基于模块化的“千店千面”零售模式——以超市发为例

1

作者 刘文纲 王皓月 +1 位作者 郑明赋 曹学义 《管理案例研究与评论》 北大核心 2025年第2期213-228,共16页

从“千店一面”向“千店千面”转型,并在满足差异化需求的同时保障运营效率,是连锁超市企业转型升级的难题。运用扎根理论研究法对超市发进行探索性案例研究,构建基于模块化的连锁超市企业“千店千面”理论模型。研究发现:(1)模块化是... 从“千店一面”向“千店千面”转型,并在满足差异化需求的同时保障运营效率,是连锁超市企业转型升级的难题。运用扎根理论研究法对超市发进行探索性案例研究,构建基于模块化的连锁超市企业“千店千面”理论模型。研究发现:(1)模块化是实现“千店千面”的重要途径,并遵循“商圈分析—目标客群选择和门店特色定位—模块构建—模块组合—模块调整—模块集成—‘千店千面’”的演化路径。(2)连锁超市企业的模块化过程通常包括“模块构建—模块组合—模块调整”三个阶段。(3)模块集成兼具标准化和差异化双重功能,可以有效化解差异化需求满足和运营效率保障之间的矛盾。(4)模块化在零售领域与制造领域的差异体现在应用范围、操作、路径、运营及规则、效用等方面。研究结果拓展了模块化在零售领域的研究视角,为连锁超市企业向“千店千面”模式转型升级提供了理论支撑和实践参考。 展开更多

关键词 模块化 “千店千面” 运营效率 差异性营销 模块化规则

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基于计算机视觉的储粮活虫检测系统软件设计 被引量：10

2

作者 张红涛 胡玉霞 +2 位作者 毛罕平 韩绿化 乌慧玲 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期180-186,共7页

介绍了基于计算机视觉的储粮活虫检测系统软件部分各环节的具体实现。系统运用基于标记点透视变换的图像配准方法,对近红外图像进行倾斜、变形等校正;采用基于双区域连通阈值面积比的区域生长法判别出近红外图像中的活虫;融合多源图像... 介绍了基于计算机视觉的储粮活虫检测系统软件部分各环节的具体实现。系统运用基于标记点透视变换的图像配准方法,对近红外图像进行倾斜、变形等校正;采用基于双区域连通阈值面积比的区域生长法判别出近红外图像中的活虫;融合多源图像的信息,准确定位出可见光图像中的活虫。提取出活虫的21个整体形态学特征和7个局部形态学特征,把特征空间优化为7维,运用SAA-SVM分类器进行识别分类。结果表明,检测系统对15类活虫的正确识别率达到94.8%。 展开更多

关键词 储粮活虫 计算机视觉 特征提取 图像识别 检测

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模拟退火算法在储粮害虫图像识别中的应用 被引量：10

3

作者 张红涛 胡玉霞 邱道尹 《河南农业科学》 CSCD 北大核心 2003年第7期28-31,共4页

简要介绍了储粮害虫智能检测的几个部分:图像采集、图像预处理、特征形成、特征压缩及其分类。对特征选择中的模拟退火算法的思想、实现步骤、参数选择分析等进行了重声、阐述,该算法有效地将储粮害虫的17维原始形态学特征降为10维,提... 简要介绍了储粮害虫智能检测的几个部分:图像采集、图像预处理、特征形成、特征压缩及其分类。对特征选择中的模拟退火算法的思想、实现步骤、参数选择分析等进行了重声、阐述,该算法有效地将储粮害虫的17维原始形态学特征降为10维,提高了分类的效率。 展开更多

关键词 模拟退火算法 储粮害虫 图像识别 应用 智能检测 特征选择 图像采集 图像预处理 特征形成 特征压缩

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谷物害虫检测与分类识别技术的研究及应用 被引量：26

4

作者 范艳峰 甄彤 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期187-189,213,共4页

阐述了在仓储物害虫检测与分类识别的方法,提出了检测系统的硬件组成,对检测到的谷物害虫图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域,自动提取静态仓储物害虫图像的数理统计特征、纹理特征和几何形状特征的主要技术和方法。试验结果表明,... 阐述了在仓储物害虫检测与分类识别的方法,提出了检测系统的硬件组成,对检测到的谷物害虫图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域,自动提取静态仓储物害虫图像的数理统计特征、纹理特征和几何形状特征的主要技术和方法。试验结果表明,该方法可为谷物害虫的计算机自动模式识别(快速分类)提供稳定的特征参数值,有效提高了识别率,为仓储物害虫的快速鉴定和分类研究开辟了新途径。 展开更多

关键词 仓储物害虫检测 数理统计特征 纹理特征 几何形状特征

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地下储存CO_2泄漏胁迫下地表植被光谱变化特征及识别研究 被引量：6

5

作者 陈云浩 蒋金豹 +2 位作者 Michael D Steven 宫阿都 李一凡 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1882-1885,共4页

随着全球气候变暖,减少温室气体排放成为全世界所关注的问题,而碳捕捉与储存(carbon captureand storage,CCS)技术可以减少温室气体CO2排放量,但储存在地下的CO2有泄漏的风险。本工作的目的是通过野外模拟实验,研究地表植被(甜菜)在CO2... 随着全球气候变暖,减少温室气体排放成为全世界所关注的问题,而碳捕捉与储存(carbon captureand storage,CCS)技术可以减少温室气体CO2排放量,但储存在地下的CO2有泄漏的风险。本工作的目的是通过野外模拟实验,研究地表植被(甜菜)在CO2轻微泄漏胁迫下其叶片叶绿素含量、水分含量及光谱变化特征,结果表明CO2泄漏胁迫的甜菜叶绿素与叶片含水量明显降低,叶片反射率在550nm减小,而在680nm增大。设计了比值指数R550/R680进行识别CO2泄漏胁迫的甜菜,发现该指数能够在胁迫发生7天后识别出胁迫的甜菜,且该指数具有较强的敏感性、稳健性及识别能力。研究结果对于未来CCS项目选址、地表生态监测评估、遥感监测CO2泄漏点等都具有重要的现实意义与应用价值。 展开更多

关键词 光谱特征 地下储存CO2 泄漏胁迫 甜菜

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仓储害虫局部形态学特征提取方法研究 被引量：4

6

作者 张红涛 李芳 +1 位作者 胡玉霞 张恒源 《河南农业科学》 CSCD 北大核心 2014年第2期84-87,共4页

为进一步提高对仓储害虫自动识别的准确度及种类数量,提出一种普适有效的仓储害虫局部特征提取方法,即首先自动判别出图像中仓储害虫的头部和尾部,然后采用基于兴趣区间对偶点分析的方法提取特征。提取出仓储害虫的鞘翅等效长、尾部弧度... 为进一步提高对仓储害虫自动识别的准确度及种类数量,提出一种普适有效的仓储害虫局部特征提取方法,即首先自动判别出图像中仓储害虫的头部和尾部,然后采用基于兴趣区间对偶点分析的方法提取特征。提取出仓储害虫的鞘翅等效长、尾部弧度等7个局部形态学特征,构建了优化的形态学特征空间,采用SAA-SVM分类器对15类常见仓储害虫分类的正确率达到94.8%,解决了仓储害虫分类识别中多种类精确识别的难题。 展开更多

关键词 仓储害虫 形态学特征 特征提取 分类识别

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储粮害虫图像识别中的特征提取 被引量：61

7

作者 张红涛 毛罕平 邱道尹 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期126-130,共5页

特征提取是储粮害虫图像识别中的重要环节,是识别系统的难点所在。针对粮虫的二值化图像提取出17个形态学特征,并进行归一化处理;把交叉验证训练模型的识别率作为储粮害虫特征提取评价准则的一个重要因子,运用蚁群优化算法从粮虫的17维... 特征提取是储粮害虫图像识别中的重要环节,是识别系统的难点所在。针对粮虫的二值化图像提取出17个形态学特征,并进行归一化处理;把交叉验证训练模型的识别率作为储粮害虫特征提取评价准则的一个重要因子,运用蚁群优化算法从粮虫的17维形态学特征中自动提取出面积、周长等7个特征的最优特征子空间;采用支持向量机分类器对9 类粮虫进行分类,识别率达到95%以上,证实了基于蚁群优化算法的粮虫特征提取的可行性。 展开更多

关键词 储粮害虫 图像识别 特征提取 蚁群优化算法 支持向量机

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基于胚部区域特征的麦粒姿态自动识别 被引量：8

8

作者 张红涛 毛罕平 +2 位作者 剧森 张晓东 张恒源 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第14期163-169,共7页

麦粒姿态的自动判别,是近红外高光谱成像系统自动检测多姿态麦粒内部虫害的前提。依据麦粒目标在最优波长图像中的坐标、重心等信息,从高光谱数据立方体中自动分割出单个完整麦粒的子图像。利用麦粒胚部端粗糙度较大的原理,依据纹理、... 麦粒姿态的自动判别,是近红外高光谱成像系统自动检测多姿态麦粒内部虫害的前提。依据麦粒目标在最优波长图像中的坐标、重心等信息,从高光谱数据立方体中自动分割出单个完整麦粒的子图像。利用麦粒胚部端粗糙度较大的原理,依据纹理、不变矩、均值等13个可能胚部区域特征的判别正确率,确定不变矩4为判别麦粒胚部区域的有效特征。针对麦粒胚部区域,提取梯度图像和二值图像的26个特征,利用人工鱼群算法选择出延伸率、胚部区域对称度、延伸率等13个特征。选取1 200个样本进行训练,600个样本进行检验,利用最大离差法自动确定13个特征的模糊权重,麦粒3个姿态可拓分类的正确识别率为94.5%,证实了基于局部区域特征的麦粒姿态自动识别的可行性。 展开更多

关键词 粮食 近红外光谱 算法 仓储害虫 局部特征 麦粒 姿态识别

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四种客观权重确定方法在粮虫可拓分类中的应用比较 被引量：35

9

作者 张红涛 毛罕平 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期132-136,共5页

储粮害虫的数字特征多,特征之间混合度比较大,可用可拓决策分析来解决其分类问题。在粮虫的可拓分类中,需要自动确定特征的客观权重,以避免传统的专家经验法在确定权重方面所带来的人为因素的影响。该文提出了模糊决策矩阵和均值决策矩... 储粮害虫的数字特征多,特征之间混合度比较大,可用可拓决策分析来解决其分类问题。在粮虫的可拓分类中,需要自动确定特征的客观权重,以避免传统的专家经验法在确定权重方面所带来的人为因素的影响。该文提出了模糊决策矩阵和均值决策矩阵2种构建决策矩阵的方法。将最大离差法、类间标准差法、CRITIC法和熵值法4种确定客观权重的方法分别应用到粮虫的分类中,并通过基于经典域和节域不同构建方法的2种可拓分类器进行了分析和比较。对粮仓中危害严重的9类粮虫进行了自动分类,结果表明基于模糊决策矩阵的最大离差法权重是粮虫可拓分类的最佳方案,识别率达到93%。 展开更多

关键词 储粮害虫 可拓理论 特征权重 决策矩阵 最大离差法

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微生物显微图像分类识别技术研究及应用 被引量：4

10

作者 张果 李晓娟 张聪霞 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第6期1482-1484,1488,共4页

阐述了储粮微生物显微分类识别的方法,提出了检测系统的硬件和软件组成。介绍了对检测到的微生物图像的目标区域,自动提取静态微生物图像的纹理特征和几何形状特征的主要技术和方法。实验结果表明,该方法可为储粮微生物的计算机自动模... 阐述了储粮微生物显微分类识别的方法,提出了检测系统的硬件和软件组成。介绍了对检测到的微生物图像的目标区域,自动提取静态微生物图像的纹理特征和几何形状特征的主要技术和方法。实验结果表明,该方法可为储粮微生物的计算机自动模式识别提供稳定的特征参数值,不但有效提高了识别效率,而且也为储粮微生物的快速鉴定和分类研究开辟了新的途径。 展开更多

关键词 储粮微生物 纹理特征 几何形状特征 图像处理 模式识别

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基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法 被引量：6

11

作者 张红涛 毛罕平 韩绿化 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2012年第1期16-20,共5页

针对粮仓害虫种类多、类别之间相似度比较高的特点,提出基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法.利用高斯径向基核函数,对特征选择后的10维原始数字特征进行核Fisher判别分析,即通过非线性变换将样本数据从输入空间映射到高维特征空间... 针对粮仓害虫种类多、类别之间相似度比较高的特点,提出基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法.利用高斯径向基核函数,对特征选择后的10维原始数字特征进行核Fisher判别分析,即通过非线性变换将样本数据从输入空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间进行特征提取.从粮虫分类效果方面,将KFDA法与FDA法、PCA法和KPCA法3种方法进行了比较分析.应用KFDA法提取的前4个特征,由最近邻分类器对粮仓中常见的9类粮虫进行分类,验证集的识别率为93.33%.结果表明:KFDA法对粮虫特征的非线性比较敏感,在有效降低特征维数的同时,还提高了类别之间的可分性. 展开更多

关键词 储粮害虫 特征压缩 核FISHER判别分析 主成分分析 识别

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储粮害虫图像识别中的特征压缩研究 被引量：2

12

作者 张红涛 胡玉霞 +1 位作者 张恒源 顾波 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第27期12053-12054,共2页

为了降低储粮害虫特征空间的维数,并去除粮虫特征之间的信息冗余,需要对特征选择后的特征进行压缩处理。运用基于总体类内离散度矩阵K-L变换的特征压缩和基于距离可分性准则的特征压缩2种压缩方法,分别在累积贡献率为88.11%和99.13%的... 为了降低储粮害虫特征空间的维数,并去除粮虫特征之间的信息冗余,需要对特征选择后的特征进行压缩处理。运用基于总体类内离散度矩阵K-L变换的特征压缩和基于距离可分性准则的特征压缩2种压缩方法,分别在累积贡献率为88.11%和99.13%的情况下,将粮虫的10维特征压缩为5维。应用压缩后的5维特征,由基于模糊决策的模糊分类器对粮仓中常见的9类粮虫进行识别分类,识别率分别为93.33%和95.56%。结果证实了基于距离可分性准则的特征压缩更适合于粮虫的特征压缩。 展开更多

关键词 储粮害虫 特征压缩 图像识别 特征选择

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基于人工鱼群算法的储粮害虫特征选择 被引量：6

13

作者 张红涛 毛罕平 张晓东 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2010年第5期502-505,共4页

储粮害虫特征选择是粮虫图像识别中的一个核心问题.提出基于人工鱼群算法的特征选择,并给出了基于二进制编码寻优的实现方法.以交叉验证训练模型的识别率作为特征子集的性能评价准则,将人工鱼群算法应用于粮虫的特征选择.该算法从粮虫... 储粮害虫特征选择是粮虫图像识别中的一个核心问题.提出基于人工鱼群算法的特征选择,并给出了基于二进制编码寻优的实现方法.以交叉验证训练模型的识别率作为特征子集的性能评价准则,将人工鱼群算法应用于粮虫的特征选择.该算法从粮虫的17维形态学特征中自动选择出面积、周长等7个特征所组成的最优特征子集,采用参数优化之后的SVM分类器对90个粮虫样本进行分类,识别率达到95.5%以上,并与PCA法、GA法和原始特征法进行对比,结果表明人工鱼群算法降低了特征空间的维数,提高了分类器的识别率,证实了基于人工鱼群算法的粮虫特征选择是可行的. 展开更多

关键词 储粮害虫 人工鱼群算法 特征选择 支持向量机 图像识别

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基于遗传算法的图像特征选择 被引量：7

14

作者 陈卫东 刘素华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第28期78-80,共3页

针对模式识别时,提取的特征参数量大而又有冗余的现象,提出了基于遗传算法的特征选择方法。介绍了遗传算法的基本原理,阐述并设计了适应度函数和遗传算子。仿真实验表明,该方法在求解的效率和解的质量方面都达到了令人满意的效果。

关键词 特征选择 遗传算法 模式识别 仓储物害虫

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基于多分辨率分析的储粮害虫图像预处理研究 被引量：5

15

作者 胡玉霞 张红涛 +1 位作者 毛罕平 韩绿化 《农机化研究》 北大核心 2012年第8期160-163,共4页

粮虫种类多、体形小且形态结构比较复杂,须借助于高分辨率的图像进行准确的细分。针对高分辨率的粮虫图像,提出基于多分辨率图像分析的粮虫图像预处理方法。本算法首先降低图像的分辨率,并对低分辨率的图像滤波,然后将恢复为原分辨率后... 粮虫种类多、体形小且形态结构比较复杂,须借助于高分辨率的图像进行准确的细分。针对高分辨率的粮虫图像,提出基于多分辨率图像分析的粮虫图像预处理方法。本算法首先降低图像的分辨率,并对低分辨率的图像滤波,然后将恢复为原分辨率后的图像与原图像进行"与"运算,并进一步滤波。该法有效去除了对粮虫识别贡献率较小的腿和触角等部分,保留了对识别分类贡献率较大的头部和鞘翅等部分,且预处理后的目标边界比较平滑,同时使算法运行的效率提高了15.12倍,并通过实验进一步验证了该方法的可行性。 展开更多

关键词 储粮害虫 多分辨率分析 图像预处理 形态学滤波 特征提取

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基于FCM离散化的粗集权重在粮虫可拓分类中的应用 被引量：6

16

作者 张红涛 毛罕平 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期124-128,共5页

粮虫的识别属于参数多、混合度大的分类问题,特征客观权重的自动确定是粮虫可拓分类中的重要环节。提出了用聚类数评价函数自适应确定聚类数目,用FCM进行聚类分析,并依据最大隶属度原则对实值特征进行离散化处理。引入粗集理论中属性重... 粮虫的识别属于参数多、混合度大的分类问题,特征客观权重的自动确定是粮虫可拓分类中的重要环节。提出了用聚类数评价函数自适应确定聚类数目,用FCM进行聚类分析,并依据最大隶属度原则对实值特征进行离散化处理。引入粗集理论中属性重要度的概念,自动确定粮虫特征的客观权重,并对粮仓中危害严重的9类粮虫进行了可拓分类,识别率达到93%,证实了基于FCM离散化的粗集权重在粮虫可拓分类中应用的可行性。 展开更多

关键词 储粮害虫 可拓分析 粗集理论 模糊C均值算法 特征权重

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核函数主成分分析在粮虫特征提取中的应用 被引量：2

17

作者 张红涛 楚清河 +1 位作者 胡玉霞 顾波 《河南农业科学》 CSCD 北大核心 2011年第9期90-93,共4页

针对储粮害虫种类多、类别之间区分度比较小的特点,提出基于核函数主成分分析(KPCA)的粮虫特征提取方法。利用高斯径向基核函数,对特征选择后的10维原始数字特征进行核函数主成分分析,即通过非线性变换将样本数据从输入空间映射到高维... 针对储粮害虫种类多、类别之间区分度比较小的特点,提出基于核函数主成分分析(KPCA)的粮虫特征提取方法。利用高斯径向基核函数,对特征选择后的10维原始数字特征进行核函数主成分分析,即通过非线性变换将样本数据从输入空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间进行特征提取。从类间可分性指数和粮虫分类效果2个方面,将KPCA法与传统的主成分分析(PCA)法进行了比较分析。结果表明,KPCA法对粮虫的非线性特征更为敏感,应用KPCA法提取的前2个特征,由最近邻分类器对粮仓中常见的9类粮虫进行分类,验证集的识别率为86.67%,在有效降低特征维数的同时,还保持了类别之间的可分性信息。 展开更多

关键词 储粮害虫 特征提取 核函数主成分分析 识别

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基于ACO-SVM的粮虫特征提取研究 被引量：5

18

作者 胡玉霞 张红涛 +1 位作者 罗康 张恒源 《安徽农业科学》 CAS 2012年第6期3781-3782,3785,共3页

[目的]研究基于ACO-SVM的粮虫特征提取,探讨粮虫特征提取的可行性。[方法]通过分析储粮害虫图像识别系统中的1个关键环节——特征提取,提出把支持向量机(Support vector machine,简称SVM)算法中交叉验证训练模型的识别率作为储粮害虫特... [目的]研究基于ACO-SVM的粮虫特征提取,探讨粮虫特征提取的可行性。[方法]通过分析储粮害虫图像识别系统中的1个关键环节——特征提取,提出把支持向量机(Support vector machine,简称SVM)算法中交叉验证训练模型的识别率作为储粮害虫特征提取评价准则的1个重要因子,将蚁群优化算法(Ant Colony Optimization,简称ACO)应用于粮虫特征的自动提取。[结果]该算法从粮虫的17维形态学特征中自动提取出面积、周长等7个特征的最优特征子空间,采用参数优化之后的SVM分类器对90个粮虫样本进行分类,识别率达到95%以上。[结论]该研究表明蚁群优化算法在粮虫特征提取中的应用是可行的。 展开更多

关键词 储粮害虫 蚁群优化算法 支持向量机 特征提取 识别

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基于人工免疫算法的储粮害虫特征选择研究 被引量：1

19

作者 张红涛 胡玉霞 +1 位作者 顾波 张恒源 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期107-110,共4页

储粮害虫特征选择是粮虫图像识别中一个关键的预处理环节。提出基于v折交叉验证训练模型识别率和所选特征个数的特征子集评价准则,将人工免疫算法应用到粮虫的特征选择。该算法从粮虫的17维形态学特征中自动选择出面积、周长等7个特征... 储粮害虫特征选择是粮虫图像识别中一个关键的预处理环节。提出基于v折交叉验证训练模型识别率和所选特征个数的特征子集评价准则,将人工免疫算法应用到粮虫的特征选择。该算法从粮虫的17维形态学特征中自动选择出面积、周长等7个特征的最优特征子空间,采用参数优化之后的SVM分类器对90个粮虫样本进行分类,识别率达到95.5%以上,并与PCA法、GA法和原始特征法进行了对比,结果表明人工免疫算法降低了特征空间的维数,提高了分类器的识别率,证实了基于人工免疫算法的粮虫特征选择是可行的。 展开更多

关键词 储粮害虫 人工免疫算法 特征选择

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计算机考试系统开发与实现 被引量：3

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作者 韩芳 邹大祥 周治钰 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第6期526-528,532,共4页

随着教育测量理论和计算机应用技术的发展 ,对计算机题库的研究不断取得新成果 有些科研单位和高校率先建成了一批题库 ,利用这些题库和相应的试卷生成系统 ,可在几min内按指定的命题要求自动生成一份高质量的试卷 为此阐述了计算机... 随着教育测量理论和计算机应用技术的发展 ,对计算机题库的研究不断取得新成果 有些科研单位和高校率先建成了一批题库 ,利用这些题库和相应的试卷生成系统 ,可在几min内按指定的命题要求自动生成一份高质量的试卷 为此阐述了计算机考试系统的开发背景 ,简要介绍了系统特点、系统功能、考试工作流程。 展开更多

关键词 题库 考试系统 功能 工作流程

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