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基于小波基向量的改进FRIT去噪方法
被引量：
5
1
作者
郭旭静
侯正信
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2005年第6期49-54,共6页
计算小波变换的Mallat算法需要逐级分解和重构,而本文通过矩阵变换方法,给出不需逐级计算的小波分解和重构矩阵的构造方法,并给出9/7小波的分解和重构矩阵的基向量及波形图。另外,本文改进了一种新型的图像方向性表示方法———有限域Ri...
计算小波变换的Mallat算法需要逐级分解和重构,而本文通过矩阵变换方法,给出不需逐级计算的小波分解和重构矩阵的构造方法,并给出9/7小波的分解和重构矩阵的基向量及波形图。另外,本文改进了一种新型的图像方向性表示方法———有限域Ridgelet变换(FRIT),通过折叠分块和增加零行的方法克服了原FRIT需要构造素数长度的小波基的缺点,使小波变换的基向量可直接应用于FRIT中,计算方法和计算量都得到简化。实验表明,在对具有直线特征的图像去噪方面其性能优于FRIT。
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关键词
有限域Ridgelet变换(
frit
)
小波变换
基向量
图像去噪
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职称材料
基于小波变换矩阵的改进脊波变换图像去噪
被引量：
6
2
作者
王宏志
刘媛媛
孙琦
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期99-103,共5页
针对Mallat算法构造小波变换矩阵处理图像.为解决有限域脊波变换(FRIT)只能应用于素数像素大小的图像且图像处理中产生随机信号和"环绕"的问题,提出3种改进型FRIT方法,并将其与不同边界延拓方法相结合应用于图像去噪中.实验...
针对Mallat算法构造小波变换矩阵处理图像.为解决有限域脊波变换(FRIT)只能应用于素数像素大小的图像且图像处理中产生随机信号和"环绕"的问题,提出3种改进型FRIT方法,并将其与不同边界延拓方法相结合应用于图像去噪中.实验结果表明,所给方法在对于具有直线特征的图像去噪方面性能较优.
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关键词
MALLAT算法
小波变换矩阵
有限域脊波变换(
frit
)
边界延拓
图像去噪
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职称材料
题名
基于小波基向量的改进FRIT去噪方法
被引量：
5
1
作者
郭旭静
侯正信
机构
天津大学电子信息工程学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2005年第6期49-54,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60271018)。
文摘
计算小波变换的Mallat算法需要逐级分解和重构,而本文通过矩阵变换方法,给出不需逐级计算的小波分解和重构矩阵的构造方法,并给出9/7小波的分解和重构矩阵的基向量及波形图。另外,本文改进了一种新型的图像方向性表示方法———有限域Ridgelet变换(FRIT),通过折叠分块和增加零行的方法克服了原FRIT需要构造素数长度的小波基的缺点,使小波变换的基向量可直接应用于FRIT中,计算方法和计算量都得到简化。实验表明,在对具有直线特征的图像去噪方面其性能优于FRIT。
关键词
有限域Ridgelet变换(
frit
)
小波变换
基向量
图像去噪
Keywords
finite fidgelet transform （frit）
wavelet
transform
, base vectors
image denoising.
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O151.21 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
基于小波变换矩阵的改进脊波变换图像去噪
被引量：
6
2
作者
王宏志
刘媛媛
孙琦
机构
长春工业大学计算机科学与技术学院
吉林农业大学信息技术学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期99-103,共5页
基金
国家科技支撑计划项目基金(批准号:2007BAE17B04)
文摘
针对Mallat算法构造小波变换矩阵处理图像.为解决有限域脊波变换(FRIT)只能应用于素数像素大小的图像且图像处理中产生随机信号和"环绕"的问题,提出3种改进型FRIT方法,并将其与不同边界延拓方法相结合应用于图像去噪中.实验结果表明,所给方法在对于具有直线特征的图像去噪方面性能较优.
关键词
MALLAT算法
小波变换矩阵
有限域脊波变换(
frit
)
边界延拓
图像去噪
Keywords
Mallat algorithm
wavelet
transform
matrix
finite
ridgelet
transform
（frit
）
boundary extension
image denoising
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于小波基向量的改进FRIT去噪方法
郭旭静
侯正信
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2005
5
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职称材料
2
基于小波变换矩阵的改进脊波变换图像去噪
王宏志
刘媛媛
孙琦
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010
6
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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