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题名基于FFST和方向特性对比度的图像融合算法
被引量：6
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作者
陈清江
魏冰蔗
柴昱洲
张彦博
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机构
西安建筑科技大学理学院
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期890-895,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61403298)资助
陕西省自然科学基金(No.2015JM1024)资助
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文摘
为了克服红外可见光图像融合方法存在的不足,结合快速有限剪切波变换(Fast Finite Shearlet Transform,FFST)的平移不变性以及较高的方向敏感性,提出了一种基于快速有限剪切波变换域的自适应多方向图像融合新方法。首先,对严格配准后的图像进行快速有限剪切波变换分解,得到低频子带和高频子带系数;然后,对低频子带系数采用非负矩阵分解的一个约束稀疏算法,即在基本非负矩阵分解的优化函数中施加稀疏性约束,使分解更优,以此来提高重构后图像的清晰度;高频子带系数则采用联合方向特性的对比度进行选取,以得到丰富的细节信息。最后,利用快速有限剪切波逆变换得到重构后的图像。实验结果表明,融合后的图像充分结合了源图像的有用信息,整体轮廓清晰,在客观评价上也有一定的提高。
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关键词
快速有限剪切波(ffst)
图像融合
非负矩阵分解
对比度
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Keywords
fast finite shearlet transform（ffst）
image fusion
nonnegative matrix factorization algorithm
contrast
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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