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基于分布式光纤传感与U-Net网络的复合材料分层损伤定量识别方法 被引量:1
1
作者 武湛君 董珊珊 +7 位作者 李建乐 朱明睿 张仕承 刘海涛 孙亮 李汉克 董孜劢 徐浩 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2024年第13期20-27,共8页
结构健康监测(SHM)是确保飞行器复合材料结构安全性和完整性的重要手段。基于背向瑞利散射的分布式光纤传感器可以通过测量高密度的应变分布为复合材料损伤监测提供数据支持。然而,结构应变分布特征和损伤的映射关系较为复杂,无法直接... 结构健康监测(SHM)是确保飞行器复合材料结构安全性和完整性的重要手段。基于背向瑞利散射的分布式光纤传感器可以通过测量高密度的应变分布为复合材料损伤监测提供数据支持。然而,结构应变分布特征和损伤的映射关系较为复杂,无法直接根据应变分布准确判定损伤的定量信息。另外,分布式光纤传感器数据量大,通过人为分析应变数据识别损伤较为耗时且准确性偏低。为了应对这一挑战,提出了一种基于分布式光纤传感数据与U-Net神经网络的智能损伤识别方法,旨在自动精确识别复合材料中常见的分层损伤。首先,通过有限元仿真构建U-Net神经网络的训练集与验证集;随后进行含分层损伤复合材料板的悬臂加载试验,通过分布式光纤传感器采集结构应变分布数据作为测试集。损伤识别结果表明,U-Net神经网络可以对分层损伤的位置、尺寸与形状进行较为精确的定量识别。 展开更多
关键词 结构健康监测(SHM) 复合材料结构 分布式光纤传感器 深度学习 U-Net神经网络
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智能材料与结构中的缠绕式光纤传感阵列及其神经网络处理 被引量:6
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作者 姜德生 舒云星 +1 位作者 郁可 张永胜 《激光杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期26-30,34,共6页
提出了一种新颖的,利用多模光纤缠绕钢绳式传感阵列网络,对智能材料与结构的受力,应变等状态参量进行监测和估计,并采用人工神经网络实时处理并行分布式传感信号。
关键词 光纤传感器 智能材料与结构 神经网络
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光纤机敏复合材料与结构及其信号处理的研究进展 被引量:3
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作者 杨建良 郭照华 黄德修 《力学进展》 EI CSCD 北大核心 1998年第2期189-197,共9页
简述了机敏复合材料与结构中光纤传感技术的工作原理与应用,复合材料内结构监测与损伤估计用光纤传感阵列及其输出信号的人工神经网络处理原理与技术,并讨论了今后的发展趋势.
关键词 光纤传感 机敏 复合材料 人工神经网络 信号处理
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机敏材料中的光纤传感与信号处理技术 被引量:1
4
作者 杨建良 向清 +1 位作者 郭照华 黄德修 《压电与声光》 CSCD 北大核心 1997年第3期161-166,共6页
简述了机敏材料与结构内状态监测,损伤估计用光纤传感器,光纤传感阵列及其输出信号的人工神经网络处理原理。
关键词 机敏材料 结构 光纤传感 人工神经网络 传感器
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刻纹光纤传感阵列及其神经网络处理──适用于结构状态探测与损伤估计 被引量:3
5
作者 杨建良 黄德修 《电子测量与仪器学报》 CSCD 1997年第1期12-16,共5页
提出了一种新颖的、采用周期性对称刻纹多模光纤组成的传感阵列网络,可用于智能材料与结构的应力、应变等的状态探测或损伤估计。探索了采用人工神经网络处理其阵列传感信号的原理与技术,并给出了BP网仿真结果。
关键词 刻纹光纤 光纤传感 神经网络
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用神经网络技术实现的光纤位移传感器 被引量:2
6
作者 朱庆保 《计量学报》 CSCD 北大核心 2004年第2期181-184,共4页
描述了一种智能型位移光纤位移传感器,它用差动比值法减小漂移和不同的反射介质的影响,用人工神经网络技术减小非线性误差。实验结果表明,使用这些技术后,各方面指标都远远优于传统方法。
关键词 计量学 智能 光纤位移传感器 神经网络
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光纤智能复合材料自诊断系统的研究 被引量:1
7
作者 杨建良 郭照南 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 1999年第2期13-15,25,共4页
】在模体积失配效应与微弯原理的基础上,提出了一种新颖的城墙型式的光纤应变传感器阵列,结合人工神经网络原理,研制出一种适用于复合材料结构状态监测与损伤估计用的光纤智能复合材料自诊断系统,实验结果令人满意。
关键词 智能材料 光纤应变传感器 自诊断系统 传感器
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结构内状态参数与损伤的实时检测系统
8
作者 杨建良 郭照华 +1 位作者 向清 黄德修 《传感技术学报》 CAS CSCD 1998年第1期55-59,共5页
本文提出了一种复合材料结构内状态参数与损伤的实时检测系统,主要由埋置于结构的刻纹光纤应变传感器阵列及外接的人工神经网络组成,实验结果令人满意.
关键词 光纤传感 机敏材料与结构 人工神经网络
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基于BP信号识别的光纤油气管道监测系统 被引量:13
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作者 周莹 苟武侯 赵光贞 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期217-221,共5页
介绍了一种基于BP神经网络信号识别算法的分布式光纤管道安全预警系统,利用提取的现场振动信号时域、频域短时和长时特征,对基于BP神经网络分类器模型进行训练,模型实现了对人工挖掘和机械挖掘的智能分辨。其中BP分类器模型的最大误报率... 介绍了一种基于BP神经网络信号识别算法的分布式光纤管道安全预警系统,利用提取的现场振动信号时域、频域短时和长时特征,对基于BP神经网络分类器模型进行训练,模型实现了对人工挖掘和机械挖掘的智能分辨。其中BP分类器模型的最大误报率为3.3%,平均误报率为1%,最大漏报率为3.2%,平均漏报率为1%。将该BP模型应用在不同时长的现场信号识别测试中,实现了最低为5%的漏报率,因此BP信号识别算法能够实现对管线入侵信号的有效识别及分类,提升传感系统可靠性。 展开更多
关键词 光纤传感 智能识别 神经网络 管道安全
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光纤智能材料与结构损伤估计的神经网络处理
10
作者 郁可 张永胜 +1 位作者 姜德生 吴锡琪 《山东建材学院学报》 1998年第2期132-135,共4页
以光纤智能材料与结构中的损伤估计为目的,根据光纤阵列传感信号处理的需要探索了人工神经网络处理信号的原理与结构,给出了BP(backpropagationneuralnet-work)网与Kohonen网的仿真结果。
关键词 光纤传感阵列 智能材料与结构 神经网络
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