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增强典型相关分析及其在多模态生物特征识别特征层融合中的应用被引量：5: 1; 作者张志坚赵松张培仁《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期790-795,共6页; 提出了增强典型相关分析(ECCA)的概念,并将ECCA用于多模态生物特征的特征层融合.ECCA不仅保持了CCA的本质特征,而且利用了类别信息,能够找到两个特征空间对分类更有意义的投影方向.开集测试表明,ECCA用于特征层融合时,可以获得比广义典... 展开更多; 关键词增强典型相关分析多模态生物特征识别特征层融合人脸识别掌纹识别开集测试; 在线阅读下载PDF 职称材料

增强的典型相关分析及其在人脸识别特征融合中的应用被引量：16: 2; 作者赵松张志坚张培仁《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期394-399,共6页; 在传统的典型相关分析(CCA)基础上,定义了类别相关性,提出了增强典型相关分析(ECCA)方法.对于一个模式空间的2个观测空间(对任意模式都有2种观测向量),ECCA能够找到这2个观测空间对类别而言更有意义的相关子空间,且同时保持了投影分量... 展开更多; 关键词增强典型相关分析人脸识别特征融合异质图像融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

引入权重系数重构个体模板的稳态视觉诱发电位识别被引量：1: 3; 作者潘隽锴马玉良 +2 位作者席旭刚孙明旭张建海《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1240-1248,共9页; 针对空间滤波相关算法在数据校准阶段通常采用直接平均化训练数据的方式,本文提出了一种更为细致的操作方法。首先针对电话拨号稳态视觉诱发电位(SSVEP)数据集,在扩展典型相关分析(eCCA)的基础上,重新选择适合本数据集的系数特征组合;... 展开更多; 关键词稳态视觉诱发电位(SSVEP) 扩展典型相关分析(ecca) 权重系数个体模板; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于增强特征判别性的典型相关分析和分类集成的助学金预测方法被引量：1: 4; 作者张芳娟杨燕杜圣东《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期3150-3155,共6页; 针对高校资助管理办法效率低下、工作量大等问题,提出一种增强特征判别性的典型相关分析(ENDCCA)方法,并结合分类集成方法实现高校学生助学金预测。将学生在校多维度数据划分为两个不同视图,已有的各种多视图判别典型相关分析算法没有... 展开更多; 关键词分类集成多视图典型相关分析增强视图特征判别性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进扩展典型相关分析的SSVEP信号识别方法被引量：4: 5; 作者芦鹏戴凤智 +2 位作者尹迪温浩康高一婷《电子测量技术》北大核心 2023年第1期78-83,共6页; 现有的稳态视觉诱发电位(SSVEP)的信号识别方法没有充分关注信号的相位特征在识别过程中的重要作用,为此提出一种扩展典型相关分析(eCCA)的改进方法。将联合频率-相位调制编码的刺激范式中的相位参数添加到由受试者训练数据所构造的参... 展开更多; 关键词稳态视觉诱发电位脑机接口脑电信号扩展典型相关分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名增强典型相关分析及其在多模态生物特征识别特征层融合中的应用被引量：5: 1; 作者张志坚赵松张培仁; 机构中国科学技术大学自动化系; 出处《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期790-795,共6页; 文摘提出了增强典型相关分析(ECCA)的概念,并将ECCA用于多模态生物特征的特征层融合.ECCA不仅保持了CCA的本质特征,而且利用了类别信息,能够找到两个特征空间对分类更有意义的投影方向.开集测试表明,ECCA用于特征层融合时,可以获得比广义典型相关分析、串行融合、并行融合特征层融合算法和加法规则、乘法规则等分数层融合算法更好的性能.; 关键词增强典型相关分析多模态生物特征识别特征层融合人脸识别掌纹识别开集测试; Keywords enhanced canonical correlation analysis （ecca） multi-biometrics~ feature fusiom facerecognition palm recognition open test; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名增强的典型相关分析及其在人脸识别特征融合中的应用被引量：16: 2; 作者赵松张志坚张培仁; 机构中国科学技术大学自动化系; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期394-399,共6页; 文摘在传统的典型相关分析(CCA)基础上,定义了类别相关性,提出了增强典型相关分析(ECCA)方法.对于一个模式空间的2个观测空间(对任意模式都有2种观测向量),ECCA能够找到这2个观测空间对类别而言更有意义的相关子空间,且同时保持了投影分量的无关性.实验结果表明,ECCA优于CCA,GCCA融合方法.; 关键词增强典型相关分析人脸识别特征融合异质图像融合; Keywords enhanced canonical correlation analysis face recognition feature fusion heterogeneous image fusion; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名引入权重系数重构个体模板的稳态视觉诱发电位识别被引量：1: 3; 作者潘隽锴马玉良席旭刚孙明旭张建海; 机构杭州电子科技大学圣光机联合学院杭州电子科技大学自动化学院济南大学自动化与电气工程学院杭州电子科技大学计算机学院浙江省脑机协同智能重点实验室; 出处《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1240-1248,共9页; 基金国家自然科学基金(62071161,61971169,61372023) 山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目(2019JZZY021005) 浙江省重点研发计划项目(2020C04009,2021C03031)。; 文摘针对空间滤波相关算法在数据校准阶段通常采用直接平均化训练数据的方式,本文提出了一种更为细致的操作方法。首先针对电话拨号稳态视觉诱发电位(SSVEP)数据集,在扩展典型相关分析(eCCA)的基础上,重新选择适合本数据集的系数特征组合;其次引入各试次训练数据权重系数,采用两种计算方式和两种信号评估指标,分别对相关分析算法中的个体模板重新构造得到一种新的方法,即coef-eCCA(coefficient eCCA)。实验结果表明,重新选择系数特征后的相关分析算法与标准eCCA相比,识别准确率在不同时间窗下均有提高,并且在减小计算成本方面的提升尤为显著;重新构造个体模板后,coef-eCCA在固定时间窗下的识别准确率最高提升至99%,同时训练消耗时间并没有受到较大影响,验证了该方法的有效性。; 关键词稳态视觉诱发电位(SSVEP) 扩展典型相关分析(ecca) 权重系数个体模板; Keywords steady-state visual evoked potential(SSVEP) extended canonical correlation analysis(ecca) weight coefficient individual template; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于增强特征判别性的典型相关分析和分类集成的助学金预测方法被引量：1: 4; 作者张芳娟杨燕杜圣东; 机构西南交通大学信息科学与技术学院四川省云计算与智能技术高校重点实验室(西南交通大学); 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期3150-3155,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61572407)~~; 文摘针对高校资助管理办法效率低下、工作量大等问题,提出一种增强特征判别性的典型相关分析(ENDCCA)方法,并结合分类集成方法实现高校学生助学金预测。将学生在校多维度数据划分为两个不同视图,已有的各种多视图判别典型相关分析算法没有综合考虑视图类别之间的相关性和视图组合特征的判别性两者因素。ENDCCA的优化目标在最大化类内相关的同时最小化类间相关,并且考虑了视图组合特征的判别性,进一步强化了属性的判别性能,更有利于分类预测。高校学生助学金预测的实现过程:首先,根据学生生活行为和学习表现将数据预处理为两个不同视图,然后用EN-DCCA方法对这两个视图数据进行特征学习,最后用分类集成方法完成预测。在真实的数据集上进行实验,所提方法的预测准确率达到90.01%,较增强视图组合特征判别性的典型相关分析(CECCA)的集成方法提高了2个百分点,实验结果表明,所提方法能有效实现高校助学金预测。; 关键词分类集成多视图典型相关分析增强视图特征判别性; Keywords classification ensemble multi-view canonical correlation analysis(CCA) enhanced discriminablity of view features; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进扩展典型相关分析的SSVEP信号识别方法被引量：4: 5; 作者芦鹏戴凤智尹迪温浩康高一婷; 机构天津科技大学电子信息与自动化学院; 出处《电子测量技术》北大核心 2023年第1期78-83,共6页; 基金 2021年教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会教改项目(2021-JG-03) 2021年天津科技大学研究生科研创新项目(YJSKC2021S09)资助; 文摘现有的稳态视觉诱发电位(SSVEP)的信号识别方法没有充分关注信号的相位特征在识别过程中的重要作用,为此提出一种扩展典型相关分析(eCCA)的改进方法。将联合频率-相位调制编码的刺激范式中的相位参数添加到由受试者训练数据所构造的参考信号,以此来实现对eCCA的相位约束,从而提升eCCA方法对SSVEP信号的识别性能。通过在公开数据集上与现有的SSVEP信号识别方法进行对比实验,表明所提方法对SSVEP信号的平均识别率提高到82.76%,信息传输速率提高至116.18 bits/min,且具有更好的稳定性。; 关键词稳态视觉诱发电位脑机接口脑电信号扩展典型相关分析; Keywords steady-state visual evoked potential(SSVEP) brain computer interface(BCI) electroencephalogram(EEG) extended canonical correlation analysis(ecca); 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	增强典型相关分析及其在多模态生物特征识别特征层融合中的应用	张志坚赵松张培仁	《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	增强的典型相关分析及其在人脸识别特征融合中的应用	赵松张志坚张培仁	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2009	16	在线阅读下载PDF 职称材料
3	引入权重系数重构个体模板的稳态视觉诱发电位识别	潘隽锴马玉良席旭刚孙明旭张建海	《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于增强特征判别性的典型相关分析和分类集成的助学金预测方法	张芳娟杨燕杜圣东	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进扩展典型相关分析的SSVEP信号识别方法	芦鹏戴凤智尹迪温浩康高一婷	《电子测量技术》北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料