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支持向量机用于性能退化的可靠性评估被引量：17: 1; 作者胡昌华胡锦涛 +1 位作者张伟平振海《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1246-1249,共4页; 为解决性能退化轨迹建模中的小样本训练问题,研究了基于统计学习理论的支持向量机回归原理,提出了基于支持向量机回归模型的产品性能退化轨迹建模、寿命预测及可靠性评估方法。给出两种性能退化轨迹的支持向量机回归模型———单一模型... 展开更多; 关键词可靠性评估寿命预测性能退化支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多智能体的设备性能退化评估系统建模被引量：5: 2; 作者郭磊陈进王国伟《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期494-498,共5页; 为解决设备性能退化评估与预测系统的建模问题,提出了一种基于多智能体的分层次模型。在该模型中,给出了系统的整体构架;根据设备的功能结构,划分了多个层次的性能退化评估与预测智能体,定义了各层次智能体的具体功能。该模型为系统的... 展开更多; 关键词设备性能退化评估及预测多智能体系统功能分层模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

RBF网络用于性能退化的可靠性评估被引量：3: 3; 作者胡锦涛胡昌华 +1 位作者冯文晖郑建飞《电光与控制》北大核心 2008年第11期67-70,共4页; 针对无法用数学式准确描述退化量与环境因子间复杂非线性关系的问题,提出了一种基于RBF网络的退化轨迹建模方法。利用RBF网络能够逼近任意非线性函数的特性,进行退化轨迹的建模,并结合失效阈值预测产品寿命。将所有估计寿命作为完全失... 展开更多; 关键词 RBF网络性能退化寿命预测可靠性评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于支持向量机的几何距离方法在设备性能退化评估中的应用被引量：2: 4; 作者郭磊陈进 +2 位作者赵发刚董广明王国伟《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1077-1080,共4页; 为了掌握设备的性能退化状态,提出了一种基于支持向量机的评估方法.基于C-SVM算法,研究了设备特征向量与支持向量机最优分类面之间的几何距离与设备性能退化程度的关系.仿真结果表明,随着设备性能退化程度的恶化,数据向量的几何距离逐... 展开更多; 关键词设备性能退化评估支持向量机几何距离交叉验证; 在线阅读下载PDF 职称材料

小波包熵在设备性能退化评估中的应用被引量：10: 5; 作者郭磊陈进《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2008年第9期1203-1206,共4页; 开展设备性能退化评估研究,是制定主动设备维护策略、降低设备维护费用的基础。在设备性能退化过程中,信号成份会逐渐复杂化。本文提出利用小波包熵监测信号的复杂性变化,从而为设备性能退化评估提供可靠的特征向量。为了研究性能退化... 展开更多; 关键词设备性能退化评估小波包能量熵小波包奇异值熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

船舶动力设备退化基线计算及预测方法被引量：1: 6; 作者蔡玉良孙晓磊 +1 位作者张晋彪方宇《舰船科学技术》北大核心 2020年第7期141-147,153,共8页; 船舶动力设备在自身性能退化过程中的相当长一段时间内仍能完成规定功能,对具有重要特征参数或性能指标的船舶动力设备而言,若使用定基线进行健康状态评估会导致评估值连续较低甚至误报警问题。为了解决这一问题,以目标设备按性能退化... 展开更多; 关键词船舶动力设备退化基线健康状态评估滑动概率神经网络时间序列预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

BP与AR模型在轴承性能退化评估和预测中的应用被引量：9: 7; 作者涂文涛刘韬 +1 位作者刘浩炜陈庆《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第11期79-88,共10页; 为解决滚动轴承性能难以评估与预测的问题,提出BP神经网络与AR模型相结合的方法,以评估滚动轴承失效退化程度,并预测从正常运行到最终失效的性能退化趋势。基于正常运行到最终失效的全寿命数据,利用BP评估模型估计轴承的失效退化程度,... 展开更多; 关键词 BP神经网络 AR模型滚动轴承性能退化评估性能退化预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

军用装备液压系统性能衰退预测技术研究综述被引量：1: 8; 作者宋新成王崴 +3 位作者杨洁刘海平王庆力郝俊杰《机床与液压》北大核心 2022年第11期178-185,共8页; 液压系统在军用装备中应用广泛,也对军用装备的可靠性起着重要影响。随着人工智能技术的发展,液压系统性能衰退预测技术得到了有效的促进。阐述液压系统性能衰退预测技术,介绍该技术常用的方法,并介绍其优缺点和代表的研究和应用。针对... 展开更多; 关键词军用装备液压系统性能衰退预测技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名支持向量机用于性能退化的可靠性评估被引量：17: 1; 作者胡昌华胡锦涛张伟平振海; 机构第二炮兵工程学院第二炮兵工程学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1246-1249,共4页; 基金国家自然科学基金重点项目(60736026) 国家教育部新世纪优秀人才支持计划项目资助课题; 文摘为解决性能退化轨迹建模中的小样本训练问题,研究了基于统计学习理论的支持向量机回归原理,提出了基于支持向量机回归模型的产品性能退化轨迹建模、寿命预测及可靠性评估方法。给出两种性能退化轨迹的支持向量机回归模型———单一模型和加权模型。实例分析表明,所提方法有较好的预测精度。加权支持向量机回归模型可在早期实现较高精度的寿命预测,提高性能退化的可靠性评估精度,从而可缩短试验时间,节约经费开支。; 关键词可靠性评估寿命预测性能退化支持向量机; Keywords reliability assessment lifetime prediction performance degradation support vector machine; 分类号 TB114.3 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多智能体的设备性能退化评估系统建模被引量：5: 2; 作者郭磊陈进王国伟; 机构上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期494-498,共5页; 基金国家自然科学基金重点资助项目(50335030) 国家自然科学基金资助项目(50675140) 国家863计划资助项目(2006AA04Z175)~~; 文摘为解决设备性能退化评估与预测系统的建模问题,提出了一种基于多智能体的分层次模型。在该模型中,给出了系统的整体构架;根据设备的功能结构,划分了多个层次的性能退化评估与预测智能体,定义了各层次智能体的具体功能。该模型为系统的实施提供了指导模板。; 关键词设备性能退化评估及预测多智能体系统功能分层模型; Keywords equipment performance degradation assessment and prediction multi-Agent system functional hierarchical model; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化] TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名RBF网络用于性能退化的可靠性评估被引量：3: 3; 作者胡锦涛胡昌华冯文晖郑建飞; 机构第二炮兵工程学院; 出处《电光与控制》北大核心 2008年第11期67-70,共4页; 基金国家自然科学基金重点课题(60736026) 国家教育部新世纪优秀人才支持计划项目; 文摘针对无法用数学式准确描述退化量与环境因子间复杂非线性关系的问题,提出了一种基于RBF网络的退化轨迹建模方法。利用RBF网络能够逼近任意非线性函数的特性,进行退化轨迹的建模,并结合失效阈值预测产品寿命。将所有估计寿命作为完全失效数据进行可靠性评估,有效地解决了失效数据少的问题。通过对疲劳裂纹增长数据的RBF网络建模分析,证明RBF网络具有很好的函数逼近能力,寿命预测结果非常理想。经验证,在更少的退化数据下,RBF网络仍能够较好地模拟退化轨迹,寿命预测精度较高。; 关键词 RBF网络性能退化寿命预测可靠性评估; Keywords RBF network performance degradation lifetime prediction reliability assessment; 分类号 V247.1 [航空宇航科学与技术—飞行器设计] TB114.3 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于支持向量机的几何距离方法在设备性能退化评估中的应用被引量：2: 4; 作者郭磊陈进赵发刚董广明王国伟; 机构上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1077-1080,共4页; 基金国家自然科学基金重点资助项目(50335030) 国家自然科学基金资助项目(50675140) 国家高技术研究发展计划(863)项目(2006AA04Z175); 文摘为了掌握设备的性能退化状态,提出了一种基于支持向量机的评估方法.基于C-SVM算法,研究了设备特征向量与支持向量机最优分类面之间的几何距离与设备性能退化程度的关系.仿真结果表明,随着设备性能退化程度的恶化,数据向量的几何距离逐渐增大,因此,该方法可以有效地对设备性能退化进行评估.; 关键词设备性能退化评估支持向量机几何距离交叉验证; Keywords equipment performance degradation assessment support vector machine geometric distance cross validation; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化] TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小波包熵在设备性能退化评估中的应用被引量：10: 5; 作者郭磊陈进; 机构上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室; 出处《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2008年第9期1203-1206,共4页; 基金国家自然科学基金重点项目(50335030) 国家自然科学基金项目(50675140) 国家高技术研究发展计划项目(863计划)(2006AA04Z175)资助; 文摘开展设备性能退化评估研究,是制定主动设备维护策略、降低设备维护费用的基础。在设备性能退化过程中,信号成份会逐渐复杂化。本文提出利用小波包熵监测信号的复杂性变化,从而为设备性能退化评估提供可靠的特征向量。为了研究性能退化过程中振动信号的小波包熵的变化规律,使用裂纹转子动力学模型模拟了转子裂纹逐渐增加的过程,并使用仿真数据计算了各个状态下的小波包能量熵和小波包奇异值熵值。分析结果表明,随着转子性能退化程度的加深,小波包熵值逐渐增加,且对于性能恶化的突变较为敏感。; 关键词设备性能退化评估小波包能量熵小波包奇异值熵; Keywords equipment performance degradation assessment wavelet packet energy entropy wavelet singular value entropy; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化] TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名船舶动力设备退化基线计算及预测方法被引量：1: 6; 作者蔡玉良孙晓磊张晋彪方宇; 机构中国船级社潍柴动力股份有限公司发动机研究院中国船级社秦皇岛分社; 出处《舰船科学技术》北大核心 2020年第7期141-147,153,共8页; 文摘船舶动力设备在自身性能退化过程中的相当长一段时间内仍能完成规定功能,对具有重要特征参数或性能指标的船舶动力设备而言,若使用定基线进行健康状态评估会导致评估值连续较低甚至误报警问题。为了解决这一问题,以目标设备按性能退化时间序列采集的特征参数为研究对象,首先建立退化基线计算方法,利用滑动概率神经网络和性能可靠度与基线值间的转换函数获得目标设备的动态退化基线;然后建立ARMA预测模型获得预测参数,并与退化基线计算方法结合对退化基线发生动态变化的时间节点进行预测;最后利用海水泵对建立的方法可行性进行验证。结果表明,本文建立的退化基线计算方法能够获得动态基线,退化基线预测方法能够对动态基线的变化时间节点进行准确预测。; 关键词船舶动力设备退化基线健康状态评估滑动概率神经网络时间序列预测; Keywords marine power equipment degradation baseline health status assessment sliding probability neural network time series prediction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名BP与AR模型在轴承性能退化评估和预测中的应用被引量：9: 7; 作者涂文涛刘韬刘浩炜陈庆; 机构昆明理工大学机电工程学院; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第11期79-88,共10页; 基金国家自然科学基金(51465022) 云南省重点项目(201601PE00008)资助; 文摘为解决滚动轴承性能难以评估与预测的问题,提出BP神经网络与AR模型相结合的方法,以评估滚动轴承失效退化程度,并预测从正常运行到最终失效的性能退化趋势。基于正常运行到最终失效的全寿命数据,利用BP评估模型估计轴承的失效退化程度,网络输出的评估结果为隶属于正常概率的目标向量。分别选择BP预测模型与AR模型作为预测系统,利用得到的评估结果进行训练,训练结束后,采用BP预测模型与AR模型分别对滚动轴承进行性能退化的单步和多步预测。基于两组全寿命数据的对比分析,验证了该方法的有效性。结果表明,使用BP神经网络可实现对轴承性能退化程度的良好评估,相比BP自身预测模型,AR模型在性能预测上能得到更优的结果。; 关键词 BP神经网络 AR模型滚动轴承性能退化评估性能退化预测; Keywords BP neural network AR model rolling bearing performance degradation assessment performance degradation prediction; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化] TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名军用装备液压系统性能衰退预测技术研究综述被引量：1: 8; 作者宋新成王崴杨洁刘海平王庆力郝俊杰; 机构空军工程大学; 出处《机床与液压》北大核心 2022年第11期178-185,共8页; 基金军内科研项目(KJ2018-2019C060)。; 文摘液压系统在军用装备中应用广泛,也对军用装备的可靠性起着重要影响。随着人工智能技术的发展,液压系统性能衰退预测技术得到了有效的促进。阐述液压系统性能衰退预测技术,介绍该技术常用的方法,并介绍其优缺点和代表的研究和应用。针对液压系统性能衰退预测技术在军用装备中的应用,列举了代表性的研究成果。对该研究方向面临的问题和不足进行了叙述,最后展望了该技术未来的发展方向。; 关键词军用装备液压系统性能衰退预测技术; Keywords Military equipment Hydraulic system performance degradation prediction technology; 分类号 TH137.7 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	支持向量机用于性能退化的可靠性评估	胡昌华胡锦涛张伟平振海	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2009	17	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多智能体的设备性能退化评估系统建模	郭磊陈进王国伟	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2008	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	RBF网络用于性能退化的可靠性评估	胡锦涛胡昌华冯文晖郑建飞	《电光与控制》北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于支持向量机的几何距离方法在设备性能退化评估中的应用	郭磊陈进赵发刚董广明王国伟	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	小波包熵在设备性能退化评估中的应用	郭磊陈进	《机械科学与技术》 CSCD 北大核心	2008	10	在线阅读下载PDF 职称材料
6	船舶动力设备退化基线计算及预测方法	蔡玉良孙晓磊张晋彪方宇	《舰船科学技术》北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	BP与AR模型在轴承性能退化评估和预测中的应用	涂文涛刘韬刘浩炜陈庆	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2019	9	在线阅读下载PDF 职称材料
8	军用装备液压系统性能衰退预测技术研究综述	宋新成王崴杨洁刘海平王庆力郝俊杰	《机床与液压》北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料