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利用电光FM调制抑制零级中心频带——实现超高频Radio over Fiber通信 被引量:4
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作者 李广 黄旭光 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1966-1969,共4页
提出了一种有效抑制零级中心频带方案,并证实了该方案的可行性,给出了基于该方案的单工Radioover Fiber(RoF)通信系统.通过光通信系统软件Optisystem5.0仿真模拟结果显示:光源发送功率为5dBm,途中无光放大,24GHz的超高频微波信号在色散... 提出了一种有效抑制零级中心频带方案,并证实了该方案的可行性,给出了基于该方案的单工Radioover Fiber(RoF)通信系统.通过光通信系统软件Optisystem5.0仿真模拟结果显示:光源发送功率为5dBm,途中无光放大,24GHz的超高频微波信号在色散系数为20ps/nm/km、衰减系数为0.25dB/km的单模光纤中传输,系统码元传输速率可达5Gbit/s、传输距离15km以上. 展开更多
关键词 电光频率调制 零级中心频带 RADIO over fiber 光纤通信系统 无线通信网络 超高频(UHF)无线通信
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通过光电相位调制和光纤光栅滤波实现Radio over Fiber传输系统设计
2
作者 李广 黄旭光 杨旭生 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第4期67-70,共4页
提出并模拟证明了基于电光相位调制(PM)和布拉格光纤光栅(FBG)实现受抑光载波的双边带(DSBOCS,Double-Sideband with Optical Carrier Suppression)的双向Radio over Fiber(RoF)传输系统网络设计方案.激光光源置于中心站,载有信息的光... 提出并模拟证明了基于电光相位调制(PM)和布拉格光纤光栅(FBG)实现受抑光载波的双边带(DSBOCS,Double-Sideband with Optical Carrier Suppression)的双向Radio over Fiber(RoF)传输系统网络设计方案.激光光源置于中心站,载有信息的光信号通过光纤到达基站后经FBG分成两路,其中一路是被接收的下行信号,另一路作为上行信号调制后返回中心站.通过FBG,其下行信号不但实现了受抑光载波的双边带———使通信带宽加倍,上行信号作为光源通过电光强度调制,有效地实现信息的上载.仿真结果表明,光源发射功率为3 dBm,无光放大,在色散系数为20 ps/(nm.km),衰减系数为0.25 dB/km的单模光纤中传输,超高频RF信号的频率可达24 GHz,系统码元传输速率可达2.5 Gbit/s、传输距离50 km以上. 展开更多
关键词 电光相位调制 FBG 受抑光载波的双边带 光学毫米波 ROF 光纤通信系统 无线通信网络
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抑光载波双边带Radio over Fiber双工通信系统设计 被引量:8
3
作者 李广 黄旭光 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1153-1157,共5页
提出并模拟证明了基于两个电光相位调制器实现抑光载波双边带(Radio on Fiber,RoF)双工传输系统设计方案.通过改变电光相位调制器的最大相偏量,实现了抑光载波双边带信号传输——使通信带宽加倍,而且很好地控制上下行传输信号的误码率.... 提出并模拟证明了基于两个电光相位调制器实现抑光载波双边带(Radio on Fiber,RoF)双工传输系统设计方案.通过改变电光相位调制器的最大相偏量,实现了抑光载波双边带信号传输——使通信带宽加倍,而且很好地控制上下行传输信号的误码率.仿真模拟结果表明,发射功率为3dBm的光信号在无放大、色散系数为20ps/(nm.km)、衰减系数为0.25dB/km的SMF-28单模光纤中传输时,其超高频RF调制信号的频率可达24GHz,数据码元传输速率可达2.5Gbit/s,传输距离40km以上. 展开更多
关键词 电光相位调制 抑光载波双边带调制 光学毫米波 ROF 无线通信网络
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基于马尔可夫判定过程的光纤网络入侵检测方法 被引量:2
4
作者 郭海智 贾志诚 李金库 《激光杂志》 北大核心 2025年第3期193-198,共6页
为了可以精准实现光纤网络入侵检测,提出基于马尔可夫判定过程的光纤网络入侵检测方法。通过频域分块技术对光纤网络信号展开信号提纯,利用经验模态分解方法对入侵信号进行初始检测,采用模糊层次分析法确定网络接入行为信用度,对于信用... 为了可以精准实现光纤网络入侵检测,提出基于马尔可夫判定过程的光纤网络入侵检测方法。通过频域分块技术对光纤网络信号展开信号提纯,利用经验模态分解方法对入侵信号进行初始检测,采用模糊层次分析法确定网络接入行为信用度,对于信用度较高的接入行为直接通过,剩余接入行为则利用马尔可夫判定过程展开判定,由此实现入侵检测。实验结果表明,该方法能够快速、准确检测入侵信号,特别是针对Pording数据集所遭受侵入式窃听行为,检出率高达0.985。在整个实验中,该方法检出率的最小值也可以达到0.920,平均检测误判率、平均检测漏判率的最大值分别为0.01、0.02。这说明该方法显著提升光纤网络的安全性和稳定性,为保障网络安全提供有力的支持。 展开更多
关键词 马尔可夫判定过程 光纤网络 经验模态分解 模糊层次分析法 入侵检测
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光纤传感网络混合式入侵行为实时检测研究 被引量:1
5
作者 陆思辰 王福军 《激光杂志》 北大核心 2025年第1期202-207,共6页
混合式入侵行为往往在一个或多个局部位置出现,且在时间上存在一定的聚集性,无法很好地捕捉其复杂特征,为此提出光纤传感网络混合式入侵行为实时检测方法。以平均过零率和短时能量作为指标对某段信号进行分割处理,减少不断累加的处理延... 混合式入侵行为往往在一个或多个局部位置出现,且在时间上存在一定的聚集性,无法很好地捕捉其复杂特征,为此提出光纤传感网络混合式入侵行为实时检测方法。以平均过零率和短时能量作为指标对某段信号进行分割处理,减少不断累加的处理延时,提取可能存在入侵行为的光纤传感信号。通过高阶谱分析、样本熵分析和奇异值分析进一步提取信号特征,构建并利用多层梯度下降法训练多个深度神经网络,将所提取的特征输入至对应深度神经网络中,经由Softmax函数输出混合式入侵行为检测结果,最后采用改进的DS证据理论关联融合各深度神经网络输出的检测结果,实现光纤传感网络混合式入侵行为实时检测。实验结果表明,所提方法入侵行为检测结果更准确、内存占用率和CPU使用率较低。 展开更多
关键词 光纤传感网络 混合式入侵行为 实时检测 深度神经网络 奇异值分解
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面向隐私信息泄露的光纤网络加密安全防护研究
6
作者 袁智勇 钟章生 熊飞龙 《激光杂志》 北大核心 2025年第5期196-202,共7页
受各种类型的攻击,包括窃听、篡改、拒绝服务等影响,使得光纤网络抗攻击能力较弱,而海量数据量和复杂性不断上升,无法确保隐私数据的密钥,从而造成信息泄露、篡改等严重后果。为了保障信息的机密性,提出面向隐私信息泄露的光纤网络加密... 受各种类型的攻击,包括窃听、篡改、拒绝服务等影响,使得光纤网络抗攻击能力较弱,而海量数据量和复杂性不断上升,无法确保隐私数据的密钥,从而造成信息泄露、篡改等严重后果。为了保障信息的机密性,提出面向隐私信息泄露的光纤网络加密安全防护研究。通过收发节点采集大量信道状态信息,对信道状态展开评估,并将量化参数设定为比特序列,提取光纤网络海量隐私信息中的密钥。根据密钥提取结果,组建隐私信息分段和分组密钥组,利用密钥匹配算法为各个分段以及分组选取可信密钥展开加密处理,并将加密处理后的隐私信息保存至云端,以此实现光纤网络海量隐私信息加密存储。实验结果表明,所提方法的加密时间保持在2.5 ms内,存储开销低且吞吐量高,能够抵御各种攻击,可以有效实现隐私信息的加密存储。 展开更多
关键词 隐私信息 光纤网络 信息加密 多可信密钥 密钥匹配算法 加密存储
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多节点时频特征匹配下光纤传感网络扰动信号定位方法
7
作者 梁志勇 杨明 江荣旺 《激光杂志》 北大核心 2025年第10期141-148,共8页
光纤传感网络在分布式和长距离传输中常受信号衰减、噪声干扰和信号丢失等挑战影响,导致传统时域或频域特征方法难以全面捕捉扰动信号变化,降低了扰动监测与定位的准确性。为此,提出一种基于动态属性特征的光纤传感网络扰动监测与定位... 光纤传感网络在分布式和长距离传输中常受信号衰减、噪声干扰和信号丢失等挑战影响,导致传统时域或频域特征方法难以全面捕捉扰动信号变化,降低了扰动监测与定位的准确性。为此,提出一种基于动态属性特征的光纤传感网络扰动监测与定位方法。设定了扰动信号的标准特征库,作为后续扰动识别的基准。实时采集网络运行信号,经过处理计算节点在扰动状态下的输出。通过融合多节点信号,获取网络运行的整体监测结果。为提升信号的质量,对信号进行增强处理,以增大信号幅度和信噪比,并校正和修复可能的信号丢失。在信号质量得到保障后,从信号中提取关键的动态属性特征,精准描述扰动信号特性。运用特征匹配算法,将提取特征与标准特征库进行比对。通过计算匹配度,能够准确地监测出扰动类型、信号量以及信号源的位置,从而实现对光纤传感网络扰动的精准监测与定位。实验结果表明:所提出的方法在扰动类型识别上取得了显著效果,错误监测率仅为1.2%,在信号量监测方面,误差范围控制在±5%以内,标准差为0.02,表现出极低的监测误差。此外,定位准确度极高,平均定位误差仅为0.134 m。这一方法显著提升了光纤传感网络的监测与定位性能,为实际应用提供了强有力的技术支持。 展开更多
关键词 时频特征 光纤传感网络 动态属性特征 扰动监测 定位识别
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基于深度学习的管道泄漏孔径识别研究
8
作者 刘伟 孙雨 +5 位作者 姜春雷 刘海旭 李鹏宇 刘源 单祝鹏 王秀芳 《传感技术学报》 北大核心 2025年第9期1718-1726,共9页
基于光纤传感技术的管道泄漏检测方法是检测小泄漏的有效方法。然而,检测方法涉及复杂的数据处理,导致手动处理数据花费大量时间。提出了一种将微纳光纤传感器和一种改进的Transformer模型相结合,实现管道泄漏不同工况的自动化检测的方... 基于光纤传感技术的管道泄漏检测方法是检测小泄漏的有效方法。然而,检测方法涉及复杂的数据处理,导致手动处理数据花费大量时间。提出了一种将微纳光纤传感器和一种改进的Transformer模型相结合,实现管道泄漏不同工况的自动化检测的方法。首先,设计了一种基于马赫-曾德尔结构的微纳光纤传感器,采集获取到包含不同特征信息的管道泄漏数据,然后将其输入到改进后的Transformer模型,实现对不同泄漏孔径的自动、高效、准确识别。实验结果表明,所提方法可以有效对0.1 mm、0.4 mm、1 mm、2 mm、4 mm、6 mm等6种类型的孔径进行分类和识别,平均识别准确率达到96%以上,平均识别时间为0.14 s,满足实际工程应用的需求。 展开更多
关键词 油气信息与控制工程 管道泄漏检测 光纤传感 神经网络 孔径识别
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基于模式识别的光纤通信网络异常信号检测研究
9
作者 宋志远 赵建 《激光杂志》 北大核心 2025年第8期192-197,共6页
为精准检测光纤通信网络中异常信号,为网络故障诊断及信号修复提供依据,保障光纤通信网络的平稳运行,提出基于模式识别的光纤通信网络异常信号检测方法。分析光纤通信网络信号异常模式,构建包含不同异常模式的信号样本数据集;利用经验... 为精准检测光纤通信网络中异常信号,为网络故障诊断及信号修复提供依据,保障光纤通信网络的平稳运行,提出基于模式识别的光纤通信网络异常信号检测方法。分析光纤通信网络信号异常模式,构建包含不同异常模式的信号样本数据集;利用经验模态分解方法去除光纤通信网络信号中的噪声,从去噪信号中提取瞬时频率、裕度、偏斜度以及峭度4个特征向量,用于光纤通信网络信号的特征表示;建立基于最小二乘支持向量机的异常信号检测模型,利用构建的样本数据集对其实施训练,将提取的光纤通信网络信号特征信息输入至训练好的检测模型中,模型输出结果就是光纤通信网络异常信号检测结果,即光纤通信网络信号异常模式。实验表明,该方法可以精准检测出光纤通信网络信号异常模式,在低信噪比条件下检测灵敏度可达91%以上。 展开更多
关键词 模式识别 光纤通信 网络信号 异常检测 特征向量提取 最小二乘支持向量机
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基于神经网络的BFS误差估算方案及影响因素研究
10
作者 赵丽娟 陈永辉 +1 位作者 徐志钮 张旭哲 《计量学报》 北大核心 2025年第6期853-861,共9页
随着人工智能技术成熟,人工神经网络(ANN)被大量用于从布里渊谱提取布里渊频移(BFS)。对比激活函数为线性函数的ANN(ANN-P)、激活函数为非线性函数的ANN及经典谱拟合方法,发现ANN-P准确性与非线性ANN接近,但训练耗时少;其准确性与经典... 随着人工智能技术成熟,人工神经网络(ANN)被大量用于从布里渊谱提取布里渊频移(BFS)。对比激活函数为线性函数的ANN(ANN-P)、激活函数为非线性函数的ANN及经典谱拟合方法,发现ANN-P准确性与非线性ANN接近,但训练耗时少;其准确性与经典谱拟合算法相当,计算时间仅为洛伦兹谱拟合算法的0.70%、伪Voigt谱拟合算法的0.43%。通过理论推导得出基于ANN-P的BFS误差估算方案,依据该方案、布里渊增益误差、权重矩阵和扫频范围可快速估算BFS误差;还推导了线宽、信噪比和扫频点数对BFS误差的影响规律。经数值产生和实测不同线宽、信噪比、扫频点数的大量布里渊数据计算,验证了方案和规律的正确性。对于实测谱,所提BFS误差估算方案平均绝对误差为7.99×10^(-2)MHz,平均相对误差为15.87%。 展开更多
关键词 光学计量 分布式光纤传感 人工神经网络 布里渊频移 误差估算
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频域多径效应下光纤通信网络信号自适应干扰抑制 被引量:2
11
作者 冯彩英 王晓惠 王彩峰 《激光杂志》 北大核心 2025年第5期184-188,共5页
光纤中的色散效应会导致不同频率的光信号以不同的速度传播,在这种频域多径效应下,通信信号的幅度和相位发生波动,出现码间干扰,从而引起信号的展宽和失真,降低了通信信号的质量。为此,提出频域多径效应下光纤通信网络信号自适应干扰抑... 光纤中的色散效应会导致不同频率的光信号以不同的速度传播,在这种频域多径效应下,通信信号的幅度和相位发生波动,出现码间干扰,从而引起信号的展宽和失真,降低了通信信号的质量。为此,提出频域多径效应下光纤通信网络信号自适应干扰抑制研究。根据滤波器抽头系数,计算判决反馈均衡器输出光纤通信信号均衡处理结果的误差,将其作为冲激响应和时间偏移函数的输入,并引入傅里叶变换,设置无码间干扰条件,采用判决反馈均衡器来补偿信道冲激响应,使得整个光纤通信网络的频谱趋于相对平坦,有效抵消由于色散效应和码间干扰引起的信号失真,采用递归最小二乘法自适应调整滤波器抽头系数,获取均衡器最佳系数,从而有效抑制光纤通信网络的频域多径效应下的码间干扰。实验结果表明,所提方法干扰抑制能力强,可有效提升通信信号质量。 展开更多
关键词 频域多径效应 光纤通信网络 通信信号 码间干扰 遗忘因子
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基于人工智能的光纤通信网络风险预警研究 被引量:1
12
作者 罗婷 黄俊惠子 熊婷 《激光杂志》 北大核心 2025年第6期130-135,共6页
随着网络结构的日益复杂,光纤通信网络面临着诸多风险,为能够及时发现光纤通信网络中潜在威胁,提高网络资源利用率,提出基于人工智能的光纤通信网络风险预警方法。首先获取光纤通信网络运行信号,采用集合经验模态分解法对信号进行处理,... 随着网络结构的日益复杂,光纤通信网络面临着诸多风险,为能够及时发现光纤通信网络中潜在威胁,提高网络资源利用率,提出基于人工智能的光纤通信网络风险预警方法。首先获取光纤通信网络运行信号,采用集合经验模态分解法对信号进行处理,提取光纤通信网络风险预警关键特征。然后将特征输入长短期记忆网络进行学习,建立光纤通信网络风险预警模型。最后的仿真结果表明,本方法具备较好的信号分解能力,可以精准识别光纤通信网络异常现象,并快速进行光纤通信网络风险预警。 展开更多
关键词 人工智能 光纤通信网络 风险预警 集合经验模态分解 特征提取 长短期记忆网络
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基于我国光纤骨干网络的相对论重力测量模拟
13
作者 安树伟 冯伟 +3 位作者 穆庆禄 杨萌 王长青 钟敏 《地球物理学报》 北大核心 2025年第2期431-443,共13页
近年来,随着国内外时频传递技术的快速发展和原子钟测量精度的不断提高,基于相对论原理的重力测量正逐步从理论研究走向实际应用.本文综合考虑国内外多家机构的光学原子钟精度水平,开展基于我国光纤骨干网络的相对论重力测量模拟实验,... 近年来,随着国内外时频传递技术的快速发展和原子钟测量精度的不断提高,基于相对论原理的重力测量正逐步从理论研究走向实际应用.本文综合考虑国内外多家机构的光学原子钟精度水平,开展基于我国光纤骨干网络的相对论重力测量模拟实验,同时讨论了潮汐作用以及单、双向时频传递方式下的多链路观测对其精度的影响.实验结果表明,基于中国科学院精密测量科学与技术创新研究院^(40)Ca^(+)光钟和我国光纤链路,采用相对论重力测量的方法,有望实现精度为8.1mm的上千公里海拔高程传递.本文引入间接平差原理,建立基于相对论重力测量的光纤网间接平差函数模型.当采用单向时频传递方式时,经光纤网间接平差前后,11个站点高程测定的总体精度从21.0 mm提高至9.0mm.当采用双向时频传递方式时,光纤网间接平差前,11个站点的高程测定总体精度为11.5mm,相对于采用单向时频传递方式提高约45%;经光纤网间接平差后进一步提升至8.9mm,与采用单向时频传递方式的精度相当.本文的研究基于真实的光钟以及光纤链路稳定度指标,为后续开展基于我国光纤骨干网络的相对论重力测量实验提供一定参考,为建立与维护我国毫米级高程基准提供了新的思路. 展开更多
关键词 广义相对论 重力测量 高程基准 光纤时频传递 光纤网间接平差
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通感一体化光网络的技术、应用与展望 被引量:1
14
作者 刘可为 谢俊杰 +1 位作者 吴冰冰 李芳 《光通信研究》 北大核心 2025年第2期9-19,共11页
通信和感知的融合有助于光网络在资源层面的高效复用,赋能光网络多维感知和泛在通信能力,符合未来光网络的发展演进趋势。通感一体化的光网络可充分利用光纤现网资源,提升网络质量和运维效率,实现多种新型光纤传感技术的低成本、高效率... 通信和感知的融合有助于光网络在资源层面的高效复用,赋能光网络多维感知和泛在通信能力,符合未来光网络的发展演进趋势。通感一体化的光网络可充分利用光纤现网资源,提升网络质量和运维效率,实现多种新型光纤传感技术的低成本、高效率和高可靠的部署和应用。文章阐述了光网络通感一体化的关键技术和当前面临的技术难点,阐述并分析了通感一体光网络的典型应用场景,最后对通感一体化光网络的未来发展进行了展望。 展开更多
关键词 光通信 光纤传感 光网络 通感一体化
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多信道光纤网络链路通信误码率自动控制方法 被引量:1
15
作者 高春雪 孙保海 唐明涛 《激光杂志》 北大核心 2025年第7期149-154,共6页
在多信道光纤网络链路中,不同信道间的信号可能相互干扰,引发串扰现象。且环境干扰也会导致信号传输过程中误码。高误码率会加剧数据传输错误,影响通信的准确性和可靠性。通过有效控制误码率,可以减少数据重传和纠错,降低网络负载和传... 在多信道光纤网络链路中,不同信道间的信号可能相互干扰,引发串扰现象。且环境干扰也会导致信号传输过程中误码。高误码率会加剧数据传输错误,影响通信的准确性和可靠性。通过有效控制误码率,可以减少数据重传和纠错,降低网络负载和传输延迟,提升网络整体效率。为此,提出一种多信道光纤网络链路通信误码率的自动控制方法。构建光纤网络的初始状态空间方程,计算过程噪声与观测噪声的线性关系,求得状态转移向量,并结合泰勒展开系数求得多信道光纤网络的空间状态。基于此,生成光纤链路通信的初始随机信号样本,根据光纤网络链路的初始误码率和信道中的偏置密度,通过信号在信道中的序列长度判定其是否为误码信号,并确定特征量。根据误码冗余信号的包络特征,求得误码率最低的条件函数,通过该函数调整信号带宽控制阈值,实现多信道光纤网络链路通信误码率的自动控制。实验数据证明,所提方法成功将多信道光纤网络链路通信信号幅值控制在-5 dB~4 dB之间,且信道误码率在0.8以内,表明该方法在光纤通信误码率控制方面效果显著,能够有效改善信号冗余和堵塞等问题,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 多信道光纤网络链路 通信误码率 泰勒展开系数 包络特征 偏置密度
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基于人工智能的光纤网络异常行为智能化识别研究
16
作者 程凤敏 卢山群 《激光杂志》 北大核心 2025年第5期189-195,共7页
针对光纤网络异常行为识别中面临的复杂性和实时性挑战,因此,提出基于人工智能的光纤网络异常行为智能化识别方法。该方法通过对计算光纤信号均方根频谱和光纤网络异常信号阈值进行比对,有效提取异常行为特征,并将提取的特征输入长短期... 针对光纤网络异常行为识别中面临的复杂性和实时性挑战,因此,提出基于人工智能的光纤网络异常行为智能化识别方法。该方法通过对计算光纤信号均方根频谱和光纤网络异常信号阈值进行比对,有效提取异常行为特征,并将提取的特征输入长短期记忆网络中,从而构建光纤网络异常行为检测模型。为进一步提升模型性能,在粒子群优化算法中引入自适应惯性权重思想,迭代优化长短期记忆网络的时间窗大小和隐藏层单元数,将优化的参数更新至检测模型中,从而实现较为精确的光纤网络异常行为智能化识别。实验结果表明,该方法在多个数据集上的异常行为识别准确率均超过99.3%,显著提高了光纤网络异常行为识别的效率和可靠性,为光纤网络的稳定运行提供了有力保障。 展开更多
关键词 人工智能 光纤网络 异常行为识别 长短期记忆网络 粒子群优化算法 自适应惯性权重
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光纤通信网络多维数据包并行低延迟传输研究 被引量:1
17
作者 于敏 王娜 白明明 《激光杂志》 北大核心 2025年第4期203-209,共7页
光纤网络是分布式的,数据包在多个节点之间传输。当用户集中访问服务或应用时的流量会急剧增加,使得网络中任何一个节点或链路上发生拥塞,导致数据包需要在节点上排队等待传输,增加了数据包的传输延迟。为此,提出一种光纤通信网络多维... 光纤网络是分布式的,数据包在多个节点之间传输。当用户集中访问服务或应用时的流量会急剧增加,使得网络中任何一个节点或链路上发生拥塞,导致数据包需要在节点上排队等待传输,增加了数据包的传输延迟。为此,提出一种光纤通信网络多维数据包并行低延迟传输方法。计算光纤通信网络多维数据包对应的压缩标量,捕获通信网络多维数据包压缩信号的特征值后确定特征信号参数。利用特征信号参数构建自适应压缩模型,采用压缩编码方案完成光纤通信网络多维数据包压缩。完成压缩处理后,采用混沌分区的方式展开初步关键点分类划分,生成关键区域划分阈值完成对网络的区域更新,避免传输节点发生拥塞,从而确定压缩处理后的多维数据包并行低延迟传输规则,引入关键划分阈值,最终实现数据汇聚,完成多维数据包并行低延迟传输,降低数据包在节点上排队传输时间。实验结果表明,所提方法可以显著提升多维数据包并行低延迟传输质量。 展开更多
关键词 光纤通信网络 多维数据包 并行 低延迟 传输
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异构无源光接入网络中光纤传能技术的研究进展 被引量:1
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作者 杨林婕 邵宇丰 +5 位作者 王安蓉 朱耀东 柳海楠 李文臣 胡文光 陈超 《光通信技术》 北大核心 2025年第1期107-112,共6页
为了提升信息接入容量和信号收发质量,异构无源光接入网络中的远端基站单元越来越趋于微型化和密集化。光纤传能(PWoF)技术通过光纤将能量输送至远端单元,有望成为接入端供电的首选方案。在无源光接入网络中集成PWoF技术,可在单根光纤... 为了提升信息接入容量和信号收发质量,异构无源光接入网络中的远端基站单元越来越趋于微型化和密集化。光纤传能(PWoF)技术通过光纤将能量输送至远端单元,有望成为接入端供电的首选方案。在无源光接入网络中集成PWoF技术,可在单根光纤上同时传输信息与能量,具有一定的实际应用价值。综述了在无源光接入网络中应用不同波分复用、空分复用结构的PWoF方案,并比较分析了各技术方案的应用特点、实现功能和研究进展,最后探讨了PWoF在其演进过程中遇到的挑战以及前景展望。 展开更多
关键词 无源光网络 光纤传能 远端单元 传输效率 研究进展
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深度学习和分布式光纤传感在基坑变形监测和预测中的应用
19
作者 樊成 彭彦力 +2 位作者 赵杰 程树凯 樊一江 《河南科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期79-90,共12页
随着中国城市化程度的不断增加,对深基坑变形进行监测与预测变得愈发必要。提出一种以时序监测数据为输入的卷积神经网络-长短期记忆神经网络-自注意力机制(CNN-LSTM-SAM)组合神经网络模型。针对大连东港商务区某内支撑深基坑工程,结合... 随着中国城市化程度的不断增加,对深基坑变形进行监测与预测变得愈发必要。提出一种以时序监测数据为输入的卷积神经网络-长短期记忆神经网络-自注意力机制(CNN-LSTM-SAM)组合神经网络模型。针对大连东港商务区某内支撑深基坑工程,结合分布式光纤传感(DFOS)技术,利用CNN-LSTM-SAM模型对桩顶水平位移进行预测,将得到的变形预测值与反向传播神经网络(BP)、长短期记忆神经网络(LSTM)和卷积神经网络-长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)模型的预测结果进行对比分析。结果表明:CNN-LSTM-SAM模型相比其他3种模型具有更高的准确性。再选取其他监测点的监测数据进行训练及预测,从而更深入地验证模型的预测效果,证明了CNN-LSTM-SAM模型的适用性和鲁棒性。研究成果可为类似深基坑工程设计和施工提供参考。 展开更多
关键词 卷积神经网络 长短期记忆神经网络 自注意力机制 变形预测 分布式光纤
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基于模糊支持向量机的光纤通信网络攻击辨识数学模型
20
作者 温新苗 黄红芳 董晓菲 《激光杂志》 北大核心 2025年第7期161-167,共7页
面对网络攻击手段的不断演变和升级,传统识别方法难以应对日益复杂的网络安全问题,导致经常出现错误辨识的现象。针对上述问题,研究一种基于模糊支持向量机的光纤通信网络攻击辨识数学模型。对光纤通信信号实施去噪处理,分离噪声和源信... 面对网络攻击手段的不断演变和升级,传统识别方法难以应对日益复杂的网络安全问题,导致经常出现错误辨识的现象。针对上述问题,研究一种基于模糊支持向量机的光纤通信网络攻击辨识数学模型。对光纤通信信号实施去噪处理,分离噪声和源信号。从源信号中提取占空比特征、频率中心特征和能量占比特征。以特征来描述训练样本,通过训练样本训练模糊支持向量机,构建光纤通信网络攻击辨识数学模型。结果表明,应用该模型后,不同类别的类内密度更高,均达到0.8以上,说明模型更容易将样本正确分类,从而减少了类内误分类的可能性,且该模型得到的辨识结果与真实值的一致性非常高。 展开更多
关键词 模糊支持向量机 光纤通信网络 攻击类型 特征提取 辨识数学模型
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