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自适应步长FISTA算法稀疏脉冲反褶积被引量：13: 1; 作者潘树林闫柯 +2 位作者李凌云蒋从元石林光《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期737-743,I0007,共8页; FISTA算法(fast iterative shrinkage-thresholding algorithm)采用线性搜索方法寻找最佳内部梯度的步长L,而线性搜索只能使L向增大的方向搜索,严重影响了FISTA算法的收敛性。为此,提出了一种基于自适应步长FISTA算法的稀疏脉冲反褶积方... 展开更多; 关键词稀疏脉冲反褶积 FISTA算法线性搜索自适应收敛性; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应局部邻域特征点提取和匹配的点云配准被引量：29: 2; 作者王明军易芳 +1 位作者李乐黄朝军《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期421-430,共10页; 点云配准是三维重建的关键技术之一。针对点云匹配中迭代最近点算法(ICP)速率低、对初始位置要求高的问题,提出了一种基于自适应局部邻域特征点提取和匹配的点云配准方法。首先根据局部表面变化因子与平均变化因子的大小关系,自适应地... 展开更多; 关键词三维重建点云配准迭代最近点算法快速点特征直方图自适应局部特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种车载毫米波FMCW MIMO雷达快速成像方法被引量：4: 3; 作者黄以兰晋良念刘庆华《雷达科学与技术》北大核心 2022年第2期128-135,141,共9页; 针对车载毫米波FMCW MIMO雷达现有的常规波束形成算法的旁瓣效应造成的方位向分辨率低以及高分辨算法的工程实时性低的问题,提出了一种迭代自适应算法(IAA)高分辨成像的快速实现方法。该方法首先利用快速傅里叶变换(FFT)获取目标一维距... 展开更多; 关键词车载毫米波FMCW MIMO雷达高分辨成像快速迭代自适应算法(fiaa) Toeplitz矩阵向量乘法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于迭代自适应方法的非正侧视阵角多普勒补偿方法及改进方法被引量：1: 4; 作者陶芙宇王彤夏月明《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期291-297,共7页; 针对非正侧视阵训练样本非均匀导致自适应处理性能下降这一问题,提出了基于迭代自适应方法的角度多普勒补偿法及改进方法。通过迭代自适应方法找到各距离门的主杂波所处的空域和多普勒域的中心位置,之后对待检测单元的训练样本数据进行... 展开更多; 关键词非正侧视雷达迭代自适应方法角多普勒补偿快速迭代自适应方法网格重构迭代自适应方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

数字乳腺断层合成成像OSSF-ATpV重建算法被引量：1: 5; 作者黄杰星黄斯伟 +1 位作者蔡江泽徐圆《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2021年第6期1033-1038,共6页; 针对FISTA算法梯度下降步骤中利普希茨常数计算复杂、迭代步长不稳定以及全变分正则化容易导致低对比度结构被过度平滑等问题,提出了一种数字乳腺断层合成成像OSSF-ATpV重建算法。实验构造了惩罚加权最小二乘法自适应全变分正则化模型,... 展开更多; 关键词数字乳腺断层合成成像自适应全变分快速迭代收缩阈值; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应步长FISTA算法稀疏脉冲反褶积被引量：13: 1; 作者潘树林闫柯李凌云蒋从元石林光; 机构西南石油大学地球科学与技术学院中国石油西南油气田分公司胜利油田分公司物探研究院四川职业技术学院电子电气工程系; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期737-743,I0007,共8页; 文摘 FISTA算法(fast iterative shrinkage-thresholding algorithm)采用线性搜索方法寻找最佳内部梯度的步长L,而线性搜索只能使L向增大的方向搜索,严重影响了FISTA算法的收敛性。为此,提出了一种基于自适应步长FISTA算法的稀疏脉冲反褶积方法,该方法在FISTA算法的基础上,通过在每一次迭代之前适当减小常数L,然后利用线性搜索的方式寻找最优的常数L,以达到自适应调整L的目的。为了使算法达到理论收敛,通过结合前、后两次的L,对传统FISTA算法的辅助序列进行修改,最终使整套算法在理论上得以收敛。理论模型与实际地震资料的处理、分析结果表明,所提方法具有更好的收敛性,能在不同信噪比下得到理想的反演结果,较常规FISTA算法具有更好的抗噪能力。; 关键词稀疏脉冲反褶积 FISTA算法线性搜索自适应收敛性; Keywords sparse-spike deconvolution fast iterative shrinkage-thresholding algorithm(FISTA) linear search adaptive step algorithm convergence; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应局部邻域特征点提取和匹配的点云配准被引量：29: 2; 作者王明军易芳李乐黄朝军; 机构西安理工大学自动化与信息工程学院陕西理工大学物理与电信工程学院; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期421-430,共10页; 基金国家自然科学基金重大研究计划培育项目(92052106) 国家自然科学基金(61771385) +2 种基金西安市高校人才服务企业工程项目(GXYD14.26)。; 文摘点云配准是三维重建的关键技术之一。针对点云匹配中迭代最近点算法(ICP)速率低、对初始位置要求高的问题,提出了一种基于自适应局部邻域特征点提取和匹配的点云配准方法。首先根据局部表面变化因子与平均变化因子的大小关系,自适应地提取特征点;其次利用快速点特征直方图(FPFH)综合描述每个特征点的局部信息,结合随机抽样一致性(RANSAC)算法实现粗配准;最后根据得到的初始变换矩阵和基于特征点的ICP算法实现精配准。对斯坦福数据集、含噪声的点云以及场景点云进行配准实验,实验结果表明:所提出的特征点提取算法能高效地提取点云的特征;相比于其他特征点检测方法,所提方法在粗配准中的配准精度和配准速度更高,且抗噪性能更好;与ICP算法相比,基于文中特征点的ICP算法在斯坦福数据集和场景点云中的配准速度提升了约10倍,在含噪声的点云中,能根据所提取的特征点高效地进行配准。该研究为提高三维重建和目标识别的匹配效率提供了一种高效的方法。; 关键词三维重建点云配准迭代最近点算法快速点特征直方图自适应局部特征; Keywords 3D reconstruction point cloud registration iterative closest point algorithm fast point feature histogram adaptive local features; 分类号 TN249 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种车载毫米波FMCW MIMO雷达快速成像方法被引量：4: 3; 作者黄以兰晋良念刘庆华; 机构桂林电子科技大学信息与通信学院广西无线宽带通信与信号处理重点实验室; 出处《雷达科学与技术》北大核心 2022年第2期128-135,141,共9页; 基金国家自然科学基金(No.61861011,61461012) 广西自然科学基金(No.2017GXNSFAA198050) +2 种基金桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(No.2020YCXS023)。; 文摘针对车载毫米波FMCW MIMO雷达现有的常规波束形成算法的旁瓣效应造成的方位向分辨率低以及高分辨算法的工程实时性低的问题,提出了一种迭代自适应算法(IAA)高分辨成像的快速实现方法。该方法首先利用快速傅里叶变换(FFT)获取目标一维距离像,然后对每一距离单元利用FFT算子和Gohberg-Semencul(GS)因子分解计算迭代自适应算法(IAA)的数据协方差矩阵和其逆矩阵,利用快速Toeplitz矩阵向量乘法计算IAA迭代值,从整体上提升了IAA估计各角度散射系数的实时性。仿真和实验结果验证了该方法的可行性和有效性。; 关键词车载毫米波FMCW MIMO雷达高分辨成像快速迭代自适应算法(fiaa) Toeplitz矩阵向量乘法; Keywords vehicular millimeter wave FMCW MIMO radar high resolution imaging fast iterative adaptive algorithm(fiaa) Toeplitz matrix vector multiplication; 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于迭代自适应方法的非正侧视阵角多普勒补偿方法及改进方法被引量：1: 4; 作者陶芙宇王彤夏月明; 机构西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期291-297,共7页; 基金国家自然科学基金(61372133 61471285)资助课题; 文摘针对非正侧视阵训练样本非均匀导致自适应处理性能下降这一问题,提出了基于迭代自适应方法的角度多普勒补偿法及改进方法。通过迭代自适应方法找到各距离门的主杂波所处的空域和多普勒域的中心位置,之后对待检测单元的训练样本数据进行角度多普勒补偿。由于全空时域的功率谱估计搜索速度慢,搜索精度低,为此提出了局部搜索的快速迭代自适应功率估计算法和网格重构的迭代自适应功率估计算法。通过仿真实验及分析证明了所提方法的有效性,同时随着谱估计方法的改进,该方法的性能也会得到提升。; 关键词非正侧视雷达迭代自适应方法角多普勒补偿快速迭代自适应方法网格重构迭代自适应方法; Keywords non-sidelooking array iterative adaptive approach (IAA) angle-Doppler compensation (ADC) fast iterative adaptive approach (fiaa) adaptive remeshing based on iterative adaptive approach (ARIAA); 分类号 TN959.73 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数字乳腺断层合成成像OSSF-ATpV重建算法被引量：1: 5; 作者黄杰星黄斯伟蔡江泽徐圆; 机构南方医科大学生物医学工程学院中山大学附属第一医院放射治疗科; 出处《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2021年第6期1033-1038,共6页; 基金国家重点研发计划(2016YFA0202003、2019YFC0121901) 国家自然科学基金(61971463) 广州市科技计划(202002030385)资助。; 文摘针对FISTA算法梯度下降步骤中利普希茨常数计算复杂、迭代步长不稳定以及全变分正则化容易导致低对比度结构被过度平滑等问题,提出了一种数字乳腺断层合成成像OSSF-ATpV重建算法。实验构造了惩罚加权最小二乘法自适应全变分正则化模型,用有序子集联合代数重建技术(OS-SART)代替FISTA算法中的梯度下降算法求解最小二乘法问题,并利用OS-SART计算的预处理矩阵引入ATpV的加权近端梯度问题抑制噪声和伪影。实验结果证明,本方法可以重建出伪影和噪声水平低、并保留结构边缘的优质乳腺断层图像。; 关键词数字乳腺断层合成成像自适应全变分快速迭代收缩阈值; Keywords Digital Breast Tomosynthesis adaptive Total Variation fast iterative Shrinkage Thresholding algorithm; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	自适应步长FISTA算法稀疏脉冲反褶积	潘树林闫柯李凌云蒋从元石林光	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2019	13	在线阅读下载PDF 职称材料
2	自适应局部邻域特征点提取和匹配的点云配准	王明军易芳李乐黄朝军	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2022	29	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种车载毫米波FMCW MIMO雷达快速成像方法	黄以兰晋良念刘庆华	《雷达科学与技术》北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于迭代自适应方法的非正侧视阵角多普勒补偿方法及改进方法	陶芙宇王彤夏月明	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	数字乳腺断层合成成像OSSF-ATpV重建算法	黄杰星黄斯伟蔡江泽徐圆	《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料