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Fault tolerant synchronization of chaotic systems based on T-S fuzzy model with fuzzy sampled-data controller 被引量:1
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作者 马大中 张化光 +1 位作者 王占山 冯健 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2010年第5期104-114,共11页
In this paper the fault tolerant synchronization of two chaotic systems based on fuzzy model and sample data is investigated. The problem of fault tolerant synchronization is formulated to study the global asymptotica... In this paper the fault tolerant synchronization of two chaotic systems based on fuzzy model and sample data is investigated. The problem of fault tolerant synchronization is formulated to study the global asymptotical stability of the error system with the fuzzy sampled-data controller which contains a state feedback controller and a fault compensator. The synchronization can be achieved no matter whether the fault occurs or not. To investigate the stability of the error system and facilitate the design of the fuzzy sampled-data controller, a Takagi Sugeno (T-S) fuzzy model is employed to represent the chaotic system dynamics. To acquire good performance and produce a less conservative analysis result, a new parameter-dependent Lyapunov-Krasovksii functional and a relaxed stabilization technique are considered. The stability conditions based on linear matrix inequality are obtained to achieve the fault tolerant synchronization of the chaotic systems. Finally, a numerical simulation is shown to verify the results. 展开更多
关键词 fault tolerant synchronization fuzzy sampled-data controller Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model linear matrix inequality (LMI)
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One-End Data Method for Fault Position Estimate of Two-Parallel Transmission Lines
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作者 张庆超 刘飞 +1 位作者 武永峰 宋文南 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2003年第1期105-108,共4页
An accurate numerical algorithm for three-line fault involving different phases from each of two-parallel lines is presented. It is based on one-terminal voltage and current data. The loop and nodel equations comparin... An accurate numerical algorithm for three-line fault involving different phases from each of two-parallel lines is presented. It is based on one-terminal voltage and current data. The loop and nodel equations comparing faulted phase to non-faulted phase of two-parallel lines are introduced in the fault location estimation modal, in which the faulted impedance of remote end is not involved. The effect of load flow and fault resistance on the accuracy of fault location are effectively eliminated, therefore an accurate algorithm of locating fault is derived. The algorithm is demonstrated by digital computer simulations and the results show that errors in locating fault are less than 1%. 展开更多
关键词 power system two-parallel lines fault location estimation one-terminal data
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基于LabVIEW的拖拉机电气故障诊断系统设计 被引量:1
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作者 张扬 《农机化研究》 北大核心 2025年第2期239-243,248,共6页
设计了一种基于LabVIEW的拖拉机电气故障诊断系统,其采用模块化设计,可以自动检测和诊断拖拉机的电气故障,并提供可视化的诊断结果。系统由数据采集模块、信号处理模块、故障诊断模块和用户界面模块组成。数据采集模块负责采集拖拉机各... 设计了一种基于LabVIEW的拖拉机电气故障诊断系统,其采用模块化设计,可以自动检测和诊断拖拉机的电气故障,并提供可视化的诊断结果。系统由数据采集模块、信号处理模块、故障诊断模块和用户界面模块组成。数据采集模块负责采集拖拉机各个部件的电气参数数据,信号处理模块对采集到的数据进行处理和分析,故障诊断模块通过分析处理后的数据来判断拖拉机是否存在故障,并给出相应的诊断结果,用户界面模块提供友好的交互界面。试验结果表明:系统可以准确地诊断拖拉机的电气故障,具有良好的应用前景和推广价值。 展开更多
关键词 拖拉机 电气故障诊断 LABVIEW 数据采集 模块化设计
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基于数据挖掘技术的拖拉机发动机故障诊断
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作者 匡伟祥 《农机化研究》 北大核心 2025年第2期244-248,共5页
拖拉机是农业生产的重要工具,发动机是其核心部件,如发动机出现故障,将会直接影响农业生产效率和产量。为此,提出了一种使用数据挖掘技术进行拖拉机发动机故障诊断的方法。利用了机器学习技术和统计学,首先针对拖拉机田间运行信号噪音... 拖拉机是农业生产的重要工具,发动机是其核心部件,如发动机出现故障,将会直接影响农业生产效率和产量。为此,提出了一种使用数据挖掘技术进行拖拉机发动机故障诊断的方法。利用了机器学习技术和统计学,首先针对拖拉机田间运行信号噪音较大的问题,引入小波阈值去噪的方法;其次,基于卷积神经网络模型,引入一种注意力机制,提高故障诊断准确率,并通过对拖拉机传感器数据进行分析,可以帮助诊断和预测发动机故障;最后,通过实验结果验证了算法的有效性。研究结果不仅可以提高故障的准确性和效率,还能够节约维修成本和提高机器的利用率,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 拖拉机 发动机故障诊断 数据挖掘技术 机器学习 特征选择
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融合多源异构数据的飞机故障诊断方法研究进展
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作者 马超 邹子炀 +1 位作者 顾正柏 赵树杰 《航空工程进展》 2025年第1期139-150,共12页
随着飞机数字化程度的提高,飞机在全寿命周期内会产生大量的多源异构数据,这些数据为保障飞机的安全提供了重要支持。本文梳理了飞机全寿命周期内常见的数据源类型,包括初始适航设计数据、运营可靠性数据、运行维护数据以及机载设备数据... 随着飞机数字化程度的提高,飞机在全寿命周期内会产生大量的多源异构数据,这些数据为保障飞机的安全提供了重要支持。本文梳理了飞机全寿命周期内常见的数据源类型,包括初始适航设计数据、运营可靠性数据、运行维护数据以及机载设备数据等,结合不同数据源类型的数据特征,介绍了多源异构数据的融合应用措施,详细分析了数据融合技术历经的四个阶段。在此基础上,介绍了融合数据的故障诊断方法,并与传统单一数据来源的故障诊断分析方法对比,得出多源异构数据的融合应用能够更加准确地分析故障成因,起到辅助排故与维修性设计的作用,是飞机故障诊断中数据应用技术的发展趋势。 展开更多
关键词 飞机 全寿命周期 多源异构 数据 故障诊断
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An Approach to Computer Modeling of Geological Faults in 3D and an Application 被引量:10
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作者 ZHU Liang-feng HE Zheng PAN Xin WU Xin-cai 《Journal of China University of Mining and Technology》 2006年第4期461-465,共5页
3D geological modeling, one of the most important applications in geosciences of 3D GIS, forms the basis and is a prerequisite for visualized representation and analysis of 3D geological data. Computer modeling of geo... 3D geological modeling, one of the most important applications in geosciences of 3D GIS, forms the basis and is a prerequisite for visualized representation and analysis of 3D geological data. Computer modeling of geological faults in 3D is currently a topical research area. Structural modeling techniques of complex geological entities contain- ing reverse faults are discussed and a series of approaches are proposed. The geological concepts involved in computer modeling and visualization of geological fault in 3D are explained, the type of data of geological faults based on geo- logical exploration is analyzed, and a normative database format for geological faults is designed. Two kinds of model- ing approaches for faults are compared: a modeling technique of faults based on stratum recovery and a modeling tech- nique of faults based on interpolation in subareas. A novel approach, called the Unified Modeling Technique for stratum and fault, is presented to solve the puzzling problems of reverse faults, syn-sedimentary faults and faults terminated within geological models. A case study of a fault model of bed rock in the Beijing Olympic Green District is presented in order to show the practical result of this method. The principle and the process of computer modeling of geological faults in 3D are discussed and a series of applied technical proposals established. It strengthens our profound compre- hension of geological phenomena and the modeling approach, and establishes the basic techniques of 3D geological modeling for practical applications in the field of geosciences. 展开更多
关键词 3D geological modeling geological faults STRATUM fault data visualization Beijing Olympic Green District
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基于AMSAA模型的航天产品可靠性增长预测研究
7
作者 胡琳 吴和成 《导弹与航天运载技术(中英文)》 北大核心 2025年第1期42-50,64,共10页
基于AMSAA模型以研发阶段收集的同类或相似产品故障数据为核心,创新性地引入离散系数最小化原则作为优化标准,用于指导拟合优度检验统计量的选取。在整合平均值与方差等多元信息后,构建了一种全新的时间环境折合系数求解算法,旨在对原... 基于AMSAA模型以研发阶段收集的同类或相似产品故障数据为核心,创新性地引入离散系数最小化原则作为优化标准,用于指导拟合优度检验统计量的选取。在整合平均值与方差等多元信息后,构建了一种全新的时间环境折合系数求解算法,旨在对原始故障数据进行有效折算,进而精准估算模型各项参数。对所得折合系数进行求解,并在10种不同置信度设定下,逐一计算产品设计成型时平均无故障工作时间(Mean Time Between Failure,MTBF)的单侧置信下限。实例研究表明,当置信区间位于0.9~0.99之间时,无论同一置信水平如何,该方法始终能得出优于现有文献的结果,即采用该方法对航天产品可靠性增长进行预测,其准确度显著提升。此外,在不同置信水平下,由改进方法求解的时间环境折合系数值并没有改变,即每个试验项目的环境应力和真实环境应力之间的数量关系并没有因为置信度的增加而变化,也从另一个角度证明了该改进方法更接近于工程实践。 展开更多
关键词 研制试验 故障数据 AMSAA模型 时间环境折合系数 可靠性增长
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数字孪生系统及其在药玻检测设备运维中的应用
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作者 武存宇 程煜 +4 位作者 任亚恒 康尧星 吴立龙 代明 张云佐 《电子设计工程》 2025年第1期80-85,共6页
针对药用玻璃生产设备维保困难大、成本高、周期长等问题,该文文引入数字孪生技术,构建了用于药玻检测设备故障诊断的数字孪生运维系统,以实现对药玻生产线运行过程中的虚拟监控、关键部件的状态预测及联动决策。根据药玻设备的特点构... 针对药用玻璃生产设备维保困难大、成本高、周期长等问题,该文文引入数字孪生技术,构建了用于药玻检测设备故障诊断的数字孪生运维系统,以实现对药玻生产线运行过程中的虚拟监控、关键部件的状态预测及联动决策。根据药玻设备的特点构建药玻检测线设备的数字孪生模型。针对实体物理设备因模块协议不统一导致的数据感知异常,基于OPC UA构建了一套针对药玻检测设备的标准化通信协议。采用虚实数据融合的架构模式,结合虚实相似度映射融合规则对多元异构数据进行融合处理,并对融合后的数据进行后期数据分析和处理。将特征输入HSMM预测模型,并结合模糊专家系统对药玻设备故障进行识别分析,给出最终的设备维护建议。仿真实验表明,所设计的系统可真实反映物理设备的运行状态,并通过大量数据样本对设备状态进行评估。 展开更多
关键词 数字孪生 故障诊断 OPC UA 数据融合 专家系统
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被动分簇下云服务器通信串口故障数据识别
9
作者 于艳朋 惠向晖 《现代电子技术》 北大核心 2025年第4期68-72,共5页
由于云服务器通信网中数据流量庞大且复杂,同时受到网络结构和配置的多样性以及动态变化的影响,传统的主动探测或人工分析方法难以准确识别漏洞弧段,导致故障数据识别的准确性和效率受到限制。因此,研究一种基于被动分簇的云服务器通信... 由于云服务器通信网中数据流量庞大且复杂,同时受到网络结构和配置的多样性以及动态变化的影响,传统的主动探测或人工分析方法难以准确识别漏洞弧段,导致故障数据识别的准确性和效率受到限制。因此,研究一种基于被动分簇的云服务器通信串口故障数据识别方法。由被动分簇算法确定云服务器通信串口的通信网的漏洞弧段,基于信息熵的量化方法,提取云服务器通信串口通信网漏洞弧段中节点流量数据的熵值特征,将其作为串口故障数据分类方法的分类目标,并以K-means聚类的方式判定云服务器通信串口流量数据的故障类型,实现被动分簇下云服务器通信串口故障数据识别。实验结果表明,所提方法在多种网络入侵行为下对云服务器通信串口故障数据识别时,都有较好的识别效果。 展开更多
关键词 被动分簇 云服务器 通信串口 故障数据识别 分类识别 K-MEANS聚类
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基于故障数据的连采机可靠性分析
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作者 周廷 《煤矿机械》 2025年第2期180-182,共3页
采用基于故障数据的可靠性分析评估方法,对连采机在使用过程中的故障数据进行收集,并对数据按照一定的规则进行分析、整理,提炼出有效的故障数据;根据故障间隔时间、故障次数、故障发生频率等数据,采用两参数威布尔进行拟合,找出故障连... 采用基于故障数据的可靠性分析评估方法,对连采机在使用过程中的故障数据进行收集,并对数据按照一定的规则进行分析、整理,提炼出有效的故障数据;根据故障间隔时间、故障次数、故障发生频率等数据,采用两参数威布尔进行拟合,找出故障连采机故障发生规律,可用于设备开发及售后维护保养策略的改进,进一步提高设备可靠性。 展开更多
关键词 连采机 可靠性 评估 故障数据
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基于TimeGAN-Stacking的风电机组变桨系统故障诊断方法
11
作者 潘美琪 贺兴 《太阳能学报》 北大核心 2025年第1期192-200,共9页
风电机组变桨系统的少量不均衡故障样本难以训练基于数据驱动的故障诊断模型,导致监测系统常常漏报或误报故障。针对上述问题,提出一种基于TimeGAN-Stacking的风电机组变桨系统故障诊断方法。在数据层面,由于原始样本类别不平衡,基于时... 风电机组变桨系统的少量不均衡故障样本难以训练基于数据驱动的故障诊断模型,导致监测系统常常漏报或误报故障。针对上述问题,提出一种基于TimeGAN-Stacking的风电机组变桨系统故障诊断方法。在数据层面,由于原始样本类别不平衡,基于时序生成对抗网络(TimeGAN)跟踪风电机组运行数据逐步概率分布的动态变化特征,同时优化生成样本的全局分布与局部分布,有效平衡且扩容风电机组多种故障综合样本集;在模型层面,建立Stacking集成模型,融合多个故障诊断器的优势,进一步提高故障诊断能力。最后,基于实际风场数据对所提方法进行测试,结果表明,所提出的TimeGAN-Stacking故障识别方法可有效诊断4种变桨故障。 展开更多
关键词 风电机组 数据挖掘 故障分析 深度学习 时序生成对抗网络 样本增强
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基于时序数据的列车牵引系统故障预测方法
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作者 贺鑫来 孙庚 +4 位作者 汪敏捷 翟逸男 陈岩霖 尹娴 冯艳红 《现代电子技术》 北大核心 2025年第4期57-62,共6页
牵引系统作为列车动能转换的关键模块,如果发生故障会给整车正常运行带来重大安全隐患,所以对其进行故障预测具有重要意义。然而,传统预测方法存在高度依赖人工经验判断、不能包含大量故障特征、预测精度不足等问题。为此,文中提出一种... 牵引系统作为列车动能转换的关键模块,如果发生故障会给整车正常运行带来重大安全隐患,所以对其进行故障预测具有重要意义。然而,传统预测方法存在高度依赖人工经验判断、不能包含大量故障特征、预测精度不足等问题。为此,文中提出一种基于时序数据的故障预测方法。利用XGBoost算法对列车牵引变流器系统的故障特征进行计算和筛选,确定与变流器故障相关性较强的关键特征;采用贝叶斯优化的LSTM模型自适应地学习多源变量数据特征,利用时间窗对特征变量数据进行截取,实现对不同类型故障的预测。实验结果表明,所提方法在预测变流器场景下的6种故障时准确率可达到91%以上。 展开更多
关键词 牵引系统 故障预测 时序数据 XGBoost算法 LSTM 时间窗
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基于多源数据融合的配网故障实时预警方法研究
13
作者 邓丽娟 谢永华 +1 位作者 吴麒麟 李晓明 《数字通信世界》 2025年第2期64-66,共3页
随着电力系统规模扩大与技术进步,配网故障预警面临数据孤岛与研判滞后挑战。本文阐述了多源数据融合技术,融合设备运行、地理信息、拓扑结构及环境数据,构建智能化预警系统,以实现故障快速响应与精确定位,提升预警效率与准确性,保障配... 随着电力系统规模扩大与技术进步,配网故障预警面临数据孤岛与研判滞后挑战。本文阐述了多源数据融合技术,融合设备运行、地理信息、拓扑结构及环境数据,构建智能化预警系统,以实现故障快速响应与精确定位,提升预警效率与准确性,保障配网安全稳定。 展开更多
关键词 多源数据融合 配电网 故障预警 数据采集
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船舶云数据运维系统的设计及研究
14
作者 曹阳 刘建设 陈驰 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第1期163-168,共6页
设计基于云计算的船舶云数据运维系统,通过集成云计算、大数据分析和物联网技术提升船舶运维效率和安全性。系统应用处理能力高于27×10^(4)tpmC的数据库引擎管理船舶状态数据,支持实时数据采集、存储与分析,具备数据安全防护措施,... 设计基于云计算的船舶云数据运维系统,通过集成云计算、大数据分析和物联网技术提升船舶运维效率和安全性。系统应用处理能力高于27×10^(4)tpmC的数据库引擎管理船舶状态数据,支持实时数据采集、存储与分析,具备数据安全防护措施,能够实现远程监控和预测性维护,确保船舶航行安全。通过采用残差网络模型进行故障诊断,系统能够精准定位船舶故障,提高运维决策的准确性和及时性。实际应用验证表明,该系统在提高运维效率、保障数据安全等方面表现优异,为现代船舶运维提供了有力支持。 展开更多
关键词 云计算 船舶运维 数据安全 故障诊断
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新能源汽车车载传感器故障检测技术研究
15
作者 李桂中 《内燃机与配件》 2025年第1期85-87,共3页
随着新能源汽车产业的飞速发展,车载传感器作为车辆状态监控与安全行驶的关键组件,其可靠性和故障检测技术的重要性日益凸显。本文针对新能源汽车中车载传感器存在的硬件、软件及通信故障类型,系统研究了基于硬件、软件及数据驱动的多... 随着新能源汽车产业的飞速发展,车载传感器作为车辆状态监控与安全行驶的关键组件,其可靠性和故障检测技术的重要性日益凸显。本文针对新能源汽车中车载传感器存在的硬件、软件及通信故障类型,系统研究了基于硬件、软件及数据驱动的多种故障检测方法。在此基础上,设计了集功能与性能优化于一体的车载传感器故障检测系统,以提升故障诊断的精准度与实时性。 展开更多
关键词 新能源汽车 车载传感器 故障检测 数据驱动 系统设计
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基于电力系统高压生产设备电气故障自动化监测技术
16
作者 范建军 《科学技术创新》 2025年第2期19-22,共4页
本文提出了一种基于电力系统高压设备的电气故障自动化监测技术,通过运维结构模型和链路均衡控制模型优化故障信息分析,利用三维数据重组和高阶统计量方法提取故障特征,并通过三维相空间重构实现故障数据的可视化和自动化诊断。仿真实... 本文提出了一种基于电力系统高压设备的电气故障自动化监测技术,通过运维结构模型和链路均衡控制模型优化故障信息分析,利用三维数据重组和高阶统计量方法提取故障特征,并通过三维相空间重构实现故障数据的可视化和自动化诊断。仿真实验结果显示,该技术能准确快速检测和定位故障,显著提升电力系统的自动化监测能力。 展开更多
关键词 电力系统 高压生产设备 自动化监测 故障诊断 三维数据重组
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基于多元统计分析的故障检测技术
17
作者 胡浩 冯辅周 +3 位作者 陈财森 朱俊臻 宋超 王安 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2025年第1期83-92,共10页
针对装备动力系统故障预警建模需要大量数据样本的问题,基于主成分分析(PCA)方法,仅需少量故障数据,构建了装备动力系统故障预警模型。实验结果表明:模型故障预警效果较好,能够有效提示故障。为了更好的监测非线性过程,将核(Kernel)变... 针对装备动力系统故障预警建模需要大量数据样本的问题,基于主成分分析(PCA)方法,仅需少量故障数据,构建了装备动力系统故障预警模型。实验结果表明:模型故障预警效果较好,能够有效提示故障。为了更好的监测非线性过程,将核(Kernel)变换与主成分分析方法相结合,构建适用于少量故障数据条件下的核主成分分析方法(KPCA),采用辛辛那提轴承实验台数据集和装备动力系统数据集验证了模型的有效性,实现对装备动力系统运行异常的有效预警。针对故障源难以辨识的问题,基于多元统计贡献图的故障识别方法,对装备动力系统异常情况下的故障源变量进行精确的识别,对故障源进行定位。研究结论和成果可为装备动力系统异常预警模型的设计提供思路和依据。 展开更多
关键词 多元统计分析 故障预警 主成分分析 数据 特征
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基于加密区块链的双创信息交互技术研究
18
作者 程顺达 祝婕 +2 位作者 关胜江 程杰 窦彤 《现代电子技术》 北大核心 2025年第3期92-96,共5页
针对共享双创网络平台数据传输过程中普遍存在隐私性差且安全性较低的问题,文中基于区块链和数据加密技术提出一种信息共享算法。该区块链模型的网络层使用了多台局域网计算机节点,并在数据传输时采用混合加密算法DES⁃ECC,从而使安全性... 针对共享双创网络平台数据传输过程中普遍存在隐私性差且安全性较低的问题,文中基于区块链和数据加密技术提出一种信息共享算法。该区块链模型的网络层使用了多台局域网计算机节点,并在数据传输时采用混合加密算法DES⁃ECC,从而使安全性与加解密效率相比单一加密算法均有所提升。共识机制还通过使用PBFT算法增强了模型的整体鲁棒性。同时,将算法部署在Hadoop分布式存储架构中,以提高数据传输的速度及吞吐量,且利用Namenode容灾机制进一步保证了数据的安全性。实验测试结果表明,所提加密算法的破译难度较高,而加解密时长仅需约1260 ms,其共识机制吞吐量与时延性能也较为理想,可以实现对双创平台中的大数据进行高效、安全、透明的共享与传输。 展开更多
关键词 区块链 DES加密 ECC加密 拜占庭容错机制 HADOOP平台 双创数据共享
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电弧发生数据采集视频记录装置设计
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作者 李佳睿 李吉广 《电子设计工程》 2025年第5期75-80,85,共7页
为了深入地研究电弧的特征,需要精准、快速、全面地获取电弧数据,因此需要设计一种电弧发生数据采集视频记录实验装置,它可以在多种负载下产生电弧,并记录这些不同种类电弧的电流数据和视频。该装置设计了多种负载情况下针对多种电极材... 为了深入地研究电弧的特征,需要精准、快速、全面地获取电弧数据,因此需要设计一种电弧发生数据采集视频记录实验装置,它可以在多种负载下产生电弧,并记录这些不同种类电弧的电流数据和视频。该装置设计了多种负载情况下针对多种电极材料的双电极和多电极电弧发生模块、数据采集模块、电弧视频记录模块、切换矩阵模块,为准确、快速、全面地获取电弧数据提供了有效的工具,同时推进了电弧数据、电弧特征和识别算法的进一步研究。 展开更多
关键词 故障电弧 电弧发生 电弧数据 电弧电极
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压缩感知在装备故障预测与健康管理中的应用综述
20
作者 许波 马云飞 《兵工自动化》 北大核心 2025年第1期15-22,共8页
针对海量状态监测数据时存在采集频率要求高、采集系统负荷大、监测数据冗余等问题,通过对原始信号进行低维投影,突破Shannon-Nyquist采样定理的限制,极大缓解装备大数据造成的信息过载问题。围绕PHM 5层架构,分别从压缩感知(compressiv... 针对海量状态监测数据时存在采集频率要求高、采集系统负荷大、监测数据冗余等问题,通过对原始信号进行低维投影,突破Shannon-Nyquist采样定理的限制,极大缓解装备大数据造成的信息过载问题。围绕PHM 5层架构,分别从压缩感知(compressive sensing,CS)概念、以及在信号修复与降噪、故障诊断、退化状态识别中的应用几个角度,对已有成果进行总结,指明现有研究存在问题,提出相应的解决思路。该研究可为压缩感知的研究提供一定的参考。 展开更多
关键词 压缩感知 装备状态监测 数据采集 稀疏表示 故障诊断
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