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基于EESP与ODConv的多尺度轴承故障诊断方法
1
作者
任义
陈大鹏
+1 位作者
栾方军
袁帅
《机电工程》
北大核心
2025年第5期832-844,920,共14页
为了解决轴承故障诊断中多尺度特征提取准确性和稳定性不足的问题,提出了一种融合增强高效空间金字塔(EESP)与全维动态卷积(ODConv)的多尺度轴承诊断方法,即基于多尺度全维动态卷积网络(MSODConvNet)的轴承故障诊断模型。首先,采用了基...
为了解决轴承故障诊断中多尺度特征提取准确性和稳定性不足的问题,提出了一种融合增强高效空间金字塔(EESP)与全维动态卷积(ODConv)的多尺度轴承诊断方法,即基于多尺度全维动态卷积网络(MSODConvNet)的轴承故障诊断模型。首先,采用了基于EESP的空洞卷积金字塔模块,利用了多尺度空洞卷积结构增强了特征提取能力,有效地捕捉了不同尺度的特征信息,从而提升了模型对复杂信号的感知能力;其次,采用的ODConv模块使卷积核在多个维度上同时进行了高效运作,使用动态调整卷积核结构提升了模型的灵活性和适应性,使其能够更好地应对复杂数据中的多样化模式和特征;最后,在ODConv模块中引入了双跳跃连接机制,进一步强化了信息在深层网络中的传递效果,确保了特征信息的完整性和高效传递。研究结果表明:基于EESP和ODConv的多尺度模型在分类准确率方面得到较大的提高,在凯斯西储大学(CWRU)数据集上的准确率可达99.50%,表现出较高的准确性和稳定性,并在与其他对比方法的比较中展现出较高的优势。该研究可为工业设备的智能维护和故障诊断提供新的方法和思路,为实现更精确和更高效的故障诊断提供理论依据。
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关键词
轴承故障诊断
多尺度特征提取
增强高效空间金字塔
多尺度全维动态卷积网络
双跳跃连接机制
故障诊断模型
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职称材料
题名
基于EESP与ODConv的多尺度轴承故障诊断方法
1
作者
任义
陈大鹏
栾方军
袁帅
机构
沈阳建筑大学计算机科学与工程学院
出处
《机电工程》
北大核心
2025年第5期832-844,920,共14页
基金
国家自然科学基金资助项目(62073227)
辽宁省科学技术厅基金资助项目(1668585108607)。
文摘
为了解决轴承故障诊断中多尺度特征提取准确性和稳定性不足的问题,提出了一种融合增强高效空间金字塔(EESP)与全维动态卷积(ODConv)的多尺度轴承诊断方法,即基于多尺度全维动态卷积网络(MSODConvNet)的轴承故障诊断模型。首先,采用了基于EESP的空洞卷积金字塔模块,利用了多尺度空洞卷积结构增强了特征提取能力,有效地捕捉了不同尺度的特征信息,从而提升了模型对复杂信号的感知能力;其次,采用的ODConv模块使卷积核在多个维度上同时进行了高效运作,使用动态调整卷积核结构提升了模型的灵活性和适应性,使其能够更好地应对复杂数据中的多样化模式和特征;最后,在ODConv模块中引入了双跳跃连接机制,进一步强化了信息在深层网络中的传递效果,确保了特征信息的完整性和高效传递。研究结果表明:基于EESP和ODConv的多尺度模型在分类准确率方面得到较大的提高,在凯斯西储大学(CWRU)数据集上的准确率可达99.50%,表现出较高的准确性和稳定性,并在与其他对比方法的比较中展现出较高的优势。该研究可为工业设备的智能维护和故障诊断提供新的方法和思路,为实现更精确和更高效的故障诊断提供理论依据。
关键词
轴承故障诊断
多尺度特征提取
增强高效空间金字塔
多尺度全维动态卷积网络
双跳跃连接机制
故障诊断模型
Keywords
bearing fault diagnosis
multi-scale feature extraction
extremely
efficient
spatial
pyramid
(
eesp
)
multi-scale full-dimensional dynamic convolution network(MSODConvNet)
dual-skip jumping connection mechanism
fault diagnosis model
分类号
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于EESP与ODConv的多尺度轴承故障诊断方法
任义
陈大鹏
栾方军
袁帅
《机电工程》
北大核心
2025
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