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基于神经网络的地层损害识别研究
被引量：
4
1
作者
梅文荣
张绍槐
《西安石油学院学报》
CAS
1995年第1期46-49,共4页
地层损害问题广泛存在于现场作业的各个环节，严重影响地下油气的采收，是石油工业难以对付的问题之一，因此如何正确识别出地层损害类型，是选择恰当处理措施的关键所在．本文将人工神经网络用于识别地层损害类型这一研究中，获得了成...
地层损害问题广泛存在于现场作业的各个环节，严重影响地下油气的采收，是石油工业难以对付的问题之一，因此如何正确识别出地层损害类型，是选择恰当处理措施的关键所在．本文将人工神经网络用于识别地层损害类型这一研究中，获得了成功．神经网络由于具有强大的学习能力和容错能力，因此能根据现象准确地推断出地层损害类型来，使得这一研究具有快而准、使用方便的特点．
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关键词
神经网络
地层损害
油层损害
人工智能
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题名
基于神经网络的地层损害识别研究
被引量：
4
1
作者
梅文荣
张绍槐
机构
西南石油学院完井中心
出处
《西安石油学院学报》
CAS
1995年第1期46-49,共4页
文摘
地层损害问题广泛存在于现场作业的各个环节，严重影响地下油气的采收，是石油工业难以对付的问题之一，因此如何正确识别出地层损害类型，是选择恰当处理措施的关键所在．本文将人工神经网络用于识别地层损害类型这一研究中，获得了成功．神经网络由于具有强大的学习能力和容错能力，因此能根据现象准确地推断出地层损害类型来，使得这一研究具有快而准、使用方便的特点．
关键词
神经网络
地层损害
油层损害
人工智能
Keywords
eural network
,
research of recognition
,
formation/formation damage
分类号
TE319 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于神经网络的地层损害识别研究
梅文荣
张绍槐
《西安石油学院学报》
CAS
1995
4
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