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基于FFST和方向特性对比度的图像融合算法被引量：6: 1; 作者陈清江魏冰蔗 +1 位作者柴昱洲张彦博《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期890-895,共6页; 为了克服红外可见光图像融合方法存在的不足,结合快速有限剪切波变换(Fast Finite Shearlet Transform,FFST)的平移不变性以及较高的方向敏感性,提出了一种基于快速有限剪切波变换域的自适应多方向图像融合新方法。首先,对严格配准后的... 展开更多; 关键词快速有限剪切波(ffst) 图像融合非负矩阵分解对比度; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合稀疏表示与FFST-PCNN的红外/可见光图像融合: 2; 作者谈玲于欣《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2019年第8期13-16,共4页; 针对小波变换会造成细节信息的丢失,以及红外与可见光图像融合时信息会相互干扰,导致综合性能不佳的问题,提出了基于SR和FFST-PCNN的红外与可见光图像的融合算法。利用FFST把源图像分解成低频和高频系数;用K-SVD方法训练低频系数得到过... 展开更多; 关键词图像融合红外图像快速有限剪切波变换奇异值分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于稀疏理论与FFST-GIF的多聚焦图像融合算法被引量：8: 3; 作者圣文顺孙艳文张会影《江苏大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第2期195-200,共6页; 为解决稀疏理论融合后多聚焦图像细节特征模糊、综合效果不佳等问题,提出了一种将稀疏理论与快速有限剪切波变换联合引导滤波(FFST-GIF)相结合的图像融合算法.利用FFST从原始图像中分解出高频和低频子带系数,采用引导滤波的相对标准差... 展开更多; 关键词多聚焦图像图像融合相对标准差稀疏表示引导滤波快速有限剪切波变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FFST和Hessenberg分解的立体图像零水印算法被引量：3: 4; 作者韩绍程张鹏李鹏程《包装工程》 CAS 北大核心 2022年第9期197-206,共10页; 目的为提高立体图像零水印方案抗几何攻击性能,提出一种基于快速有限剪切波变换(FFST)和Hessenberg分解的立体图像零水印算法。方法首先分别对原始立体图像在YCbCr颜色空间下的左右视点亮度分量进行FFST,然后在得到的2个低频子带中,基... 展开更多; 关键词立体图像零水印快速有限剪切波变换 Hessenberg分解几何攻击; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FFST和方向特性对比度的图像融合算法被引量：6: 1; 作者陈清江魏冰蔗柴昱洲张彦博; 机构西安建筑科技大学理学院; 出处《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期890-895,共6页; 基金国家自然科学基金(No.61403298)资助陕西省自然科学基金(No.2015JM1024)资助; 文摘为了克服红外可见光图像融合方法存在的不足,结合快速有限剪切波变换(Fast Finite Shearlet Transform,FFST)的平移不变性以及较高的方向敏感性,提出了一种基于快速有限剪切波变换域的自适应多方向图像融合新方法。首先,对严格配准后的图像进行快速有限剪切波变换分解,得到低频子带和高频子带系数;然后,对低频子带系数采用非负矩阵分解的一个约束稀疏算法,即在基本非负矩阵分解的优化函数中施加稀疏性约束,使分解更优,以此来提高重构后图像的清晰度;高频子带系数则采用联合方向特性的对比度进行选取,以得到丰富的细节信息。最后,利用快速有限剪切波逆变换得到重构后的图像。实验结果表明,融合后的图像充分结合了源图像的有用信息,整体轮廓清晰,在客观评价上也有一定的提高。; 关键词快速有限剪切波(ffst) 图像融合非负矩阵分解对比度; Keywords fast finite shearlet transform（ffst） image fusion nonnegative matrix factorization algorithm contrast; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合稀疏表示与FFST-PCNN的红外/可见光图像融合: 2; 作者谈玲于欣; 机构南京信息工程大学计算机与软件学院; 出处《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2019年第8期13-16,共4页; 基金国家自然科学基金项目(41505017) 江苏省自然科学基金项目(BK20160951); 文摘针对小波变换会造成细节信息的丢失,以及红外与可见光图像融合时信息会相互干扰,导致综合性能不佳的问题,提出了基于SR和FFST-PCNN的红外与可见光图像的融合算法。利用FFST把源图像分解成低频和高频系数;用K-SVD方法训练低频系数得到过完备字典D,并融合低频系数。采用高频系数来激励脉冲耦合神经网络,并根据点火的次数融合高频系数。通过FFST逆变换把融合的低频、高频系数重构为融合图像。实验结果表明,该算法的融合图像在主观的视觉效果以及客观质量评价指标上都取得了很好的效果。; 关键词图像融合红外图像快速有限剪切波变换奇异值分解; Keywords image fusion infrared image fast finite shearlet transform ( ffst) singular value decomposition ( SVD); 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于稀疏理论与FFST-GIF的多聚焦图像融合算法被引量：8: 3; 作者圣文顺孙艳文张会影; 机构南京工业大学浦江学院南京审计大学信息工程学院; 出处《江苏大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第2期195-200,共6页; 基金江苏省高校自然科学研究项目(19KJD520005) 江苏省青蓝工程项目(苏教师函[2021]11号)。; 文摘为解决稀疏理论融合后多聚焦图像细节特征模糊、综合效果不佳等问题,提出了一种将稀疏理论与快速有限剪切波变换联合引导滤波(FFST-GIF)相结合的图像融合算法.利用FFST从原始图像中分解出高频和低频子带系数,采用引导滤波的相对标准差算法融合细节信息丰富的高频系数;使用K-SVD方法训练得到完备字典,再结合稀疏理论融合低频系数;通过逆FFST将融合后的高、低频子带系数进行再融合,得到新的融合图像.基于MATLAB,选取哈佛大学数据库中的脑核磁共振图像为样本,采用平均梯度(AG)、空间频率(SF)、互信息(MI)以及边缘保留信息传递因子(Q^(AB/F))4个客观评价指标,将所提出算法与基于非下采样轮廓波变换与脉冲耦合神经网络的多聚焦图像融合算法等3种不同融合算法进行对比,进行了不同变换域融合试验与不同融合算法试验.结果表明,所提出算法在客观综合评价指标与视觉效果方面均取得了突出优势,各评价指标参数都有较大提升,AG、Q^(AB/F)最高值分别可达0.0813、0.7935,所提出算法有较好的应用前景.; 关键词多聚焦图像图像融合相对标准差稀疏表示引导滤波快速有限剪切波变换; Keywords multi-focus image image fusion relative standard deviation sparse representation guided filtering fast finite shearlet transform; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FFST和Hessenberg分解的立体图像零水印算法被引量：3: 4; 作者韩绍程张鹏李鹏程; 机构中国民航大学工程技术训练中心中国民航大学电子信息与自动化学院成都宇飞信息工程有限公司; 出处《包装工程》 CAS 北大核心 2022年第9期197-206,共10页; 基金国家自然科学基金(62172418) 天津市教委科研计划(2018KJ246) 中央高校基本科研业务费项目中国民航大学专项(3122018S008)。; 文摘目的为提高立体图像零水印方案抗几何攻击性能,提出一种基于快速有限剪切波变换(FFST)和Hessenberg分解的立体图像零水印算法。方法首先分别对原始立体图像在YCbCr颜色空间下的左右视点亮度分量进行FFST,然后在得到的2个低频子带中,基于随机子块选择策略和Hessenberg联合分解来构造鲁棒特征矩阵,最后与预处理后的二值水印执行异或运算生成认证零水印。此外,零水印检测前先采用傅里叶-梅林变换方法对待认证的立体图像进行几何校正。结果与相关算法相比,文中算法对常见非几何和几何攻击提取水印的平均NC值为0.9841,表现出更优的抗攻击性能。结论所提算法具有无损性和较强的安全性,可为立体图像版权保护提供可行的解决方案。; 关键词立体图像零水印快速有限剪切波变换 Hessenberg分解几何攻击; Keywords stereo image zero watermarking fast finite shearlet transform(ffst) Hessenberg decomposition geometric attack; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于FFST和方向特性对比度的图像融合算法	陈清江魏冰蔗柴昱洲张彦博	《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	结合稀疏表示与FFST-PCNN的红外/可见光图像融合	谈玲于欣	《实验室研究与探索》 CAS 北大核心	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于稀疏理论与FFST-GIF的多聚焦图像融合算法	圣文顺孙艳文张会影	《江苏大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2022	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于FFST和Hessenberg分解的立体图像零水印算法	韩绍程张鹏李鹏程	《包装工程》 CAS 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料