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Symplectic eigenvector expansion theorem of a class of operator matrices arising from elasticity theory
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作者 王华 阿拉坦仓 黄俊杰 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2011年第1期92-97,共6页
This paper deals with the completeness of the eigenvector system of a class of operator matrices arising from elasticity theory, i.e., symplectic eigenvector expansion theorem. Under certain conditions, the symplectic... This paper deals with the completeness of the eigenvector system of a class of operator matrices arising from elasticity theory, i.e., symplectic eigenvector expansion theorem. Under certain conditions, the symplectic orthogonality of eigenvectors of the operator matrix is demonstrated. Based on this, a necessary and sufficient condition for the completeness of the eigenvector system of the operator matrix is given. Furthermore, the obtained results are tested for the free vibration of rectangular thin plates. 展开更多
关键词 operator matrix eigenvector COMPLETENESS eigenvector expansion theorem
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Eigenvector Method for Ranking Alternatives with Vague Value Measurements 被引量:3
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作者 侯福均 吴祈宗 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2009年第2期247-252,共6页
An eigenvector method for ranking alternatives whose measurements are given as vague values is provided. Firstly, a positive matrix is constructed which is defined as evaluation information matrix (EIM). Based on fo... An eigenvector method for ranking alternatives whose measurements are given as vague values is provided. Firstly, a positive matrix is constructed which is defined as evaluation information matrix (EIM). Based on four assumptions for evaluating alternatives, a ranking eigenvector is defined. And then it is proved, based on positive matrix theory, that the EIM's eigenvector corresponding to the maximal eigenvalue is the ranking vector. For alternatives whose characteristics are presented by vague sets, the proposed techniques can evaluate the degree of suitability to which an alternative satisfies the decision-maker' s requirement efficiently. 展开更多
关键词 decision analysis vague set positive matrix eigenvector alternative ranking
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Some ResuIts on the Principal Eigenvector 被引量:1
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作者 WU Chun-jie 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 2020年第4期401-409,共9页
For a simple connected graph G, let A(G) and Q(G) be the adjacency matrix and signless Laplacian matrix, respectively of G. The principal eigenvector of A(G)(resp.Q(G)) is the unit positive eigenvector corresponding t... For a simple connected graph G, let A(G) and Q(G) be the adjacency matrix and signless Laplacian matrix, respectively of G. The principal eigenvector of A(G)(resp.Q(G)) is the unit positive eigenvector corresponding to the largest eigenvalue of A(G)(resp. Q(G)). In this paper, an upper bound and lower bound for the sum of the squares of the entries of the principal eigenvector of Q(G) corresponding to the vertices of an independent set are obtained. 展开更多
关键词 Signless Laplacian Principal eigenvector Independent set k-Regular Semiregular
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EIGENVECTORS OF SYSTEM OF HAMMERSTEIN INTEGRAL EQUATIONS IN BANACH SPACES ANDAPPLICATIONS
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作者 娄本东 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2000年第1期55-62,共8页
In this paper, the author investigates the existence of eigenvectors of system of Hammerstein integral equations in Banach spaces by means of fixed point index theory. He also gives some applications to a system of S ... In this paper, the author investigates the existence of eigenvectors of system of Hammerstein integral equations in Banach spaces by means of fixed point index theory. He also gives some applications to a system of S turm-Liouville problems of ordinary differential equations. 展开更多
关键词 eigenvectorS Hammerstein integral equations fixed point index
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Time Eigenvectors and Their Applications
5
作者 FENG Kaiyin HUANG Xiangyou 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 1992年第2期57-60,共4页
Time eigenvectors and time operator are constructed from energy eigenvectors of system.Some features of them are described.Their applications to harmonic oscillating system and to double wave description of system are... Time eigenvectors and time operator are constructed from energy eigenvectors of system.Some features of them are described.Their applications to harmonic oscillating system and to double wave description of system are discussed. 展开更多
关键词 system eigenvector OSCILLATING
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Augmented Eigenvector and Its Orthogonality of Linear Multi-rigid-flexibel-body System 被引量:2
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作者 芮筱亭 贠来峰 +1 位作者 王国平 陆毓琪 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2008年第2期100-105,共6页
The orthogonality of eigenvector is a precondition to compute the dynamic responses of linear multi-rigid-flexible-body system using the classical modal analysis method. For a linear multi-rigid-flexible-body system, ... The orthogonality of eigenvector is a precondition to compute the dynamic responses of linear multi-rigid-flexible-body system using the classical modal analysis method. For a linear multi-rigid-flexible-body system, the eigenfunction does not satisfy the orthogonality under ordinary meaning. A new concept--augmented eigenvector is introduced, which is used to overcome the orthogonality problem of eigenvectors of linear multi-rigid-flexible-body system. The constitution method and the orthogonality of augmented eigenvector are expatiated. After the orthogonality of augmented eigenvector is acquired, the coupling of coordinates in dynamics equations can be released, which makes it possible to analyze exactly the dynamic responses of linear multi-rigid-flexible-body system using the classical modal analysis method. 展开更多
关键词 振动波 正交性 特征向量 动力学
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基于多维小波特征的有源雷达欺骗干扰识别
7
作者 刘一兵 罗强 +1 位作者 胡然 付琳琳 《现代防御技术》 北大核心 2024年第3期120-127,共8页
针对跟踪工作模式下常见雷达有源欺骗干扰识别问题,通过分析雷达信号和干扰模型,提出一种基于多维小波特征的识别算法。对目标回波多个相干处理间隔中的首个脉冲重复间隔内信号采样累积,构成一维离散序列,利用Mallat算法提取多尺度小波... 针对跟踪工作模式下常见雷达有源欺骗干扰识别问题,通过分析雷达信号和干扰模型,提出一种基于多维小波特征的识别算法。对目标回波多个相干处理间隔中的首个脉冲重复间隔内信号采样累积,构成一维离散序列,利用Mallat算法提取多尺度小波系数,计算不同尺度下小波系数的移位相关系数,并组成特征向量用于分类识别。构建不同参数的信号样本仿真,在信噪比为-5 dB时仍有高于80%的识别正确率。该算法能将距离假目标干扰和距离拖引干扰有效识别,证明了算法的准确性、通用性和严谨性。此外,针对实际情况,可以调整特征向量维度,选择更适合的母小波函数,进一步优化干扰识别效果。 展开更多
关键词 雷达有源欺骗干扰 离散小波变换 多尺度分析 特征向量 干扰识别 信噪比
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实对称矩阵正交特征向量的一种新解法
8
作者 阚永志 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2024年第3期206-210,共5页
为克服“只在给定向量组的条件下,才能求得正交向量组”的局限性,利用特征向量和正交的定义及齐次线性方程组的非零解求解方法,给出实对称矩阵对应于重特征值的正交特征向量的一种新的求解方法。研究表明,该方法可以有效地减少计算量,... 为克服“只在给定向量组的条件下,才能求得正交向量组”的局限性,利用特征向量和正交的定义及齐次线性方程组的非零解求解方法,给出实对称矩阵对应于重特征值的正交特征向量的一种新的求解方法。研究表明,该方法可以有效地减少计算量,并可以直接写出实对称矩阵对应于重特征值的正交特征向量。 展开更多
关键词 实对称矩阵 Schmidt正交化过程 正交 特征向量 齐次线性方程组 非零解
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多特征聚合表征的断路器热故障诊断评级方法
9
作者 桑金海 许志浩 +4 位作者 李红斌 康兵 丁贵立 王宗耀 张兴旺 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期423-430,共8页
针对电力设备红外热故障特征的准确评估需求,提出一种多特征聚合表征的断路器热故障诊断评级方法,并以高压断路器红外图像为实例进行数据测试。首先,在高压断路器红外图像背景分离的基础上,对设备进行精准的区域划分,提取各区域温度信息... 针对电力设备红外热故障特征的准确评估需求,提出一种多特征聚合表征的断路器热故障诊断评级方法,并以高压断路器红外图像为实例进行数据测试。首先,在高压断路器红外图像背景分离的基础上,对设备进行精准的区域划分,提取各区域温度信息;然后运用Meanshift和改进区域生长法融合,准确提取故障发热区域面积;其次,设计一种多维聚合表征矩阵,将同一设备发热面积、热点温度、热点温差、发热位置、两相同位温升等特征值聚合为多特征向量矩阵,并运用现场案例数据构建该向量矩阵与高压断路器故障类型、等级、处理意见的关联库;最后对350张高压断路器红外图像的1002组多特征向量进行训练测试。结果表明,该方法提取的多特征向量数据使用GWO SVM分类器测试的Fmeasure和Kappa系数分别为96%和95.43%,能够实现高压断路器设备热故障的全类型诊断评级及精准定位。 展开更多
关键词 红外图像 断路器 多特征向量 GWOSVM
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基于导纳响应的左特征结构配置振动主动控制
10
作者 夏茂龙 徐强 +2 位作者 李永正 张彤彤 张晓飞 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期1277-1286,共10页
主动控制可以通过施加控制力作用于结构系统来有效控制结构低频振动噪声,在振动噪声控制领域具有重要的意义。本文提出一种基于导纳响应配置左特征向量的主动控制方法,通过实际测量的结构导纳响应,利用振动系统左特征向量与激励之间的... 主动控制可以通过施加控制力作用于结构系统来有效控制结构低频振动噪声,在振动噪声控制领域具有重要的意义。本文提出一种基于导纳响应配置左特征向量的主动控制方法,通过实际测量的结构导纳响应,利用振动系统左特征向量与激励之间的关系来实现结构振动主动控制。首先,基于导纳响应推导特征值与左特征向量的配置,无需建立结构的系统模型,或知道原结构系统的M、C、K矩阵;其次,利用左特征向量的冗余空间,将闭环系统的左特征向量配置成与激励力向量正交的形式,实现结构振动的主动控制;最后,通过数值算例验证此方法的有效性和正确性。 展开更多
关键词 主动控制 导纳响应 左特征向量 结构振动
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基于主成分特征向量的点云配准方法
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作者 赵夫群 黄鹤 耿国华 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期962-976,共15页
已有点云配准算法对杂乱点云的配准精度较低,耗时较长,为此提出一种基于主成分特征向量的点云配准方法。首先,通过描述点云曲率变化情况提取点云特征点集,并利用重心法使参考点云与待配准点云的特征点集的重心重合,实现初始位姿确定,达... 已有点云配准算法对杂乱点云的配准精度较低,耗时较长,为此提出一种基于主成分特征向量的点云配准方法。首先,通过描述点云曲率变化情况提取点云特征点集,并利用重心法使参考点云与待配准点云的特征点集的重心重合,实现初始位姿确定,达到点云粗配准的目的;然后,在迭代最近点算法进行迭代时,利用主成分分析算法对特征点集进行主成分分析,选取前三个主成分特征向量,通过刚体变换进行对应匹配,再利用欧氏距离寻找最近点,实现点云精配准。采用公共点云和文物点云数据模型对所提的配准方法进行验证,结果表明该方法比已有方法的配准精度平均提高了约12%,配准耗时平均降低了约10%,具有良好的配准结果。表明该基于主成分特征向量的配准方法是一种有效的点云配准方法。 展开更多
关键词 点云配准 曲率 迭代最近点 主成分分析 特征向量
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基于证据距离和特征向量的仿真数据可信度评估方法
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作者 李文博 黄炎焱 +1 位作者 张寒 白逸凡 《兵工自动化》 北大核心 2024年第12期48-54,共7页
针对作战仿真模型数据的特点,从仿真模型输出的源数据入手,提出一种基于Jousselme证据距离的源数据可信度评估方法。根据仿真模型构建作战评估指标体系,确定输出的仿真数据类型,使用专家评估法将仿真数据进行量化处理作为证据源数据,根... 针对作战仿真模型数据的特点,从仿真模型输出的源数据入手,提出一种基于Jousselme证据距离的源数据可信度评估方法。根据仿真模型构建作战评估指标体系,确定输出的仿真数据类型,使用专家评估法将仿真数据进行量化处理作为证据源数据,根据Jousselme证据距离和特征向量法计算证据源数据的客观权重,利用特征向量法评估专家权重作为主观权重,根据2种权重得到综合权重,使用综合权重修正原证据源数据,经多次证据融合得到该仿真数据的可信度向量。通过仿真数据可信度评估实例,结果表明,该方法的可行性和准确度较高。 展开更多
关键词 Jousselme证据距离 特征向量法 仿真数据可信度评估 专家评估
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基于奇异值分解的城轨网络关键站点识别及其演变研究
13
作者 王一哲 邱昱植 王子甲 《都市快轨交通》 北大核心 2024年第4期46-51,共6页
为识别城市轨道交通网络关键站点并研究其多年演化,构建基于截断奇异值分解(truncated singular value decomposition,TSVD)的关键站点识别方法,选取北京市2011—2019年早高峰时段的OD数据,通过关键特征向量分析网络客流演变并对城轨网... 为识别城市轨道交通网络关键站点并研究其多年演化,构建基于截断奇异值分解(truncated singular value decomposition,TSVD)的关键站点识别方法,选取北京市2011—2019年早高峰时段的OD数据,通过关键特征向量分析网络客流演变并对城轨网络中关键站点进行识别,将其与复杂网络方法的识别结果进行对比。分析表明:TSVD法能很好地应用于考虑OD分布的网络关键站点识别,识别结果能更好代表网络客流的空间分布。从识别结果看,北京轨道交通关键站点空间布局呈现多中心发展趋势,如西北西二旗,西南丰台科技园等站点逐步形成网络客流中心并相互联系;东南土桥、东北俸伯等站点也初步呈现网络客流中心的特征。 展开更多
关键词 城市轨道交通 截断奇异值分解 OD矩阵 关键站点 关键特征向量
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基于FEA-AHP的智能服装设计效果综合评价
14
作者 李婧 许才国 武会会 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2024年第4期63-71,共9页
针对当前智能服装设计最终效果难于评价的问题,探讨基于技术接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)下扩展模型FEA(Functionality,Expressiveness and Aesthetics)、层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)和模糊综合评价模... 针对当前智能服装设计最终效果难于评价的问题,探讨基于技术接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)下扩展模型FEA(Functionality,Expressiveness and Aesthetics)、层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)和模糊综合评价模型在智能服装中的应用,以智能服装为评价对象,基于FEA-AHP构造智能服装设计效果评价指标体系。该评价体系包括3个一级指标与18个二级指标,按照特征向量法计算智能服装设计元素各个单项指标的权重值,并对各项指标逐层评价分析,最后进行实例验证。研究结果表明,FEA-AHP模糊综合评价是一种基于多维设计因子的智能服装设计综合评价方法,实用性较强,可以有效完成对智能服装设计效果的评价,对智能服装的设计与营销具有现实指导意义。 展开更多
关键词 智能服装 FEA-AHP 模糊综合评价 设计效果 层次分析法 特征向量法
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均匀圆阵特征矢量重构Root-MUSIC快速解相干算法
15
作者 蒋林峰 宁运 +3 位作者 柳文 万江 陈荣 罗智进 《湘潭大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第5期39-47,共9页
为解决均匀圆阵(UCA)不能直接运用均匀线阵上性能优良的特征矢量重构算法来进行相干信号波达方向(DOA)估计的问题,该文提出了一种特征矢量重构求根MUSIC算法(MERM).运用Davies模式空间转换法对均匀圆阵进行预处理转换为虚拟均匀线阵(VUL... 为解决均匀圆阵(UCA)不能直接运用均匀线阵上性能优良的特征矢量重构算法来进行相干信号波达方向(DOA)估计的问题,该文提出了一种特征矢量重构求根MUSIC算法(MERM).运用Davies模式空间转换法对均匀圆阵进行预处理转换为虚拟均匀线阵(VULA),通过对接收数据矩阵特征值分解提取最大特征矢量,利用最大特征矢量重构协方差矩阵,使均匀圆阵导向矢量具备范德蒙结构,并且降低了预处理后的测向误差影响.最后通过使用求根MUSIC算法估计出相干信号的方位角.MERM算法解相干能力强、测向精度高,并且不需要空间平滑,进而减小了计算量,有较好的算法实时性,仿真实验验证了该算法的可行性. 展开更多
关键词 均匀圆阵 相干信号 特征矢量 模式空间转换 矩阵重构
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基于基尼的深度解卷积方法在机械装备故障诊断中的应用研究
16
作者 石惠芳 苗永浩 夏雨 《工业工程》 2024年第4期9-18,共10页
解卷积方法是机械装备故障诊断的有力工具,但传统研究仍属于浅层特征提取,难以处理极低信噪比情况。针对此问题,在传统解卷积理论的基础上引入特征学习思想,提出一种基于基尼指数(Gini index,GI)的稀疏特征深度解卷积方法(GI-based spar... 解卷积方法是机械装备故障诊断的有力工具,但传统研究仍属于浅层特征提取,难以处理极低信噪比情况。针对此问题,在传统解卷积理论的基础上引入特征学习思想,提出一种基于基尼指数(Gini index,GI)的稀疏特征深度解卷积方法(GI-based sparse deep deconvolution,GI-SDD)进行机械装备早期故障诊断。采用频带均分策略初始化输入层滤波器,为后续解卷提供方向。以能够表征机械故障稀疏特征的GI作为损失函数,指导深度网络进行训练。基于广义的特征向量法(eigenvector algorithm,EVA)执行权重优化,进而对微弱故障特征进行逐层学习。利用相关系数和包络谱峭度(envelope kurtosis,EK)准则联合评价故障信息,降维输出最为显著的故障分量。经仿真分析及试验验证,所提方法对背景噪声具有强鲁棒性,故障特征得到显著加强,其EK值相较于传统MED和MGID结果分别提升163.43%和187.11%。 展开更多
关键词 基尼指数 特征向量法 深度解卷积 特征学习 故障诊断
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PHASE AUTOFOCUSING ALGORITHM FOR COMPRESSED INVERSE SYNTHETIC APERTURE RADAR IMAGING 被引量:3
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作者 朱岱寅 张伟 朱兆达 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2012年第3期245-253,共9页
As same as the conventional inverse synthetic aperture radar(ISAR), the compressed ISAR also requires the echo signal based motion compensation, which consists of the range alignment and the phase autofoeusing. A ph... As same as the conventional inverse synthetic aperture radar(ISAR), the compressed ISAR also requires the echo signal based motion compensation, which consists of the range alignment and the phase autofoeusing. A phase autofocusing algorithm for compressed ISAR imaging is presented. In the algorithm, phase autofocusing for the sparse ISAR echoes is accomplished using the eigenvector method. Experimental results validate the effectiveness of the algorithm. 展开更多
关键词 compressed inverse synthetic aperture radar (ISAR) autofocusing phase compensation eigenvector method
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基于本征间隙与正交特征向量的自动谱聚类 被引量:37
18
作者 孔万增 孙志海 +2 位作者 杨灿 戴国骏 孙昌思核 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1880-1885,1891,共7页
针对经典谱聚类算法无法自动确定数据类个数的问题,本文提出了一种基于本征间隙与正交特征向量的自动谱聚类算法.该方法利用样本数据构建亲和度矩阵,然后进行谱分解得到相应的特征值和特征向量,对特征值从大至小依次排序,用本征间隙来... 针对经典谱聚类算法无法自动确定数据类个数的问题,本文提出了一种基于本征间隙与正交特征向量的自动谱聚类算法.该方法利用样本数据构建亲和度矩阵,然后进行谱分解得到相应的特征值和特征向量,对特征值从大至小依次排序,用本征间隙来刻画相邻特征值之间的差,通过第一个极大本征间隙出现的位置来自动确定类个数,最后以特征向量之间的夹角作为相似度和已获得的类个数相结合来实现数据分类.本文算法的正确性在人造数据库上得到了验证,并在UCI数据库上与k-means、FCM、Jordan算法进行了分类准确性比较实验,结果表明本文方法比其他三种方法的分类准确率更高. 展开更多
关键词 谱聚类 亲和度矩阵 本征间隙 类个数 正交特征向量
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基于密文随机性度量值分布特征的分组密码算法识别方案 被引量:22
19
作者 吴杨 王韬 +1 位作者 邢萌 李进东 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期146-155,共10页
在研究现有加密算法识别方案局限性的基础上,提出了基于密文随机性度量值分布特征的分组密码算法识别方案。首先,基于码元频数检测、块内频数检测及游程检测对AES、Camellia、DES、3DES及SMS4密文的随机性度量值取值个数进行了统计分析... 在研究现有加密算法识别方案局限性的基础上,提出了基于密文随机性度量值分布特征的分组密码算法识别方案。首先,基于码元频数检测、块内频数检测及游程检测对AES、Camellia、DES、3DES及SMS4密文的随机性度量值取值个数进行了统计分析,采用k-means算法对其进行了初始聚类划分。其次,针对相同聚类中的分组密码算法识别问题,基于降低特征向量间相似度的原则,求解了码元频数检测、块内频数检测及游程检测对应的密文随机性度量值特征向量维数。最后,对AES、Camellia、DES、3DES及SMS4算法的实验结果表明,提出方案在已知密文条件下,实现了对以上典型分组密码算法的识别,相关成果可为进一步探索基于密文随机性度量值分布特征的加密算法识别提供参考。 展开更多
关键词 随机性度量 密文随机性 加密算法识别 游程检测 特征向量
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拉萨河谷植物物种丰富度空间分布格局及其环境解释 被引量:13
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作者 拉多 张燕杰 +2 位作者 刘杰 崔玲玲 庞有智 《草业学报》 CSCD 北大核心 2016年第10期202-211,共10页
为研究拉萨河谷植物物种丰富度的空间分布格局,按不同植被类型设置47个样地,每个样地随机设置3个样方,共141个样方。记录维管植物247种,隶属47科、134属。运用基于距离的Moran特征向量图(MEM)和方差分解,分析环境因子和空间变量对植物... 为研究拉萨河谷植物物种丰富度的空间分布格局,按不同植被类型设置47个样地,每个样地随机设置3个样方,共141个样方。记录维管植物247种,隶属47科、134属。运用基于距离的Moran特征向量图(MEM)和方差分解,分析环境因子和空间变量对植物物种丰富度空间分布的影响;运用广义可加模型(GAM)对各环境因子与转换物种丰富度(TSR)进行回归分析,同时对各环境因子之间进行相关分析;运用除趋势对应分析(DCA)对样地和物种进行非约束排序,并将环境因子与排序轴之间进行相关分析。结果表明空间结构对拉萨河谷植物物种丰富度分布具有重要作用,而环境因子的空间格局是影响物种丰富度空间分布格局的重要因素;各环境因子与TSR的GAM拟合结果发现气候因子、经纬度和海拔对TSR存在显著的影响;DCA排序结果表明干扰可能是影响物种丰富度空间格局的未测环境因子,DCA第二轴反映了湿度梯度。干扰和湿度可能是拉萨河谷植物物种丰富度空间分布格局的主要影响因素。 展开更多
关键词 物种丰富度 Moran特征向量图 干扰 气候因子 拉萨河谷
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