-
题名航空人为差错事故/事件分析(ECAR)模型研究
被引量：29
- 1
-
-
作者
孙瑞山
赵青
-
机构
中国民航大学民用航空安全科学研究所
-
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期17-22,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助(60979009)
国家重点基础研究发展计划("973"计划)项目(2010CB734105)
-
文摘
为深入研究航空人为差错事故/事件的影响因素,以人为差错相关理论为基础,对比分析几种典型的人为差错分析模型;通过借鉴ECCAIRS分析框架,并在基元事件分析(EEAM)逻辑和CCAR396部的分类方法基础上,构建航空人为差错事故/事件分析(ECAR)模型,它从事件层、描述层、原因层和组织因素与改进建议层,分析航空事故和不安全事件的人为差错。此外,还将组织因素概念引入该模型。
-
关键词
人为差错事故/事件分析(ecar)模型
欧盟联合航空事故和事件征候报告系统(ECCAIRS)
组织因素
基元事件分析方法(EEAM)
预防措施
-
Keywords
event classification analysis and recommendation（ecar） model
European coordination centre for accident and incident reporting systems（ECCAIRS）
organizational factors
element event analysis method（EEAM）
prevention measures
-
分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
-
-
题名联合建模异构社交和内容信息的活动推荐模型
- 2
-
-
作者
王绍卿
王征
李翠平
赵衎衎
陈红
-
机构
数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)
中国人民大学信息学院
山东理工大学计算机科学与技术学院
-
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第10期3134-3149,共16页
-
基金
国家重点研发计划(2016YFB1000702)
国家基础研究发展计划(973)(2014CB340402)
+3 种基金
国家自然科学基金(61772537
61772536
61702522)
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)(15XNLQ06)~~
-
文摘
随着基于活动的社交网络的迅速发展,活动推荐已成为一个重要的工具,帮助人们在线上发现有趣的活动,并在线下面对面地参与活动.但是,相对于传统的推荐系统,活动推荐面临着很多挑战.(1)用户只能参与很少的活动,这就导致一个非常稀疏的用户-活动矩阵;(2)用户对活动的响应是隐性反馈;(3)活动本身有生命周期,已经过期的活动不能再向用户推荐;(4)每天会有很多新的活动产生,需要及时向用户推荐.为了应对这些挑战,提出一个联合建模异构社交和内容信息的活动推荐模型.该模型可同时探索用户的线上和线下社交活动,并结合活动内容建模用户对活动的决策行为.在Meetup数据集上做实验以评估所提出模型的性能.实验结果表明,提出的模型优于其他方法.
-
关键词
基于活动的社交网络
社交网络分析
活动推荐
联合建模
泊松因子分解
-
Keywords
event based social network
social network analysis
event recommendation
jointly modeling
Poisson factorization
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名基于主题模型分析与用户长短兴趣的活动推荐
被引量：8
- 3
-
-
作者
高泽锋
王邦
徐明华
-
机构
华中科技大学电子信息与通信学院
华中科技大学新闻与信息传播学院
-
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第4期625-630,共6页
-
基金
国家社科基金青年项目(14CXW018)资助
-
文摘
针对活动社交网络中如何为用户进行个性化活动推荐的问题,结合LDA主题模型分析,提出了一种结合用户长短期兴趣建模的活动推荐方法.算法引入了时间函数与行为权重,根据用户的历史行为记录,分别计算用户的长短兴趣模型,然后采用长兴趣模型匹配活动类别,选取高匹配度的前三类活动后,再利用短兴趣模型对所匹配活动类别中的活动进一步筛选,得到每类活动与用户短兴趣模型匹配度较高的K个活动,最后汇总排序后选取相似值较高的K个活动形成推荐结果.爬取了豆瓣活动网站的实际数据进行实验,结果验证了该算法的有效性和高效性.
-
关键词
主题模型分析
长短期兴趣建模
个性化活动推荐
基于活动的社交网络
-
Keywords
topic model analysis
long-term and short-term interest
personalized event recommendation
event-based social networks
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
