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基于改进的快速稀疏编码的图像特征提取 被引量:4
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作者 尚丽 苏品刚 周燕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期656-659,共4页
考虑图像特征系数的最大化稀疏分布和特征基的正交性,在快速稀疏编码(FSC)模型的基础上,提出一种改进的FSC模型。该模型利用迭代法解决了基于L1范数的归一化最小二乘法和基于L2范数的约束最小二乘法的凸优化问题,能够实现完备基和过完... 考虑图像特征系数的最大化稀疏分布和特征基的正交性,在快速稀疏编码(FSC)模型的基础上,提出一种改进的FSC模型。该模型利用迭代法解决了基于L1范数的归一化最小二乘法和基于L2范数的约束最小二乘法的凸优化问题,能够实现完备基和过完备基的学习,有效提取出图像的最佳特征,且比标准稀疏编码(BSC)模型的收敛速度快。分别利用自然场景图像和掌纹图像作为训练数据进行特征提取测试,并进一步利用提取的特征基进行图像重构实验,同时与BSC模型的图像重构结果进行对比,实验结果证实了所提出的改进FSC模型能够快速、有效地实现图像的特征提取。 展开更多
关键词 快速稀疏编码 最小二乘法 L1范数 L2范数 特征提取 图像重构
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基于CNN的高速铁路侵限异物特征快速提取算法 被引量:39
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作者 王洋 余祖俊 +1 位作者 朱力强 郭保青 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1267-1275,共9页
高速铁路异物侵限检测系统用来检测是否有异物侵入高速铁路安全限界。为增加系统的可靠性,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的特征快速提取算法。针对特征计算速度缓慢的问题,提出简化的全连接网络结构;针对准确率因简化网络结构而下降... 高速铁路异物侵限检测系统用来检测是否有异物侵入高速铁路安全限界。为增加系统的可靠性,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的特征快速提取算法。针对特征计算速度缓慢的问题,提出简化的全连接网络结构;针对准确率因简化网络结构而下降的问题,提出将卷积层的卷积核进行预先训练;最后为防止因全连接而导致的对称性特征提取,提出加入稀疏性参数的快速特征提取算法。改进后的卷积神经网络,在保证准确率的基础上加快了计算速度,同时满足了实时性和高准确率的要求。实验表明处理单幅图像的速度为0.15 s,准确率为99.5%。 展开更多
关键词 异物识别 卷积神经网络 预先训练卷积核 快速特征提取 稀疏编码
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组合MKSVD和MPOCS的图像恢复 被引量:2
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作者 苏品刚 孙站里 尚丽 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第9期2800-2804,2821,共6页
为获得较高质量的恢复图像,采用一种改进的KSVD(MKSVD)算法对低分辨率(LR)图像进行消噪处理,进一步对消噪结果采用一种改进的POCS(MPOCS)算法进行恢复,得到边缘特征更清晰的恢复图像。MKSVD是一种典型的稀疏字典学习方法,具有自适应消... 为获得较高质量的恢复图像,采用一种改进的KSVD(MKSVD)算法对低分辨率(LR)图像进行消噪处理,进一步对消噪结果采用一种改进的POCS(MPOCS)算法进行恢复,得到边缘特征更清晰的恢复图像。MKSVD是一种典型的稀疏字典学习方法,具有自适应消噪特性,可有效减少特征系数的训练时间;MPOCS采用双边滤波器实现POCS算法中点扩散函数(PSF)的估计,较好保持了图像的边缘细节。采用模拟和真实的LR图像进行测试,仿真结果表明了该图像恢复方法的有效性。 展开更多
关键词 凸集投影(POCS)方法 双边滤波 稀疏字典 改进KSVD算法 快速稀疏编码(fsc) 图像恢复
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SCMA系统中一种新节能资源分配算法 被引量:1
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作者 张鹏举 葛文萍 +1 位作者 张永星 高梦瑶 《激光杂志》 北大核心 2020年第6期106-110,共5页
随着移动网络的快速更新换代,无线通信系统的能耗急剧增加,考虑一种稀疏码多址接入(Sparse Code Multiple Access,SCMA)下行链路系统的节能策略,通过联合优化功率分配及子载波资源分配算法来最小化系统总功耗。由于该问题是一个非凸规... 随着移动网络的快速更新换代,无线通信系统的能耗急剧增加,考虑一种稀疏码多址接入(Sparse Code Multiple Access,SCMA)下行链路系统的节能策略,通过联合优化功率分配及子载波资源分配算法来最小化系统总功耗。由于该问题是一个非凸规划问题,很难求解,首先通过松弛整数和拉格朗日对偶分解将功率分配问题转化为一个标准的凸优化问题,然后综合考虑用户的特征,提出一种快速搜索算法对子载波进行分配。仿真结果和理论分析表明,所提出的联合功率分配及子载波资源分配算法可以有效地降低下行链路系统传输功耗和保证较好的用户公平性。 展开更多
关键词 稀疏码多址接入 资源分配 功率分配 快速搜索算法
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基于多尺度卷积稀疏编码的红外图像快速超分辨率 被引量:5
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作者 张雯雯 韩裕生 +1 位作者 黄勤超 徐国明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期1935-1942,共8页
针对红外图像在提高分辨率的同时容易存在振铃效应及细节丢失的问题,提出一种多尺度卷积稀疏编码的快速超分辨率方法.首先将输入图像多尺度分解得到平滑分量和细节纹理分量,对最终的平滑分量进行双三次插值放大作为输出图像的平滑分量;... 针对红外图像在提高分辨率的同时容易存在振铃效应及细节丢失的问题,提出一种多尺度卷积稀疏编码的快速超分辨率方法.首先将输入图像多尺度分解得到平滑分量和细节纹理分量,对最终的平滑分量进行双三次插值放大作为输出图像的平滑分量;然后通过叠加每个尺度的高分辨率滤波器及其对应尺度的高分辨率特征映射卷积后求和,得到输出图像的高频纹理结构,其中,每个尺度的高分辨率特征映射是由对应尺度的低分辨率特征映射通过放大和保稀疏的映射函数变换得到,而滤波器利用较少的可分离滤波器线性表示且卷积迭代求解过程优化.对通用性及实验室采集的红外图像的实验结果表明,同改进前的算法相比,文中方法提高了图像的峰值信噪比,不仅在保持良好的一致性基础上实现高分辨率图像的复原,而且有效地抑制了振铃效应;图像边缘纹理明显,也有效地提高了处理速度. 展开更多
关键词 卷积稀疏编码 红外图像 快速超分辨率
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基于稀疏校验的DVB-S2标准LDPC码快速识别 被引量:1
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作者 解辉 姚智刚 +2 位作者 陈冠一 尹园威 吕萌 《电讯技术》 北大核心 2018年第6期690-695,共6页
针对DVB-S2(Digital Video Broadcasting-Satellite 2)标准低密度奇偶校验(LDPC)码的识别问题,提出了基于稀疏校验的快速识别方法。基于LDPC码编码矩阵的稀疏性,只有少量校验位和信息位有校验关系,因此只需要对少量的信息位进行校验即... 针对DVB-S2(Digital Video Broadcasting-Satellite 2)标准低密度奇偶校验(LDPC)码的识别问题,提出了基于稀疏校验的快速识别方法。基于LDPC码编码矩阵的稀疏性,只有少量校验位和信息位有校验关系,因此只需要对少量的信息位进行校验即可。遍历不同的生成矩阵,并对多个码字的校验结果进行累积,通过对其校验累积量的分布特点实现不同码率LDPC码的识别。由于只采用了很少的信息位进行校验,因此算法计算量小,同时可以有效减少误码带来的影响。仿真结果表明所提算法有效且可以适应15%以上的误码,完全可以满足实际系统对LDPC码的检测需求。 展开更多
关键词 DVB-S2 LDPC码 快速识别 稀疏校验
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