克拉通内盆地走滑断层地震判识的若干陷阱 被引量：1

1

作者 邹禺 邬光辉 +5 位作者 宋玉婷 黄天俊 杨博 马兵山 李国会 赵星星 《石油物探》 CSCD 北大核心 2024年第4期869-880,共12页

克拉通盆地内走滑断层位移量小、变形微弱且构造复杂,深层地震低分辨率识别走滑断层困难且受诸多假象影响。通过剖析塔里木和四川盆地克拉通内走滑断层的典型地震现象,结合地质因素综合分析辨别走滑断层是否发育,总结了典型的地震假象... 克拉通盆地内走滑断层位移量小、变形微弱且构造复杂,深层地震低分辨率识别走滑断层困难且受诸多假象影响。通过剖析塔里木和四川盆地克拉通内走滑断层的典型地震现象,结合地质因素综合分析辨别走滑断层是否发育,总结了典型的地震假象并建立三大类陷阱模式,主要包括:①基底陡崖、阶梯状断裂与断垒结构可能误判为“花状构造”,基底盖层垂向发育的相似褶皱也可能成为走滑构造假象;②喷发岩、蒸发岩厚度、岩性的横向变化,可能造成地震层速度横向突变,导致下伏岩体在地震剖面上产生似走滑断层的高陡假象;③垂向规模发育的沟谷地形、岩溶地貌、岩相相变等地质现象可能出现似走滑断层的地震响应。为避免这些地震解释陷阱,在提高走滑断层地震分辨率的基础上,排除蒸发岩和火成岩的速度影响,剔除地形地貌与岩相变化的影响,并基于以地震平面属性为主的典型走滑构造识别,排除地震走滑断层的假象,建立合理的走滑断层地震地质解释模式。 展开更多

关键词 走滑断层 地震响应 断层识别 解释陷阱 克拉通盆地

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基于MultiRes-Unet神经网络的三维断层识别研究 被引量：1

2

作者 李泽伟 朱培民 +3 位作者 张昊 廖志颖 李广超 郑浩然 《石油物探》 CSCD 北大核心 2024年第1期91-103,共13页

三维地震数据中的断层规模从米级到千米级不等,断距从米级到数十米级不等。断层通常表现为同相轴错断、突然增减、消失或扭曲等显著地震响应特征。断层在三维地震数据体中占的体积比例很小,使得利用常规断层识别方法得到的断层识别结果... 三维地震数据中的断层规模从米级到千米级不等,断距从米级到数十米级不等。断层通常表现为同相轴错断、突然增减、消失或扭曲等显著地震响应特征。断层在三维地震数据体中占的体积比例很小,使得利用常规断层识别方法得到的断层识别结果存在不连续、识别率低等问题。针对断层的多分辨率特征,充分考虑了断层点或线在整个地震数据的占比小等特点,提出了一种三维神经网络MultiRes-Unet3D断层识别方法,该方法在网络学习过程中使用加权交叉熵损失函数解决了普通交叉熵损失函数不同项之间的平衡问题,使得神经网络具有了较为可靠的断层识别能力。首先,利用正演模拟方法生成三维合成地震数据集和断层标签,然后基于Tensorflow搭建、训练与测试MultiRes-Unet3D神经网络,再将训练好的网络模型迁移到实际三维地震数据的断层识别中。该神经网络断层识别方法在实际地震数据中的应用表明,断层识别结果空间连续性好,识别结果客观,断层边界更为准确,网络模型泛化性能良好,适用于具有不同断层构造特征的实际地震数据,节约了断层解释的时间成本与人工成本。 展开更多

关键词 地震资料解释 断层识别 深度学习 Tensorflow MultiRes-Unet3D

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基于支持向量机的复杂岩性测井识别方法 被引量：39

3

作者 宋延杰 张剑风 +2 位作者 闫伟林 何英伟 王德平 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2007年第5期18-20,46,共4页

在复杂岩性自动识别中,聚类分析方法只有在样本趋于无穷大时,才能从理论上保证结果的精度,神经网络容易陷入局部最小,而使用范围受到限制.针对复杂岩性识别中所面临的问题,提出了在解决模式识别小样本、非线性及高维问题中具有独特优势... 在复杂岩性自动识别中,聚类分析方法只有在样本趋于无穷大时,才能从理论上保证结果的精度,神经网络容易陷入局部最小,而使用范围受到限制.针对复杂岩性识别中所面临的问题,提出了在解决模式识别小样本、非线性及高维问题中具有独特优势的支持向量机方法来识别岩性.通过对巴彦塔拉油田部分层段的样本进行学习和预测,并与实际取心资料进行对比,符合率平均值为96%,表明支持向量机在岩性识别中可获得良好的应用效果. 展开更多

关键词 岩性识别 测井解释 支持向量机(SVM) 模式识别

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微构造的地震识别与应用效果 被引量：12

4

作者 姜秀清 夏斌 +1 位作者 王千军 路慎强 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期57-59,共3页

胜利油田的油气勘探具有较大的剩余勘探潜力,且大部分油气蕴藏在微构造油气藏中。微构造油气藏在胜利油田的勘探开发老区均有分布,纵向上从沙四段到东营组均有发育。该类油气藏埋深浅、储层物性好、产量高,具有较高的经济效益。微构造... 胜利油田的油气勘探具有较大的剩余勘探潜力,且大部分油气蕴藏在微构造油气藏中。微构造油气藏在胜利油田的勘探开发老区均有分布,纵向上从沙四段到东营组均有发育。该类油气藏埋深浅、储层物性好、产量高,具有较高的经济效益。微构造油气藏在国内外研究较少,国内外较注重目的层沉积微构造的研究,且主要是沉积微构造对注采关系的影响。在对复杂断块的精细研究中,以前研究的重点也主要集中在应用钻井资料对断层的成因和对断层封堵性的研究上,而对微构造圈闭的成因、识别及成图,一直没有进行系统的分类研究。文章划分了微构造的类型,研究了微构造的特点,并认为构造作用、沉积作用和后期改造作用是微构造形成的3种主要原因。同时,利用地震资料对微构造圈闭的识别方法和描述技术进行了探索,形成了一套具有针对性的技术系列,取得了显著的效果,这对油气田老区的滚动勘探开发具有重要的意义。 展开更多

关键词 东营凹陷 构造 断层 小型 识别 地震解释

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新一代人工智能在电力系统故障分析及定位中的研究综述 被引量：126

5

作者 和敬涵 罗国敏 +3 位作者 程梦晓 刘艳梅 谭颖婕 李猛 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第17期5506-5515,共10页

随着电力系统的不断发展,电力系统故障分析及定位面临数据规模庞大、故障机理复杂、建模需求多样化等问题。新一代人工智能技术在数据处理方面有较强的优势,如特征自学习、强非线性拟合、端到端建模等,为电力系统故障分析及定位的问题... 随着电力系统的不断发展,电力系统故障分析及定位面临数据规模庞大、故障机理复杂、建模需求多样化等问题。新一代人工智能技术在数据处理方面有较强的优势,如特征自学习、强非线性拟合、端到端建模等,为电力系统故障分析及定位的问题提供新思路。该文首先分析了电力系统新态势下,故障分析及定位面临的挑战和新一代人工智能技术应用的可行性。随后,对新一代人工智能技术在故障分析及定位中不同方面的应用情况进行了详细的综述,探讨了新一代人工智能技术在故障分析及定位的优势和存在问题的解决方式,并对未来发展进行了展望。 展开更多

关键词 故障分析及定位 新一代人工智能 故障识别 故障测距 故障定位

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基于输电线路在线巡视系统的智能预警系统研究 被引量：30

6

作者 赵建青 姚瑶 +6 位作者 邱玩辉 唐金锐 刘洪洁 李振宇 陈旭 谢敬 尹项根 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第23期49-54,共6页

以提高输电线路安全性和可靠性为目的,研究基于输电线路在线巡视系统的智能预警系统的原理。一种新的在线巡视系统采用可视监控、红外成像等技术,通过逐塔配置来替代人工巡视功能,并结合OPGW光电分离和EPON通信新技术实现海量数据的传输... 以提高输电线路安全性和可靠性为目的,研究基于输电线路在线巡视系统的智能预警系统的原理。一种新的在线巡视系统采用可视监控、红外成像等技术,通过逐塔配置来替代人工巡视功能,并结合OPGW光电分离和EPON通信新技术实现海量数据的传输,在此基础上构建采用分级结构的智能预警系统。第一级位于杆塔终端主机,通过杆塔就地监测信息对输电线路的故障或异常状态进行初步判断,如利用图像差分等方法;第二级位于后台主机系统,通过系统建模与综合分析精确判断输电线路故障类型,如模糊评判方法。该智能预警系统的运用,可有效实现输电线路及其设备故障异常的智能识别。 展开更多

关键词 输电线路 在线巡视 智能预警 故障异常识别 图像识别

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精细地震解释技术在花庄北地区的应用 被引量：9

7

作者 任红民 陈军 +1 位作者 张春峰 廖准良 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期179-184,共6页

制约高邮凹陷花庄北地区勘探的主要原因是构造的落实程度低。为此本文从研究区域断裂系统入手,通过层位综合标定技术准确标定目的层的层位,分析研究区的辉绿岩发育模式,阜三段地层产状的识别,以及通过多种方法进行断层的识别与组合优化... 制约高邮凹陷花庄北地区勘探的主要原因是构造的落实程度低。为此本文从研究区域断裂系统入手,通过层位综合标定技术准确标定目的层的层位,分析研究区的辉绿岩发育模式,阜三段地层产状的识别,以及通过多种方法进行断层的识别与组合优化,特别是北东向小断层的识别,最后采用变速成图技术进行时深转换。通过采用上述一套精细地震解释技术,提高了花庄北地区构造的落实程度,取得了比较好的勘探成果。 展开更多

关键词 综合层位标定 断层识别 精细地震解释 高邮凹陷

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多方法融合判别复杂砂砾岩岩性 被引量：10

8

作者 白烨 薛林福 +2 位作者 潘保芝 张晓明 李万才 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S2期442-451,共10页

砂砾岩储集体为快速沉积环境下形成的沉积物,具有很强的非均质性,因此,利用测井数据进行岩性识别的结果准确性较差。笔者针对该问题,从砂砾岩储集体中岩性测井特征提取和模式识别算法2方面进行分析。在测井特征提取上,针对其粒度跨度大... 砂砾岩储集体为快速沉积环境下形成的沉积物,具有很强的非均质性,因此,利用测井数据进行岩性识别的结果准确性较差。笔者针对该问题,从砂砾岩储集体中岩性测井特征提取和模式识别算法2方面进行分析。在测井特征提取上,针对其粒度跨度大、成分复杂、过渡岩性测井特征多样的特点,利用沉积相、物源体系控制岩石的成分和结构特征的多样性,达到准确提取岩石骨架颗粒参数的目的。在模式识别算法上,选取支持向量机、极限学习机和概率神经网络3种基于不同分类原理的模式识别算法,构建SEP岩性判别算法。在松辽盆地南部梨树断陷下白垩统营城组砂砾岩储集体岩性识别中,采用SEP法,利用GR-AC-CNL-DEN-RLLD-w(K-PE测井数据组合,对13口钻井的284块样本岩性进行判别,SEP识别结果与3种单方法相比,能够提高岩性判别结果的准确性和稳定性,识别符合率均值达到83.64%。 展开更多

关键词 砂砾岩 测井 模式识别 梨树断陷 岩性识别

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用地震资料的关联维识别微小断层 被引量：5

9

作者 王彦辉 牛彦良 +2 位作者 周再林 姜岩 秦月霜 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1998年第6期76-77,共2页

断距为１～２０ｍ的小断层对油田开发影响很大，但用常规方法解释地震资料无法识别这些小断层。引入分形理论中的关联维方法，对合成地震剖面的关联维曲线进行分析。分析结果表明，关联维方法对正演模型中的微小断层（落差小于５ｍ）有... 断距为１～２０ｍ的小断层对油田开发影响很大，但用常规方法解释地震资料无法识别这些小断层。引入分形理论中的关联维方法，对合成地震剖面的关联维曲线进行分析。分析结果表明，关联维方法对正演模型中的微小断层（落差小于５ｍ）有一定识别能力，只要噪音背景小于５０％（常规处理地震资料噪音比例远小于５０％），都可以用该方法处理解释，识别微小断层。应用该方法重新处理和解释松辽盆地榆树林油田１２１井区地震资料，查明了葡萄花油层一些新的微小断点（垂直落差５ｍ左右），部分已被井下地质资料所证实，应用效果良好。图３参４（邹冬平摘） 展开更多

关键词 地震资料 断层 识别 油气勘探

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达巴松凸起石炭系火山岩油气勘探技术研究 被引量：6

10

作者 李宗浩 王春利 +2 位作者 李卉 陈静 王忠泉 《西南石油大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期51-60,共10页

准噶尔盆地下组合火山岩发育,受埋深大、构造运动活跃且持续时间长等客观因素影响。研究区深层断裂系统复杂,火山岩体的识别与刻画存在诸多困难。为此,运用GeoEast解释系统提供的构造导向滤波、基于特征结构的相干结合体曲率等技术对断... 准噶尔盆地下组合火山岩发育,受埋深大、构造运动活跃且持续时间长等客观因素影响。研究区深层断裂系统复杂,火山岩体的识别与刻画存在诸多困难。为此,运用GeoEast解释系统提供的构造导向滤波、基于特征结构的相干结合体曲率等技术对断层进行识别;通过已钻井资料与地震相属性结合的方法,明确不同火山岩性地震反射特征,建立研究区火山岩岩相识别模式。利用GeoEast解释系统进行多属性模式识别及波形聚类分析,能够在平面上快速有效预测深层火山岩岩性展布,落实和优选深层火山岩有利勘探目标。明确了研究区全新层系火山岩目标发育,是下一步寻找规模油气藏的重要勘探领域。 展开更多

关键词 GeoEast解释系统 断裂识别 多属性分析 波形聚类 火山岩预测

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利用模式识别方法解释微小断层 被引量：7

11

作者 崔若飞 赵爱华 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1995年第4期556-566,共11页

本文介绍了利用模式识别方法（包括模糊综合评判、模糊模式识别、模糊聚类分析、线性模式识别及模糊分段线性模式识别等五种）解释煤层中的微小断层。该方法充分利用地震波动力学特征参数（包括振幅、频率、相位、波形曲率等），将模糊... 本文介绍了利用模式识别方法（包括模糊综合评判、模糊模式识别、模糊聚类分析、线性模式识别及模糊分段线性模式识别等五种）解释煤层中的微小断层。该方法充分利用地震波动力学特征参数（包括振幅、频率、相位、波形曲率等），将模糊数学理论与模式识别技术应用到地震资料的构造解释中。通过两个矿区的地震资料处理和重新解释，对小断层的分布情况进行了推测，查明了一批新断点（垂直落差均在5m左右），其中部分已被井下地质资料所验证，取得了令人满意的地质效果。 展开更多

关键词 模式识别 断层 地震资料解释

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井震联合断层识别技术在南贝尔凹陷东次凹中的应用 被引量：3

12

作者 樊晓东 李忠权 +1 位作者 陈国飞 高兴友 《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期640-648,共9页

探讨逆时偏移处理技术及井震联合断层识别技术在复杂断块构造解释中的应用。以海拉尔盆地南贝尔凹陷东次凹为例,通过逆时偏移处理技术对原始三维地震资料进行重新处理,改善断层成像效果,频带和频率均提高10Hz以上;优选了倾角-方位角、... 探讨逆时偏移处理技术及井震联合断层识别技术在复杂断块构造解释中的应用。以海拉尔盆地南贝尔凹陷东次凹为例,通过逆时偏移处理技术对原始三维地震资料进行重新处理,改善断层成像效果,频带和频率均提高10Hz以上;优选了倾角-方位角、三色混相分频、相干体和蚂蚁体属性,采用分步、分层次进行断层精细识别,结合井断点信息,精细刻画了断距15m以上断层。断层变化以新增小断层为主,断层组合样式为放射状、棋盘式、羽状、"入"字形等,走滑作用是导致断裂系统复杂化的重要因素。 展开更多

关键词 井震联合 断层解释 逆时偏移 南贝尔凹陷

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电动汽车PMSM退磁故障诊断及故障模式识别 被引量：21

13

作者 李红梅 陈涛 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期1-8,共8页

电动汽车永磁同步电动机(PMSM)驱动系统受其功率密度、控制方式以及运行环境的影响,易出现永磁体局部退磁或均匀退磁故障,为了实现电动汽车PMSM驱动系统的安全可靠运行,PMSM退磁故障诊断与故障模式识别已成为亟需解决的关键技术问题之... 电动汽车永磁同步电动机(PMSM)驱动系统受其功率密度、控制方式以及运行环境的影响,易出现永磁体局部退磁或均匀退磁故障,为了实现电动汽车PMSM驱动系统的安全可靠运行,PMSM退磁故障诊断与故障模式识别已成为亟需解决的关键技术问题之一。首先提出采用代数辨识法实现永磁体磁链的在线辨识,将辨识结果作为退磁故障定性诊断的依据;在此基础上,采用基于希尔伯特黄变换的定子电流瞬时频率分析方法,实现车用工况下局部退磁故障非平稳特征信号的有效提取。最后,通过系统仿真研究和实验研究证实建议的永磁体退磁故障诊断及故障模式识别的一体化解决方案能够在测量噪声和车用工况约束下,通过永磁体磁链的在线准确辨识及局部退磁非平稳微弱故障特征信号的有效提取,实现永磁体退磁故障的在线准确诊断及故障模式的有效识别。 展开更多

关键词 电动汽车 永磁同步电动机驱动系统 代数辨识法 希尔伯特黄变换 退磁故障诊断 故障模式识别

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基于模式识别技术的医疗电子设备故障智能辨识 被引量：7

14

作者 于大海 姜丹 李楠 《现代电子技术》 北大核心 2020年第3期146-149,共4页

针对当前医疗电子设备故障智能辨识方法存在精度低、效率低等局限性,设计基于模式识别技术的医疗电子设备故障智能辨识方法。首先,对国内外医疗电子设备故障智能辨识的研究现状进行分析,找到引起医疗电子设备故障智能辨识局限的原因;然... 针对当前医疗电子设备故障智能辨识方法存在精度低、效率低等局限性,设计基于模式识别技术的医疗电子设备故障智能辨识方法。首先,对国内外医疗电子设备故障智能辨识的研究现状进行分析,找到引起医疗电子设备故障智能辨识局限的原因;然后,提取医疗电子设备故障智能辨识特征,并采用模式识别技术建立医疗电子设备故障智能辨识模型;最后,采用具体实例对医疗电子设备故障智能辨识结果进行分析。基于模式识别技术的医疗电子设备故障智能辨识正确率高,医疗电子设备故障智能误识率极低,而且医疗电子设备故障智能辨识效率优于传统辨识方法,对比结果验证了基于模式识别技术的医疗电子设备故障智能辨识的优越性。 展开更多

关键词 模式识别技术 医疗电子设备 故障智能辨识 故障分类器 信号采集 辨识效率

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精细构造解释及储层预测技术在龙西地区的应用 被引量：2

15

作者 扈玖战 荆雅莉 +2 位作者 徐立显 胡荣强 顾海燕 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2017年第A01期66-71,共6页

大庆油田龙西地区以常规油气勘探为主,纵向上多层位含油,剩余资源丰富,油藏类型多样,具备挖潜基础,但该区勘探程度较高,油藏规模小、分布零散并且隐蔽性强,发现难度大。在重新深化成藏认识的基础上,充分发挥GeoEast解释系统的技术优势,... 大庆油田龙西地区以常规油气勘探为主,纵向上多层位含油,剩余资源丰富,油藏类型多样,具备挖潜基础,但该区勘探程度较高,油藏规模小、分布零散并且隐蔽性强,发现难度大。在重新深化成藏认识的基础上,充分发挥GeoEast解释系统的技术优势,采取纵向细化、横向放大的研究方式,多技术联合应用,形成精细断层、微幅构造识别及精细储层预测配套技术,落实小断层及微幅构造圈闭,精细识别构造、岩性及构造—岩性复合圈闭,优选有利钻探目标,已完钻的多口井获得高产。 展开更多

关键词 龙西 GeoEast解释系统 葡萄花油层 断层识别 微幅构造圈闭

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新型灰关联分析方法研究及其在数控机床主轴故障识别中的应用 被引量：3

16

作者 杨东升 李红卫 +1 位作者 孙一兰 尹震宇 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第23期3150-3153,3219,共5页

针对传统灰关联分析方法存在的问题,引入动态分辨系数和因子权重系数,提出新型灰关联分析方法。与传统灰关联分析方法相比,该方法具有两个优点:一是降低对人为确定分辨系数和权重系数的依赖性;二是提高识别结果的可靠性和准确性。最后... 针对传统灰关联分析方法存在的问题,引入动态分辨系数和因子权重系数,提出新型灰关联分析方法。与传统灰关联分析方法相比,该方法具有两个优点:一是降低对人为确定分辨系数和权重系数的依赖性;二是提高识别结果的可靠性和准确性。最后将该方法应用于数控机床主轴故障识别中,并与传统灰关联分析方法和神经网络识别结果进行对比分析。结果显示,新型灰关联分析方法识别结果更准确可靠。 展开更多

关键词 故障识别 灰关联分析 动态分辨系数 因子权重系数 数控机床

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并联电抗器对模型识别纵联保护的影响分析 被引量：3

17

作者 杨铖 索南加乐 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期23-28,共6页

详细分析了两端带并联电抗器输电线路的内外部故障特征,指出线路内部故障可等效为电感模型,但外部故障不再满足电容模型。通过建立包含电抗器参数的故障模型,在理论上可以精确等效外部故障,但难以在目前的实际装置中应用。进一步理论分... 详细分析了两端带并联电抗器输电线路的内外部故障特征,指出线路内部故障可等效为电感模型,但外部故障不再满足电容模型。通过建立包含电抗器参数的故障模型,在理论上可以精确等效外部故障,但难以在目前的实际装置中应用。进一步理论分析指出,用电容模型等效两端带并联电抗器线路的外部故障时,模型误差主要由电压中的高频分量造成,且频率越高、能量越大,模型误差也越大。基于原始的电容模型、电感模型,采用高可靠系数的模型识别保护判据,可以有效降低外部故障电容模型不准的影响,且大量ATP仿真实验表明,该判据的灵敏度仍然很高,能够在15 ms内切除各种区内故障。 展开更多

关键词 故障分量 模型识别 纵联保护 参数识别

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西藏墨脱公路断裂构造遥感分析及信息提取 被引量：17

18

作者 张明华 《国土资源遥感》 CSCD 2006年第1期56-60,共5页

在西藏墨脱公路断裂构造的遥感勘察中,以Landsat-7 ETM+卫星影像为信息源,以ENVI 4.0软件为图像处理平台,运用数据集成、图像融合、主成分分析及方向滤波等图像处理技术对断裂构造信息进行增强处理;以基于地学知识的遥感构造分析技术对... 在西藏墨脱公路断裂构造的遥感勘察中,以Landsat-7 ETM+卫星影像为信息源,以ENVI 4.0软件为图像处理平台,运用数据集成、图像融合、主成分分析及方向滤波等图像处理技术对断裂构造信息进行增强处理;以基于地学知识的遥感构造分析技术对南迦巴瓦峰地区的断裂构造特征进行全面解译和识别,并在ArcG IS 8.2的支持下进行断裂构造专题制图及信息提取,查明了公路方案线区域内断裂构造的分布及发育特征,为墨脱公路工程线路方案选择、工程地质条件评价提供了科学依据。 展开更多

关键词 南迦巴瓦峰 断裂构造 遥感解译 图像识别 信息提取

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三维地震目标处理在天然气勘探中的应用 被引量：1

19

作者 毕建霞 汪功怀 +1 位作者 靳秀菊 刘振兴 《断块油气田》 CAS 1998年第4期9-11,54,共4页

目的：在刘庄地区寻找有利的天然气勘探目标，开展三维地震资料目标处理。方法：运用道编辑、宽带滤波、多次叠加、叠后反褶积等多种新技术、新方法提高资料品质。结果：基本解决了地层对比、小断层识别、断层组合及油气分布等诸多难题... 目的：在刘庄地区寻找有利的天然气勘探目标，开展三维地震资料目标处理。方法：运用道编辑、宽带滤波、多次叠加、叠后反褶积等多种新技术、新方法提高资料品质。结果：基本解决了地层对比、小断层识别、断层组合及油气分布等诸多难题。结论：三维地震目标处理能有效地改善新老油气田地震资料的品质，可以为地质研究人员提供更多有效的地质信息，为寻找有利圈闭提供资料保证。 展开更多

关键词 地震目标处理 天然气勘探 地震解释

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联合专家解释样本及正演样本的三维断层自动识别方法 被引量：2

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作者 于会臻 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期58-66,共9页

断层解释是油气勘探开发的基础工作之一。近年来,深度学习凭借其强大的数据分析能力,为精细刻画断层空间展布提供了新的技术工具,其应用前提在于如何获取大量可靠的样本数据。与目前最流行的断层正演样本数据相比,实际资料的断层专家解... 断层解释是油气勘探开发的基础工作之一。近年来,深度学习凭借其强大的数据分析能力,为精细刻画断层空间展布提供了新的技术工具,其应用前提在于如何获取大量可靠的样本数据。与目前最流行的断层正演样本数据相比,实际资料的断层专家解释样本数据存在一定的主观性,通常仅关注目标区域,断层样本标签并不完备。改进后的不完备断层样本标签损失函数将断层分析聚焦于已解释区域,提高了断层专家解释样本数据的可用性;通过对断层专家解释结果的样本数据增强处理,扩充了有效样本数据量;设计构建了联合专家解释样本及正演样本的三维断层自动识别网络结构,并在其中引入自注意力机制,提升了三维断层自动识别网络模型的泛化能力和空间特征分析能力。模型试验及实际应用测试结果表明,三维断层自动识别方法可融入实际断层发育特征,识别结果更符合地质认识,且精度也得到有效提升,从而验证了其可靠性及实用性。 展开更多

关键词 三维断层识别 深度学习 不完备断层样本 样本增强 地震断层解释

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