-
题名基于NSGA-Ⅱ的多目标代码混淆模型研究
被引量：1
- 1
-
-
作者
苏庆
林昊
谢国波
林志毅
-
机构
广东工业大学计算机学院
-
出处
《工业工程》
北大核心
2019年第5期10-18,共9页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61572142)
广东省自然科学基金资助项目(2018A030313389)
广州市科技计划资助项目(201604016041)
-
文摘
为解决工业工程中的代码混淆领域存在的多种代码评价指标冲突,以及如何相应确定最优代码混淆技术应用序列的问题,基于NSGA-Ⅱ遗传优化算法,建立一种面向多目标优化的代码混淆模型。提出了基于抽象语法树(AST)的树型基因编码,设计了适用于代码混淆的交叉、变异和选择操作。优化和选取多种可能发生冲突的软件复杂度组成广覆盖面指标集合作为NSGA-Ⅱ的目标函数。应用多种具有代表性的代码混淆技术,设计了多套不同目标种类和不同目标个数的实验方案对该模型进行了有效性验证。
-
关键词
快速非支配排序和精英策略的多目标优化遗传算法(nsga-ⅱ)
基因编码
抽象语法树
代码混淆
-
Keywords
nsga-ⅱ(fast and elitist non-dominated sorting in genetic algorithms)
genetic coding
abstract syntax tree
code obfuscation
-
分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名基于NSGA-Ⅱ算法的航天产品装配公差多目标优化
被引量：6
- 2
-
-
作者
施祥玲
徐小明
苏林林
徐培利
皮刚
-
机构
上海航天设备制造总厂有限公司
-
出处
《上海航天（中英文）》
CSCD
2020年第3期121-125,146,共6页
-
基金
国家科技重大专项资助项目(2017ZX04005001)。
-
文摘
针对航天产品装配公差优化设计问题,提出一种引入装配成本的多目标优化方案。在考虑航天产品装配过程中成功率低、成本高问题的基础上,建立基于产品成本及质量损失的装配公差的多目标优化数学模型,利用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),以装配功能要求和加工能力为约束条件,对装配公差进行优化求解,得到Pareto最优解集。以某空间站某型号组件为例,验证了该优化方法的有效性。通过建立归一化权重目标函数,获得优化的各组成环装配公差,利用该公差进行组件加工装配,提高了装配成功率,降低了产品加工成本及质量损失。
-
关键词
装配公差
航天产品
多目标优化
装配成本
非支配排序遗传算法
-
Keywords
assembly tolerance
aerospace product
multi-objective optimization
assembly cost
fast and elitist multi-objective genetic algorithm(nsga-ⅱ)
-
分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
-
-
题名减摇航向保持舵的多目标协同优化控制
被引量：1
- 3
-
-
作者
王立军
-
机构
广东海洋大学航海学院
-
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2014年第5期77-79,共3页
-
基金
湛江市科技攻关计划资助项目(No.2011C3109005)
-
文摘
为使航向保持自动舵在简捷PD控制的基础上具备舵减摇功能,首先建立简捷PD航向保持和舵减摇控制器,以航向保持精度、舵减摇率和舵机能耗3个目标函数,利用NSGA-Ⅱ实现控制系统参数的协同优化。以非线性船舶运动模型为控制对象进行仿真试验,结果显示Pareto优化解集能充分反映多目标函数之间的制约性,与经验参数方案相比,在增加舵机能耗的前提下能够实现更高的舵减摇率和更好的航向保持精度。
-
关键词
航向保持
舵减摇
nsga-ⅱ
多目标协同优化
-
Keywords
course-keeping
rudder roll damping （RRD）
fast and elitist non-dominated sorting genetic algorithm （nsga-ⅱ）
multi-objective collaborative optimization（MCO）
-
分类号
U661.7
[交通运输工程—船舶及航道工程]
-
