航空平台地磁矢量匹配导航算法研究进展 被引量：2

1

作者 陈棣湘 陈卓 +1 位作者 张琦 潘孟春 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第5期1-10,共10页

航空地磁矢量导航技术因其具有自主、无源、可靠性强的优势,在卫星导航系统受到攻击等情况下可有效发挥替代作用,在军民用领域均具有极高的战略意义和应用价值。航空平台具有飞行速度快、短时间跨越地域广的特性,对地磁矢量测量与导航... 航空地磁矢量导航技术因其具有自主、无源、可靠性强的优势,在卫星导航系统受到攻击等情况下可有效发挥替代作用,在军民用领域均具有极高的战略意义和应用价值。航空平台具有飞行速度快、短时间跨越地域广的特性,对地磁矢量测量与导航方法提出高精度和高可靠性等要求。该文梳理近年来航空地磁矢量导航系统的研究与发展现状,介绍地磁矢量导航的关键技术,重点对地磁矢量匹配导航算法的研究进展进行分析。针对现有算法存在的不足,提出进一步提升算法的精度和鲁棒性、发展基于机器学习的地磁矢量匹配导航方法、推动无人机等新型航空平台地磁矢量导航技术发展等后续研究方向,意在促进航空地磁矢量导航技术的进一步发展。 展开更多

关键词 航空平台 地磁矢量 匹配导航算法 神经网络 模式识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

指纹图像匹配的算法研究及其实现 被引量：6

2

作者 赵娟 王典洪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第13期66-69,共4页

论文首先综合阐述了目前提出的几类指纹匹配方法,然后在提取端点和分叉点两类特征点的基础上,提出了一种新的匹配方法。该算法充分利用了指纹图的结构信息,在以每一个特征点为圆心,以动态R为半径的圆内选取三个“特别”的邻点,作为此中... 论文首先综合阐述了目前提出的几类指纹匹配方法,然后在提取端点和分叉点两类特征点的基础上,提出了一种新的匹配方法。该算法充分利用了指纹图的结构信息,在以每一个特征点为圆心,以动态R为半径的圆内选取三个“特别”的邻点,作为此中心点的向量组成点,从而使两指纹的匹配转变为向量组间的匹配。实验结果表明,该算法具有完全的图像旋转和平移不变性,能有效地抵抗指纹图像的噪声,匹配速度快,能识别一定范围内的残缺指纹。 展开更多

关键词 指纹识别 匹配 算法 特征向量

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于深度学习算法的矿用巡检机器人设备识别 被引量：31

3

作者 卢万杰 付华 赵洪瑞 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期527-533,共7页

为了实现矿用巡检机器人对煤矿井下设备的识别与匹配,通过基于卷积神经网络的深度学习算法建立了煤矿设备类型识别模型,分别在明亮环境下、昏暗环境下以及设备重叠情况下采集大量待识别设备图像样本,再对识别模型进行训练,实现巡检机器... 为了实现矿用巡检机器人对煤矿井下设备的识别与匹配,通过基于卷积神经网络的深度学习算法建立了煤矿设备类型识别模型,分别在明亮环境下、昏暗环境下以及设备重叠情况下采集大量待识别设备图像样本,再对识别模型进行训练,实现巡检机器人对煤矿设备的精确识别与分类。使用基于粒子群优化的SVM(support vector machine,支持向量机)建立了煤矿设备匹配模型,将巡检机器人相对于煤矿坐标系的三轴位置信息、三自由度角度和视觉相机转角作为匹配模型的输入量,将相机视野中设备序号作为输出量,实现煤矿设备类型识别模型识别出的设备与已知设备序号一一对应。实验结果表明基于深度学习算法的煤矿设备类型识别模型对外界的干扰不敏感,识别准确率高;基于SVM的煤矿设备匹配模型的匹配准确率达到了93.2%,在匹配准确率的训练和测试效率上均优于基于BP(back propagation,反向传播)神经网络的匹配模型。研究结果可为煤矿井下巡检机器人的研制提供参考。 展开更多

关键词 巡检机器人 深度学习算法 支持向量机 目标识别 设备匹配

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进的指纹图像预处理在指纹识别中的应用 被引量：2

4

作者 吴健辉 许磊 +1 位作者 杨坤涛 蒋冰莉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第8期1983-1986,共4页

指纹图像的预处理在计算机指纹自动识别系统(AFIS)中有着非常重要的作用,直接制约着系统的识别率和识别速度。在总结现有常用预处理算法的基础上,结合指纹图像的特点,通过实验提出并实现了一些改进的预处理算法,即先计算出指纹的脊线方... 指纹图像的预处理在计算机指纹自动识别系统(AFIS)中有着非常重要的作用,直接制约着系统的识别率和识别速度。在总结现有常用预处理算法的基础上,结合指纹图像的特点,通过实验提出并实现了一些改进的预处理算法,即先计算出指纹的脊线方向,然后将脊线方向应用到预处理的各个算法中。结果表明,基于脊线方向的预处理算法能明显改善指纹图像的处理效果,可以很好的提高指纹图像的质量,在同样的特征提取算法和匹配条件下,改进的预处理方法的识别率高于传统方法。 展开更多

关键词 指纹识别 预处理 特征提取 细节匹配 改进算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GA-BP的安全带佩戴识别方法 被引量：6

5

作者 葛如海 胡满江 +1 位作者 张学荣 苏清祖 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期125-131,共7页

为了避免不规范佩戴安全带行为的发生,进一步提高安全带的佩戴率,提出了一种基于GA-BP的安全带佩戴识别方法.该方法在图像处理技术的基础上,提取安全带极坐标转化后的二值化图像像素值作为表征安全带佩戴状态的特征向量,并通过PCA方法... 为了避免不规范佩戴安全带行为的发生,进一步提高安全带的佩戴率,提出了一种基于GA-BP的安全带佩戴识别方法.该方法在图像处理技术的基础上,提取安全带极坐标转化后的二值化图像像素值作为表征安全带佩戴状态的特征向量,并通过PCA方法对其进行降维;然后采用BP神经网络算法,建立基于BP神经网络的安全带佩戴识别模型,同时为了提高安全带佩戴识别模型的精度,引入遗传算法对其权值和阈值进行优化,建立基于GA-BP的安全带佩戴识别模型;最后通过具体实例验证.结果表明:该方法合理有效,能较好地对安全带的不同佩戴状态进行识别,具有较好的实用性和推广性. 展开更多

关键词 安全带佩戴 状态识别 特征向量 PCA降维 BP神经网络 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种高效的自适应指纹图像压缩算法 被引量：15

6

作者 夏勇 田捷 +1 位作者 邓翔 漆远 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第5期525-528,共4页

提出了一种新的高效的指纹图像压缩算法．该算法根据识别特征对指纹图像的关键点对应的小波系数进行自适应量化，从而有效地改进了零树小波压缩算法．实验结果证明了本文算法的有效性．

关键词 图像压缩 小波变换 特征识别 指纹图像

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于核主成分和灰狼优化算法的刀具磨损状态识别 被引量：23

7

作者 廖小平 黎宇嘉 +4 位作者 陈超逸 张振坤 鲁娟 马俊燕 薛斌 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期3031-3039,共9页

为了提高刀具磨损状态实时监控的准确性和泛化能力,提出一种基于切削力特征间接识别刀具磨损状态的方法。该方法建立了切削力信号与刀具磨损的非线性映射关系,并进行刀具生命周期内的性能试验,采集切削力信号,提取信号的时域、频域和小... 为了提高刀具磨损状态实时监控的准确性和泛化能力,提出一种基于切削力特征间接识别刀具磨损状态的方法。该方法建立了切削力信号与刀具磨损的非线性映射关系,并进行刀具生命周期内的性能试验,采集切削力信号,提取信号的时域、频域和小波域特征,采用核主成分分析法进行数据降维,利用灰狼优化的支持向量机得到刀具磨损的分类等级。最后与其他文献中的方法进行对比,结果表明该模型能够更准确地反映刀具的磨损状态,具有较高的泛化能力。 展开更多

关键词 刀具状态识别 核主成分分析 切削力特征 支持向量机 灰狼优化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

密码算法识别技术研究 被引量：5

8

作者 李继中 舒辉 《信息网络安全》 2011年第11期46-49,共4页

在二进制代码中识别密码算法对于查找恶意代码,保护计算机系统安全有着重要的意义,文章分析了密码算法的静态特征码和统计特征,并介绍具体静态特征码,以及相似性判定的的统计特征识别,研究的成果可以为鉴别二进制代码中的密码算法提供... 在二进制代码中识别密码算法对于查找恶意代码,保护计算机系统安全有着重要的意义,文章分析了密码算法的静态特征码和统计特征,并介绍具体静态特征码,以及相似性判定的的统计特征识别,研究的成果可以为鉴别二进制代码中的密码算法提供重要参考。 展开更多

关键词 密码算法识别 AST匹配 静态特征码 统计特征

在线阅读 下载PDF 职称材料

非接触式指纹智能卡的关键技术研究 被引量：4

9

作者 凌捷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第14期5-7,28,共4页

研究非接触式指纹智能卡开发中的关键技术，包括指纹采集技术、指纹识别算法、非接触式智能卡的研究现状、指纹特征数据的存储与组织等。

关键词 指纹识别 非接触式智能卡 匹配算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

指纹识别中的一种局部矢量匹配算法 被引量：8

10

作者 张洪光 刘雪梅 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期106-108,共3页

指纹匹配技术分为两种:基于细节点的匹配和基于纹线相关性的匹配。文章属于基于细节点的匹配,采用细节点及其临近的5个点形成局部矢量。每枚指纹分解成若干个这样的局部矢量。于是,两枚指纹的匹配就转变为矢量数组的匹配。

关键词 特征提取 指纹识别 局部矢量 点匹配 图像识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于结构极坐标变换的指纹识别 被引量：10

11

作者 黄人 魏敏 +1 位作者 陈志兵 庄镇泉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第6期33-35,59,共4页

文章针对指纹识别系统存在的问题提出了一种利用指纹的结构特征和指纹线特征相结合确定参照点（极坐标原点）的方法，克服了传统自动指纹鉴别中寻找指纹中心点不够精确和耗时过多的缺点，同时利用极坐标变换将指纹特征矢量化，很好地解... 文章针对指纹识别系统存在的问题提出了一种利用指纹的结构特征和指纹线特征相结合确定参照点（极坐标原点）的方法，克服了传统自动指纹鉴别中寻找指纹中心点不够精确和耗时过多的缺点，同时利用极坐标变换将指纹特征矢量化，很好地解决了指纹图像本身非线性时变等因素对指纹识别的影响，算法具有相当高的识别率和较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 指纹识别 极坐标变换 指纹图像 图像处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于浏览器指纹差异度的回访用户识别算法 被引量：1

12

作者 冯映燕 陈明志 +2 位作者 许春耀 康年华 林伟宁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期304-309,共6页

特征参数的改变会使浏览器指纹发生变化,导致一个用户产生多个指纹,而指纹静态匹配的方式无法完全识别回访用户。针对该问题,提出一种回访用户识别算法。定义指纹之间的差异度计算方法,根据差异度判断指纹是否是指纹库中已有指纹的更新... 特征参数的改变会使浏览器指纹发生变化,导致一个用户产生多个指纹,而指纹静态匹配的方式无法完全识别回访用户。针对该问题,提出一种回访用户识别算法。定义指纹之间的差异度计算方法,根据差异度判断指纹是否是指纹库中已有指纹的更新指纹,进而判断出用户是否为回访用户。实验结果表明该算法能够有效地识别回访用户。 展开更多

关键词 浏览器指纹 差异度计算 回访用户识别 指纹特征参数 指纹静态匹配

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Kinect的地铁乘客不安全行为识别方法与实验 被引量：9

13

作者 卢颖 吕希凡 +2 位作者 郭良杰 仇乐 路越茗 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期162-168,共7页

为解决地铁视频监控技术对乘客不安全行为只记录不识别且较少考虑识别精确度的问题,提出1种基于Kinect传感器的高效识别方法。以Pelvis为向量起点和动作活动高频关节为终点构建识别特征向量;运用余弦定理获得标准动作与测试动作关节的... 为解决地铁视频监控技术对乘客不安全行为只记录不识别且较少考虑识别精确度的问题,提出1种基于Kinect传感器的高效识别方法。以Pelvis为向量起点和动作活动高频关节为终点构建识别特征向量;运用余弦定理获得标准动作与测试动作关节的最大角度差序列;以最大角度差为动作特征量建立相似度计算模型,运用动态时间规整算法(DTW)将初始结果转换为动作相似度。以相连关节法为对照组开展对比实验,结果表明:前者在抽烟、挥拳、挥手呼救等行为识别的准确度分别为91.7%,86.9%,89.2%,平均比对照组高4%以上,显著提高了地铁乘客不安全行为的识别率,可为地铁智能安全管控提供理论与技术依据。 展开更多

关键词 不安全行为识别 特征矢量 关节角度 动态时间规整算法(DTW) 地铁乘客

在线阅读 下载PDF 职称材料

镰刀菌图像识别系统的研究与开发

14

作者 郭灵 赵艳 +2 位作者 刘永福 赵红梅 陶佳 《农机化研究》 北大核心 2011年第7期122-124,共3页

镰刀菌是导致多种农林植物病害的病原,对人类和牲畜也有极大的危害。为此,根据镰刀菌显微图像的独特特征,应用模板向量的边缘检测、形态学边缘检测和特征点匹配提取等方法,设计实现了镰刀菌图像识别系统,为镰刀菌的鉴定提供了一定的理... 镰刀菌是导致多种农林植物病害的病原,对人类和牲畜也有极大的危害。为此,根据镰刀菌显微图像的独特特征,应用模板向量的边缘检测、形态学边缘检测和特征点匹配提取等方法,设计实现了镰刀菌图像识别系统,为镰刀菌的鉴定提供了一定的理论与实验依据。 展开更多

关键词 镰刀菌 图像识别系统 边缘检测 模板向量 特征点匹配

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于包络前沿特性的干扰源个体识别研究 被引量：3

15

作者 罗彬珅 刘利民 刘璟麒 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第12期17-21,共5页

针对距离欺骗干扰辐射源的个体识别问题,提出利用辐射源个体的包络前沿差异特性进行干扰源个体识别。首先,通过先小波去噪再滑窗处理的组合去噪方法,相比于单一的去噪处理,能得到更好的去噪效果;然后,采用互相关算法的思想实现接收信号... 针对距离欺骗干扰辐射源的个体识别问题,提出利用辐射源个体的包络前沿差异特性进行干扰源个体识别。首先,通过先小波去噪再滑窗处理的组合去噪方法,相比于单一的去噪处理,能得到更好的去噪效果;然后,采用互相关算法的思想实现接收信号与模板信号的位置对齐;最后,引入包络上升沿的差异幅值的均值作为特征因子,并通过K-means聚类算法实现辐射源个体的分类。仿真结果表明文中算法比文献[10]提出的夹角余弦算法具有更好的识别效果。 展开更多

关键词 雷达信号识别 指纹特征 去噪 K-MEANS算法

在线阅读 下载PDF 职称材料