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题名基于领域知识图谱的变压器故障联合推理
被引量：1
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作者
周长玉
李想
焦润海
李恺航
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机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
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出处
《中国电机工程学报》
北大核心
2025年第6期2160-2170,I0010,共12页
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基金
中央高校基本科研业务费(2022JG004)。
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文摘
当变压器发生故障时,帮助调度人员快速分析故障原因能够有效提升电网的应急处理能力和安全运行水平。针对现有故障推理方法不能充分利用故障信息以及在故障信息有限时效果不佳等问题,该文提出一种基于领域知识图谱的故障联合推理方法。首先,搭建变压器故障处置知识图谱,将历史故障处置文本中的经验提炼到知识库中。然后,采用语义搜索模型将故障信息与故障关联知识连接建立联合推理空间(joint reasoning space,JRS),并利用融入贝叶斯网络分布知识的图注意力故障推理(fault reasoning graph attention network,FRGAT)框架实现故障推理任务。最后,基于某地变压器故障处置实际数据,构建了面向电力故障处置领域的知识图谱,并验证了提出的故障推理方法的有效性。与现有故障推理方法相比,所提方法的准确率提高了6.56%。
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关键词
变压器
故障推理
知识图谱
联合推理空间
图注意力故障推理框架
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Keywords
transformer
fault reasoning
knowledge graph
joint reasoning space
fault reasoning graph attention network(frgat)framework
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分类号
TM41
[电气工程—电器]
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