基于因素空间理论的扫类连环多分类算法

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作者 曾繁慧 王莹 +1 位作者 汪培庄 孙慧 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期111-118,共8页

为解决多分类问题,基于因素空间理论中因素显隐的思想,在扫类连环分类算法基础上,定义类别的合并,提出因素显隐的合并扫类连环分类方法,给出算法步骤,并用数值算例进行分析;定义类别的两两组合,提出因素显隐的两两扫类连环分类方法,给... 为解决多分类问题,基于因素空间理论中因素显隐的思想,在扫类连环分类算法基础上,定义类别的合并,提出因素显隐的合并扫类连环分类方法,给出算法步骤,并用数值算例进行分析;定义类别的两两组合,提出因素显隐的两两扫类连环分类方法,给出算法步骤,并用数值算例进行分析。提出采用因素显隐的差额绝对值方法解决两个算法执行过程中出现的决策类别分不开的问题;对UCI数据集中3个实例与支持向量机作了算法对比分析,研究结果表明:提出的合并扫类连环分类方法、两两扫类连环分类方法实现了因素显隐,分类算法的精确度优于支持向量机。多分类学习的因素显隐研究结论拓展了因素空间的理论及应用研究。 展开更多

关键词 因素空间 因素显隐 扫类连环分类算法 合并扫类连环分类算法 两两扫类连环分类算法 差额绝对值法

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基于显式与隐式反馈信息的概率矩阵分解推荐 被引量：7

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作者 王东 陈志 +2 位作者 岳文静 高翔 王峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第9期2574-2578,2601,共6页

针对现有的基于用户显式反馈信息的推荐系统推荐准确率不高的问题,提出了一种基于显式与隐式反馈信息的概率矩阵分解推荐方法。该方法综合考虑了显示反馈信息和隐式反馈信息,在对用户信任关系矩阵和商品评分矩阵进行概率分解的同时加入... 针对现有的基于用户显式反馈信息的推荐系统推荐准确率不高的问题,提出了一种基于显式与隐式反馈信息的概率矩阵分解推荐方法。该方法综合考虑了显示反馈信息和隐式反馈信息,在对用户信任关系矩阵和商品评分矩阵进行概率分解的同时加入了用户评分记录的隐式反馈信息,优化训练模型参数,为用户提供精确的预测评分。实验结果表明,该方法可以有效地获得用户偏好,产生大量的准确度高的推荐。 展开更多

关键词 推荐系统 概率矩阵分解 显示反馈 隐式反馈

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人格特质与外显自尊和内隐自尊的关系 被引量：56

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作者 周帆 王登峰 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2005年第1期100-105,共6页

自尊被认为与人格特质存在紧密的联系。近年来社会认知研究领域发现 ,在“外显自尊”以外 ,个体还存在一个“内隐自尊”结构。由于中国人格结构与西方“大五”人格结构存在系统性的差异 ,本研究试图考察在中国文化下个体的人格特质与自... 自尊被认为与人格特质存在紧密的联系。近年来社会认知研究领域发现 ,在“外显自尊”以外 ,个体还存在一个“内隐自尊”结构。由于中国人格结构与西方“大五”人格结构存在系统性的差异 ,本研究试图考察在中国文化下个体的人格特质与自尊水平之间的关系。结果发现 ,外显自尊主要与中国人人格结构中的“自我指向”的人格特点关系紧密 ;内隐自尊作为一个独立于外显自尊的内隐态度结构 。 展开更多

关键词 “大七”人格结构 中国人人格量表(QZPS) 内隐/外显自尊

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激情犯和累惯犯暴力态度的比较 被引量：25

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作者 关慕桢 刘旭峰 +3 位作者 苗丹民 吕静 洪霞 杨海 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第5期599-606,共8页

实验采用《FMMU变态人格危险性评估问卷》和内隐联想测验分别测量激情犯和累惯犯的外显和内隐暴力态度,探讨激情犯和累惯犯外显和内隐暴力态度特点及预测特征。研究发现,激情犯和累惯犯的外显态度有显著差异,但是内隐态度未见显著差异... 实验采用《FMMU变态人格危险性评估问卷》和内隐联想测验分别测量激情犯和累惯犯的外显和内隐暴力态度,探讨激情犯和累惯犯外显和内隐暴力态度特点及预测特征。研究发现,激情犯和累惯犯的外显态度有显著差异,但是内隐态度未见显著差异。由于部分罪犯在内隐态度中出现反转效应,将激情犯和累惯犯分为激情犯未反转组和反转组,累惯犯未反转组和反转组,这四个组都产生了显著的IAT效应,并且每个组的外显态度和内隐态度都发生了分离。从结果可见即使是同一犯罪类型,犯罪时都实施了暴力行为,但暴力态度却有差异。在测量外显暴力态度的基础上,结合内隐暴力态度的测量,将细化犯罪人分类,为不同特点的犯罪人实施不同的改造和处遇方案提供新的思路。 展开更多

关键词 暴力态度 FMMU变态人格危险性评估问卷 内隐联想测验 外显态度 内隐态度

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设计中基于层次化隐性因素提取法的研究 被引量：6

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作者 张慧姝 唐和业 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第18期176-181,共6页

目的研究产品中隐性因素的提取,并应用于设计中,提高商品附加价值,更好的传播文化,引导民众,满足精神需求。方法以层次化任务分析法、语义差分法、隐喻诱引技术等为基础,提出层次化隐性因素提取法,并通过设计酒类器具的包装进一步研究... 目的研究产品中隐性因素的提取,并应用于设计中,提高商品附加价值,更好的传播文化,引导民众,满足精神需求。方法以层次化任务分析法、语义差分法、隐喻诱引技术等为基础,提出层次化隐性因素提取法,并通过设计酒类器具的包装进一步研究隐性因素提取法,包括隐性因素逐层提取的步骤,以及数据处理和分析的方法和过程。结论隐性因素的提取可以逐层进行,并根据具体需要可使用主观或客观研究方法,找出规律,转化成显性因素应用到设计中。为设计和中国文化传播提供参考。 展开更多

关键词 设计 层次化 隐性因素 显性因素 方法

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“范式变革”引领与“信息转换”担纲:机制主义通用人工智能的理论精髓 被引量：10

6

作者 钟义信 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期615-622,共8页

世界人工智能研究至今一直沿用着物质科学的科学范式(科学观和方法论),因此被分解为结构主义人工智能(人工神经网络)、功能主义人工智能(物理符号系统/专家系统)和行为主义人工智能(感知动作系统/智能机器人)3个各自为战互不相容的学派... 世界人工智能研究至今一直沿用着物质科学的科学范式(科学观和方法论),因此被分解为结构主义人工智能(人工神经网络)、功能主义人工智能(物理符号系统/专家系统)和行为主义人工智能(感知动作系统/智能机器人)3个各自为战互不相容的学派。虽然各个学派都获得了一些精彩的局部性专用性成果,却没有通用性整体性的人工智能应用,更无法形成通用的人工智能整体理论,这成为人工智能研究与发展的最大痛点。目前,通用性整体性的人工智能理论越来越成为社会的紧迫需求。为此,本文依据作者四十多年研究的积累,总结和提出了“机制主义通用人工智能理论”,特别强调了“范式变革”和“信息转换”,希望引起学界的研讨和批评。 展开更多

关键词 人工智能 范式变革 信息转换 整体理论 通用理论 智能生成机制 显因素 隐因素

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计算管内湍动流体摩擦因数的显式新方程 被引量：5

7

作者 王勇 阮奇 《中国工程科学》 2006年第6期83-88,共6页

管内湍动流体摩擦因数是雷诺数和相对粗糙度的二元非线性函数,由Colebrook隐式方程计算摩擦因数要用迭代的方法求解,很不方便。为了得到形式简单、精度高的计算摩擦因数的显式方程,提出了二元非线性多项式智能拟合法。该法将二元非线性... 管内湍动流体摩擦因数是雷诺数和相对粗糙度的二元非线性函数,由Colebrook隐式方程计算摩擦因数要用迭代的方法求解,很不方便。为了得到形式简单、精度高的计算摩擦因数的显式方程,提出了二元非线性多项式智能拟合法。该法将二元非线性多项式转化成多元线性多项式并建立线性最小二乘法标准矩阵,用遗传算法结合矩阵法对多项式的项数、项型式项指数及项系数进行搜索得到最优的拟合函数式。用该法拟合了Colebrook方程解的数据,得到一个计算管内湍动流体摩擦因数的显式新方程。在雷诺数3 000≤Re≤108、相对粗糙度0≤e/d≤0.05的范围内,该方程计算结果与Colebrook方程的平均偏差为0.5%,最大偏差不超过1.8%,与实验数据偏差为2.3%。新方程具有形式简单、精度高、适用范围广的优点,且便于简化成光滑管或阻力平方区等情况下的计算摩擦因数的方程。 展开更多

关键词 湍动流动 摩擦因数 Colebrook隐式方程 遗传算法 智能拟合法 显式方程

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融合显式反馈与隐式反馈的协同过滤推荐算法 被引量：33

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作者 陈碧毅 黄玲 +1 位作者 王昌栋 景丽萍 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期794-805,共12页

显式反馈与隐式反馈相结合,可以有效提升推荐性能.但是现有的融合显式反馈与隐式反馈的推荐系统存在未能发挥隐式反馈数据缺失值反映用户隐藏偏好的能力,或者未能保留显式反馈数据反映用户偏好程度的能力的局限性.为了解决这个问题,提... 显式反馈与隐式反馈相结合,可以有效提升推荐性能.但是现有的融合显式反馈与隐式反馈的推荐系统存在未能发挥隐式反馈数据缺失值反映用户隐藏偏好的能力,或者未能保留显式反馈数据反映用户偏好程度的能力的局限性.为了解决这个问题,提出了一种融合显式反馈与隐式反馈的协同过滤推荐算法.该算法分为两个阶段:第1阶段利用加权低秩近似处理隐式反馈数据,训练出隐式用户/物品向量;第2阶段引入了基线评估,同时将隐式用户/物品向量作为补充,通过显隐式用户/物品向量结合,训练得出用户对物品的预测偏好程度.该算法与多个典型算法在标准数据集上进行了实验比较,其可行性和有效性得到验证. 展开更多

关键词 推荐系统 协同过滤 矩阵分解 显式反馈 隐式反馈

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中华多民族文学史观下中国文学史之结构 被引量：3

9

作者 李晓峰 《西北第二民族学院学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 2008年第3期63-68,共6页

中国文学的"显在的样式"包括各民族文学不同的表达形式、语种、文学样式、不同的传播介质。中国文学的多民族特征表现出"独享"向"群体共享"的发展趋向和复杂的"独享"、"群体共享"与&... 中国文学的"显在的样式"包括各民族文学不同的表达形式、语种、文学样式、不同的传播介质。中国文学的多民族特征表现出"独享"向"群体共享"的发展趋向和复杂的"独享"、"群体共享"与"部分共享"并存的多重特性。中国文学的"隐性式样"则是制约和影响中国文学精神形成与文学发展历史轨迹的各民族复杂的文化形态和关系。传统文学史写作中线性的历史时序,忽视了共时性的历史空间各民族文学间的影响和融通。文化、语种、文学形态的多样性以及不同民族文学既相互独立、又相互交融并整体推进的特征,是中国文学史结构中四个基本要素。 展开更多

关键词 多民族文学 显在式样与隐性式样 深层结构 基本要素

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基于信任和矩阵分解的协同过滤推荐算法 被引量：16

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作者 郑鹏 王应明 梁薇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第13期34-40,共7页

针对传统协同过滤算法普遍存在的稀疏性和冷启动问题,提出一种基于信任和矩阵分解的协同过滤推荐算法。提出一种基于用户评分值的隐式信任计算方法,该方法综合考虑用户的相似性和交互经验,运用信任传播方法使不存在直接信任的用户获得... 针对传统协同过滤算法普遍存在的稀疏性和冷启动问题,提出一种基于信任和矩阵分解的协同过滤推荐算法。提出一种基于用户评分值的隐式信任计算方法,该方法综合考虑用户的相似性和交互经验,运用信任传播方法使不存在直接信任的用户获得间接信任;通过动态因子将显式信任和隐式信任融入到SVD++算法当中。FilmTrust数据集下的实验表明,与其他矩阵分解推荐算法相比,该方法具有更好的预测效果,在冷启动用户的评分预测上也有很好的表现。 展开更多

关键词 隐式信任 显式信任 矩阵分解 协同过滤

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融合偏置的动态专家信任推荐算法 被引量：7

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作者 贾俊杰 张玉超 +1 位作者 刘鹏涛 陈旺虎 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期2370-2377,共8页

针对协同过滤推荐算法中数据稀疏、冷启动与噪声用户对推荐质量的严重影响,该文将用户-项目评分数据与用户信任关系数据相结合;提出一种融合偏置的动态专家信任推荐算法(BDETA),首先根据用户信任关系数据进行社区划分,获取用户间显式信... 针对协同过滤推荐算法中数据稀疏、冷启动与噪声用户对推荐质量的严重影响,该文将用户-项目评分数据与用户信任关系数据相结合;提出一种融合偏置的动态专家信任推荐算法(BDETA),首先根据用户信任关系数据进行社区划分,获取用户间显式信任值;其次从社区中用户-项目评分数据获取可信度、隐式信任值;通过结合用户间可信度、显式信任值、隐式信任值动态确定专家信任因子,根据用户的推荐能力为每个社区确定专家数据集;最后结合用户不同评分标准进行评分预测。在真实数据集FilmTrust的实验结果中,能够有效地解决协同过滤中冷启动与数据稀疏问题,可更好地满足用户的个性化推荐需求,并且在推荐系统常用评价指标MAE与RMSE中有着不错的表现。 展开更多

关键词 数据通信 协同过滤 可信度 显式信任值 隐式信任值 专家信任因子

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中国油料自给率及其影响因素研究

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作者 严茂林 周觉 +3 位作者 田恬 吴媛媛 赵灿 张洋 《中国油脂》 2025年第11期1-10,共10页

油料自给率是衡量油料产业安全的重要指标,对其进行科学测算有利于国家油料生产和贸易格局的优化调整。利用2002—2022年植物油料和食用植物油产量、进出口量等宏观统计数据,通过改进的自给率计算公式,对我国油料真实自给率进行测算,并... 油料自给率是衡量油料产业安全的重要指标,对其进行科学测算有利于国家油料生产和贸易格局的优化调整。利用2002—2022年植物油料和食用植物油产量、进出口量等宏观统计数据,通过改进的自给率计算公式,对我国油料真实自给率进行测算,并利用灰色关联分析方法从生产端、消费端和贸易端3个角度对影响油料自给率的11个指标进行分析。结果发现:我国油料真实进口量已于2012年进入“亿吨”时代,油料自给率从2009年开始跌至40%以下,个别年份一度跌至约30%;生产端、消费端和贸易端与油料自给率均存在中等强度关联,其中,2个指标与油料自给率的关联度为高等强度,8个指标的关联度为中等强度,1个指标的关联度为一般强度。基于研究结果,提出显著提升我国油料产量、保障我国油料贸易安全、推动居民食物消费结构升级等针对性对策建议。 展开更多

关键词 油料 自给率 显性净进口 隐性净进口 影响因素

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