期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
Beta混合模型结合K-S检验的系统谐波阻抗估计
1
作者
陈一涵
曾成碧
+1 位作者
苗虹
杨小宝
《电力系统及其自动化学报》
北大核心
2025年第6期121-128,共8页
为提高概率分布类方法在系统谐波阻抗估计中的准确性和稳健性,提出Beta混合模型结合柯尔莫可洛夫-斯米洛夫(Kolmogorov-Smirnov,K-S)检验的系统谐波阻抗估计方法。首先,基于电力系统等效电路构建系统谐波电流的Beta混合模型,根据最大似...
为提高概率分布类方法在系统谐波阻抗估计中的准确性和稳健性,提出Beta混合模型结合柯尔莫可洛夫-斯米洛夫(Kolmogorov-Smirnov,K-S)检验的系统谐波阻抗估计方法。首先,基于电力系统等效电路构建系统谐波电流的Beta混合模型,根据最大似然估计原理建立模型的对数似然函数。其次,采用期望最大算法进行参数估计,通过求解对数似然函数,实现系统谐波阻抗的准确估计。最后,引入K-S检验方法,根据谐波电流数据的实际累积分布和理论累积分布计算检验统计量,检验Beta混合模型的系统谐波电流分布模拟能力。在仿真测试和实例分析中与多种方法进行对比,结果表明本文所提方法能够提高系统谐波阻抗估计的准确性和稳健性。
展开更多
关键词
电能质量
谐波阻抗估计
Beta混合模型
最大似然估计
期望最大算法
柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于厚尾双学生氏t分布的非线性状态空间系统鲁棒辨识方法
2
作者
刘鑫
海洋
代伟
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期3052-3064,共13页
状态空间模型作为一种常见且重要的模型结构在自动化领域有着广泛的应用,本文针对异常值干扰下的非线性状态空间系统辨识问题开展研究.与现有的辨识方法不同,本文充分考虑了状态转移过程和输出量测过程均受到异常值干扰的情况,提出了一...
状态空间模型作为一种常见且重要的模型结构在自动化领域有着广泛的应用,本文针对异常值干扰下的非线性状态空间系统辨识问题开展研究.与现有的辨识方法不同,本文充分考虑了状态转移过程和输出量测过程均受到异常值干扰的情况,提出了一种更加全面的鲁棒辨识算法.首先利用两个相互独立的学生氏t分布分别对状态噪声和输出噪声进行建模以保障算法的鲁棒性;其次利用粒子平滑算法估计状态变量的后验概率分布以解决状态未知问题;最后利用期望最大化算法实现未知参数估计.在算法实现过程中使用了学生氏t分布表达式的数学分解,这样做的好处是:(1)更加有利于算法的推导和实现;(2)更清晰地解释了算法的鲁棒性能.并且本文通过数值算例和应用算例验证了该方法的有效性.
展开更多
关键词
非线性状态空间系统
鲁棒辨识
学生氏t分布
粒子平滑
期望最大化算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
Beta混合模型结合K-S检验的系统谐波阻抗估计
1
作者
陈一涵
曾成碧
苗虹
杨小宝
机构
四川大学电气工程学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
北大核心
2025年第6期121-128,共8页
基金
四川省重点研发项目(2022YFG0300572)
成都技术创新项目(2022-YF05-00081-SN)。
文摘
为提高概率分布类方法在系统谐波阻抗估计中的准确性和稳健性,提出Beta混合模型结合柯尔莫可洛夫-斯米洛夫(Kolmogorov-Smirnov,K-S)检验的系统谐波阻抗估计方法。首先,基于电力系统等效电路构建系统谐波电流的Beta混合模型,根据最大似然估计原理建立模型的对数似然函数。其次,采用期望最大算法进行参数估计,通过求解对数似然函数,实现系统谐波阻抗的准确估计。最后,引入K-S检验方法,根据谐波电流数据的实际累积分布和理论累积分布计算检验统计量,检验Beta混合模型的系统谐波电流分布模拟能力。在仿真测试和实例分析中与多种方法进行对比,结果表明本文所提方法能够提高系统谐波阻抗估计的准确性和稳健性。
关键词
电能质量
谐波阻抗估计
Beta混合模型
最大似然估计
期望最大算法
柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验
Keywords
power quality
harmonic impedance estimation
Beta mixture model
maxim
um likelihood estimation
ex
-
pectation
maximization
algorithm
Kolmogorov-Smirnov(K-S)test
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于厚尾双学生氏t分布的非线性状态空间系统鲁棒辨识方法
2
作者
刘鑫
海洋
代伟
机构
中国矿业大学人工智能研究院
中国矿业大学信息与控制工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期3052-3064,共13页
基金
国家自然科学基金(No.62103134,No.62373361)
国家重点研发计划(No.2022YFB3304700)
中国博士后基金(No.2023M743776)。
文摘
状态空间模型作为一种常见且重要的模型结构在自动化领域有着广泛的应用,本文针对异常值干扰下的非线性状态空间系统辨识问题开展研究.与现有的辨识方法不同,本文充分考虑了状态转移过程和输出量测过程均受到异常值干扰的情况,提出了一种更加全面的鲁棒辨识算法.首先利用两个相互独立的学生氏t分布分别对状态噪声和输出噪声进行建模以保障算法的鲁棒性;其次利用粒子平滑算法估计状态变量的后验概率分布以解决状态未知问题;最后利用期望最大化算法实现未知参数估计.在算法实现过程中使用了学生氏t分布表达式的数学分解,这样做的好处是:(1)更加有利于算法的推导和实现;(2)更清晰地解释了算法的鲁棒性能.并且本文通过数值算例和应用算例验证了该方法的有效性.
关键词
非线性状态空间系统
鲁棒辨识
学生氏t分布
粒子平滑
期望最大化算法
Keywords
nonlinear state-space model
robust system identification
Student's t-distribution
particle smoother
ex⁃pectation maximization algorithm
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Beta混合模型结合K-S检验的系统谐波阻抗估计
陈一涵
曾成碧
苗虹
杨小宝
《电力系统及其自动化学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于厚尾双学生氏t分布的非线性状态空间系统鲁棒辨识方法
刘鑫
海洋
代伟
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
