基于数学形态学的车牌定位算法 被引量：67

1

作者 李刚 曾锐利 +1 位作者 林凌 王蒙军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1323-1327,共5页

车牌定位是汽车牌照识别系统的重要环节,直接影响车牌识别的准确率。利用Sobel算子对汽车图像进行边缘检测,并运用数学形态学的膨胀、区域填充以及腐蚀对二值图像进行处理,可以得到几个车牌候选区,然后利用面积、长宽比以及垂直投影特... 车牌定位是汽车牌照识别系统的重要环节,直接影响车牌识别的准确率。利用Sobel算子对汽车图像进行边缘检测,并运用数学形态学的膨胀、区域填充以及腐蚀对二值图像进行处理,可以得到几个车牌候选区,然后利用面积、长宽比以及垂直投影特征值进行综合的分析方式,能准确定位车牌区域。实验结果表明,车牌定位准确率在95%以上,定位时间为0.15 s,并适用于不同环境。 展开更多

关键词 车牌定位 图像识别 SOBEL边缘检测 数学形态学

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基于字符角点信息的车牌定位方法 被引量：17

2

作者 秦钟 徐建闽 +1 位作者 史胜利 黄海英 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期19-23,共5页

车牌定位是车牌识别的基础.文中提出了一种准确快速的车牌定位方法.该方法利用三级阈值,由粗到细,首先剔除大量非角点像素,提高角点的定位速度,用大阈值突出显示车牌区域的角点,再根据车牌纹理的角点特性,利用滑动窗粗选车牌区域,然后... 车牌定位是车牌识别的基础.文中提出了一种准确快速的车牌定位方法.该方法利用三级阈值,由粗到细,首先剔除大量非角点像素,提高角点的定位速度,用大阈值突出显示车牌区域的角点,再根据车牌纹理的角点特性,利用滑动窗粗选车牌区域,然后对粗选车牌区域用小阈值,对车牌区域进行精确定位.试验证实该方法的车牌定位准确率达到98%,平均耗时约20ms. 展开更多

关键词 车牌定位 车牌识别 角点检测 字符角点 角点分布特征

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基于网格化监控的套牌车检测系统 被引量：13

3

作者 卢晓春 周欣 +2 位作者 蒋欣荣 潘薇 王峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期2847-2848,共2页

针对目前套牌车泛滥的现状,提出了一种基于网格化监控的套牌车检测系统。该系统使用车牌识别技术,采集经过监测点车辆的信息,如车牌、出现时间。按照一辆车不可能"同时"出现在两个地点的原理,自动完成套牌检测。在车牌识别技... 针对目前套牌车泛滥的现状,提出了一种基于网格化监控的套牌车检测系统。该系统使用车牌识别技术,采集经过监测点车辆的信息,如车牌、出现时间。按照一辆车不可能"同时"出现在两个地点的原理,自动完成套牌检测。在车牌识别技术可靠的基础上,该系统的套牌检测率不低于99%。 展开更多

关键词 车辆检测 车牌识别 网格化监控 套牌 套牌判定

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基于边缘与颜色信息的车牌精确定位算法 被引量：21

4

作者 曾丽华 李超 熊璋 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1112-1116,共5页

针对现有车牌定位算法定位率不高和速度慢等问题,结合数学形态学,提出了一种基于车牌边缘检测与颜色信息的精确定位算法.首先对图像进行灰度化、平滑去噪及灰度拉伸等预处理,然后对图像进行垂直边缘检测和二值化处理;再采用线过滤算法... 针对现有车牌定位算法定位率不高和速度慢等问题,结合数学形态学,提出了一种基于车牌边缘检测与颜色信息的精确定位算法.首先对图像进行灰度化、平滑去噪及灰度拉伸等预处理,然后对图像进行垂直边缘检测和二值化处理;再采用线过滤算法滤去干扰边缘线信息,并利用车牌区域灰度变化次数多的特性定位出车牌上下边缘;对经过上下边缘定位后的车牌采用点密度过滤算法滤去零散点,接着采用数学形态学方法寻找连通域粗定位出车牌区域;最后对粗定位车牌在HSV空间进行颜色分割和倾斜矫正,从而精确定位出车牌.实验结果表明,该算法能够实现车牌的快速精确定位. 展开更多

关键词 车牌定位 识别 边缘检测 数学形态学 二值化

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基于双边缘检测的车牌识别算法 被引量：29

5

作者 王磊 王瀚漓 何良华 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第8期169-173,共5页

随着智能交通的不断发展,车牌识别系统已经成为其中的重要组成部分。车牌识别分为车牌定位、字符分割以及字符识别三个部分。提出了一种新型车牌识别方法。在车牌定位方面,采用双边缘检测车牌定位方法;对于字符分割则提出了寻找连通域... 随着智能交通的不断发展,车牌识别系统已经成为其中的重要组成部分。车牌识别分为车牌定位、字符分割以及字符识别三个部分。提出了一种新型车牌识别方法。在车牌定位方面,采用双边缘检测车牌定位方法;对于字符分割则提出了寻找连通域与传统投影分割相结合的方法;在字符识别上,将分类器分为三组,同时对于易混淆的字符进行了再次分类,这种做法缩短了训练时间,提高了准确率。实验结果表明,所提出的方法具有识别率高和速度快等特点。 展开更多

关键词 车牌定位 边缘检测 字符分割 连通域 垂直投影 字符识别 支持向量机(SVM)

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基于Faster R-CNN的车牌识别算法 被引量：15

6

作者 王燕 张继凯 尹乾 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期647-653,共7页

针对传统车牌检测方法定位不准确、检测结果易受环境影响的问题,提出一种基于Faster R-CNN和Inception ResNet_v2的车牌检测算法:通过迁移学习的方式实现精确的车牌定位,用像素点统计法处理车牌图像,实现单个字符的有效提取;mLeNet5卷... 针对传统车牌检测方法定位不准确、检测结果易受环境影响的问题,提出一种基于Faster R-CNN和Inception ResNet_v2的车牌检测算法:通过迁移学习的方式实现精确的车牌定位,用像素点统计法处理车牌图像,实现单个字符的有效提取;mLeNet5卷积神经网络模型用于对单字符进行识别.结果表明,算法对有遮挡及角度倾斜的车牌字符能实现高效、高精确度的识别. 展开更多

关键词 卷积神经网络 车牌检测 字符识别

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基于边缘点投影方差最小的车牌倾斜校正方法 被引量：8

7

作者 吴一全 丁坚 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第21期5829-5832,共4页

在车牌识别系统中,为提高字符分割和识别的效果,需要对定位后的车牌图像进行倾斜校正。提出了一种基于边缘点投影方差最小的车牌倾斜校正方法。首先将旋转后车牌图像的垂直边缘向水平方向投影;然后导出边缘点投影方差最小时旋转角度的... 在车牌识别系统中,为提高字符分割和识别的效果,需要对定位后的车牌图像进行倾斜校正。提出了一种基于边缘点投影方差最小的车牌倾斜校正方法。首先将旋转后车牌图像的垂直边缘向水平方向投影;然后导出边缘点投影方差最小时旋转角度的闭合表达式,由此一步确定车牌的倾斜角度;最后通过双线性插值方法校正车牌。给出了实验结果,并与车牌倾斜校正的Hough变换法、旋转投影法和主成分分析法进行了精确度、算法复杂度及运算时间的比较,结果表明所提出的方法精确度高、鲁棒性好、实时性强。通过进一步分析和推广,将车牌倾斜校正方法总结为两种不同类型的方法,并对它们进行了比较。 展开更多

关键词 车牌识别 倾斜校正 边缘检测 旋转投影 双线性插值

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采用角点信息和惯性主轴的车牌倾斜检测与校正方法 被引量：6

8

作者 吴一全 付晓莉 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2009年第6期127-131,共5页

车牌倾斜检测与校正是车牌识别的关键技术之一。提出了一种基于字符角点信息和惯性主轴的车牌倾斜角检测方法。在用Harris角点检测算法提取出车牌区域字符角点信息的基础上,通过计算所得角点的惯性主轴来检测出车牌的倾斜角度,从而实现... 车牌倾斜检测与校正是车牌识别的关键技术之一。提出了一种基于字符角点信息和惯性主轴的车牌倾斜角检测方法。在用Harris角点检测算法提取出车牌区域字符角点信息的基础上,通过计算所得角点的惯性主轴来检测出车牌的倾斜角度,从而实现车牌的倾斜校正。给出了实验结果,并与Hough变换法、旋转投影法进行了比较。结果表明,该检测校正方法运算量小,速度快,校正精度高。 展开更多

关键词 计算机应用 车牌识别 车牌倾斜检测与校正 角点检测 惯性主轴

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基于投影坐标p次方差及粒子群的车牌倾斜检测 被引量：6

9

作者 吴一全 张金矿 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期114-120,共7页

针对常用的旋转投影车牌倾斜检测算法检测精度不高和计算量大的问题,提出一种基于投影坐标p次方差及粒子群的车牌倾斜检测方法.根据边缘点水平投影纵坐标值的最小p次方差准则确定车牌的倾斜角,以提高车牌倾斜检测精度;然后利用改进的带... 针对常用的旋转投影车牌倾斜检测算法检测精度不高和计算量大的问题,提出一种基于投影坐标p次方差及粒子群的车牌倾斜检测方法.根据边缘点水平投影纵坐标值的最小p次方差准则确定车牌的倾斜角,以提高车牌倾斜检测精度;然后利用改进的带极值扰动简化粒子群算法寻找或直接计算最优倾斜角,以降低检测时间.通过实验研究了p取不同值时对车牌倾斜检测误差和运行时间的影响,并与Hough变换法、旋转投影法及主成分分析法进行了性能比较.结果表明:当p→∞时,文中方法检测精确度最高,而p=2时运算速度最快.该方法已成功地应用于的"智能停车场"系统中. 展开更多

关键词 车牌识别 倾斜检测 投影坐标 p次方差 粒子群

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基于边缘检测和形态学的车牌定位算法 被引量：10

10

作者 廖晓姣 李英 《现代电子技术》 2011年第10期17-19,共3页

针对车牌自动识别系统的车牌定位方法进行了研究分析,提出一种结合边缘检测和数学形态学的车牌定位算法。利用边缘检测和形态学分析得到车牌候选区域,对候选区域进行连通域分析,实现了对车牌区域的定位。实验结果表明,该方法降低了各种... 针对车牌自动识别系统的车牌定位方法进行了研究分析,提出一种结合边缘检测和数学形态学的车牌定位算法。利用边缘检测和形态学分析得到车牌候选区域,对候选区域进行连通域分析,实现了对车牌区域的定位。实验结果表明,该方法降低了各种背景噪声对图像中目标区域判别的影响,降低了车牌定位时间,有效地实现了车牌定位。 展开更多

关键词 车牌识别系统 边缘检测 形态学 候选区域

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基于交通视频分析的自适应摄像控制系统 被引量：2

11

作者 张洪斌 黄山 印月 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期646-653,共8页

为在高动态光照和复杂路况环境中实现准确的视频检测与数据采集,构建了一套有效的自适应交通摄像控制系统.首先,针对全天候大场景综合检测需求设计高清交通摄像系统,并通过系统辨识确定了核心摄像参数的控制特性;接着,基于车辆号牌和交... 为在高动态光照和复杂路况环境中实现准确的视频检测与数据采集,构建了一套有效的自适应交通摄像控制系统.首先,针对全天候大场景综合检测需求设计高清交通摄像系统,并通过系统辨识确定了核心摄像参数的控制特性;接着,基于车辆号牌和交通场景特点,提出了以车牌亮度中点值和标线区块中点值作为反馈控制指标的视频质量分析算法;最后,使用自适应控制架构综合底层图像质量反馈信息和高层视觉分析检测结果,实现了光照模式的感知适应和控制状态的自主切换.实验与应用结果表明:该系统控制过程快速稳定,能够自动适应不同光照环境,兼顾高清晰车牌识别和大视野交通监控需求,保持良好的全天成像效果,实现了平均97.0%的车流准确度和96.3%的车牌识别率. 展开更多

关键词 成像系统 图像分析 自适应控制 车辆检测 车牌识别 智能交通系统

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基于字符边缘点提取的车牌定位方法 被引量：27

12

作者 钟伟钊 杜志发 +2 位作者 徐小红 黄晓然 朱同林 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第3期795-800,813,共7页

为快速精确地对图像中的车牌进行定位,提出一种基于车牌字符边缘点提取的车牌定位算法。使用Sobel算子对图像进行边缘检测,采用一种基于车牌特征的快速颜色特征提取算法;为排除其它干扰的边缘点,设计基于字符周围像素点比例的边缘点窗... 为快速精确地对图像中的车牌进行定位,提出一种基于车牌字符边缘点提取的车牌定位算法。使用Sobel算子对图像进行边缘检测,采用一种基于车牌特征的快速颜色特征提取算法;为排除其它干扰的边缘点,设计基于字符周围像素点比例的边缘点窗口扫描算法;使用高级形态学变换进行车牌候选区域提取,结合结构特征,使用基于像素点比例与水平跳变次数的排干扰法。对1000张不同环境下、不同颜色的车辆图像进行实验,实验结果表明,该方法成功率超过98%,在车身与车牌底色相同的情况下,可成功定位车牌。 展开更多

关键词 车牌识别 定位 颜色特征 边缘检测 结构特征

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车牌识别系统中反色判断及二值化算法 被引量：8

13

作者 杨超 杨振 胡维平 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第2期534-539,共6页

通过对车牌纹理特征和灰度特征的研究,提出基于车牌字符垂直笔划检测的自适应反色判断算法和基于分块平移的二值化算法,解决目前车牌反色判断适应性不够和对光照不均、对比度低等车牌的快速二值化问题。对自然环境中采集得到的3653例车... 通过对车牌纹理特征和灰度特征的研究,提出基于车牌字符垂直笔划检测的自适应反色判断算法和基于分块平移的二值化算法,解决目前车牌反色判断适应性不够和对光照不均、对比度低等车牌的快速二值化问题。对自然环境中采集得到的3653例车牌图像数据库进行实验,实验结果表明,反色判断算法的准确率为99.48%,分块二值化方法对阴影、低对比度等干扰具有较好的适应性,两个算法都满足实时性要求,可以应用到实际车牌识别系统中。 展开更多

关键词 反色判断 字符笔划检测 车牌二值化 分块二值化 车牌识别

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基于卷积神经网络的大场景下车牌识别 被引量：13

14

作者 周世杰 李顶根 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第9期2592-2596,共5页

针对目前车牌识别技术要求车辆在图像中占据很大的比例,而在大场景下的车牌识别的研究不足问题,提出一种基于卷积神经网络的大场景车牌识别方法,可以实现一张图片中包含多个车道的车辆车牌识别。通过采用前端网络将大场景下的车牌检测出... 针对目前车牌识别技术要求车辆在图像中占据很大的比例,而在大场景下的车牌识别的研究不足问题,提出一种基于卷积神经网络的大场景车牌识别方法,可以实现一张图片中包含多个车道的车辆车牌识别。通过采用前端网络将大场景下的车牌检测出来,送入后端网络进行识别的方法解决大场景下的车牌识别问题。前端检测网络以textboxes为基础架构进行修改,后端识别网络采用CRNN框架。整体网络训练在GTX1080Ti GPU上完成,整体的准确率达到94%,实验结果表明,提出的方法能很好地完成大场景下车牌的识别。 展开更多

关键词 卷积神经网络 大场景 车牌检测 车牌识别 多车道

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机动车牌照自动识别技术的研究 被引量：2

15

作者 张珂 毛峡 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第12期163-164,189,共3页

设计了一种机动车牌照自动识别的解决方案,对牌照定位模块和字符识别模块进行了详细介绍,针对车牌字符分割提出了相应的算法,取得了较为理想的处理结果。识别部分采用相关性来表征字符和模板的相似程度,从而降低了对模板的准确性要求,... 设计了一种机动车牌照自动识别的解决方案,对牌照定位模块和字符识别模块进行了详细介绍,针对车牌字符分割提出了相应的算法,取得了较为理想的处理结果。识别部分采用相关性来表征字符和模板的相似程度,从而降低了对模板的准确性要求,并提高识别率。 展开更多

关键词 机动车牌照 边缘检测 模板匹配 光学字符识别

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基于并行CNN和识别策略优化的车牌识别方法研究 被引量：9

16

作者 邬忠萍 刘新厂 郝宗波 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期98-104,共7页

为改善车牌自动识别系统的通用性,在一般卷积神经网络(CNN)的基础上,提出一种具有两个浅层独立子网络的CNN,且具有并行卷积层计算的功能.一个用于推理车牌的概率;另一个利用线性激活对仿射参数进行回归.支持对汽车(包括公交车和卡车等)... 为改善车牌自动识别系统的通用性,在一般卷积神经网络(CNN)的基础上,提出一种具有两个浅层独立子网络的CNN,且具有并行卷积层计算的功能.一个用于推理车牌的概率;另一个利用线性激活对仿射参数进行回归.支持对汽车(包括公交车和卡车等)、摩托车等不同类型的交通工具牌照的检测识别.此外,使用基于YOLO v3的车牌字符识别模块,并施加了一系列的优化策略,实现对车牌中汉字的准确读取.实验结果表明所提方法的识别精度优于一些同类优秀方法,在AOLP数据集上的车牌检测准确率达到98.9%,在CLPD数据集上的字符识别准确率达到96.2%.所提方法有助于促进智能交通系统的进一步发展. 展开更多

关键词 车牌检测 优化策略 字符识别 卷积神经网络 智能交通系统

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基于区域统计和BP神经网络的车牌识别 被引量：15

17

作者 盛兆亮 高军伟 《电子测量技术》 2019年第8期78-82,共5页

为从车牌图像中获得车牌的字符信息,需要对字符识别系统进行研究。车牌识别过程分为图像预处理、车牌定位、车牌校正与分割和车牌字符识别4个环节。针对前3个环节,完成了图像中值滤波、Sobel算子边缘检测、数学形态学处理、Otsu二值化和... 为从车牌图像中获得车牌的字符信息,需要对字符识别系统进行研究。车牌识别过程分为图像预处理、车牌定位、车牌校正与分割和车牌字符识别4个环节。针对前3个环节,完成了图像中值滤波、Sobel算子边缘检测、数学形态学处理、Otsu二值化和Hough变换校正等工作,获得了单一标准字符图像。在车牌字符识别环节中,首先根据汉字位置,利用模板匹配算法对汉字进行识别,对于数字、字母字符,将字符图像分割,通过统计图像各部分的连通区域数以获得字符形态特征,据此设计并训练BP神经网络识别字符。最终获得能完成图像中的车牌字符识别的系统。 展开更多

关键词 智能交通系统 车牌字符识别 模板匹配算法 BP神经网络 连通区域统计 Sobel边缘检测算子

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基于深度学习的美式车牌检测与识别技术 被引量：1

18

作者 林立雄 何洪钦 +2 位作者 陈彦杰 郑佳春 彭侠夫 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期657-663,共7页

针对美式车牌存在背景图案多样、文本信息复杂,传统车牌识别方法难以同时满足对不同样式车牌进行识别的问题,通过对文本建议网络和卷积递归神经网络研究,本文提出了一种美式车牌检测与识别方法。针对美式车牌检测时产生多个文本框,且有... 针对美式车牌存在背景图案多样、文本信息复杂,传统车牌识别方法难以同时满足对不同样式车牌进行识别的问题,通过对文本建议网络和卷积递归神经网络研究,本文提出了一种美式车牌检测与识别方法。针对美式车牌检测时产生多个文本框,且有些车牌号由于被图案隔断不在同一文本框的情况,设计了一套用于筛选车牌号的锚点机制。使用Adam优化算法训练卷积递归神经网络。本文构建了美式车牌数据集,进行验证实验,州名的识别率达到了92%,车牌号的识别率达到了84%,共同识别率达到了82%。且本文提出的网络模型大小不到60 MB,实时性强。提出的SE-MobileNetV2快速特征提取模型,大幅提高特征提取速度。 展开更多

关键词 深度学习 神经网络 文本检测 文本识别 美式车牌检测 美式车牌识别 SENet MobileNetV2

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基于量化神经网络的端到端车牌检测与识别系统 被引量：3

19

作者 张旭欣 金婕 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第12期103-105,共3页

提出一种基于量化神经网络的端到端车牌检测与识别系统,实现了车牌快速端到端的检测与识别。实验结果表明:所提出的网络可以有效地应用于车牌检测与识别,实现了最高99.2%的识别准确率与76 FPS的识别速度。相比浮点卷积神经网络参数量降... 提出一种基于量化神经网络的端到端车牌检测与识别系统,实现了车牌快速端到端的检测与识别。实验结果表明:所提出的网络可以有效地应用于车牌检测与识别,实现了最高99.2%的识别准确率与76 FPS的识别速度。相比浮点卷积神经网络参数量降低约32倍。 展开更多

关键词 端到端车牌检测与识别 卷积神经网络 量化神经网络

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基于卷积神经网络的解扭曲车牌检测识别方法 被引量：7

20

作者 王昆 王晓峰 +1 位作者 刘轩 郝潇 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第11期3225-3231,共7页

为提高车牌检测与识别的适应性,增强系统性能,提出一种基于检测解扭曲-卷积神经网络(DU-CNN)方法。运用已有技术进行车辆检测;利用YOLO空间变换网络理念,提出一种变型的卷积神经网络DU-CNN,该网络学习对发生各种不同形变的车牌进行检测... 为提高车牌检测与识别的适应性,增强系统性能,提出一种基于检测解扭曲-卷积神经网络(DU-CNN)方法。运用已有技术进行车辆检测;利用YOLO空间变换网络理念,提出一种变型的卷积神经网络DU-CNN,该网络学习对发生各种不同形变的车牌进行检测,通过对仿射变化的系数进行回归,将发生形变的车牌重新解扭曲为接近正前方视角的矩形,通过光学字符识别(OCR)方法得到最终结果。为增强训练数据集,数据集由真实数据与人工合成数据混合组成。实验结果表明,所提方法具有较好的识别精度,在困难数据集中优于一些商用系统,稳定性较佳。 展开更多

关键词 车牌检测与识别 卷积神经网络 空间变换网络 解扭曲 光学字符识别

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