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基于虚拟现实技术的激光三维图像复原方法研究 被引量:1
1
作者 刘畅 杨雅君 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期154-159,共6页
激光三维图像复原处理过程中,图像细节保留不够充分、效率较低,故提出基于虚拟现实技术的激光三维图像复原方法。利用平稳小波变换技术分解激光三维图像,得到原图像的低频分量和高频分量,设计激光三维图像去噪模型,训练模型的多个网络,... 激光三维图像复原处理过程中,图像细节保留不够充分、效率较低,故提出基于虚拟现实技术的激光三维图像复原方法。利用平稳小波变换技术分解激光三维图像,得到原图像的低频分量和高频分量,设计激光三维图像去噪模型,训练模型的多个网络,调整网络参数,输出接近干净的图像,实现激光三维图像的去噪处理,实现激光三维图像复原与输出。实验结果表明,应用本方法复原图像,均方误差最高为0.008,结构相似性最低为0.920,峰值信噪比最高为0.22,明显优于对比方法,且平均耗时少。说明本方法在保证高水平图像复原的同时,提高复原处理效率。 展开更多
关键词 虚拟现实技术 激光三维图像 图像复原 图像分解 图像去噪 局部最优维纳滤波
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噪声相关时多通道带乘性噪声系统最优滤波 被引量:8
2
作者 褚东升 韩慧 刘滨 《青岛海洋大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2001年第5期782-788,共7页
针对多通道乘性噪声系统问题的实际需要 ,推广 Rajasekaran滤波算法 ,利用线性最小方差的概念和投影公式 ,导出含有乘性噪声统计特性参数阵特殊乘法运算的新息协方差矩阵 ,并利用这个中间矩阵 ,在观测为多通道 ,且各个通道的乘性噪声不... 针对多通道乘性噪声系统问题的实际需要 ,推广 Rajasekaran滤波算法 ,利用线性最小方差的概念和投影公式 ,导出含有乘性噪声统计特性参数阵特殊乘法运算的新息协方差矩阵 ,并利用这个中间矩阵 ,在观测为多通道 ,且各个通道的乘性噪声不同 ,以及系统的动态噪声和观测噪声同时刻相关的情况下 ,导出状态递推滤波算法 ,该算法在线性最小方差意义下是最优的。并对该算法进行仿真研究 。 展开更多
关键词 随机系统 乘性噪声 最优滤波 新息序列 协方差矩阵 地震勘探 信噪比 线性最小方差
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基于EEMD和Laplace小波的滚动轴承故障诊断 被引量:27
3
作者 李昌林 孔凡让 +3 位作者 黄伟国 陈辉 王超 袁仲洲 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期63-69,88,共8页
滚动轴承故障导致振动信号中出现多阶模态冲击响应,为了提取单阶模态冲击响应的模态参数,由于Laplace小波相关滤波受多阶模态冲击响应的影响,提出一种基于EEMD和Laplace小波的滚动轴承故障诊断方法。先用EEMD把振动信号中的多阶模态脉... 滚动轴承故障导致振动信号中出现多阶模态冲击响应,为了提取单阶模态冲击响应的模态参数,由于Laplace小波相关滤波受多阶模态冲击响应的影响,提出一种基于EEMD和Laplace小波的滚动轴承故障诊断方法。先用EEMD把振动信号中的多阶模态脉冲响应分解为各单阶模态冲击响应分量,然后用从分解的分量的频谱中选取所需的单阶模态冲击响应分量,再用Laplace小波相关滤波对选取的单阶模态冲击响应分量进行分析,便可以诊断出故障。通过对仿真信号和滚动轴承内圈、外圈、滚动体数据分析很好地验证了提出的方法的有效性。 展开更多
关键词 集合经验模态分解 Laplace小波 相关滤波 滚动轴承
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基于目标识别与跟踪的嵌入式铁路异物侵限检测算法研究 被引量:43
4
作者 史红梅 柴华 +1 位作者 王尧 余祖俊 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期58-65,共8页
铁路线路异物侵限是威胁行车安全的一个重要隐患。基于机器视觉与嵌入式技术设计了异物侵限自动检测系统,利用FPGA和ARM芯片实现了图像采集处理硬件平台。提出异物目标分类和运动行为分析相结合的嵌入式异物侵限检测算法。算法采用两级... 铁路线路异物侵限是威胁行车安全的一个重要隐患。基于机器视觉与嵌入式技术设计了异物侵限自动检测系统,利用FPGA和ARM芯片实现了图像采集处理硬件平台。提出异物目标分类和运动行为分析相结合的嵌入式异物侵限检测算法。算法采用两级判别结构,首先利用支持向量机及一组特征向量对背景差分图像得到的异物目标进行分类,根据分类结果滤除大部分行进列车目标,之后运用Kalman滤波器设计目标跟踪算法,对其余目标进行行为和运动趋势分析,滤除其中非侵限干扰信息提高报警准确率,并对有侵限趋势的异物提前预警。实验表明,该系统能够有效地识别检测区域内的异物目标,系统侵限报警准确率达到97.11%,平均检测频率达13帧/s。 展开更多
关键词 异物侵限检测 机器视觉 支持向量机 卡尔曼滤波 目标跟踪
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REKF and RUKF for pico satellite attitude estimation in the presence of measurement faults 被引量:9
5
作者 Halil Ersin Sken Chingiz Hajiyev 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2014年第2期288-297,共10页
When a pico satellite is under normal operational condi- tions, whether it is extended or unscented, a conventional Kalman filter gives sufficiently good estimation results. However, if the measurements are not reliab... When a pico satellite is under normal operational condi- tions, whether it is extended or unscented, a conventional Kalman filter gives sufficiently good estimation results. However, if the measurements are not reliable because of any kind of malfunc- tions in the estimation system, the Kalman filter gives inaccurate results and diverges by time. This study compares two different robust Kalman filtering algorithms, robust extended Kalman filter (REKF) and robust unscented Kalman filter (RUKF), for the case of measurement malfunctions. In both filters, by the use of de- fined variables named as the measurement noise scale factor, the faulty measurements are taken into the consideration with a small weight, and the estimations are corrected without affecting the characteristic of the accurate ones. The proposed robust Kalman filters are applied for the attitude estimation process of a pico satel- lite, and the results are compared. 展开更多
关键词 pico satellite attitude estimation robust Kalman filter-ing extended Kalman filter (EKF) unscented Kalman filter (UKF).
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会议电视图像序列中的运动目标分割 被引量:3
6
作者 詹劲峰 戚飞虎 申崇江 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第7期991-993,共3页
提出了基于递归高阶统计的运动目标分割方案 ,主要用于会议电视图像序列 .与传统的高阶统计方法相比 ,基于递归高阶统计的分割方法从高斯噪声背景中提取信息 ,由于利用了前 n帧图像的信息冗余度 ,递归高阶统计方法可以更有效地减少噪声... 提出了基于递归高阶统计的运动目标分割方案 ,主要用于会议电视图像序列 .与传统的高阶统计方法相比 ,基于递归高阶统计的分割方法从高斯噪声背景中提取信息 ,由于利用了前 n帧图像的信息冗余度 ,递归高阶统计方法可以更有效地减少噪声、检测小目标 ,并且提高了目标的分割准确度 .模拟试验结果显示 。 展开更多
关键词 图像分割 会议电视图像序列 运动目标分割
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噪声中的谐波恢复研究现状 被引量:4
7
作者 梁应敞 张贤达 李衍达 《电子科学学刊》 CSCD 1995年第4期404-411,共8页
高阶统计量是信号处理的一种新的强有力的工具,近年来在谐波恢复领域取得了很好的应用效果。本文在分析现有自相关方法的基础上,着重综述了基于高阶统计量的谐波恢复方法以及基于各阶统计量相混合的预滤波谐波恢复方法,表明高阶统计量... 高阶统计量是信号处理的一种新的强有力的工具,近年来在谐波恢复领域取得了很好的应用效果。本文在分析现有自相关方法的基础上,着重综述了基于高阶统计量的谐波恢复方法以及基于各阶统计量相混合的预滤波谐波恢复方法,表明高阶统计量方法在抑制有色噪声影响上明显优越于自相关方法。 展开更多
关键词 谐波恢复 有色噪声 高阶统计量 预滤波方法
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大规模环境下基于激光雷达的机器人SLAM算法 被引量:22
8
作者 武二永 项志宇 +1 位作者 沈敏一 刘济林 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1982-1986,共5页
为解决大规模环境下机器人的同时定位和地图构建(SLAM)问题,提出一种基于Rao-Blackwellised粒子滤波器的SLAM算法.通过选取稳定且易于区别的特征点,发展了一种基于全局约束的数据关联方法,有效地减少了误匹配的概率;采用改进的粒子分布... 为解决大规模环境下机器人的同时定位和地图构建(SLAM)问题,提出一种基于Rao-Blackwellised粒子滤波器的SLAM算法.通过选取稳定且易于区别的特征点,发展了一种基于全局约束的数据关联方法,有效地减少了误匹配的概率;采用改进的粒子分布预测函数,提高了粒子滤波器的性能.实验结果表明,该算法具有较低的计算复杂度,精度也比较高,能够有效地解决大规模环境下的机器人SLAM问题. 展开更多
关键词 机器人 SLAM 同时定位 地图构建 粒子滤波器 数据关联
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视频差异化分析在输电线路杆塔防盗系统中的应用 被引量:6
9
作者 李文静 黄新波 +2 位作者 冯玲 舒佳 方寿贤 《广东电力》 2012年第5期65-70,共6页
针对当前电力输电线路杆塔塔材、导线等被盗现象频繁发生的问题,结合国内外研究现状,提出一种基于视频差异化分析技术的输电线路杆塔智能防盗监控技术。该技术采用基于Kalman滤波的背景差分法与Cam-shift相结合的目标检测跟踪方法,分析... 针对当前电力输电线路杆塔塔材、导线等被盗现象频繁发生的问题,结合国内外研究现状,提出一种基于视频差异化分析技术的输电线路杆塔智能防盗监控技术。该技术采用基于Kalman滤波的背景差分法与Cam-shift相结合的目标检测跟踪方法,分析处理输电线路杆塔附近环境的视频图像并自动报警,实现智能监控。在山西省晋中供电分公司220 kV输电线路杆塔防盗系统的应用实践表明,该方法可为电力系统安全提供有力保障。 展开更多
关键词 输电线路 杆塔防盗 视频差异化分析 KALMAN滤波 Camshift目标跟踪法
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TD-LTE多带宽数字下变频设计与FPGA实现 被引量:4
10
作者 田增山 李路 《电讯技术》 北大核心 2016年第7期808-814,共7页
分时长期演进(TD-LTE)系统为了满足各种环境的需要,支持6种不同的带宽和基带速率。为了满足TD-LTE系统多带宽和多速率的要求,设计了一种兼容TD-LTE多带宽和多速率的多带宽数字下变频方案。方案中采用了时分复用技术、抽取滤波的合理搭... 分时长期演进(TD-LTE)系统为了满足各种环境的需要,支持6种不同的带宽和基带速率。为了满足TD-LTE系统多带宽和多速率的要求,设计了一种兼容TD-LTE多带宽和多速率的多带宽数字下变频方案。方案中采用了时分复用技术、抽取滤波的合理搭配和高性能滤波器实现了资源优化和输出信号的高信噪比。此外,对数字混频器和抗混叠滤波器进行改进,设计出了基于坐标旋转数字计算法(CORDIC)的流水线型混频器和高速并行可配置滤波器。软件仿真和硬件测试证明了TD-LTE多带宽数字下变频的正确性,且具有灵活性、高性能和低资源消耗的特点以及较高的工程实用价值。 展开更多
关键词 分时长期演进系统 数字下变频 多带宽 数字混频器 抗混叠滤波器 现场可编程门阵列
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基于AutoCAD VBA的V型滤池参数化绘图系统的设计 被引量:1
11
作者 尹士君 王先田 +3 位作者 孙梦秋 王小侠 施胜焓 康健 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第5期952-960,共9页
目的对V型滤池的设计进行标准化处理,研发V型滤池参数化设计与绘图系统.方法以《室外给水设计规范》(GB50013—2006)为依据,Auto CAD为二次开发平台,利用其内嵌的VBA语言、可视化接口和Active X Automation技术,选用滤速为设计控制参数... 目的对V型滤池的设计进行标准化处理,研发V型滤池参数化设计与绘图系统.方法以《室外给水设计规范》(GB50013—2006)为依据,Auto CAD为二次开发平台,利用其内嵌的VBA语言、可视化接口和Active X Automation技术,选用滤速为设计控制参数,反冲洗强度、反冲洗周期、反冲洗时间等为辅助设计参数,建立V型滤池计算模型和参数化绘图模块.结果创建多个绘图点计算定位和参数化绘图的基本函数;系统自动完成滤池主体,水反冲洗、气反冲洗和气水联合反冲洗系统设计;确定V型滤池各部分的尺寸,并按规范对计算结果自动进行校核.结论利用所建模型和基本函数直接调用计算结果,完成V型滤池参数化绘图工作,自动生成CAD图形. 展开更多
关键词 V型滤池 AutoCAD VBA ACTIVEX Automation 参数化绘图系统
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一种基于插入介质波导的新型滤波结构
12
作者 丁让箭 林锦顺 +1 位作者 卢胜军 吴先良 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1174-1177,共4页
提出一种基于插入介质波导的新型滤波结构。采用微带线对插入介质波导进行馈电,使馈电结构更加易于实现。在插入介质波导中引入U形不连续结构,并通过人工神经网络模型算法提取相应的等效集总电路参数,从而实现带通滤波器的设计。最后,... 提出一种基于插入介质波导的新型滤波结构。采用微带线对插入介质波导进行馈电,使馈电结构更加易于实现。在插入介质波导中引入U形不连续结构,并通过人工神经网络模型算法提取相应的等效集总电路参数,从而实现带通滤波器的设计。最后,设计并实际加工了一款带通滤波器的测试样品。实测结果与设计要求基本吻合,说明了该新型滤波结构是可行的。 展开更多
关键词 插入介质波导 人工神经网络模型 带通滤波器 馈电结构 微带线
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基于EKF和Lyapunov函数的移动机器人轨迹跟踪控制(英文) 被引量:1
13
作者 王静 蒋刚 《机床与液压》 北大核心 2013年第6期69-73,共5页
针对轮式移动机器人在实际运行中受环境因数影响的情况,采用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法融合里程计与超声波的观测数据,对机器人的参考轨迹信息进行校正。在机器人动力学模型的基础上,运用Lyapunov直接法,构造具有全局渐近稳定的跟踪控制器... 针对轮式移动机器人在实际运行中受环境因数影响的情况,采用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法融合里程计与超声波的观测数据,对机器人的参考轨迹信息进行校正。在机器人动力学模型的基础上,运用Lyapunov直接法,构造具有全局渐近稳定的跟踪控制器,对机器人进行轨迹跟踪。根据Lyapunov稳定性定理证明了系统的全局稳定性。仿真结果表明,数据滤波与Lyapunov方法结合的跟踪控制器效果良好。 展开更多
关键词 轮式移动机器人 扩展卡尔曼滤波 LYAPUNOV方法 轨迹跟踪
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基于阵列信号处理的新型虚拟暗室测试方法 被引量:4
14
作者 卢中昊 林铭团 +1 位作者 刘继斌 刘培国 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2021-2026,共6页
在复杂电磁环境中,如何对电子设备产生的电磁辐射进行准确测量一直是亟待解决的典型工程问题。提出了一种具有环境干扰抑制效果的外场辐射发射测试新方法,不同于传统的基于自适应噪声抵消方式的虚拟暗室测试方法,其采用空间谱估计和自... 在复杂电磁环境中,如何对电子设备产生的电磁辐射进行准确测量一直是亟待解决的典型工程问题。提出了一种具有环境干扰抑制效果的外场辐射发射测试新方法,不同于传统的基于自适应噪声抵消方式的虚拟暗室测试方法,其采用空间谱估计和自适应宽带波束形成等阵列信号处理方式以实现对环境干扰的空域滤除。计算机仿真以及试验结果证明,所提方法在保证受试设备辐射特性无失真的情况下,能同时有效滤除被测信号中混迭的同频、宽带等不同体制的环境干扰,弥补了虚拟暗室测试技术的不足,提高了外场电磁辐射测量的速度和精度。 展开更多
关键词 电磁兼容 现场辐射发射测试 环境干扰抑制 阵列信号处理 空域滤波
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基于无迹卡尔曼滤波的室内超宽带跟踪算法 被引量:3
15
作者 杨倩 王洋 +1 位作者 赵红梅 崔光照 《轻工学报》 CAS 2017年第1期82-88,共7页
为解决移动目标在室内跟踪定位误差较大的问题,提出了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的超宽带(UWB)跟踪定位算法.该算法在定位阶段联合到达时间(TOA)与接收信号强度(RSS)两种定位算法的优势以获得较高的定位精度;在跟踪阶段,将TOA-RSS联... 为解决移动目标在室内跟踪定位误差较大的问题,提出了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的超宽带(UWB)跟踪定位算法.该算法在定位阶段联合到达时间(TOA)与接收信号强度(RSS)两种定位算法的优势以获得较高的定位精度;在跟踪阶段,将TOA-RSS联合定位算法获得的量测值进行UKF估计,以得到移动目标的跟踪轨迹.仿真结果表明,该算法室内滤波误差与均方根误差均比同样使用TOA-RSS定位方法而采用扩展卡尔曼滤波(EKF)估计算法有一定程度的降低,跟踪定位精度有较大提高. 展开更多
关键词 超宽带 目标跟踪 无迹卡尔曼滤波 扩展卡尔曼滤波 TOA-RSS
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基于小波变换的分形随机信号的卡尔曼滤波 被引量:3
16
作者 赵娟 马洪 +1 位作者 游志胜 梅田三千雄 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第9期1157-1160,共4页
本文基于多尺度卡尔曼滤波方法来估计淹没在加性高斯白噪声中的分形布朗运动.针对每一 尺度,给出了相应的动态系统参数和运动模型方程以及更精确的估计算法.并与多尺度维纳 滤波进行了对比,计算机仿真结果证明了其优越性.
关键词 分形随机信号 卡尔曼滤波 小波变换 信号处理
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改进高斯混合粒子滤波被动目标跟踪算法 被引量:2
17
作者 孔云波 冯新喜 鹿传国 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2012年第7期44-50,58,共8页
针对被动传感器跟踪系统非线性较强问题,提出了一种基于改进高斯混合粒子滤波的被动传感器目标跟踪算法。该算法基于Sigma点卡曼滤波和粒子滤波的特点,用有限的高斯混合模型来近似后验状态密度、系统噪声和观测噪声的分布。然后结合遗... 针对被动传感器跟踪系统非线性较强问题,提出了一种基于改进高斯混合粒子滤波的被动传感器目标跟踪算法。该算法基于Sigma点卡曼滤波和粒子滤波的特点,用有限的高斯混合模型来近似后验状态密度、系统噪声和观测噪声的分布。然后结合遗传算法和EM算法来实现模型的降阶,克服了EM算法假定混合成分数为已知、迭代的结果需要依赖初始值、可能收敛到局部最大点或可能收敛到参数空间的边界的缺点,从而改善粒子枯竭的问题。仿真实验结果表明在被动传感器跟踪领域,与传统粒子滤波、基于EM的高斯混合粒子滤波和基于贪心EM的高斯混合粒子滤波相比,该算法在保持高精度估计能力的同时,具有较强的鲁棒性,是解决非线性系统状态估计问题的一种有效方法。 展开更多
关键词 被动传感器 遗传EM算法 粒子滤波 混合高斯模型 模型降阶 纯方位跟踪
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基于概念扩充的中文文本过滤模型 被引量:7
18
作者 林鸿飞 战学刚 姚天顺 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2000年第2期88-90,82,共4页
1 前言今天,以因特网为主体的信息高速公路仍在不断普及和发展,因特网上蕴涵的海量信息远远超过人们的想象,面对这样的信息汪洋大海,人们往往感到束手无策,无所适从,出现所谓的“信息过载”问题。如何帮助人们有效地选择和利用所感兴趣... 1 前言今天,以因特网为主体的信息高速公路仍在不断普及和发展,因特网上蕴涵的海量信息远远超过人们的想象,面对这样的信息汪洋大海,人们往往感到束手无策,无所适从,出现所谓的“信息过载”问题。如何帮助人们有效地选择和利用所感兴趣的信息,同时保证人们在信息选择方面的个人隐私权利?这已成为学术界和企业界所十分关注的焦点。因此。 展开更多
关键词 中文文本 文本过滤模型 概念扩充 信息过滤
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指定次谐波补偿并联型有源滤波器电流重构限流策略 被引量:2
19
作者 郑征 田世克 张国澎 《电源学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期59-66,共8页
针对有源滤波器指定次谐波补偿时负载谐波电流突增导致有源滤波器过流的现象,在并联型有源滤波器传统比例限流的基础上,提出了一种谐波电流重构的限流策略。本策略首先利用滑窗迭代FFT的方法,求出指定次谐波电流的幅值与相位,然后通过... 针对有源滤波器指定次谐波补偿时负载谐波电流突增导致有源滤波器过流的现象,在并联型有源滤波器传统比例限流的基础上,提出了一种谐波电流重构的限流策略。本策略首先利用滑窗迭代FFT的方法,求出指定次谐波电流的幅值与相位,然后通过指定次谐波电流的叠加重构出被补偿的谐波电流,重构电流与比例系数之积作为新的参考电流参与并联型有源滤波器的控制。此方法可充分利用并联型有源滤波器的补偿能力,实现并联型有源滤波器的准确限流,并能使并联型有源滤波器在超出其补偿容量的系统中安全运行。仿真和试验结果验证了本方法的正确性与有效性。 展开更多
关键词 并联型有源滤波器 指定次谐波 电流重构 限流 滑窗迭代FFT
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基于零样本学习的单张SAR图像相干斑滤波方法 被引量:1
20
作者 邓均午 李铭典 陈思伟 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第5期932-943,共12页
相干斑滤波是合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像解译重要的预处理步骤。近年来,基于卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)的相干斑滤波方法得到了快速的发展。然而,基于监督学习的滤波方法缺乏无相干斑参考SA... 相干斑滤波是合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像解译重要的预处理步骤。近年来,基于卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)的相干斑滤波方法得到了快速的发展。然而,基于监督学习的滤波方法缺乏无相干斑参考SAR图像作为真值,基于自监督学习的滤波方法大多需要同一场景的多时相SAR图像训练网络,但是这些额外的数据集在实际场景中较难获取。此外,自监督学习方法通常需要较大的训练数据集和较深的网络进行相干斑滤波,导致其计算复杂度较高。因此,本文提出了一种基于零样本学习的单张SAR图像相干斑滤波方法。该方法的核心思想是对待测试的单张SAR图像进行子视分解,选取与待测试SAR图像欧式距离最近的子视图像进行配对,理论上证明了使用配对的子视图像自监督训练网络能达到使用无相干斑参考SAR图像监督训练网络的滤波效果。因此,通过设计自监督损失函数快速训练轻量化相干斑滤波网络,将训练好的网络对待测试SAR图像进行滤波。相较于基于监督学习和自监督学习的相干斑滤波方法,本文所提方法不需要无相干斑参考或多时相SAR图像用于模型训练,也不需要额外训练数据,只需使用任意一个轻量化的CNN即可实现相干斑滤波。在Radarsat-2和ALOS-2实测数据上的实验结果表明,本文所提方法的参数量比对比方法低22倍,能更好的实现对匀质区域相干斑的抑制和图像细节的保护。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 卷积神经网络 零样本学习 相干斑滤波 子视分解
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