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2008年苏州阳澄湖浮游藻类群落结构与环境因子的CCA分析 被引量:16
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作者 陈立婧 吴淑贤 +3 位作者 彭自然 胡忠军 王武 薛俊增 《生物学杂志》 CAS CSCD 2012年第6期65-69,共5页
2008年1月—12月对江苏阳澄湖的浮游藻类进行了调查,分析了藻类的群落结构、物种多样性以及其与阳澄湖生态环境的相互关系。共发现藻类8门124属324种(包括变种),全年优势种为铜绿微囊藻(Microcystis aerugini-sa)、小席藻(Phorimidium t... 2008年1月—12月对江苏阳澄湖的浮游藻类进行了调查,分析了藻类的群落结构、物种多样性以及其与阳澄湖生态环境的相互关系。共发现藻类8门124属324种(包括变种),全年优势种为铜绿微囊藻(Microcystis aerugini-sa)、小席藻(Phorimidium tenus)、不定微囊藻(M.incerta)、密集微囊藻(M.densa)等。藻类的年平均丰度为3462.93×104cell/L,年平均生物量为8.09 mg/L。利用生物学指标对湖泊进行营养状况评价,阳澄湖属于α-中污染富营养型湖泊。CCA分析表明阳澄湖的蓝藻主要分布在夏、秋季,绿藻在夏季受到微囊藻的抑制,硅藻主要分布在春、冬季,金藻和黄藻主要分布在冬季;温度是阳澄湖藻类的首要影响因子,总氮与总磷的影响作用由入湖河道向东湖逐步减小。 展开更多
关键词 阳澄湖 藻类 环境因子 典范相关分析(cca)
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基于加权局部判别CCA的多视角步态识别方法 被引量:11
2
作者 王献锋 黄文准 张善文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第21期90-94,共5页
为了解决步态特征提取难题和克服单一视觉的步态进行身份识别方法的局限性,提出一种加权局部判别典型相关分析(WLDCCA)算法。在此基础上,提出一种基于WLDCCA的多视角步态识别方法。该方法通过在WLDCCA中引入样本的类信息和局部信息,将... 为了解决步态特征提取难题和克服单一视觉的步态进行身份识别方法的局限性,提出一种加权局部判别典型相关分析(WLDCCA)算法。在此基础上,提出一种基于WLDCCA的多视角步态识别方法。该方法通过在WLDCCA中引入样本的类信息和局部信息,将不同视觉的步态特征有机地融合起来,提取的融合特征能够最小化同类样本之间的距离,同时最大化异类样本之间的距离,提高了步态识别的识别率和鲁棒性。在CASIA步态数据库上的实验结果验证了该算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 多视角步态识别 典型相关分析(cca) 局部判别cca(LDcca) 加权LDcca(WLDcca)
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典型相关分析(CCA)对我国冬季气温的短期气候预测试验 被引量:16
3
作者 毛恒青 李小泉 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 1997年第4期385-392,共8页
利用典型相关分析(CCA)方法建立统计气候预测模型,对我国冬季气温进行了预测试验,采用历史资料独立样本检验的方法,对预报技巧给出合理的评定.结果表明,使用CCA方法对我国冬季气温进行短期气候预测,有一定的预报技巧,对... 利用典型相关分析(CCA)方法建立统计气候预测模型,对我国冬季气温进行了预测试验,采用历史资料独立样本检验的方法,对预报技巧给出合理的评定.结果表明,使用CCA方法对我国冬季气温进行短期气候预测,有一定的预报技巧,对于特定地区和特定时期优选的因子场组合,可以取得较为满意的预报效果.大部分地区的季平均预报时效在2个季以内时,最佳预报相关系数在0.5以上.季平均的预报水平明显高于月平均的预报.海温场是所有因子场中最好的预报因子.不仅单独海温场的预报效果较好,而且与其它因子场组合后的预报水平还可以得到进一步提高. 展开更多
关键词 相关分析 预报试验 相关系数 气温 短期气候预测
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基于模糊CCA的图像特征提取和识别 被引量:3
4
作者 苏志勋 刘艳艳 +1 位作者 刘秀平 周晓杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第16期144-146,149,共4页
利用典型相关分析(CCA)和隶属度的思想,提出一种基于模糊典型相关分析的图像特征提取新方法。通过分析图像样本的分布特点,定义合适的隶属度函数描述图像空间的样本分布。利用CCA进行多信息源特征提取,得到同时包含图像灰度信息和分布... 利用典型相关分析(CCA)和隶属度的思想,提出一种基于模糊典型相关分析的图像特征提取新方法。通过分析图像样本的分布特点,定义合适的隶属度函数描述图像空间的样本分布。利用CCA进行多信息源特征提取,得到同时包含图像灰度信息和分布信息的有效判别特征。可证明Fisher线性判别分析是该算法的一种极限情形。在ORL标准人脸数据库上的实验结果表明新特征具有良好的分类能力,证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 特征提取 典型相关分析 隶属度 FISHER线性判别分析 图像识别 人脸识别
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基于PC-CCA方法的气象场资料插补试验 被引量:11
5
作者 江志红 丁裕国 屠其璞 《南京气象学院学报》 CSCD 1999年第2期141-148,共8页
引入主成分典型相关分析(PC-CCA)方法建立缺测气象要素场序列的插补模式,对区域性气象场序列(以长江流域月气温距平场为例)各种时空缺测分布型态作插补试验。结果表明,当插补场站网分布型取包含子场在内的混合站网时,建模... 引入主成分典型相关分析(PC-CCA)方法建立缺测气象要素场序列的插补模式,对区域性气象场序列(以长江流域月气温距平场为例)各种时空缺测分布型态作插补试验。结果表明,当插补场站网分布型取包含子场在内的混合站网时,建模样本量达25年就可有最优插补精度,且性能稳定,效果优良。尤其当距平符号单一且大尺度分量占优势时。 展开更多
关键词 典型相关分析 气温距平场 资料序列插补 气象场
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基于CCA的人耳和侧面人脸特征融合的身份识别 被引量:5
6
作者 徐晓娜 穆志纯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第11期312-314,共3页
鉴于人耳和人脸特殊的生理位置关系,从非打扰识别的角度出发,提出仅采集侧面人脸图像,利用典型相关分析的思想提取人耳和侧面人脸的关联特征,进行人耳和侧面人脸在特征层的融合。实验结果表明,此方法与单一的人耳或侧面人脸特征识别比较... 鉴于人耳和人脸特殊的生理位置关系,从非打扰识别的角度出发,提出仅采集侧面人脸图像,利用典型相关分析的思想提取人耳和侧面人脸的关联特征,进行人耳和侧面人脸在特征层的融合。实验结果表明,此方法与单一的人耳或侧面人脸特征识别比较,识别率得到提高。 展开更多
关键词 典型相关分析 特征层融合 关联特征 人耳识别 多模态识别
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基于KCCA的特征融合方法及人耳人脸多模态识别 被引量:3
7
作者 徐晓娜 穆志纯 +1 位作者 潘秀琴 赵悦 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期117-121,共5页
针对非打扰识别问题,鉴于人耳人脸特殊的生理位置关系,提出一种基于二者信息融合的多模态生物特征识别方法.该方法首先采集侧面视角人脸图像,然后将核方法引入到典型相关分析(CCA)中,提出基于核CCA的特征融合方法,并应用其提取人耳人脸... 针对非打扰识别问题,鉴于人耳人脸特殊的生理位置关系,提出一种基于二者信息融合的多模态生物特征识别方法.该方法首先采集侧面视角人脸图像,然后将核方法引入到典型相关分析(CCA)中,提出基于核CCA的特征融合方法,并应用其提取人耳人脸的关联特征进行个体的分类识别.仿真实验结果证明了基于KCCA的特征融合方法的有效性.与人耳或侧面人脸单一模态的识别相比,基于人耳人脸的多模态识别的性能显著提高,这为非打扰式生物特征识别提供了一条有效途径. 展开更多
关键词 人耳识别 多模态识别 特征融合 典型相关分析 核方法 关联特征
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基于KCCA优化的网络入侵检测算法 被引量:1
8
作者 钱鹏江 王士同 +1 位作者 徐华 颜惠琴 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期118-119,共2页
入侵检测系统所得原始特征通常是高维度的,这些高维度特征带来了较大的计算开销。针对该问题,采用核典型相关分析方法进行原始特征的二次提取,得到简约而重要的二次特征。在该二次特征的基础上运用二叉树多分类支持向量机法判别待测网... 入侵检测系统所得原始特征通常是高维度的,这些高维度特征带来了较大的计算开销。针对该问题,采用核典型相关分析方法进行原始特征的二次提取,得到简约而重要的二次特征。在该二次特征的基础上运用二叉树多分类支持向量机法判别待测网络状态所属类别。仿真实验证明,该算法在不显著损失检测准确度的情况下可提升系统实时性,从而达到优化目标。 展开更多
关键词 入侵检测系统 核典型相关分析 二次特征 二叉树支持向量机
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基于CCA子空间和GMM的自动图像标注 被引量:3
9
作者 郭玉堂 韩昌刚 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第6期277-282,282,共6页
为了避免图像分割,并提高图像标注精度,提出一种基于典型相关分析(CCA)和高斯混合模型(GMM)的自动图像标注方法。利用CCA对图像的全局颜色特征与全局局部二值模式(LBP)纹理特征进行特征融合。使用融合后的语义特征,对每一个关键词建立GM... 为了避免图像分割,并提高图像标注精度,提出一种基于典型相关分析(CCA)和高斯混合模型(GMM)的自动图像标注方法。利用CCA对图像的全局颜色特征与全局局部二值模式(LBP)纹理特征进行特征融合。使用融合后的语义特征,对每一个关键词建立GMM模型来估计单词类密度,从而在特征子空间中得到每个单词的概率分布。采用贝叶斯分类器确定每个标注词和测试图像的联合概率,运用词间语义关系优化标注结果。实验结果表明,使用该方法后的图像标注性能有了较大程度的改善。 展开更多
关键词 典型相关分析 特征融合 高斯混合模型 类密度 图像标注 子空间
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MSI和CCA算法对稳态视觉诱发电位信号分类的比较研究 被引量:4
10
作者 高诺 翟文文 杨玉娜 《信号处理》 CSCD 北大核心 2018年第8期984-990,共7页
脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)系统能让那些有运动障碍的病人用脑信号与外界设备交互。稳态视觉诱发电位(Steady State Visual Evoked Potential,SSVEP)具有分析正确率高,不用训练等优点而倍受重视。如何高效地对SSVEP信号频... 脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)系统能让那些有运动障碍的病人用脑信号与外界设备交互。稳态视觉诱发电位(Steady State Visual Evoked Potential,SSVEP)具有分析正确率高,不用训练等优点而倍受重视。如何高效地对SSVEP信号频率识别是SSVEP-BCI的关键问题,并关系到BCI的系统优劣。本文采用多变量同步指数与典型相关分析方法对SSVEP信号分类进行比较研究,探讨了两种方法在数据长度、导联数量、导联位置以及参考信号的谐波数量对SSVEP信号分类效果的影响。六位被试者参与实验采集数据,实验结果证实,在时间窗较小,数据长度较少的条件下,多变量同步指数方法较典型相关分析方法性能更优。而对于SSVEP信号分析来说,导联位置的准确性是影响频率分析算法的最根本因素。 展开更多
关键词 多变量同步指数 典型相关分析 视觉稳态诱发电位 正确率 脑电
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基于KCCA的特征匹配方法 被引量:3
11
作者 郭辉 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第12期3488-3491,共4页
特征匹配问题是计算机视觉和模式识别中一个关键步骤,在很多领域都有着重要的应用。借助核典型相关分析思想,提出了一种基于空间相关性的特征匹配方法,该方法通过核典型相关分析,将特征点集投影到核空间中,并将投影向量作为匹配特征,根... 特征匹配问题是计算机视觉和模式识别中一个关键步骤,在很多领域都有着重要的应用。借助核典型相关分析思想,提出了一种基于空间相关性的特征匹配方法,该方法通过核典型相关分析,将特征点集投影到核空间中,并将投影向量作为匹配特征,根据投影向量之间的相似性进行匹配。仿真实验结果表明,该算法优于基于谱分解的特征匹配算法,在图像含有噪声和存在结构误差的情况下,算法具有较高的匹配率。 展开更多
关键词 核典型相关分析 特征匹配 特征检测 图像配准 奇异值分解
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多重CCA算法的柬汉双语词向量构建方法 被引量:2
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作者 蒋亚芳 严馨 +2 位作者 李思远 徐广义 周枫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第17期167-172,共6页
针对现有双语词向量研究方法获取双语词向量需要用到大量双语平行文本,对于柬汉双语而言存在着平行文本不足的关键问题,而英语作为通用语言,英语-汉语以及英语-柬埔寨语双语平行文本较多且容易获得,因此在典型相关分析跨语言词向量模型... 针对现有双语词向量研究方法获取双语词向量需要用到大量双语平行文本,对于柬汉双语而言存在着平行文本不足的关键问题,而英语作为通用语言,英语-汉语以及英语-柬埔寨语双语平行文本较多且容易获得,因此在典型相关分析跨语言词向量模型上作出进一步改进,提出以英语为中间语言的基于多重CCA算法的汉柬双语词向量构建方法。通过将英语、汉语词向量投影至汉-英向量空间,将英语、柬语词向量投影至柬-英向量空间,根据CCA算法分别得到英-汉、英-柬双语词向量;以英语作为中间词并结合部分实验室构建的柬汉双语电子词典将上一步得到的英-柬、英-汉双语词向量投影至第三方同一向量空间中,再次根据CCA算法得到柬语和汉语在新向量空间中的投影转换矩阵;得到柬英汉多语词向量,多语词向量中包含有柬汉双语词向量。与传统方法相比,该方法解决了当前其他模型所面临的初始柬汉平行文本稀缺的问题,且获得较高的柬汉双语词向量。 展开更多
关键词 双语词向量 典型相关分析(cca) 汉柬双语 多重典型相关分析算法
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基于CCA空间的平滑稀疏超分辨率人脸重构 被引量:1
13
作者 姚正元 郭立君 张荣 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第4期34-37,40,共5页
直接基于人脸图像空间构建的高低分辨率字典无法满足高度相关的条件,影响了重构的效果。提出了一种基于典型相关分析(CCA)空间的平滑稀疏超分辨率人脸重构方法。将映射到CCA空间的字典进行排序,并进行稀疏更新;将得到的新字典根据输入... 直接基于人脸图像空间构建的高低分辨率字典无法满足高度相关的条件,影响了重构的效果。提出了一种基于典型相关分析(CCA)空间的平滑稀疏超分辨率人脸重构方法。将映射到CCA空间的字典进行排序,并进行稀疏更新;将得到的新字典根据输入测试块重新映射到CCA空间;引入平滑稀疏模型。实验结果表明:相对于其他人脸重构方法,所提方法能够取得更好的去噪效果,更清晰的重构效果以及良好的平滑性。 展开更多
关键词 人脸超分辨率重构 典型相关分析 稀疏表示 平滑
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基于CCA的图像语义特征提取的分析与研究 被引量:3
14
作者 韩昌刚 郭玉堂 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第5期1938-1942,共5页
为了提高图像语义特征提取的精确度,克服目前大部分图像语义特征提取算法中,因图像特征提取不当,导致特征参数不能全面反映图像语义的问题,提出了一种基于典型相关分析(CCA)的特征融合的图像语义特征提取方法。该方法首先采用圆形对称... 为了提高图像语义特征提取的精确度,克服目前大部分图像语义特征提取算法中,因图像特征提取不当,导致特征参数不能全面反映图像语义的问题,提出了一种基于典型相关分析(CCA)的特征融合的图像语义特征提取方法。该方法首先采用圆形对称邻域取代传统的矩形邻域的方法,对局部二值模式(LBP)纹理特征进行了改进,然后采用高维小样本下典型相关分析对可伸缩颜色描述算子的颜色特征和改进的LBP纹理特征进行特征融合。实验结果表明,所提出的方法明显提高了图像语义特征提取的精确度,能有效地建立图像的低层特征与语义特征间的一致性。 展开更多
关键词 图像语义 典型相关分析 局部二值模式 特征参数 特征融合
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基于Kernel-MCCA特征融合的齿轮故障诊断方法 被引量:1
15
作者 苏宇 温广瑞 +2 位作者 徐斌 张志芬 石文杰 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期511-517,617,618,共9页
针对转速波动工况下齿轮故障难以辨识的问题,提出了一种基于核函数的多重集典型相关分析方法(kernel-multiset canonical correlation analysis,简称Kernel-MCCA),实现基于多传感信息的特征层融合,并将其应用到转速波动工况下的齿轮断... 针对转速波动工况下齿轮故障难以辨识的问题,提出了一种基于核函数的多重集典型相关分析方法(kernel-multiset canonical correlation analysis,简称Kernel-MCCA),实现基于多传感信息的特征层融合,并将其应用到转速波动工况下的齿轮断齿、点蚀、磨损以及剥落故障的辨识。首先,将多传感器采集的振动信号进行小波包分解,计算能量特征矩阵;其次,利用多重集典型相关分析进行特征层融合,构建的融合特征输入到K近邻(K-nearest neighbor,简称KNN)分类器中并输出诊断结果;最后,利用齿轮振动实验台进行实验研究。结果表明,笔者所提的特征融合方法比单传感器方法识别准确率提高了5%左右,比传统的多重典型相关分析特征融合方法识别准确率提高了2%左右,可有效解决转速波动下齿轮故障状态辨识问题。 展开更多
关键词 特征融合 齿轮故障 多重集典型相关分析 核函数
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基于CCA的增强线性鉴别分析
16
作者 彭倩倩 陈才扣 刘永俊 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第6期812-815,共4页
为了有效地融合Fisher线性鉴别分析与最大散度差鉴别分析所抽取的特征,得到更加全面反映原始样本的鉴别特征集,提出了基于典型相关分析的增强线性鉴别分析方法.利用Fisher线性鉴别分析和最大散度差鉴别分析方法提取两组鉴别特征,根据典... 为了有效地融合Fisher线性鉴别分析与最大散度差鉴别分析所抽取的特征,得到更加全面反映原始样本的鉴别特征集,提出了基于典型相关分析的增强线性鉴别分析方法.利用Fisher线性鉴别分析和最大散度差鉴别分析方法提取两组鉴别特征,根据典型相关分析对这两组特征进行融合,获得更具鉴别力的典型鉴别特征.经过ORL标准人脸库实验,验证了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 线性鉴别分析 最大散度差鉴别分析 典型相关分析 特征抽取 人脸识别
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基于CCA差异图融合的SAR图像变化检测算法 被引量:2
17
作者 曲长文 李智 +2 位作者 周强 刘晨 邓兵 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第12期1-4,10,共5页
针对SAR图像差异图融合方法操作繁琐、参数不能自适应选取、计算复杂这一问题,提出了基于典型相关分析(CCA)差异图融合的SAR图像变化检测算法。该算法首先构造比值图、对数比值图,然后经过中值滤波,将滤波后的比值图和对数比值图转化为... 针对SAR图像差异图融合方法操作繁琐、参数不能自适应选取、计算复杂这一问题,提出了基于典型相关分析(CCA)差异图融合的SAR图像变化检测算法。该算法首先构造比值图、对数比值图,然后经过中值滤波,将滤波后的比值图和对数比值图转化为列向量并将两组列向量进行线性组合,在典型相关极大的条件约束下,得到最佳的线性组合,再将此最佳线性组合的列向量转化为原差异图大小的矩阵,即可得到融合后的差异图。对融合后的差异图应用FCM聚类得到聚类效果图,而后对聚类效果图应用Growcut分割算法处理得到最终的变化检测结果。由实验仿真结果可以得出所提基于CCA差异图融合的SAR图像变化检测算法具有很高的变化检测精度,是适用可行的。 展开更多
关键词 SAR图像 差异图融合 典型相关分析(cca) FCM Growcut 变化检测
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基于相关性的Swarm联邦降维方法
18
作者 李文平 杜选 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1866-1876,共11页
联邦学习(Federated learning,FL)在解决人工智能(Artificial intelligence,AI)面临的隐私泄露和数据孤岛问题方面具有显著优势.针对联邦学习的已有研究未考虑联邦数据之间的关联性和高维性问题,提出一种基于联邦数据相关性的去中心化... 联邦学习(Federated learning,FL)在解决人工智能(Artificial intelligence,AI)面临的隐私泄露和数据孤岛问题方面具有显著优势.针对联邦学习的已有研究未考虑联邦数据之间的关联性和高维性问题,提出一种基于联邦数据相关性的去中心化联邦降维方法.该方法基于Swarm学习(Swarm learning,SL)思想,通过分离耦合特征,构建典型相关分析(Canonical correlation analysis,CCA)的Swarm联邦框架,以提取Swarm节点的低维关联特征.为保护协作参数的隐私安全,还构建一种随机扰乱策略来隐藏Swarm特征隐私.在真实数据集上的实验验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 隐私保护 Swarm学习 联邦学习 典型相关分析
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基于特征融合的无人船目标识别系统设计
19
作者 颜悦 游学军 吕太之 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第12期174-177,共4页
通过特征融合可获取全面的目标特征信息,利于提升目标识别的稳定性,为此设计基于特征融合的无人船目标识别系统。利用无人船搭载红外热成像仪与可见光摄像头,采集目标红外与可见光图像;通过处理器和可编程逻辑控制器,设计特征提取模块,... 通过特征融合可获取全面的目标特征信息,利于提升目标识别的稳定性,为此设计基于特征融合的无人船目标识别系统。利用无人船搭载红外热成像仪与可见光摄像头,采集目标红外与可见光图像;通过处理器和可编程逻辑控制器,设计特征提取模块,用于提取红外与可见光图像的无人船目标特征;特征融合模块利用典型相关分析理论,融合红外与可见光图像的无人船目标特征;目标识别模块通过径向基函数网络,结合特征融合结果,输出无人船目标识别结果。实验结果证明,该系统可有效采集无人船目标的红外与可见光图像,完成特征提取;该系统具备较优的特征融合效果,并精准实现无人船目标识别。 展开更多
关键词 特征融合 无人船 目标识别 可编程逻辑 典型相关分析
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红外特征提取与关联分析的设备故障预警方法 被引量:1
20
作者 杨磊 王国丽 +4 位作者 朱丽晓 李云红 李丽敏 苏雪平 王梅 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1277-1285,共9页
水电站电气设备的安全稳定运行至关重要。为了实现设备故障的自动预警,通过红外特征提取并进行灰色关联分析,提出建立主成分分析(PCA)和基于密度的聚类算法(DBSCAN)的设备故障预警模型。首先,通过数据预处理补全缺失数据,剔除异常数据... 水电站电气设备的安全稳定运行至关重要。为了实现设备故障的自动预警,通过红外特征提取并进行灰色关联分析,提出建立主成分分析(PCA)和基于密度的聚类算法(DBSCAN)的设备故障预警模型。首先,通过数据预处理补全缺失数据,剔除异常数据后进行主成分分析降维并提取新的主成分特征。其次,将新的主成分采用DBSCAN算法构建特征样本集,建立灰色关联模型,计算灰色关联系数,然后,通过灰色关联系数的变化程度突变点进行故障预警。实验结果表明,所提方法能有效提取红外特征,并在设备异常状态下实现设备故障预警,故障预警准确率达到97.88%。 展开更多
关键词 红外特征提取 PCA降维 DBSCAN聚类 灰色关联分析 故障预警
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