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一种基于自适应边界约束的高效遗传算法
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作者 黄铭 王龙波 +2 位作者 肖明虹 傅毓 左正康 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期665-672,共8页
针对遗传算法中用于多父体重组的系数向量缺乏高效生成方法的问题,提出一种基于自适应边界约束(ABC)的高效遗传算法。该方法依据前一个系数的值,自适应缩放后一个系数的边界,可在任意多的父代重组情形下快速生成系数向量。在CEC2017标... 针对遗传算法中用于多父体重组的系数向量缺乏高效生成方法的问题,提出一种基于自适应边界约束(ABC)的高效遗传算法。该方法依据前一个系数的值,自适应缩放后一个系数的边界,可在任意多的父代重组情形下快速生成系数向量。在CEC2017标准数据集上的实验结果表明,所提算法在29个复杂优化问题上的表现都优于经验概率分布(EDBF)算法。 展开更多
关键词 最优化理论 遗传算法 系数向量 收敛效率 经验概率分布(edbf) 自适应边界约束(ABC)
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