最优解差距不大,而且运算速度更快,更能满足解决实际问题的需要,为铁路罐箱调配优化提供了良好的决策支持模型和算法。 展开更多

关键词 罐式集装箱运输 资源分配 空罐箱调配 优化模型 遗传模拟退火算法

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MATLAB遗传算法工具箱的火力分配模型 被引量：2

11

作者 陈伟 朱海洋 +1 位作者 邱枫 鲁二斌 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第9期119-121,共3页

遗传算法是一种近年来新发展起来的优化算法,目前它已被广泛应用于解决许多实际问题。以防空兵火力分配为例,运用遗传算法,对火力分配问题建立数学模型,然后运用MATLAB遗传算法工具箱仿真实现。

关键词 遗传算法 火力分配问题 MATLAB仿真

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带约束二进制矩阵编码染色体及遗传算子设计 被引量：1

12

作者 吴玲 邓志东 贾培发 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期56-60,共5页

提出了一类带约束的二进制矩阵型染色体的编码方法。相对于传统向量型染色体编码方法而言,该方法可以通过在矩阵中设置'禁止位'将复杂优化问题的若干约束条件在编码中体现出来。此类染色体的交叉和变异操作不能采用传统方法,否... 提出了一类带约束的二进制矩阵型染色体的编码方法。相对于传统向量型染色体编码方法而言,该方法可以通过在矩阵中设置'禁止位'将复杂优化问题的若干约束条件在编码中体现出来。此类染色体的交叉和变异操作不能采用传统方法,否则子代染色体可能成为问题的非法解。设计了一种针对此类型染色体的巡回变换操作,基于该操作可以实现用于带约束二进制矩阵编码染色体的交叉和变异算子。仿真实例表明,此类染色体及遗传算子的设计对于遗传算法用于复杂优化问题的求解,具有一定意义。 展开更多

关键词 遗传算法 染色体编码 交叉算子 变异算子 武器目标分配

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一种基于转矩可达集裁剪设计的广义逆分配方法 被引量：1

13

作者 史静平 屈晓波 李广文 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期8-13,共6页

广义逆控制分配法无法实现对转矩可达集的完全分配,其分配效率取决于控制效率矩阵广义逆的选择。为了改善这一缺陷,文章对广义逆可达转矩集的几何构造、及其与广义逆阵的关系进行了研究,提出了一种基于转矩可达集裁剪设计的广义逆分配方... 广义逆控制分配法无法实现对转矩可达集的完全分配,其分配效率取决于控制效率矩阵广义逆的选择。为了改善这一缺陷,文章对广义逆可达转矩集的几何构造、及其与广义逆阵的关系进行了研究,提出了一种基于转矩可达集裁剪设计的广义逆分配方法,该方法能够对期望方向、区域的可达转矩集进行广义逆裁剪设计,使分配系统根据飞机力矩的变化对控制系统的输出进行分配。利用某飞机的数据进行仿真,结果表明:文章提出的方法不仅可以避免现有方法因矩阵奇异而导致算法失效的缺点,而且基于遗传算法的广义逆求解结果对于可达转矩集的分配效率是最优的。 展开更多

关键词 计算仿真 控制 受限优化 设计 遗传算法 逆问题 广义逆裁剪分配 分配效率

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混合遗传算法的战时舰艇伴随保障人员优化配置 被引量：6

14

作者 张怀强 卢远超 王孟 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第4期37-43,共7页

遂行一次作战任务的伴随保障人员总数往往是有限的,针对各舰艇进行人员科学配置,对于缩短战时累计修复时间、提升维修效率意义重大。建立了战时舰艇伴随保障人员优化配置模型,分析了与之相关的因素和限制条件,运用混合遗传算法求解人员... 遂行一次作战任务的伴随保障人员总数往往是有限的,针对各舰艇进行人员科学配置,对于缩短战时累计修复时间、提升维修效率意义重大。建立了战时舰艇伴随保障人员优化配置模型,分析了与之相关的因素和限制条件,运用混合遗传算法求解人员配置方案,实现战时舰艇编队累计修复时间之和的最小化,通过数值仿真实验验证了模型及算法的可行性、客观性和高效性,有效缩短了总修复时间。 展开更多

关键词 遗传算法 模拟退火算法 战时 伴随保障人员 优化配置

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基于混合智能算法的通信干扰装备分配优化 被引量：3

15

作者 侯琳 刘湘伟 +1 位作者 鞠照群 邱新衡 《指挥控制与仿真》 2012年第3期35-40,共6页

如何充分利用有限的装备干扰众多的敌方通信电台,成为指挥员面临的棘手问题。将战术指标——干扰后的通信畅通区覆盖程度作为评估通信干扰装备分配优劣的指标,分别建立了单机和多部干扰时的通信干扰有效压制区和通信畅通区边界的计算模... 如何充分利用有限的装备干扰众多的敌方通信电台,成为指挥员面临的棘手问题。将战术指标——干扰后的通信畅通区覆盖程度作为评估通信干扰装备分配优劣的指标,分别建立了单机和多部干扰时的通信干扰有效压制区和通信畅通区边界的计算模型,并给出了通信干扰有效压制区和通信畅通区面积的计算方法。构建了基于机会约束规划的空域频域通信干扰任务分配模型,并设计了混合蚁群算法和遗传算法的模型求解算法。最后进行了仿真实验,验证分析了模型和算法的合理性。研究成果为通信对抗战术计算和作战运用研究拓展了思路。 展开更多

关键词 通信干扰 任务分配 通信畅通区 机会约束 蚁群算法 遗传算法 仿真

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煤炭码头船货匹配下泊位动态分配多目标优化模型及算法 被引量：4

16

作者 邰世文 商剑平 饶卫振 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第1期14-21,29,共9页

本文针对输出型煤炭码头船货匹配下泊位动态分配问题,构建了堆场-取装线-泊位-船舶联合分配优化数学模型,并设计了采用仿真推演策略解码的遗传算法求解。首先,综合考虑船舶、泊位、堆场、取装线、煤种、航道开放时间和装船作业规则等要... 本文针对输出型煤炭码头船货匹配下泊位动态分配问题,构建了堆场-取装线-泊位-船舶联合分配优化数学模型,并设计了采用仿真推演策略解码的遗传算法求解。首先,综合考虑船舶、泊位、堆场、取装线、煤种、航道开放时间和装船作业规则等要素,以船舶在港时间最短和作业效率最大为目标建立了相应的多约束多目标优化模型。然后,综合多目标优化、遗传算法以及仿真推演技术,设计了相应的遗传算法求解,包括:组合式编码、采用仿真推演策略的解码方法,追加了具有合法性检查的染色体生成算法,设计了采用多种策略的遗传操作等。最后实例表明,本算法的执行效率高而且优化效果好。 展开更多

关键词 煤炭码头 泊位分配 多目标优化 仿真推演 遗传算法

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考虑参数不确定的区域水资源配置鲁棒优化模型研究 被引量：4

17

作者 王彪 吴鑫淼 郄志红 《中国农村水利水电》 北大核心 2016年第7期79-82,91,共5页

在区域水资源优化配置研究中,由于用水成本、效益以及单方用水产生的污染物质等参数均具有一定不确定性,传统的优化方法难以在优化求解中考虑这些不确定性,从而使得优化的结果在实际适用性方面存在一定问题。假定这些不确定性参数满足... 在区域水资源优化配置研究中,由于用水成本、效益以及单方用水产生的污染物质等参数均具有一定不确定性,传统的优化方法难以在优化求解中考虑这些不确定性,从而使得优化的结果在实际适用性方面存在一定问题。假定这些不确定性参数满足正态分布,在优化程序中对参数取值进行随机抽样,引入病毒遗传算法,定义染色体的年龄(即该染色体连续被选入下一代的次数),以区域水资源配置效益最优和染色体年龄最大为优化目标。为验证该优化模型的有效性,对优化配置方案进行了蒙特卡洛模拟,结果表明基于鲁棒优化的方案,其综合目标均值大于传统方法结果,而方差小于传统方法结果。 展开更多

关键词 蒙特卡洛模拟 正态分布 病毒遗传算法 区域水资源 优化配置 鲁棒优化

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基于改进粒子群算法的两级渠道水资源优化配置 被引量：18

18

作者 王庆杰 岳春芳 +1 位作者 李艺珍 刘小飞 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期26-33,共8页

现有的渠系优化配水模型在减少配水损失方面效果显著,但配水过程中仍存在输水不稳定、弃水量大等不足。在配水过程中将“组间续灌、组内轮灌”的渠道配水方式变更为“组间轮灌、组内续灌”,以配水过程中渗漏损失最小为目标建立渠系配水... 现有的渠系优化配水模型在减少配水损失方面效果显著,但配水过程中仍存在输水不稳定、弃水量大等不足。在配水过程中将“组间续灌、组内轮灌”的渠道配水方式变更为“组间轮灌、组内续灌”,以配水过程中渗漏损失最小为目标建立渠系配水模型,应用改进的粒子群算法求解,在寻找最优配水方案的同时均一化处理各配水方案中轮灌组内渠道的配水时间。选取张掖市西浚灌区为研究对象,研究结果表明:在保证渠道过水能力和需水要求的前提下,优化结果与该时段灌区的实际配水计划相比,配水时间减少了13.4 d,渠系水利用系数由0.65提高到了0.828,配水周期内上级渠道配水稳定,各轮灌组内渠道同时开启和关闭,减少了渠道弃水。该模型能够实现集中、高效配水,可为灌区管理部门制定配水计划提供决策。 展开更多

关键词 水资源优化配置 渠系配水 配水编组 粒子群算法 模拟退火算法 遗传算法

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对临近空间飞行器的多弹协同拦截策略研究 被引量：3

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作者 惠耀洛 南英 +1 位作者 陈哨东 杨毅 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期149-154,共6页

为实现对临近空间高超声速飞行器的有效拦截,文中提出了多对多饱和拦截策略。首先采用实时在线的遗传算法寻优,对拦截武器系统进行动态任务分配。其次,基于滑模变结构控制理论,设计了4-D(三维几何空间与时间)协同制导律,控制拦截的弹着... 为实现对临近空间高超声速飞行器的有效拦截,文中提出了多对多饱和拦截策略。首先采用实时在线的遗传算法寻优,对拦截武器系统进行动态任务分配。其次,基于滑模变结构控制理论,设计了4-D(三维几何空间与时间)协同制导律,控制拦截的弹着时间基本相同,在拦截末段,采用纯比例制导律,控制拦截弹对目标实施高精确协同打击。仿真结果表明,该拦截策略可以对临近空间高超声速飞行器目标进行高可靠度拦截和高精确度打击。 展开更多

关键词 动态任务分配 时间协同制导律 遗传算法 滑模变结构控制理论 临近空间飞行器 飞行仿真

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大型星座混合模拟退火遗传算法测控任务规划 被引量：5

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作者 马林 秦阳 +1 位作者 秦嘉豪 徐明 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1757-1766,共10页

提出了一种基于拥挤度的混合模拟退火多层编码遗传算法,用于解决大型星座的测控任务规划问题。首先,建立了大型星座测控问题的约束满足模型,对任务规划过程中的各种约束条件和优化目标进行了形式化描述。第二,采用多层编码的方法建立测... 提出了一种基于拥挤度的混合模拟退火多层编码遗传算法,用于解决大型星座的测控任务规划问题。首先,建立了大型星座测控问题的约束满足模型,对任务规划过程中的各种约束条件和优化目标进行了形式化描述。第二,采用多层编码的方法建立测控方案与解空间的对应关系,并采用遗传算法的启发式方法进行全局搜索。第三,为了增加种群的多样性并加快收敛速度,在每代进化结束后对种群中最优的部分个体进行基于拥挤度的模拟退火。超180颗卫星,32个地面测控天线的真实大型星座测控任务规划试验表明,基于拥挤度的混合模拟退火遗传算法的任务完成率高达99%,归一化综合收益大于0.9,算法运行时间小于15 min,验证了该方法具备工程实用价值。 展开更多

关键词 多星测控 多星任务规划 多层编码遗传算法 基于拥挤度的快速模拟退火

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