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基于人工神经网络的液化震陷预估方法
被引量：
7
1
作者
何玉敖
何亚东
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第1期71-74,共4页
采用人工神经网络的较强的非线性映射能力和学习能力，提出了一种基于对角递归网络的液化震陷预估方法。本方法由于可以直接从已知震陷资料出发，直接基于震陷资料样本建模，因而具有很强的客观性，避免了以往震陷预估方法由于人为引入...
采用人工神经网络的较强的非线性映射能力和学习能力，提出了一种基于对角递归网络的液化震陷预估方法。本方法由于可以直接从已知震陷资料出发，直接基于震陷资料样本建模，因而具有很强的客观性，避免了以往震陷预估方法由于人为引入的土的变形假设与实验所造成的误差，因而具有广泛的工程实用价值。
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关键词
液化震陷
评估
人工神经网络
震陷
在线阅读
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职称材料
建筑基础工程采用壁桩及其工法成效分析研究
2
作者
王锋
《山西建筑》
2016年第30期83-83,216,共2页
介绍了壁桩的定义,结合某高层建筑工程实例,分析了壁桩的设计要点,并阐述了壁桩施工与质量控制措施,指出壁式基础断面较传统基桩更具弹性,可有效节省工程经费。
关键词
高层建筑
壁桩
液化评估
沉陷量
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职称材料
题名
基于人工神经网络的液化震陷预估方法
被引量：
7
1
作者
何玉敖
何亚东
机构
天津大学
出处
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第1期71-74,共4页
文摘
采用人工神经网络的较强的非线性映射能力和学习能力，提出了一种基于对角递归网络的液化震陷预估方法。本方法由于可以直接从已知震陷资料出发，直接基于震陷资料样本建模，因而具有很强的客观性，避免了以往震陷预估方法由于人为引入的土的变形假设与实验所造成的误差，因而具有广泛的工程实用价值。
关键词
液化震陷
评估
人工神经网络
震陷
Keywords
evaluation of building settlements due to earthquake liquefaction
diagonal recurrent neural network
分类号
P315.9 [天文地球—地震学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
建筑基础工程采用壁桩及其工法成效分析研究
2
作者
王锋
机构
山西一建集团有限公司北京建筑分公司
出处
《山西建筑》
2016年第30期83-83,216,共2页
文摘
介绍了壁桩的定义,结合某高层建筑工程实例,分析了壁桩的设计要点,并阐述了壁桩施工与质量控制措施,指出壁式基础断面较传统基桩更具弹性,可有效节省工程经费。
关键词
高层建筑
壁桩
液化评估
沉陷量
Keywords
high-rise
building
wall pile
liquefaction
evaluation
settlement volume
分类号
TU753 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于人工神经网络的液化震陷预估方法
何玉敖
何亚东
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
1999
7
在线阅读
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职称材料
2
建筑基础工程采用壁桩及其工法成效分析研究
王锋
《山西建筑》
2016
0
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