Cooperative communication can achieve spatial diversity gains,and consequently combats signal fading due to multipath propagation in wireless networks powerfully.A novel complex field network-coded cooperation（CFNCC...Cooperative communication can achieve spatial diversity gains,and consequently combats signal fading due to multipath propagation in wireless networks powerfully.A novel complex field network-coded cooperation（CFNCC） scheme based on multi-user detection for the multiple unicast transmission is proposed.Theoretic analysis and simulation results demonstrate that,compared with the conventional cooperation（CC） scheme and network-coded cooperation（NCC） scheme,CFNCC would obtain higher network throughput and consumes less time slots.Moreover,a further investigation is made for the symbol error probability（SEP） performance of CFNCC scheme,and SEPs of CFNCC scheme are compared with those of NCC scheme in various scenarios for different signal to noise ratio（SNR） values.展开更多
神经辐射场(NeRF)在二维图像到三维场景重建领域展现出优异的性能,使用二维图像作为训练数据,能够重建出场景的三维结构,并能进行高质量的新视图渲染。尽管NeRF在三维场景重建领域是十分有效的,但也存在训练速度慢、推理时间长的问题,...神经辐射场(NeRF)在二维图像到三维场景重建领域展现出优异的性能,使用二维图像作为训练数据,能够重建出场景的三维结构,并能进行高质量的新视图渲染。尽管NeRF在三维场景重建领域是十分有效的,但也存在训练速度慢、推理时间长的问题,并且样本质量与三维场景重建质量密切关联。为解决NeRF在低样本质量情况下的高质量三维重建问题,本文使用2组不同哈希编码的NeRF来学习同一个场景,评估候选视图信息增益之间的差距来引导视图采样。提出一种基于RGB特征的下一个最优视图(next best view)导航技术新框架,该框架在稀疏训练数据上具有很强的鲁棒性,能够通过RGB特征评估捕获高信息增益的下一个最优视图,并优化NeRF训练,可以用最少的额外视图来提高新视图合成质量。通过对NeRF训练流程的优化,网络收敛速度提升大约10倍,显存占用降低39.8%,大量实验验证了该模型的有效性和鲁棒性。展开更多
三峡库区周期性水位升降引起的消落带岩体劣化对典型危岩岸坡稳定性具有重大影响。基于野外调研及地勘资料,采用通用离散单元法程序(universal distinct element code,简称UDEC)研究了消落带劣化区形态对近水平层状高陡危岩岸坡的稳定...三峡库区周期性水位升降引起的消落带岩体劣化对典型危岩岸坡稳定性具有重大影响。基于野外调研及地勘资料,采用通用离散单元法程序(universal distinct element code,简称UDEC)研究了消落带劣化区形态对近水平层状高陡危岩岸坡的稳定性影响。研究表明:目前三峡库区巫山段的近水平层状危岩岸坡消落带岩体劣化严重,在不同消落带劣化区存在紧密层状、松散碎裂状、溶蚀凹腔状、含挤压碎裂带等典型消落带劣化区形态;含有第1种消落带劣化区形态的危岩岸坡稳定性较好,危岩体位移较小,失稳模式为滑移破坏;含有第2种消落带劣化区形态的危岩岸坡危岩体先向坡内偏移,其后随着消落带岩体支撑强度弱化向坡外倾倒破坏;含有第3种消落带劣化区形态的危岩岸坡危岩体向坡外位移较大,失稳模式为倾倒破坏;含有第4种消落带劣化区形态的危岩岸坡稳定性主要受挤压破碎带的力学性质控制,易产生沿破碎带切割面的旋转滑移破坏;通过对以上4种劣化区形态的危岩岸坡增加防治加固措施,危岩体的变形位移得到了不同程度的有效控制。展开更多
为了克服基于单一视差合成的光场图像编码方法在遮挡区域无法恢复纹理细节的问题,提出一种基于多特征融合和几何感知网络的光场图像编码方法,以进一步提升遮挡场景下光场图像的压缩性能.首先,对密集光场稀疏采样,使用通用视频编码器(ver...为了克服基于单一视差合成的光场图像编码方法在遮挡区域无法恢复纹理细节的问题,提出一种基于多特征融合和几何感知网络的光场图像编码方法,以进一步提升遮挡场景下光场图像的压缩性能.首先,对密集光场稀疏采样,使用通用视频编码器(versatile video coding,VVC)对稀疏光场进行压缩;然后,在解码端使用2个关键分支模块,即视差估计模块和空间角度联合卷积模块,以获取光场图像全局的几何信息,确保在密集纹理和遮挡区域能够更充分地恢复特征;最后,为了挖掘2个分支融合特征的结构信息,构建了双向视图的堆栈结构,并运用几何感知的细化网络以重建高质量的密集光场.实验结果表明,与已有国际上流行的光场图像编码方法相比,所提出的方法具有显著优势.展开更多
基金supported by the National Natural Science Foundation of China(6104000561001126+5 种基金61271262)the China Postdoctoral Science Foundation Funded Project(201104916382012T50789)the Natural Science Foundation of Shannxi Province of China(2011JQ8036)the Special Fund for Basic Scientific Research of Central Colleges (CHD2012ZD005)the Research Fund of Zhejiang University of Technology(20100244)
文摘Cooperative communication can achieve spatial diversity gains,and consequently combats signal fading due to multipath propagation in wireless networks powerfully.A novel complex field network-coded cooperation（CFNCC） scheme based on multi-user detection for the multiple unicast transmission is proposed.Theoretic analysis and simulation results demonstrate that,compared with the conventional cooperation（CC） scheme and network-coded cooperation（NCC） scheme,CFNCC would obtain higher network throughput and consumes less time slots.Moreover,a further investigation is made for the symbol error probability（SEP） performance of CFNCC scheme,and SEPs of CFNCC scheme are compared with those of NCC scheme in various scenarios for different signal to noise ratio（SNR） values.
文摘神经辐射场(NeRF)在二维图像到三维场景重建领域展现出优异的性能,使用二维图像作为训练数据,能够重建出场景的三维结构,并能进行高质量的新视图渲染。尽管NeRF在三维场景重建领域是十分有效的,但也存在训练速度慢、推理时间长的问题,并且样本质量与三维场景重建质量密切关联。为解决NeRF在低样本质量情况下的高质量三维重建问题,本文使用2组不同哈希编码的NeRF来学习同一个场景,评估候选视图信息增益之间的差距来引导视图采样。提出一种基于RGB特征的下一个最优视图(next best view)导航技术新框架,该框架在稀疏训练数据上具有很强的鲁棒性,能够通过RGB特征评估捕获高信息增益的下一个最优视图,并优化NeRF训练,可以用最少的额外视图来提高新视图合成质量。通过对NeRF训练流程的优化,网络收敛速度提升大约10倍,显存占用降低39.8%,大量实验验证了该模型的有效性和鲁棒性。
文摘三峡库区周期性水位升降引起的消落带岩体劣化对典型危岩岸坡稳定性具有重大影响。基于野外调研及地勘资料,采用通用离散单元法程序(universal distinct element code,简称UDEC)研究了消落带劣化区形态对近水平层状高陡危岩岸坡的稳定性影响。研究表明:目前三峡库区巫山段的近水平层状危岩岸坡消落带岩体劣化严重,在不同消落带劣化区存在紧密层状、松散碎裂状、溶蚀凹腔状、含挤压碎裂带等典型消落带劣化区形态;含有第1种消落带劣化区形态的危岩岸坡稳定性较好,危岩体位移较小,失稳模式为滑移破坏;含有第2种消落带劣化区形态的危岩岸坡危岩体先向坡内偏移,其后随着消落带岩体支撑强度弱化向坡外倾倒破坏;含有第3种消落带劣化区形态的危岩岸坡危岩体向坡外位移较大,失稳模式为倾倒破坏;含有第4种消落带劣化区形态的危岩岸坡稳定性主要受挤压破碎带的力学性质控制,易产生沿破碎带切割面的旋转滑移破坏;通过对以上4种劣化区形态的危岩岸坡增加防治加固措施,危岩体的变形位移得到了不同程度的有效控制。
文摘为了克服基于单一视差合成的光场图像编码方法在遮挡区域无法恢复纹理细节的问题,提出一种基于多特征融合和几何感知网络的光场图像编码方法,以进一步提升遮挡场景下光场图像的压缩性能.首先,对密集光场稀疏采样,使用通用视频编码器(versatile video coding,VVC)对稀疏光场进行压缩;然后,在解码端使用2个关键分支模块,即视差估计模块和空间角度联合卷积模块,以获取光场图像全局的几何信息,确保在密集纹理和遮挡区域能够更充分地恢复特征;最后,为了挖掘2个分支融合特征的结构信息,构建了双向视图的堆栈结构,并运用几何感知的细化网络以重建高质量的密集光场.实验结果表明,与已有国际上流行的光场图像编码方法相比,所提出的方法具有显著优势.
