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使用广义回归神经网络的胎儿心电提取
被引量：
3
1
作者
蒲秀娟
曾孝平
+3 位作者
陈悦君
韩亮
程军
李君
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第10期211-214,237,共5页
针对胎儿心电难以提取问题,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电的方法。利用广义回归神经网络(GRNN)估计母体心电信号传导至腹壁的非线性变换,将非线性变换后的母体心电信号从腹壁混合信号中减去,再通过小波包去噪技术抑制胎儿...
针对胎儿心电难以提取问题,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电的方法。利用广义回归神经网络(GRNN)估计母体心电信号传导至腹壁的非线性变换,将非线性变换后的母体心电信号从腹壁混合信号中减去,再通过小波包去噪技术抑制胎儿心电的基线漂移和噪声,得到清晰的胎儿心电。应用合成心电信号和临床心电信号完成实验,在胎儿心电和母体心电QRS波完全重叠情况下,提取出清晰的胎儿心电。实验结果验证了方法的有效性。
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关键词
胎儿心电
广义回归神经网络
小波包去噪
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题名
使用广义回归神经网络的胎儿心电提取
被引量：
3
1
作者
蒲秀娟
曾孝平
陈悦君
韩亮
程军
李君
机构
重庆大学通信工程学院
第三军医大学西南医院心内科
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第10期211-214,237,共5页
基金
重庆市自然科学基金No.2007BB2150
重庆大学国家大学生创新性实验计划项目(No.CQUCX-G-2007-23)~~
文摘
针对胎儿心电难以提取问题,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电的方法。利用广义回归神经网络(GRNN)估计母体心电信号传导至腹壁的非线性变换,将非线性变换后的母体心电信号从腹壁混合信号中减去,再通过小波包去噪技术抑制胎儿心电的基线漂移和噪声,得到清晰的胎儿心电。应用合成心电信号和临床心电信号完成实验,在胎儿心电和母体心电QRS波完全重叠情况下,提取出清晰的胎儿心电。实验结果验证了方法的有效性。
关键词
胎儿心电
广义回归神经网络
小波包去噪
Keywords
fetal electrocardiogram（fecg） general regression neural network（grnn） wavelet packet denoise
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
使用广义回归神经网络的胎儿心电提取
蒲秀娟
曾孝平
陈悦君
韩亮
程军
李君
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
3
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