A new combinational technology is proposed,which is feasible to apply physical-layer network coding（PNC） to wireless fading channels by employing the harmful interference strategically.The key step of PNC is that so...A new combinational technology is proposed,which is feasible to apply physical-layer network coding（PNC） to wireless fading channels by employing the harmful interference strategically.The key step of PNC is that sources broadcast signals simultaneously without orthogonal scheduling.Naturally,the signals overlap in the free space at the receivers.Since the signals from different sources are mutual independent,rooted on this rational assumption,an enhanced joint diagonalization separation named altering row diagonalization（ARD） algorithm is exploited to separate these signals by maximizing the cost function measuring independence among them.This ARD PNC（APNC） methodology provides an innovative way to implement signal-level network coding at the presence of interference and without any priori information about channels in fading environments.In conclusions,the proposed APNC performs well with higher bandwidth utility and lower error rate.展开更多
近年来,随着计算机视觉在智能监控、自动驾驶等领域的广泛应用,越来越多视频不仅用于人类观看,还可直接由机器视觉算法进行自动分析。如何高效地面向机器视觉存储和传输此类视频成为新的挑战。然而,现有的视频编码标准,如最新的多功能...近年来,随着计算机视觉在智能监控、自动驾驶等领域的广泛应用,越来越多视频不仅用于人类观看,还可直接由机器视觉算法进行自动分析。如何高效地面向机器视觉存储和传输此类视频成为新的挑战。然而,现有的视频编码标准,如最新的多功能视频编码(Versatile Video Coding,VVC/H.266),主要针对人眼视觉特性进行优化,未能充分考虑压缩对机器视觉任务的性能影响。为解决这一问题,本文以多目标跟踪作为典型的机器视觉视频处理任务,提出一种面向机器视觉的VVC帧内编码算法。首先,使用神经网络可解释性方法,梯度加权类激活映射(Gradient-weighted Class Activation Mapping,GradCAM++),对视频内容进行显著性分析,定位出机器视觉任务所关注的区域,并以显著图的形式表示。随后,为了突出视频画面中的关键边缘轮廓信息,本文引入边缘检测并将其结果与显著性分析结果进行融合,得到最终的机器视觉显著性图。最后,基于融合后的机器视觉显著性图改进VVC模式选择过程,优化VVC中的块划分和帧内预测的模式决策过程。通过引入机器视觉失真,代替原有的信号失真来调整率失真优化公式,使得编码器在压缩过程中尽可能保留对视觉任务更为相关的信息。实验结果表明,与VVC基准相比,所提出方法在保持相同机器视觉检测精度的同时,可节约12.7%的码率。展开更多
为了验证国内自主开发的反应堆严重事故一体化分析程序MOSAP(modular severe accident analysis program)计算的合理性和准确性,利用MOSAP程序对三哩岛二号机组(TMI-2)核事故过程进行了建模计算,并将一回路系统压力、稳压器水位、堆芯...为了验证国内自主开发的反应堆严重事故一体化分析程序MOSAP(modular severe accident analysis program)计算的合理性和准确性,利用MOSAP程序对三哩岛二号机组(TMI-2)核事故过程进行了建模计算,并将一回路系统压力、稳压器水位、堆芯水位、燃料温度、氢气产生量、下腔室熔融物质量等事故过程关键参数计算结果分别与TMI-2事故实测值、国际通用严重事故分析程序ASTEC(V2.2)计算值进行了对比和分析。结果表明:MOSAP程序计算结果与TMI-2事故实测值、ASTEC程序计算值符合性良好,其中氢气产生量和熔融物质量计算结果优于ASTEC程序;MOSAP程序的关键参数计算结果与TMI-2事故实测值的相对偏差在20%以内。自主开发程序能够实现堆芯过热和包壳氧化,堆芯材料熔化、迁移及再定位,堆芯再淹没以及下封头响应等严重事故主要过程及现象的模拟。展开更多
基金supported by the National Natural Science Foundation of China(6120118361132002)
文摘A new combinational technology is proposed,which is feasible to apply physical-layer network coding（PNC） to wireless fading channels by employing the harmful interference strategically.The key step of PNC is that sources broadcast signals simultaneously without orthogonal scheduling.Naturally,the signals overlap in the free space at the receivers.Since the signals from different sources are mutual independent,rooted on this rational assumption,an enhanced joint diagonalization separation named altering row diagonalization（ARD） algorithm is exploited to separate these signals by maximizing the cost function measuring independence among them.This ARD PNC（APNC） methodology provides an innovative way to implement signal-level network coding at the presence of interference and without any priori information about channels in fading environments.In conclusions,the proposed APNC performs well with higher bandwidth utility and lower error rate.
文摘近年来,随着计算机视觉在智能监控、自动驾驶等领域的广泛应用,越来越多视频不仅用于人类观看,还可直接由机器视觉算法进行自动分析。如何高效地面向机器视觉存储和传输此类视频成为新的挑战。然而,现有的视频编码标准,如最新的多功能视频编码(Versatile Video Coding,VVC/H.266),主要针对人眼视觉特性进行优化,未能充分考虑压缩对机器视觉任务的性能影响。为解决这一问题,本文以多目标跟踪作为典型的机器视觉视频处理任务,提出一种面向机器视觉的VVC帧内编码算法。首先,使用神经网络可解释性方法,梯度加权类激活映射(Gradient-weighted Class Activation Mapping,GradCAM++),对视频内容进行显著性分析,定位出机器视觉任务所关注的区域,并以显著图的形式表示。随后,为了突出视频画面中的关键边缘轮廓信息,本文引入边缘检测并将其结果与显著性分析结果进行融合,得到最终的机器视觉显著性图。最后,基于融合后的机器视觉显著性图改进VVC模式选择过程,优化VVC中的块划分和帧内预测的模式决策过程。通过引入机器视觉失真,代替原有的信号失真来调整率失真优化公式,使得编码器在压缩过程中尽可能保留对视觉任务更为相关的信息。实验结果表明,与VVC基准相比,所提出方法在保持相同机器视觉检测精度的同时,可节约12.7%的码率。
文摘为了验证国内自主开发的反应堆严重事故一体化分析程序MOSAP(modular severe accident analysis program)计算的合理性和准确性,利用MOSAP程序对三哩岛二号机组(TMI-2)核事故过程进行了建模计算,并将一回路系统压力、稳压器水位、堆芯水位、燃料温度、氢气产生量、下腔室熔融物质量等事故过程关键参数计算结果分别与TMI-2事故实测值、国际通用严重事故分析程序ASTEC(V2.2)计算值进行了对比和分析。结果表明:MOSAP程序计算结果与TMI-2事故实测值、ASTEC程序计算值符合性良好,其中氢气产生量和熔融物质量计算结果优于ASTEC程序;MOSAP程序的关键参数计算结果与TMI-2事故实测值的相对偏差在20%以内。自主开发程序能够实现堆芯过热和包壳氧化,堆芯材料熔化、迁移及再定位,堆芯再淹没以及下封头响应等严重事故主要过程及现象的模拟。
