冷水机组是建筑暖通系统中供冷/供热的核心设备,其运行工况复杂多变,且易受环境波动影响。对此,该文提出了一种基于多模型自适应预测控制(multiple model adaptive predictive control,MMAPC)的冷水机组智能调控策略。首先,根据热力学...冷水机组是建筑暖通系统中供冷/供热的核心设备,其运行工况复杂多变,且易受环境波动影响。对此,该文提出了一种基于多模型自适应预测控制(multiple model adaptive predictive control,MMAPC)的冷水机组智能调控策略。首先,根据热力学机理分析建立了冷水机组的机理模型;然后,基于模型预测控制理论,结合自适应加权的控制变量融合方法,设计了冷水机组的多模型自适应预测控制策略;最后,为方便多模型自适应控制策略的部署与测试,研发了可实现数据解析及自主决策的冷水机组调控实验平台。在三种典型工况的对比实验中,所提出多模型自适应预测控制策略比传统控制的平均跟踪误差降低了70%。展开更多
文摘冷水机组是建筑暖通系统中供冷/供热的核心设备,其运行工况复杂多变,且易受环境波动影响。对此,该文提出了一种基于多模型自适应预测控制(multiple model adaptive predictive control,MMAPC)的冷水机组智能调控策略。首先,根据热力学机理分析建立了冷水机组的机理模型;然后,基于模型预测控制理论,结合自适应加权的控制变量融合方法,设计了冷水机组的多模型自适应预测控制策略;最后,为方便多模型自适应控制策略的部署与测试,研发了可实现数据解析及自主决策的冷水机组调控实验平台。在三种典型工况的对比实验中,所提出多模型自适应预测控制策略比传统控制的平均跟踪误差降低了70%。
