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题名偏置场下光栅图像的目标轮廓特征点检测方法
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作者
马莉
朱磊
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机构
杭州电子科技大学自动化学院
郑州大学升达经贸管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第24期39-42,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60234030)
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文摘
文章目标是解决有偏场环境下带有光栅图像的目标轮廓特征点检测问题。针对目标轮廓特征检测中存在的有偏光照环境和光栅模式,提出了一个两步解决方案。首先采用一种新的基于有偏场估计的图像模糊聚类迭代算法,对原灰度图像进行分割;接着,利用Harris特征检测器提取分割后目标图像的候选特征点,并在Harris特征检测算法中提出了基于特征响应函数直方图的罚值选择方法。实验结果表明,在光栅纹理和偏置场并存情况下,该文提出的方法优于传统Harris角检测器,解决了传统Harris角检测在该特定环境下所面临的精度下降问题。文章提出的算法可用于偏置场环境下光栅图像目标形状分析。
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关键词
特征点检测
模糊聚类
有偏场
目标轮廓
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Keywords
feature point detection,fuzzy clustering,bias field,object contour
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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