面向对象的无人机遥感影像区域滑坡承灾体信息提取研究 被引量：2

1

作者 毛正君 李欢 +3 位作者 石硕杰 孙婕文 仲佳鑫 于海泳 《工程地质学报》 北大核心 2025年第1期171-185,共15页

采用无人机遥感获取低成本、高空间分辨率且实时的影像,并基于面向对象分类自动提取滑坡承灾体信息意义重大。本文以宁夏固原市彭阳县红河镇为研究区,基于无人机遥感获取分辨率为0.13 m的174 km^(2)正射影像,在分析其滑坡承灾体影像特征... 采用无人机遥感获取低成本、高空间分辨率且实时的影像,并基于面向对象分类自动提取滑坡承灾体信息意义重大。本文以宁夏固原市彭阳县红河镇为研究区,基于无人机遥感获取分辨率为0.13 m的174 km^(2)正射影像,在分析其滑坡承灾体影像特征后,设定实验区并采用多尺度分割和单一尺度分割两种面向对象的滑坡承灾体信息提取方法,比较了基于两种尺度分割的滑坡承灾体信息提取精度和时间效率,通过方案优化实现了研究区滑坡承灾体信息提取。结果表明:(1)通过引入反映分割结果的均质性的局部方差指数,对实验区进行多尺度分割的最优分割尺度划分,通过构建光谱、范围、形状特征规则,能够依次在不同层次上提取出相应的承灾体信息;(2)在多尺度分割的基础上结合试算设置实验区单一分割尺度,承灾体信息提取的总体精度和Kappa系数虽逊于多尺度分割但相差不大,所需时间不到多尺度分割的四分之一;(3)综合考虑研究区滑坡承灾体空间分布、影像特征信息和实验区滑坡承灾体信息提取结果,确定研究区单一分割尺度优化方案。研究结果以期为区域滑坡承灾体信息提取、滑坡风险评估及风险管理提供必要参考。 展开更多

关键词 滑坡承灾体 无人机遥感 面向对象分类 尺度分割 信息提取

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结合瓶颈注意力的孪生残差网络滑坡变化检测

2

作者 方留杨 杨昌浩 +3 位作者 舒东 杨学昆 陈兴通 贾志文 《人民长江》 北大核心 2025年第7期107-113,共7页

中国西南地区多山地、高原,滑坡易发多发,利用遥感技术及时获取滑坡信息对于应急救援具有重要意义。针对现有滑坡检测方法精度不足,以及在道路、建筑等其他地物干扰的情况下易发生误识别的问题,提出了一种结合瓶颈注意力的孪生残差网络... 中国西南地区多山地、高原,滑坡易发多发,利用遥感技术及时获取滑坡信息对于应急救援具有重要意义。针对现有滑坡检测方法精度不足,以及在道路、建筑等其他地物干扰的情况下易发生误识别的问题,提出了一种结合瓶颈注意力的孪生残差网络滑坡变化检测方法。该方法首先使用孪生的残差编码器分别提取不同时期遥感影像的特征信息,并在跳跃连接中引入瓶颈注意力模块以突出滑坡目标,最后使用重复卷积与上采样恢复空间维度,完成滑坡识别并输出识别结果;使用自制的九寨沟滑坡数据集对提出的检测方法进行验证。结果表明:所提出的滑坡检测方法相较于原始算法各项指标均有提升,与其他变化检测模型相比,该模型有着更低的误判率和更准确的滑坡细节识别结果;同时使用鲁甸地震滑坡数据集进行测试,该方法同样取得了最高的识别精度。综上表明所提出的方法能够很好地完成高精度大范围的滑坡灾害检测任务。 展开更多

关键词 滑坡信息提取 遥感影像 变化检测 U-net 深度学习 九寨沟滑坡 鲁甸地震滑坡

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基于特征优选和机器学习的第四系空间信息提取研究 被引量：1

3

作者 李清清 黄海峰 +6 位作者 张瑞 易武 周红 邓志勇 董志鸿 柳青 易庆林 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2024年第5期157-169,共13页

【目的】第四系土体是土质滑坡的主要物源,其分布及厚度是开展土质滑坡隐患识别的重要基础。随着机器学习技术的兴起,图像分类技术与人工智能算法结合已成为遥感识别的主流。【方法】以三峡库首秭归向斜盆地为研究区,以Landsat-8影像为... 【目的】第四系土体是土质滑坡的主要物源,其分布及厚度是开展土质滑坡隐患识别的重要基础。随着机器学习技术的兴起,图像分类技术与人工智能算法结合已成为遥感识别的主流。【方法】以三峡库首秭归向斜盆地为研究区,以Landsat-8影像为基础数据源,以区内现有土质滑坡数据构建样本,采用机器学习软件EnMAP-Box,建立第四系厚度及空间分布信息的随机森林分类模型,筛选出用于识别第四系土体厚度的最优特征子集,得出第四系相对厚度空间分布。【结果】结果表明:Landsat-8遥感影像的光谱特征、主成分、植被指数、湿度、坡度、绿度、均值等与第四系厚度具有强相关性,可作为识别第四系土体厚度的重要特征因子;随机森林模型能有效识别第四系土体厚度信息,且对岩质区提取精度较高;经实地调查验证,模型性能均衡,预测结果合理,可用于多植被中低山区环境的第四系识别。【结论】研究成果可为土质滑坡隐患识别和风险防控提供重要数据支撑。 展开更多

关键词 第四系土体 滑坡 相对厚度 机器学习 空间信息提取 三峡库首

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基于面向对象分类法的高分辨率遥感滑坡信息提取 被引量：31

4

作者 张毅 谭龙 +3 位作者 陈冠 郭鹏 乔良 孟兴民 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期745-750,共6页

运用面向对象分类法中的基于监督分类和基于规则的滑坡识别方法,选择合适的特征属性,利用Aster和Geoeye的融合影像对构林坪流域进行滑坡信息提取,并对分类结果进行精度评价和比较.结果表明:基于监督分类的滑坡信息提取总体精度为66.58%,... 运用面向对象分类法中的基于监督分类和基于规则的滑坡识别方法,选择合适的特征属性,利用Aster和Geoeye的融合影像对构林坪流域进行滑坡信息提取,并对分类结果进行精度评价和比较.结果表明:基于监督分类的滑坡信息提取总体精度为66.58%,Kappa系数为0.65,具有较高的分类精度;基于规则的滑坡信息提取方法也取得了84.7%的识别结果,但是区域特殊地形地貌和引发滑坡因子的复杂性导致了72.6%的分歧因子.总体上基于面向对象分类法的高分辨率遥感滑坡信息提取在白龙江流域具有良好的适用性. 展开更多

关键词 面向对象 滑坡识别 监督分类 遥感

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基于数据融合的滑坡综合监测信息提取方法 被引量：11

5

作者 陈明金 欧阳祖熙 范国胜 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2007年第6期77-81,共5页

结合工程实例,研究了多传感器数据融合技术在滑坡综合监测信息提取中的应用。采用分级式数据融合结构和基于遗传神经网络的数据融合算法提取滑坡特征信息,获得了完整的滑坡特征时间序列。

关键词 地质灾害 滑坡监测 多传感器系统 信息提取 数据融合

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词袋特征支持下的无人机影像滑坡解译模型 被引量：5

6

作者 李政 李永树 +2 位作者 郭加伟 张帅毅 刘锟铭 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2016年第5期24-29,共6页

川西地区滑坡灾害频发,给当地人民生命、财产安全带来了极大威胁。如何利用无人机高分影像构建滑坡灾害解译模型是实现快速自动解译的关键。针对该问题,首先,对比了多种影像特征提取方法,然后将词袋特征和支持向量机引入到构建滑坡灾害... 川西地区滑坡灾害频发,给当地人民生命、财产安全带来了极大威胁。如何利用无人机高分影像构建滑坡灾害解译模型是实现快速自动解译的关键。针对该问题,首先,对比了多种影像特征提取方法,然后将词袋特征和支持向量机引入到构建滑坡灾害解译模型中,提出了一种基于词袋特征的无人机影像滑坡灾害解译模型。最后,选取512汶川地震及420芦山地震系列无人机影像构建了滑坡灾害样本库,基于该样本库进行了实验,分类准确度达到76%,相比于传统目视解译在效率上有明显优势。分析表明,所提出方法可用于高分影像滑坡自动解译。此外,该模型可用于大面积高分影像快速山地滑坡灾害定位,可实现滑坡灾害的快速检测,对于灾后应急具有一定的指导作用。 展开更多

关键词 山地滑坡 词袋特征 无人机影像 机器学习 遥感图像信息提取

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雅安芦山县地震崩塌滑坡信息提取与发育规律分析 被引量：5

7

作者 李树林 余利峰 陈丽霞 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期861-868,共8页

2013年4月20日,四川芦山县发生7.0级地震.由于当地复杂的区域地形条件,强烈的地震引发了大量的滑坡、崩塌等次级地质灾害.以此次地震诱发滑坡的重灾区宝盛乡为研究区,采用遥感高清影像与DEM结合的方式进行目视解译,并结合光谱信息与坡... 2013年4月20日,四川芦山县发生7.0级地震.由于当地复杂的区域地形条件,强烈的地震引发了大量的滑坡、崩塌等次级地质灾害.以此次地震诱发滑坡的重灾区宝盛乡为研究区,采用遥感高清影像与DEM结合的方式进行目视解译,并结合光谱信息与坡度信息对目视解译结果进行半自动提取与再验证,建立地震斜坡灾害的光谱信息解译标志;在此基础上,利用GIS空间分析功能,统计分析此次地震斜坡地质灾害在地形地貌、地层岩性、构造等方面的发育规律.结果表明,本次地震诱发滑坡规模以中小型为主,坡度范围主要集中在30°～50°,发育的地层主要为下第三系名山组和白垩系灌口组粉砂岩、泥岩、砾岩;烈度范围主要集中在Ⅸ度区. 展开更多

关键词 芦山地震 遥感 崩塌 滑坡 信息提取

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无人机高分辨率遥感影像地震滑坡信息提取方法 被引量：16

8

作者 付萧 郭加伟 +3 位作者 刘秀菊 鲁恒 杨正丽 项霞 《地震研究》 CSCD 北大核心 2018年第2期186-191,共6页

选取四川"4·20"芦山地震震区发生的地震滑坡为研究对象,首先构建区域地质特色的无人机影像地震滑坡样本库;然后引入迁移学习机制完成了无人机高分辨率遥感影像地震滑坡信息提取。研究结果表明地震滑坡提取总体精度达87.... 选取四川"4·20"芦山地震震区发生的地震滑坡为研究对象,首先构建区域地质特色的无人机影像地震滑坡样本库;然后引入迁移学习机制完成了无人机高分辨率遥感影像地震滑坡信息提取。研究结果表明地震滑坡提取总体精度达87.2%,能满足地震滑破灾害环境宏观调查,滑坡灾害体监测等应急需求。 展开更多

关键词 信息提取 深度学习 迁移学习 地震滑坡 无人机影像

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基于无人机倾斜摄影的黄土滑坡信息多维提取与应用分析 被引量：31

9

作者 王俊豪 魏云杰 +3 位作者 梅傲霜 管建军 丁祥 王双亭 《中国地质》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期388-401,共14页

本文针对黄土地区地质灾害调查与评估需求,探索了一种基于无人机倾斜摄影影像和飞控数据的滑坡单体信息多维提取的方法。通过影像处理获得的DEM、DOM和实景三维模型等多维数据,对贾家村滑坡坡形、坡度、相对高差、植被覆盖率、纵坡比降... 本文针对黄土地区地质灾害调查与评估需求,探索了一种基于无人机倾斜摄影影像和飞控数据的滑坡单体信息多维提取的方法。通过影像处理获得的DEM、DOM和实景三维模型等多维数据,对贾家村滑坡坡形、坡度、相对高差、植被覆盖率、纵坡比降、表面积与物源体积进行定量提取,结合区域气象数据分析了贾家村滑坡年均降雨量时空分布规律,利用相关地质资料分析了其地层岩性特点和区域地质构造情况,为准确评定其稳定性及危险性提供既高效又准确的定性、定量参考依据。 展开更多

关键词 无人机 倾斜摄影 三维建模 黄土滑坡 信息提取 地质灾害调查工程 临夏 甘肃省

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基于联邦Kalman技术综合提取滑坡监测信息 被引量：2

10

作者 孙波 李计钢 罗文强 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2012年第9期39-41,共3页

目前,对滑坡的监测往往是在滑坡体上布置多个监测点,为了充分利用所有的监测数据,提高滑坡预报预测的可靠性,提出采用无重置联邦Kalman滤波技术对滑坡的监测信息进行综合提取并给出一致性描述。该方法具有容错性高、计算量小等特点。实... 目前,对滑坡的监测往往是在滑坡体上布置多个监测点,为了充分利用所有的监测数据,提高滑坡预报预测的可靠性,提出采用无重置联邦Kalman滤波技术对滑坡的监测信息进行综合提取并给出一致性描述。该方法具有容错性高、计算量小等特点。实例分析表明:利用该方法对滑坡多传感器监测数据进行融合是可行的。 展开更多

关键词 联邦卡尔曼滤波 信息提取 滑坡 监测数据

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基于高分光学卫星影像的泸定地震型滑坡提取与分析 被引量：11

11

作者 张雨 明冬萍 +3 位作者 赵文祎 徐录 赵治 刘冉 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2023年第1期161-170,共10页

2022年9月5日,四川省甘孜州泸定县发生6.8级地震,地震诱发大量山体滑坡。为满足震后大范围滑坡快速提取需求,文章使用泸定震前震后高分二号和高分六号卫星影像和数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据,利用面向对象方法,采用... 2022年9月5日,四川省甘孜州泸定县发生6.8级地震,地震诱发大量山体滑坡。为满足震后大范围滑坡快速提取需求,文章使用泸定震前震后高分二号和高分六号卫星影像和数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据,利用面向对象方法,采用多尺度逐步优化分割方法,根据实验区对象光谱、专题指数、几何纹理、地形特征,利用最近邻分类快速提取滑坡信息。震前震后总体识别精度分别为92.3%和95.4%。对地震前后滑坡分布进行综合分析,确定地震诱发新增滑坡23.91 km^(2)。选取7种地形因子,通过空间统计分析总结震后滑坡分布特征,发现震后滑坡主要受鲜水河断裂带影响,沿河流呈带状分布、沿断裂带附近山坡沟谷片状密集分布;与历史滑坡相比,新增滑坡高程范围较为稳定,分布坡度范围扩大,震后滑坡与地表粗糙度呈现明显的负相关关系。研究为震后滑坡提取提供了技术参考。 展开更多

关键词 光学遥感 面向对象 滑坡提取 泸定县6.8级地震

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基于多源遥感时空谱特征融合的滑坡灾害检测方法 被引量：14

12

作者 陈善静 向朝参 +4 位作者 康青 吴韬 刘凯 冯亮 邓涛 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期1877-1887,共11页

针对多源遥感图像中滑坡时空谱特征融合利用模式单一、检测识别性能差等问题,提出了一种基于多源遥感时空谱特征融合的滑坡灾害检测方法,以滑坡发生地区灾前灾后多源遥感图像为基础,通过对多波段遥感图像进行光谱空间和尺度空间配准,构... 针对多源遥感图像中滑坡时空谱特征融合利用模式单一、检测识别性能差等问题,提出了一种基于多源遥感时空谱特征融合的滑坡灾害检测方法,以滑坡发生地区灾前灾后多源遥感图像为基础,通过对多波段遥感图像进行光谱空间和尺度空间配准,构建融合时序变化特征、光谱特征和空间形状特征遥感影像数据集,将多维多谱变化信息转化为光谱表征模型.利用支持向量机模型对滑坡目标和背景地物进行识别,在此基础上根据滑坡基础形状模型的轴向长宽比、面积参数和不变矩等典型形状特征指标对滑坡区域进行目标精确分类与识别.实际实验表明,该方法能够达到95%的识别率,优于多种常见滑坡遥感检测方法. 展开更多

关键词 滑坡检测 多源感知数据 时空谱特征融合 滑坡灾害信息提取 支持向量机

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基于高光谱数据和雷达融合的滑坡信息提取 被引量：2

13

作者 李小来 李海涛 +2 位作者 杨世强 徐海章 王庆 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2023年第1期184-190,共7页

为了改进微地形滑坡遥感影像分类技术,从而提高微地形滑坡遥感信息提取的精度,采用湖北宜昌部分地区的无人机航拍高光谱影像(HSI)和激光雷达(LiDAR)数据作为研究数据源,并对高光谱和LiDAR数据进行融合,最后采用结合注意力模块(CBAM)的... 为了改进微地形滑坡遥感影像分类技术,从而提高微地形滑坡遥感信息提取的精度,采用湖北宜昌部分地区的无人机航拍高光谱影像(HSI)和激光雷达(LiDAR)数据作为研究数据源,并对高光谱和LiDAR数据进行融合,最后采用结合注意力模块(CBAM)的卷积神经网络(CNN)方法,对融合后的数据进行滑坡信息提取。研究表明,利用高光谱和雷达数据的优势,可以更准确地提取滑坡信息。 展开更多

关键词 高光谱影像 激光雷达 数据融合 注意力模块 滑坡信息提取

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基于SAR图像的震后滑坡信息提取方法研究 被引量：2

14

作者 唐世超 陈超 谭毅 《激光杂志》 北大核心 2020年第10期58-62,共5页

地震导致滑坡灾害因其对生命和财产的巨大威胁而受到越来越的关注,利用遥感等技术快速提取滑坡信息,对于应急信息化建设和减少灾害造成的损失具有重要的现实意义。提出一种基于SAR(Synthetic Aperture Radar)图像变化检测的滑坡信息提... 地震导致滑坡灾害因其对生命和财产的巨大威胁而受到越来越的关注,利用遥感等技术快速提取滑坡信息,对于应急信息化建设和减少灾害造成的损失具有重要的现实意义。提出一种基于SAR(Synthetic Aperture Radar)图像变化检测的滑坡信息提取方法。两多时相滑坡图像利用对数比运算符生成差分图像,再用Gabor小波和模糊c均值来选择可靠样本,最后LSTM(Long Short-Term Memory)模型用于基于像素的SAR图像分类,由此通过分析提取出滑坡信息。以日本某地区地震前后的滑坡图像为例,采用JAXA提供的观测数据,来自高级陆地观测卫星2(ALOS-2),2016年3月7日之前的主要震动图像以及2016年5月16日之后的主要震动图像。实验结果表明,该方法优于实验中其他方法,总体精度在94%以上,误判较少,适合于快速滑坡信息提取。 展开更多

关键词 SAR图像 GABOR小波 长短时间记忆网络 滑坡信息提取

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基于滑坡区域颜色特征模型的SVM遥感检测 被引量：9

15

作者 陈善静 康青 +1 位作者 沈志强 周若冲 《航天返回与遥感》 CSCD 2019年第6期89-98,共10页

滑坡区域遥感检测与识别在灾情提取、救援决策和防灾减灾等方面都有着巨大的应用前景。针对滑坡遥感检测中目标颜色特征化模型不准确,对滑坡区域检测识别效果不够理想等问题,提出一种基于滑坡区域颜色特征模型的支持向量机(support vect... 滑坡区域遥感检测与识别在灾情提取、救援决策和防灾减灾等方面都有着巨大的应用前景。针对滑坡遥感检测中目标颜色特征化模型不准确,对滑坡区域检测识别效果不够理想等问题,提出一种基于滑坡区域颜色特征模型的支持向量机(support vector machine,SVM)遥感检测方法。根据光谱学和色度学的基本理论,建立滑坡区域红绿蓝特征获取方法,以多光谱图像为基础,通过典型样本分析,确立目标/背景颜色特征化数字模型和有效边界。将该模型生成训练样本用于滑坡区域SVM检测模型训练,再将训练好的分类器用于滑坡区域的检测识别,在此基础上根据滑坡基础形状模型的轴向长宽比、面积参数和不变矩等典型形状特征指标对滑坡区域进行目标精确分类与识别。利用九寨沟地震后获取多光谱遥感图像进行了滑坡区域检测识别效果对比试验,试验结果表明,该方法能有效识别遥感图像中的滑坡样本点,对滑坡区域的识别精度由传统方法的90%左右提高到97.03%。 展开更多

关键词 目标检测 滑坡颜色特征建模 滑坡灾害信息提取 支持向量机 遥感图像

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地震滑坡信息提取方法研究——以2017年九寨沟地震为例 被引量：11

16

作者 李麒崙 张万昌 易亚宁 《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2020年第1期93-102,共10页

地震滑坡是最为常见且破坏力最强的地震地质次生灾害之一,快速准确地获取地震滑坡的分布和范围信息对震后应急救援和灾后重建工作具有重要意义。采用Sentinel-2A遥感影像,以"8·8九寨沟地震"核心震区——漳扎镇为研究区,... 地震滑坡是最为常见且破坏力最强的地震地质次生灾害之一,快速准确地获取地震滑坡的分布和范围信息对震后应急救援和灾后重建工作具有重要意义。采用Sentinel-2A遥感影像,以"8·8九寨沟地震"核心震区——漳扎镇为研究区,通过结合变化检测技术和面向对象方法提取地震滑坡信息,利用改进的区域生长算法对提取的滑坡边界进行优化得到最终提取结果。通过与传统CVA提取结果对比,评价分析本文算法的精度。实验验证结果表明,本文算法的地震滑坡体提取总精度在90%以上,Kappa系数优于0.7,提取结果与目视解译结果较为一致。且自动化程度较高,速度较快,满足地震应急救援的时间和精度需求。 展开更多

关键词 地震滑坡体信息提取 九寨沟地震 变化检测技术 面向对象方法

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