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基于图像传感器的上下文快速压缩感知算法
被引量：
1
1
作者
茅正冲
唐雨玉
韩毅
《传感器与微系统》
CSCD
2016年第10期131-134,共4页
针对快速压缩感知算法在目标被遮挡、光照变化较大时存在跟踪不稳定的问题,提出了基于图像传感器的上下文快速压缩感知跟踪(FCT)算法。新算法首先在Haar-like特征中引入时空上下文特征,通过目标周围的空间信息和时间上的递推关系协助估...
针对快速压缩感知算法在目标被遮挡、光照变化较大时存在跟踪不稳定的问题,提出了基于图像传感器的上下文快速压缩感知跟踪(FCT)算法。新算法首先在Haar-like特征中引入时空上下文特征,通过目标周围的空间信息和时间上的递推关系协助估计目标的位置。通过改进的随机测量矩阵同时提取目标的纹理特征和灰度特征,加强了特征的稳定性,提高跟踪的准确性。通过方差分类器预判定候选样本,减少判定的次数,并减少错误的候选样本。改进的FCT算法对光照、旋转、尺度缩放都有良好的不变性,且不易发生跟踪漂移。实验证明:改进的FCT算法优于压缩感知跟踪(CT)算法和FCT算法。
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关键词
快速压缩跟踪算法
压缩感知
随机测量矩阵
方差分类器
朴素贝叶斯分类器
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题名
基于图像传感器的上下文快速压缩感知算法
被引量：
1
1
作者
茅正冲
唐雨玉
韩毅
机构
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2016年第10期131-134,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60973095)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20131107)
文摘
针对快速压缩感知算法在目标被遮挡、光照变化较大时存在跟踪不稳定的问题,提出了基于图像传感器的上下文快速压缩感知跟踪(FCT)算法。新算法首先在Haar-like特征中引入时空上下文特征,通过目标周围的空间信息和时间上的递推关系协助估计目标的位置。通过改进的随机测量矩阵同时提取目标的纹理特征和灰度特征,加强了特征的稳定性,提高跟踪的准确性。通过方差分类器预判定候选样本,减少判定的次数,并减少错误的候选样本。改进的FCT算法对光照、旋转、尺度缩放都有良好的不变性,且不易发生跟踪漂移。实验证明:改进的FCT算法优于压缩感知跟踪(CT)算法和FCT算法。
关键词
快速压缩跟踪算法
压缩感知
随机测量矩阵
方差分类器
朴素贝叶斯分类器
Keywords
fast compressive tracking（fct） algorithm
compressive
sensing（CS）
random measurement matrix
variance classifier
naive Bayes classifier
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像传感器的上下文快速压缩感知算法
茅正冲
唐雨玉
韩毅
《传感器与微系统》
CSCD
2016
1
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