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面向对象方法在SPOT5遥感图像分类中的应用——以北京市海淀区为例 被引量:111
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作者 曹宝 秦其明 +1 位作者 马海建 邱云峰 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2006年第2期46-49,54,共5页
SPOT5图像的空间分辨率高,局部异质性较大,采用基于像元的传统方法分类精度低,难以满足实际应用的需要。以北京市海淀区SPOT5图像为例,应用面向对象方法对其进行分类试验,并将该方法与传统基于像元方法的分类结果进行对比分析。结果表明... SPOT5图像的空间分辨率高,局部异质性较大,采用基于像元的传统方法分类精度低,难以满足实际应用的需要。以北京市海淀区SPOT5图像为例,应用面向对象方法对其进行分类试验,并将该方法与传统基于像元方法的分类结果进行对比分析。结果表明:利用面向对象方法对SPOT5遥感图像进行分类,不仅使分类结果具有丰富的语义信息,有效抑制“椒盐现象”的发生,还可以显著提高分类精度。 展开更多
关键词 遥感分类 面向对象方法 SPOT5图像
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基于面向对象分类方法在SPOT影像中的地物信息提取 被引量:12
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作者 祖琪 袁希平 +1 位作者 莫源富 袁磊 《中国岩溶》 CAS CSCD 2011年第2期227-232,共6页
利用基于面向对象分类方法的eCognition软件,以桂林寨底地区为研究区,对影像中各类地物设置不同的分割参数,即初始分割尺度为30,形状因子为0.1,光谱因子为0.9,紧凑度为0.7,光滑度为0.3,能够比较准确地分割出水体、植被、非植被3类地物... 利用基于面向对象分类方法的eCognition软件,以桂林寨底地区为研究区,对影像中各类地物设置不同的分割参数,即初始分割尺度为30,形状因子为0.1,光谱因子为0.9,紧凑度为0.7,光滑度为0.3,能够比较准确地分割出水体、植被、非植被3类地物。根据建立的类层次结构,继续对植被和非植被2个大类进行细分,结果表明当分别选定分割尺度为80和50时效果较理想。利用eCogni-tion对完成分割的地类进行分类,并结合最后的手动修改,取得了较高的分类精度,即总的分类精度达到96.28%,Kappa系数为0.9523。与传统的分类方法进行对比,面向对象分类方法在高分辨率影像分类工作中具有较大的优势。 展开更多
关键词 ecognition 面向对象分类 类层次结构 分割 最大似然法分类
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基于地形因子分割、分类的面向对象滑坡快速识别方法 被引量:17
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作者 杨文涛 汪明 +2 位作者 史培军 沈玲玲 刘连友 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期1-6,共6页
由地震诱发的滑坡灾害具有数量多、分布面积广、危害大的特点。传统的高精度的专家手动解译不能满足大范围发生的滑坡灾后快速评估的要求,基于计算机的滑坡识别技术具有快速、准确的优势。随着灾后影像数据分辨率的不断提高,面向对象技... 由地震诱发的滑坡灾害具有数量多、分布面积广、危害大的特点。传统的高精度的专家手动解译不能满足大范围发生的滑坡灾后快速评估的要求,基于计算机的滑坡识别技术具有快速、准确的优势。随着灾后影像数据分辨率的不断提高,面向对象技术比基于像素的技术更具优势。但是在滑坡对象分割、分类中对影像光谱、纹理信息的过度依赖造成了分割不够客观、分类算法复杂等问题。基于震后Worldview 2m分辨率的多光谱数据,提出了一种考虑地形因子的滑坡分割、分类算法。这种算法基于简单的规则集并充分考虑了滑坡发生的机理特点进行分割、分类,具有快速、简便的特点,而且能达到很高的分类精度(98.14%)。这种方法较以往仅考虑影像光谱、纹理信息的面向对象滑坡识别技术具有很大的提高,可以在实际灾害发生时用于大面积、大数量的山地滑坡灾害的快速损失评估。 展开更多
关键词 面向对象 基于地形因子的分割 分类方法 简易规则集
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基于eCognition的混合对象分类方法研究 被引量:8
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作者 王铁军 任思思 徐明 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2014年第3期137-138,共2页
一、引言遥感影像的自动解译一直是研究的热点,也是难点。目前,主流的遥感影像处理软件如eCognition(易康)、ERDAS、ENVI都能够提供遥感影像自动解译功能。其中eCognition是由德国Definiens Imaging公司开发的智能化影像分析软件,提供... 一、引言遥感影像的自动解译一直是研究的热点,也是难点。目前,主流的遥感影像处理软件如eCognition(易康)、ERDAS、ENVI都能够提供遥感影像自动解译功能。其中eCognition是由德国Definiens Imaging公司开发的智能化影像分析软件,提供面向对象的遥感信息提取功能,具有独特的多尺度分割技术。遥感影像的自动解译包括分割和分类两个步骤,其中分割是分类的基础。 展开更多
关键词 遥感影像 ERDAS 分割技术 遥感信息提取 ENVI 面向对象 ecognition 地物分类 多光谱影像 全色影像
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利用面向对象分类技术的大尺度土地覆被调查方法 被引量:5
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作者 罗开盛 李仁东 常变蓉 《中国科学院大学学报(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期770-778,共9页
以HJ-CCD为实验数据,采用面向对象分类技术,对地形复杂、类型多样的湖南省进行土地覆盖类型的自动提取.着重研究在大尺度上的土地覆被调查中应用HJA/B遥感影像和面向对象技术获取土地覆被信息的一整套技术方法.将多尺度分割、邻域推移... 以HJ-CCD为实验数据,采用面向对象分类技术,对地形复杂、类型多样的湖南省进行土地覆盖类型的自动提取.着重研究在大尺度上的土地覆被调查中应用HJA/B遥感影像和面向对象技术获取土地覆被信息的一整套技术方法.将多尺度分割、邻域推移分类法以及野外调查、专家知识有机结合起来,并用野外采样点进行精度检验.湖南省土地覆被调查结果的总体精度84.99%,Kappa系数为82.79%.结果证明了以HJ-CCD影像为遥感数据源,利用面向对象技术进行大尺度的土地覆被调查的可行性和有效性. 展开更多
关键词 HJ—CCD影像 面向对象 大尺度 邻域推移分类 ecognition
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基于特征增强技术的面向对象分类方法 被引量:4
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作者 曹宝 秦其明 +2 位作者 张自力 马海建 邱云峰 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2007年第4期358-361,共4页
针对传统基于像元的分类方法不能满足对高分辨率影像(HRI)进行分类的矛盾,提出了基于特征增强技术的面向对象分类方法(FETCOOCA)。并以北京市海淀区的SPOT5影像为例,考虑到影像中植被、水体和建筑物等地物之间的特征差异,对影像中... 针对传统基于像元的分类方法不能满足对高分辨率影像(HRI)进行分类的矛盾,提出了基于特征增强技术的面向对象分类方法(FETCOOCA)。并以北京市海淀区的SPOT5影像为例,考虑到影像中植被、水体和建筑物等地物之间的特征差异,对影像中地物的光谱、形状、纹理等信息进行特征增强处理,并结合面向对象的分类方法对其进行分类。最后,对FETCOOCA与传统基于像元的分类方法进行了对比分析。结果表明:提出的FET-COOCA明显优于传统分类方法,它可以大幅度提高HRI的分类精度,有效抑制椒盐现象的发生,使分类后的图像含有更为丰富的语义信息。 展开更多
关键词 特征增强 面向对象 分类方法
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基于特征增强技术的面向对象分类方法 被引量:3
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作者 曹宝 秦其明 +2 位作者 张自力 马海建 邱云峰 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2008年第1期135-138,共4页
针对传统基于像元的分类方法不能满足对高分辨率影像(HRI)进行分类的矛盾,提出基于特征增强技术的面向对象分类方法(FETCOOCA)。并以北京市海淀区的SPOT5影像为例,考虑到影像中植被、水体和建筑物等地物之间的特征差异,对影像中地物的... 针对传统基于像元的分类方法不能满足对高分辨率影像(HRI)进行分类的矛盾,提出基于特征增强技术的面向对象分类方法(FETCOOCA)。并以北京市海淀区的SPOT5影像为例,考虑到影像中植被、水体和建筑物等地物之间的特征差异,对影像中地物的光谱、形状、纹理等信息进行特征增强处理,并结合面向对象的分类方法对其进行分类。最后,对FETCOOCA与传统基于像元的分类方法进行对比分析。结果表明:提出的FETCOOCA明显优于传统分类方法,它可以大幅度提高HRI的分类精度,有效抑制椒盐现象的发生,使分类后的图像含有更为丰富的语义信息。 展开更多
关键词 特征增强 面向对象 分类方法
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基于MODIS时序数据的Landsat8影像选取及面向对象分类方法的农作物分类 被引量:13
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作者 刘明月 王宗明 +4 位作者 满卫东 毛德华 贾明明 张柏 张淼 《土壤与作物》 2017年第2期104-112,共9页
利用遥感技术进行农作物分类,可近实时地获取各种农作物种植的空间分布状况,对于农业生产管理和农业政策制定等都具有十分重要的意义。为避免单时相遥感影像存在同物异谱、同谱异物的现象,提高以往基于MODIS数据提取农作物分布方法的精... 利用遥感技术进行农作物分类,可近实时地获取各种农作物种植的空间分布状况,对于农业生产管理和农业政策制定等都具有十分重要的意义。为避免单时相遥感影像存在同物异谱、同谱异物的现象,提高以往基于MODIS数据提取农作物分布方法的精度,改善传统分类方法存在椒盐噪声及分类效率低的缺点,本文基于MODIS NDVI时间序列曲线,确定作物识别的最佳时段,结合辐射分辨率较高的多时相Landsat8 OLI影像,采用面向对象的分类方法,充分利用物候特征及光谱信息区分作物类别,并在黑龙江省重点产粮区-北安市进行应用,获得北安市各类农作物的空间分布信息。地面调查验证结果表明,该农作物类别识别方法分类效果较好,总体精度达90.7%,kappa系数为0.88。研究结果说明,基于多时相Landsat 8 OLI影像及面向对象分类的方法,并结合MODIS时间序列数据,可以高效、精确地提取农作物信息,应用潜力巨大。 展开更多
关键词 Landsat8 OLI影像 MODIS NDVI时序曲线 J-M距离 物候特征 作物识别 面向对象分类方法
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基于面向对象方法和SPOT5的丘陵山区林地分类研究 被引量:8
9
作者 杨飞 刘丽峰 王学成 《林业资源管理》 北大核心 2014年第5期92-99,共8页
采用4种面向对象分类方法 (最邻近法、隶属度函数法、决策树和支持向量机),利用SPOT5影像对湖南省会同县部分地区进行林地类型提取。结合研究区林地类型,将分类提取6种林地类型、6种非林地类型,并相应地构建分类层次结构。通过比较4种... 采用4种面向对象分类方法 (最邻近法、隶属度函数法、决策树和支持向量机),利用SPOT5影像对湖南省会同县部分地区进行林地类型提取。结合研究区林地类型,将分类提取6种林地类型、6种非林地类型,并相应地构建分类层次结构。通过比较4种面向对象方法的分类结果,发现最邻近法擅长提取对象特征相近的地物类型,更适合于丘陵地区的林地信息提取。其在南方丘陵山区进行林地信息提取精度显著高于其他3种方法,其总体分类精度可达76.12%(分12类),Kappa系数为0.73(分12类)。 展开更多
关键词 面向对象方法 丘陵山区 林地分类
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面向对象遥感分类新技术在第二次土地调查中的应用 被引量:10
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作者 张秀英 杨敏华 +1 位作者 刘常娟 王振兴 《遥感信息》 CSCD 2008年第3期77-80,49,共5页
以常德市石门县第二次土地调查为例,采用面向对象的分类技术对高分辨率遥感影像进行分割和自动分类,将分类结果导入GIS环境下,进行拓扑构建和属性编辑,实现图形数据、属性数据的关联,完成土地调查数据建库。
关键词 面向对象 遥感分类 土地调查 ecognition
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面向对象的概念化个体分类结构的设计和实现 被引量:9
11
作者 黄河燕 陈肇雄 +2 位作者 张祥 高卫明 龙萍 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1992年第1期1-6,共6页
概念化个体的分类层次结构是智能信息处理系统中模型化问题域的一种有效方法.文中探讨如何把概念化个体的分类层次结构与面向对象的程序设计风格和多种知识表示方法相结合,给出在面向对象环境下概念化个体的分类层次结构的设计及其实现... 概念化个体的分类层次结构是智能信息处理系统中模型化问题域的一种有效方法.文中探讨如何把概念化个体的分类层次结构与面向对象的程序设计风格和多种知识表示方法相结合,给出在面向对象环境下概念化个体的分类层次结构的设计及其实现算法. 展开更多
关键词 面向对象 程序设计方法 概念化个体分类结构
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基于面向对象方法的汶川大地震灾害土地覆盖变化 被引量:16
12
作者 蔡亮 郭泺 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期5927-5937,共11页
通过面向对象的模糊分类方法对汶川地震前后两期的Landsat-TM影像数据进行土地覆盖类型解译,结合应用统计学法、景观指数法分析研究区土地覆盖的时空格局和演变趋势。结果表明:(1)使用面向对象的分类方法对研究区域土地覆盖类型进行提取... 通过面向对象的模糊分类方法对汶川地震前后两期的Landsat-TM影像数据进行土地覆盖类型解译,结合应用统计学法、景观指数法分析研究区土地覆盖的时空格局和演变趋势。结果表明:(1)使用面向对象的分类方法对研究区域土地覆盖类型进行提取,地震前后两期遥感数据分类总精度分别达到0.90和0.92,Kappa系数达到0.88和0.90,取得了较好的精度效果,适用于区域覆被的提取。(2)"5.12"汶川地震后,区域林地退化显著,较地震前面积减少35679.76hm2,减少幅度达7.66%。土地退化明显,不透水面由地震前的24558.61hm2增加到67935.41hm2,相对动态度达到176.62%。水体面积增加了近40%,相对动态度为35.82%。(3)地震前后土地覆盖破碎度呈增加趋势。斑块数大量增加,其中,不透水面增加最多,由震前的240块增加到539块。区域蔓延度指数(CONTAG)由震前的40.89下降到31.09,散布与并列指数(IJI)由65.10上升到了73.99,均匀度指数(SHEI)从1.04上升到了1.35。以上指数均反映地震使研究区斑块破碎度加剧,斑块间的离散程度增高,植被景观退化及其空间格局演变导致了生态退化以及区域生态系统服务功能衰退。 展开更多
关键词 面向对象分类方法 土地覆盖 汶川大地震
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面向对象方法学的理论基础 被引量:4
13
作者 徐宝祥 刘凤勤 张海涛 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2001年第6期757-761,共5页
本文以辩证唯物主义的观点 ,论述了面向对象方法学的思维科学基础 ,科学认识论和方法论基础。这是面向对象方法学在构造软件系统时在问题空间和方法空间的结构上取得一致的根本原因所在 。
关键词 理论基础 面向对象 分类 抽象思维 方法
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基于面向对象技术的黄土丘陵沟壑区切沟遥感提取方法研究 被引量:11
14
作者 李斌兵 黄磊 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2013年第3期115-119,124,共6页
基于高分辨率遥感影像,提出了结合高分辨率影像的光谱、地形、几何形态和GLCM纹理信息等特征的切沟半自动面向对象提取方法,建立了一组沿径流方向计算纹理特征空间对比度和相关性的公式。以黄土丘陵沟壑第三副区甘肃天水桥子沟小流域Wor... 基于高分辨率遥感影像,提出了结合高分辨率影像的光谱、地形、几何形态和GLCM纹理信息等特征的切沟半自动面向对象提取方法,建立了一组沿径流方向计算纹理特征空间对比度和相关性的公式。以黄土丘陵沟壑第三副区甘肃天水桥子沟小流域World View-2影像数据为例,分别建立了耕地(山坡地、梯田)、果园、林地、农路、切沟的分类规则和算法,以影像的目视解译结果结合实地调查进行精度评价,分类结果显示,总体分类精度为75.17%,总Kappa系数为0.64,切沟的生产者精度为80%,用户精度为70.59%,取得了令人满意的结果。 展开更多
关键词 切沟 高分辨率影像 面向对象半自动分类方法
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面向对象分类方法的镇西厂乡地类信息提取分析
15
作者 陈秀 《绿色科技》 2023年第12期242-252,共11页
传统影像解译方法在高分影像信息提取逐渐失去优势,而面向对象分类方法的信息提取能利用高分影像的纹理、光谱等空间信息,使其成为影像信息提取研究的热点。基于高分辨率航片对实验区域贵州省镇西厂地区使用eCognition软件进行面向对象... 传统影像解译方法在高分影像信息提取逐渐失去优势,而面向对象分类方法的信息提取能利用高分影像的纹理、光谱等空间信息,使其成为影像信息提取研究的热点。基于高分辨率航片对实验区域贵州省镇西厂地区使用eCognition软件进行面向对象分类方法的信息提取方案分析,重点讨论了航片的多尺度分割,分割最优尺度的确定,分类特征描述与应用、并进行分类精度评价等。同时,还使用ENVI软件基于像元的地类提取,对比两者分类结果与精度,面向对象的最邻近方法信息提取总体精度为89%,Kappa系数为87%,而面向像元的最大似然信息提取总体精度为78%,Kappa系数为75%,面向对象的信息提取结果更加接近人工目视解译,对高分影像的信息提取具有更好的优势。 展开更多
关键词 面向对象分类方法 多尺度分割 信息提取 最优分割尺度 精度评价
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面向对象的协同模板分类模型研究
16
作者 刘晓平 毛峥强 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2007年第1期37-41,共5页
协同模板延承了模板在工程CAD设计中的优势,又包含适合协同设计属性。从协同模板功能结构的角度对协同模板进行分类,分为元级,特征级与复合级,并采用面向对象方法表现其层次结构,建立了协同模板对象模型和协同模板库,提高了基于协同模... 协同模板延承了模板在工程CAD设计中的优势,又包含适合协同设计属性。从协同模板功能结构的角度对协同模板进行分类,分为元级,特征级与复合级,并采用面向对象方法表现其层次结构,建立了协同模板对象模型和协同模板库,提高了基于协同模板的协同CAD设计效率。在基于协同模板建模系统(CoTM)中,该模型在设计个人沙发等实例中得到了较好的应用。 展开更多
关键词 计算机应用 模板分类 面向对象方法 协同模板
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基于无人机影像的面向对象建筑物结构分级提取方法研究 被引量:3
17
作者 杜浩国 张方浩 +5 位作者 卢永坤 曹彦波 邓树荣 和仕芳 张原硕 徐俊祖 《地震研究》 CSCD 北大核心 2021年第2期262-274,共13页
为提高遥感影像建筑物结构识别精度,综合利用光谱、形状、空间、纹理和数字表面模型(DSM)建立了建筑物结构分级提取方法。基于研究区无人机高分辨率影像,采用面向对象的影像分析策略,首先进行多尺度分割,以最佳分割与合并指数提取影像... 为提高遥感影像建筑物结构识别精度,综合利用光谱、形状、空间、纹理和数字表面模型(DSM)建立了建筑物结构分级提取方法。基于研究区无人机高分辨率影像,采用面向对象的影像分析策略,首先进行多尺度分割,以最佳分割与合并指数提取影像中建筑物目标;然后分别采用规则、训练样本与DSM方法对建筑物结构进行分类;最后将3种分类方法进行融合,对比分析了单一方法和融合分类方法的建筑物结构分类精度。结果表明:基于规则+样本+DSM的半监督建筑物结构分类方法错分率、漏检率与Kappa系数最优。 展开更多
关键词 建筑物结构分类 无人机高分辨率影像 面向对象分类方法 数字表面模型 形状结构 光谱特性
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面向对象遥感图像森林分类研究进展 被引量:4
18
作者 程燕 岳彩荣 《林业调查规划》 2012年第4期19-23,共5页
介绍面向对象森林分类的背景,综述森林分类的理论和方法,概述面向对象遥感图像森林分类研究进展,分析其目前尚存在着影像自动识别困难、图像阴影去除困难、优势树种识别困难及分类精度偏低等问题,并展望了发展趋势。
关键词 面向对象 遥感图像 森林分类 ecognition 多尺度分割
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基于Landsat 8 OLI数据与面向对象分类的昆嵛山地区土地覆盖信息提取 被引量:25
19
作者 张春华 李修楠 +2 位作者 吴孟泉 秦伟山 张筠 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第11期1904-1913,共10页
利用2015年Landsat 8 OLI遥感影像和DEM作为分类数据源,结合野外调查数据,采用面向对象的分类方法对昆嵛山地区土地覆盖信息进行提取,并对分类结果进行精度评价与比较分析。研究表明:面向对象分类方法提取的各地类连续且边界清晰,分类... 利用2015年Landsat 8 OLI遥感影像和DEM作为分类数据源,结合野外调查数据,采用面向对象的分类方法对昆嵛山地区土地覆盖信息进行提取,并对分类结果进行精度评价与比较分析。研究表明:面向对象分类方法提取的各地类连续且边界清晰,分类效果与实际情况基本吻合。昆嵛山地区占主导地位的土地覆盖类型是针叶林,面积为1546.81km2。研究区土地覆盖分类的总体精度和Kappa系数分别为91.5%和0.88,其中针叶林、草地、水体和建设用地的生产者精度均达到87%以上。相对于监督分类方法,本研究提出的土地覆盖信息提取方法的总体分类精度和Kappa系数分别提高14.7%和0.17。基于面向对象的中分辨率遥感影像,能够获取较高精度的土地覆盖信息,为大范围土地覆盖分类研究提供方法参考。 展开更多
关键词 土地覆盖分类 面向对象方法 LANDSAT 8 OLI DEM 昆嵛山
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面向对象方法的复杂地形区地表覆盖信息提取 被引量:15
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作者 贾伟 高小红 +2 位作者 杨灵玉 史飞飞 何林华 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期486-493,共8页
探讨在复杂地形区基于面向对象分类方法与中等分辨率的Landsat 8 OLI影像相结合能否获得较好的信息提取精度.结果表明:单波段标准差、多波段相关系数和最佳指数因子是选择波段的较优方案,可有效减少各波段间的信息冗余量.通过对研究区... 探讨在复杂地形区基于面向对象分类方法与中等分辨率的Landsat 8 OLI影像相结合能否获得较好的信息提取精度.结果表明:单波段标准差、多波段相关系数和最佳指数因子是选择波段的较优方案,可有效减少各波段间的信息冗余量.通过对研究区进行地理分区的方式建立每一地理子区的分类层次、设定分割参数及规则,根据地物类别的分布特征引入归一化植被指数、归一化建筑物指数、改进归一化差异水体指数、数字高程模型数据、坡度等与地类相关的专题数据,以提高复杂地形区分类精度;整个流域脑山区总分类精度最高,达88.33%,Kappa系数0.86. 展开更多
关键词 地表覆盖 面向对象分类方法 复杂地形区 地理分区 湟水流域
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