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基于fastText算法的行业分类技术
被引量：
6
1
作者
吴震
冉晓燕
+3 位作者
苗权
刘纯艳
张栋
魏娜
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期193-198,共6页
随着中国经济的高速发展和技术创新能力的不断提升,高效的组织、分类信息是提供个性化行业管理和跟踪分析的基础。根据行业信息特点和发展规律,提出了一种基于fastText算法的行业分类模型。首先,构建行业分类关键词库,通过特征词库进行...
随着中国经济的高速发展和技术创新能力的不断提升,高效的组织、分类信息是提供个性化行业管理和跟踪分析的基础。根据行业信息特点和发展规律,提出了一种基于fastText算法的行业分类模型。首先,构建行业分类关键词库,通过特征词库进行分词和权重计算。然后,构建分类器模型,实现中文行业的自动分类。最后,实验选取了80000个包含企业经营范围、企业信息、舆论信息的测试文档,结果表明,所提模型结果高于Bayes、决策树、KNN等分类算法,取得了较好的应用效果。
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关键词
自然语言处理
行业分类
fasttext
算法
关键词
语法模型
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题名
基于fastText算法的行业分类技术
被引量：
6
1
作者
吴震
冉晓燕
苗权
刘纯艳
张栋
魏娜
机构
国家计算机网络应急技术处理协调中心
国家计算机网络应急技术处理协调中心北京分中心
长城计算机软件与系统有限公司
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期193-198,共6页
文摘
随着中国经济的高速发展和技术创新能力的不断提升,高效的组织、分类信息是提供个性化行业管理和跟踪分析的基础。根据行业信息特点和发展规律,提出了一种基于fastText算法的行业分类模型。首先,构建行业分类关键词库,通过特征词库进行分词和权重计算。然后,构建分类器模型,实现中文行业的自动分类。最后,实验选取了80000个包含企业经营范围、企业信息、舆论信息的测试文档,结果表明,所提模型结果高于Bayes、决策树、KNN等分类算法,取得了较好的应用效果。
关键词
自然语言处理
行业分类
fasttext
算法
关键词
语法模型
Keywords
natural language processing
industry classification
fasttext algorithm
keywords
grammar model
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于fastText算法的行业分类技术
吴震
冉晓燕
苗权
刘纯艳
张栋
魏娜
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
6
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