检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于EWOA-LSSVR的机器人磨抛接触力预测模型: 1; 作者张诗涵魏锦辉 +3 位作者王阳朱光李论刘殿海《金刚石与磨料磨具工程》北大核心 2025年第4期551-560,共10页; 为确定航空发动机叶片机器人磨抛过程中材料去除深度与工艺参数之间的关系,获得加工所需的工艺参数,实现叶片表面材料的定点定量去除,建立叶片机器人磨抛加工系统,将各工艺参数考虑在内进行多组正交实验;利用实验数据建立基于最小二乘... 展开更多; 关键词机器人砂带磨抛工艺参数机器学习最小二乘支持向量回归机增强型鲸鱼优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂离子电池容量预测被引量：1: 2; 作者陈峥彭月 +3 位作者胡竞元申江卫肖仁鑫夏雪磊《储能科学与技术》北大核心 2025年第1期319-330,共12页; 为解决采用数据驱动的方法对锂离子电池容量进行预测时,难以获取完整充电数据、数据采样精度低和特征因子提取质量不佳等问题,本工作提出了一种基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂离子电池容量预测方法。首先,为提升数据精度,利用... 展开更多; 关键词锂离子电池短期充电数据容量预测增强鲸鱼优化算法高斯过程回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于增强型鲸鱼优化算法CNN-BiGRU-AT模型的燃料电池衰退预测: 3; 作者全睿程功 +2 位作者周宇龙章国光全琎《电工技术学报》北大核心 2025年第19期6342-6358,共17页; 为了进一步提高传统深度学习方法预测燃料电池剩余使用寿命(RUL)的精度,该文提出了一种综合卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(AT)的混合模型。利用奇异谱分析对燃料电池衰减数据进行预处理、消除噪声并获取有效... 展开更多; 关键词燃料电池剩余使用寿命双向门控循环单元注意力机制增强型鲸鱼优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进鲸鱼优化算法的双馈风电机组控制参数辨识: 4; 作者邓俊陈杰 +3 位作者李怡然郑天悦程嘉康朱大锐《太阳能学报》北大核心 2025年第5期496-505,共10页; 针对双馈感应式发电机(DFIG)控制参数辨识存在的精度低和辨识过程繁琐等问题,该文提出一种基于改进鲸鱼优化算法(E-WOA)的DFIG控制参数辨识方法。该方法通过引入Fuch映射与反向学习相结合的种群初始化策略,对初始种群进行优化,提高算法... 展开更多; 关键词参数辨识变流器双馈风电机组控制系统改进鲸鱼优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合多策略改进的鲸鱼优化算法被引量：2: 5; 作者王玉芳程培浩《计算机工程与应用》北大核心 2025年第8期83-99,共17页; 为解决鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)的收敛精度低和易陷入局部最优等缺点,提出一种多策略改进的鲸鱼优化算法(multi-strategy improved whale optimization algorithm,MSWOA)。设计一种动态自适应探索转换概率替代... 展开更多; 关键词鲸鱼优化算法动态自适应探索转换策略鲸鱼个体聚集度跟随策略邻域解变异增强策略工程优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进鲸鱼优化算法的工业CT图像增强方法被引量：1: 6; 作者王紫荆刘卫星杨爱民《电子测量技术》北大核心 2024年第11期160-168,共9页; 针对工业CT图像中存在着的前景遮挡,背景噪声干扰和对比度低等问题,提出了一种基于改进鲸鱼优化算法的图像增强方法。首先应用混沌映射对鲸鱼优化算法的种群进行初始化,通过让鲸鱼种群分布的更加广泛来提升全局搜索能力。然后使用莱维... 展开更多; 关键词鲸鱼优化算法图像增强混沌映射莱维飞行策略 CLAHE算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

生物冶金氧化预处理过程温度预测研究被引量：7: 7; 作者杨梅高丙朋《有色金属工程》 CAS 北大核心 2019年第6期30-35,共6页; 针对工业现场,尤其是高寒、高海拔地区受气候条件影响,温度变化剧烈,无法准确测量,难以建立精确的温度模型,进而影响生物冶金浸出率的问题,提出一种基于改进鲸鱼算法(EWOA)和核极端学习机(KELM)综合建模的方法。首先从工业现场采集100... 展开更多; 关键词生物冶金氧化预处理温度核极端学习机改进鲸鱼算法预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EWOA-LSSVR的机器人磨抛接触力预测模型: 1; 作者张诗涵魏锦辉王阳朱光李论刘殿海; 机构中国科学院沈阳自动化研究所辽宁科技大学机械工程与自动化学院; 出处《金刚石与磨料磨具工程》北大核心 2025年第4期551-560,共10页; 基金辽宁省自然科学基金(2023-MS-034) 研究所基础研究面上项目(20222JK2K09) +1 种基金中国博士后面上科学基金(2023M743703)。; 文摘为确定航空发动机叶片机器人磨抛过程中材料去除深度与工艺参数之间的关系,获得加工所需的工艺参数,实现叶片表面材料的定点定量去除,建立叶片机器人磨抛加工系统,将各工艺参数考虑在内进行多组正交实验;利用实验数据建立基于最小二乘支持向量回归机(least squares support vector regression,LSSVR)模型,利用增强型鲸鱼优化算法(enhanced whale optimization algorithm,EWOA)提高算法精度、寻优能力和避免陷入局部最优并对LSSVR的超参数进行优化;对比标准鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)和粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法预测模型的结果,并利用模型预测的工艺参数进行实验验证。结果表明:EWOA-LSSVR预测模型的决定系数R为96.031%,平均绝对误差RMAE为0.012128 mm,相较于WOA-LSSVR和PSO-LSSVR模型具有更好的拟合度;且验证实验结果证明EWOA-LSSVR预测模型具有较好的预测准确性,并可为叶片表面材料的定点定量去除提供可靠依据。; 关键词机器人砂带磨抛工艺参数机器学习最小二乘支持向量回归机增强型鲸鱼优化算法; Keywords robot abrasive belt grinding and polishing process parameter machine learning least squares support vector regression machine(LSSVR) enhanced whale optimization algorithm(ewoa); 分类号 TH161 [机械工程—机械制造及自动化] TG580 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂离子电池容量预测被引量：1: 2; 作者陈峥彭月胡竞元申江卫肖仁鑫夏雪磊; 机构昆明理工大学交通工程学院; 出处《储能科学与技术》北大核心 2025年第1期319-330,共12页; 基金国家自然科学基金项目(52267022)。; 文摘为解决采用数据驱动的方法对锂离子电池容量进行预测时,难以获取完整充电数据、数据采样精度低和特征因子提取质量不佳等问题,本工作提出了一种基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂离子电池容量预测方法。首先,为提升数据精度,利用三次样条插值对充电数据进行补充。其次,通过挖掘充电电压曲线与容量衰退之间的规律,确定特征因子为某充电时间区间的电压增量,并利用增强鲸鱼算法,从短期充电数据中实现了老化特征的有效提取。随后,构建了高斯过程回归容量预测模型,在确定训练数据量后,对比了不同算法的预测结果,验证了所构建模型的有效性。最后,将该方法在不同电池上进行测试,验证了预测精度和泛化能力。结果表明:对于实验室数据集,将前15%老化特征作为训练集时,可将该类电池最大误差控制在2.49%以内,且97%的预测误差控制在1.5%内;对于公开数据集,仅12组训练数据就能将该类电池最大误差控制在1%以内,实现了利用低精度和短期充电数据对电池容量的准确预测。; 关键词锂离子电池短期充电数据容量预测增强鲸鱼优化算法高斯过程回归; Keywords lithium-ion battery short-term charging data capacity prediction enhanced whale optimization algorithm Gaussian process regression; 分类号 TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于增强型鲸鱼优化算法CNN-BiGRU-AT模型的燃料电池衰退预测: 3; 作者全睿程功周宇龙章国光全琎; 机构太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室(湖北工业大学) 武汉海亿新能源科技有限公司; 出处《电工技术学报》北大核心 2025年第19期6342-6358,共17页; 基金国家自然科学基金(51977061,51407063) 武汉市东湖高新区揭榜挂帅项目(2024KJB336)资助。; 文摘为了进一步提高传统深度学习方法预测燃料电池剩余使用寿命(RUL)的精度,该文提出了一种综合卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(AT)的混合模型。利用奇异谱分析对燃料电池衰减数据进行预处理、消除噪声并获取有效信息,CNN-BiGRU提取其时空特征、历史和未来信息,AT进一步探索时空相关性,并采用增强型鲸鱼优化算法(EWOA)对模型超参数进行优化。结果表明,与长短期记忆(LSTM)网络、CNN、GRU、CNN-GRU、CNN-BiGRU、BiGRU-AT、CNN-BiGRU-AT和其他算法优化的CNN-BiGRU-AT相比,在40%训练数据下,EWOA优化的CNN-BiGRU-AT模型其方均根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和相对误差(RE)均最小,最小值分别为0.2021%、0.1278%、0.033%和0.027%。此外,该模型在缺失数据达60%的情况下仍能保持较强的鲁棒性,其最小RMSE、MAE、MAPE和RE分别为0.3879%、0.2559%、0.0811%和0.32%,具有较好的燃料电池剩余使用寿命预测性能。; 关键词燃料电池剩余使用寿命双向门控循环单元注意力机制增强型鲸鱼优化算法; Keywords Fuel cell remaining useful life(RUL) bidirectional gated recurrent unit(BiGRU) attention mechanism(AT) enhanced whale optimization algorithm(ewoa); 分类号 TM911 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进鲸鱼优化算法的双馈风电机组控制参数辨识: 4; 作者邓俊陈杰李怡然郑天悦程嘉康朱大锐; 机构国网陕西省电力有限公司电力科学研究院西安理工大学电气工程学院; 出处《太阳能学报》北大核心 2025年第5期496-505,共10页; 基金国网陕西省电力有限公司科技项目(5226KY220013)。; 文摘针对双馈感应式发电机(DFIG)控制参数辨识存在的精度低和辨识过程繁琐等问题,该文提出一种基于改进鲸鱼优化算法(E-WOA)的DFIG控制参数辨识方法。该方法通过引入Fuch映射与反向学习相结合的种群初始化策略,对初始种群进行优化,提高算法的收敛速度;针对搜索过程易陷入局部最优的问题,引入池机制增加种群多样性;为提高搜索能力,设计迁移、优先选择和包围猎物3种搜索策略。通过建立DFIG的等效模型,将仿真模型和等效模型的输出的均方根误差作为目标函数,根据目标函数结合E-WOA辨识控制参数。仿真结果验证所提参数辨识方法具有更高的辨识精度和更快的收敛速度。; 关键词参数辨识变流器双馈风电机组控制系统改进鲸鱼优化算法; Keywords parameter identification converter doubly fed induction generator control system enhanced whale optimization algorithm; 分类号 TM464 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合多策略改进的鲸鱼优化算法被引量：2: 5; 作者王玉芳程培浩; 机构天津财经大学统计学院; 出处《计算机工程与应用》北大核心 2025年第8期83-99,共17页; 基金国家社会科学基金(19CGL002) 天津财经大学优秀青年教师支持计划。; 文摘为解决鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)的收敛精度低和易陷入局部最优等缺点,提出一种多策略改进的鲸鱼优化算法(multi-strategy improved whale optimization algorithm,MSWOA)。设计一种动态自适应探索转换概率替代原算法中的随机探索概率,使得靠近最优个体的优秀个体更易引导全局搜索,有利于增强解的质量,防止算法陷入局部最优;引入鲸鱼个体聚集度的概念,当鲸鱼陷入聚集状态时采用大步长更新位置,防止迭代后期种群多样性减少;设计一种邻域解变异增强策略同时考虑当前个体与其相邻个体对下一代个体位置的影响,以防止种群进入聚集状态,提高算法跳出局部最优的能力。仿真实验基于CEC2017中29个测试函数和CEC2019中的10个测试函数进行,分别探究了3个改进策略对算法的探索与开发的影响、对种群多样性的影响以及对算法收敛性的影响。收敛性分析、Wilcoxon秩和检验和Fridman检验表明MSWOA具有良好的寻优性和鲁棒性。进一步,将MSWOA应用于压力容器设计和减速器设计问题上,验证了MSWOA在求解实际问题中的有效性和可靠性。; 关键词鲸鱼优化算法动态自适应探索转换策略鲸鱼个体聚集度跟随策略邻域解变异增强策略工程优化; Keywords whale optimization algorithm(WOA) dynamic adaptive exploration transformation strategy whale individual aggregation degree following strategy neighborhood solution variation enhancement strategy engineering optimization; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进鲸鱼优化算法的工业CT图像增强方法被引量：1: 6; 作者王紫荆刘卫星杨爱民; 机构华北理工大学理学院华北理工大学综合测试分析中心; 出处《电子测量技术》北大核心 2024年第11期160-168,共9页; 基金国家自然科学基金(52074126) 河北省自然科学基金(E2022209110)项目资助。; 文摘针对工业CT图像中存在着的前景遮挡,背景噪声干扰和对比度低等问题,提出了一种基于改进鲸鱼优化算法的图像增强方法。首先应用混沌映射对鲸鱼优化算法的种群进行初始化,通过让鲸鱼种群分布的更加广泛来提升全局搜索能力。然后使用莱维飞行对鲸鱼个体的位置进行更新,进一步提高算法的局部搜索能力。最后应用改进的鲸鱼优化方法来寻找CLAHE的最佳参数,实现对图像的自适应最优增强。实验结果显示,相比于几种流行的图像增强算法,本文提出的方法能够更好的对工业CT图像进行增强,能够显著提升图像质量,并保留更多的细节信息。; 关键词鲸鱼优化算法图像增强混沌映射莱维飞行策略 CLAHE算法; Keywords whale optimization algorithm image enhancement tent mapping l vy flight CLAHE algorithm; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名生物冶金氧化预处理过程温度预测研究被引量：7: 7; 作者杨梅高丙朋; 机构新疆大学电气工程学院; 出处《有色金属工程》 CAS 北大核心 2019年第6期30-35,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61463047)~~; 文摘针对工业现场,尤其是高寒、高海拔地区受气候条件影响,温度变化剧烈,无法准确测量,难以建立精确的温度模型,进而影响生物冶金浸出率的问题,提出一种基于改进鲸鱼算法(EWOA)和核极端学习机(KELM)综合建模的方法。首先从工业现场采集100组实验数据,然后将前66组数据作为训练样本,后34组数据作为测试样本,最后分别采用KELM、WOA-KELM、EWOA-KELM方法建立氧化槽温度预测模型。研究结果表明,EWOA-KELM预测模型的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和平均相对百分比误差(MAPE)均比其它几种预测模型的低。该模型具有更高的预测精度和更强的泛化能力,为测量氧化槽的温度变化情况提供了一种新的方法。; 关键词生物冶金氧化预处理温度核极端学习机改进鲸鱼算法预测; Keywords biological metallurgy oxidation pretreatment temperature kernel extreme learning machine enhanced whale optimization algorithm prediction; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于EWOA-LSSVR的机器人磨抛接触力预测模型	张诗涵魏锦辉王阳朱光李论刘殿海	《金刚石与磨料磨具工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂离子电池容量预测	陈峥彭月胡竞元申江卫肖仁鑫夏雪磊	《储能科学与技术》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于增强型鲸鱼优化算法CNN-BiGRU-AT模型的燃料电池衰退预测	全睿程功周宇龙章国光全琎	《电工技术学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进鲸鱼优化算法的双馈风电机组控制参数辨识	邓俊陈杰李怡然郑天悦程嘉康朱大锐	《太阳能学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	融合多策略改进的鲸鱼优化算法	王玉芳程培浩	《计算机工程与应用》北大核心	2025	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进鲸鱼优化算法的工业CT图像增强方法	王紫荆刘卫星杨爱民	《电子测量技术》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	生物冶金氧化预处理过程温度预测研究	杨梅高丙朋	《有色金属工程》 CAS 北大核心	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料