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题名基于大小模型协同的情报学理论实体抽取研究
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作者
姚汝婧
王芳
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机构
南开大学商学院信息资源管理系
南开大学网络社会治理研究中心
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出处
《现代情报》
北大核心
2025年第4期3-11,73,共10页
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基金
国家社会科学基金重大项目“基于数据共享与知识复用的数字政府智能化治理研究”(项目编号:20ZDA039)。
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文摘
[目的/意义]理论是情报学学科构建与发展中至关重要的组成部分,对理论的梳理与分析不仅有助于理解情报学学科的起源与发展脉络,也能够预测新兴技术的发展,高效和准确地识别理论实体对于促进理论研究的深化具有极为重要的作用。[方法/过程]本文提出了一种大小模型协同的情报学理论实体抽取算法,包括词嵌入向量增强、样本难度评估和理论识别模型3个模块。首先利用大型语言模型对理论实体进行预识别,预识别的实体与句子中的原始词嵌入向量构成增强词嵌入向量,通过增强的词嵌入向量优化领域小模型的训练过程。此外,本文利用大模型对样本的难度进行评估,并据此调整训练策略,以提高模型性能。该算法充分结合大型语言模型强大的语义理解能力以及领域小模型的专业性。[结果/结论]在情报学理论实体抽取数据集上展开实验,结果表明本文提出的算法有效提升了理论实体抽取的性能,在精确率、召回率、F1指标上均实现了最优结果。
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关键词
大型语言模型
情报学理论
实体识别
样本学习难度
模型协同
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Keywords
large language model
information science theory
entity recognition
sample learning difficulty
model collaboration
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名我国学前儿童语言教育现状、问题与未来发展建议
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作者
周兢
李荣
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机构
华东师范大学教育学部
苏州幼儿师范高等专科学校学前教育一系
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出处
《学前教育研究》
北大核心
2025年第7期1-10,共10页
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文摘
在提升我国学前教育质量的发展过程中,有关学前儿童语言教育的质量提升呼吁着新颖且坚实的理论基础。围绕学前儿童的语言发展与教育重要问题,分析了近年我国幼儿园语言教育的进展与存在问题,特别关注在学前教育整体课程阶段和幼小衔接阶段中的语言教育以及语言教育近端—远端不同层面存在的系统问题。从构建中国教育文化情境下的学前儿童语言教育理论与实践体系出发,对未来我国幼儿园语言教育提出三个方面的发展建议:在语言教育知情理论指导下重构学前儿童语言教育的整体内容,为每一位儿童建构起无所不在的语言学习环境;以完整阅读教育理论关照学前儿童口头语言与书面语言教育有效的衔接,促使儿童在幼小衔接阶段实现三个方面语言能力的转化;以生态语言系统理论构建学前儿童语言教育整合系统环境,研究解决在不同层面存在的不利于儿童语言学习的问题,为我国儿童创造更加健康良好的语言发展环境。
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关键词
学前儿童语言教育
生态语言系统理论
语言教育知情理论
完整阅读教育理论
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Keywords
language education for preschool children
ecological language system theory
educationally informed theory of language learning
holistic reading education theory
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分类号
G610
[文化科学—学前教育学]
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