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基于HJ影像的面向对象土地覆被分类方法
被引量：
5
1
作者
罗开盛
李仁东
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第4期565-570,577,共7页
提出了基于HJ影像的面向对象技术土地覆被分类的一整套方法,即采用面向对象的影像分类技术,充分利用影像的光谱特征、空间特征、纹理、上下文关系,综合运用多层分割、整体分割、类内分割和局部分割模式,融入二叉树流程法,以多时相HJ影...
提出了基于HJ影像的面向对象技术土地覆被分类的一整套方法,即采用面向对象的影像分类技术,充分利用影像的光谱特征、空间特征、纹理、上下文关系,综合运用多层分割、整体分割、类内分割和局部分割模式,融入二叉树流程法,以多时相HJ影像为实验数据,对土地覆被类型进行自动提取.并以地形复杂的麻阳苗族自治县为例进行实验研究,结果表明:分类总体精度为82.88%,能够满足利用遥感影像进行土地覆被信息提取的精度要求,说明是可行的;由于中分辨率的HJ影像提供的光谱细节并不是很丰富,HJ影像面向对象土地覆被分类技术的光谱特征优势不明显,利用二叉树流程法和多种分割方法是降低误差提高分类精度的有效途径.
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关键词
ecognition
面向对象
分割模式
二叉树流程法
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职称材料
基于无人机遥感影像分类方法研究
被引量：
2
2
作者
李秋子
胡珊
《湖南农业科学》
2019年第7期93-96,共4页
以无人机遥感影像作为分类数据,分别采取ENVI软件中的支持向量机分类方法和eCognition软件中的面向对象的分类方法,对所选研究区的农作物以及研究区所存在的其他地物类型进行分类。试验结果表明:eCognition软件中面向对象的分类方法的...
以无人机遥感影像作为分类数据,分别采取ENVI软件中的支持向量机分类方法和eCognition软件中的面向对象的分类方法,对所选研究区的农作物以及研究区所存在的其他地物类型进行分类。试验结果表明:eCognition软件中面向对象的分类方法的分类效果较好,总体分类精度达到了90.99%,Kappa系数为0.8737,相对ENVI软件中的支持向量机分类方法,eCognition软件中面向对象的分类方法更加适合用在无人机遥感分类上。
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关键词
无人机遥感影像
ENVI支持向量机分类方法
ecognition
面向对象分类方法
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职称材料
题名
基于HJ影像的面向对象土地覆被分类方法
被引量：
5
1
作者
罗开盛
李仁东
机构
中国科学院测量与地球物理研究所
湖北省环境与灾害监测评估重点实验室
中国科学院大学
出处
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第4期565-570,577,共7页
基金
国家科技支撑计划项目(2009BAI78B03)
国家重大专项
+1 种基金
中国科学院战略性先导科技专项(XDA0505107)
国家生态十年计划项目(XDA050501)
文摘
提出了基于HJ影像的面向对象技术土地覆被分类的一整套方法,即采用面向对象的影像分类技术,充分利用影像的光谱特征、空间特征、纹理、上下文关系,综合运用多层分割、整体分割、类内分割和局部分割模式,融入二叉树流程法,以多时相HJ影像为实验数据,对土地覆被类型进行自动提取.并以地形复杂的麻阳苗族自治县为例进行实验研究,结果表明:分类总体精度为82.88%,能够满足利用遥感影像进行土地覆被信息提取的精度要求,说明是可行的;由于中分辨率的HJ影像提供的光谱细节并不是很丰富,HJ影像面向对象土地覆被分类技术的光谱特征优势不明显,利用二叉树流程法和多种分割方法是降低误差提高分类精度的有效途径.
关键词
ecognition
面向对象
分割模式
二叉树流程法
Keywords
ecognition
object-oriented
classification
segmentation mode
binary tree process
method
分类号
F407.8 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于无人机遥感影像分类方法研究
被引量：
2
2
作者
李秋子
胡珊
机构
长春师范大学
出处
《湖南农业科学》
2019年第7期93-96,共4页
基金
2018年吉林省大学生创新创业训练计划项目(2018008)
文摘
以无人机遥感影像作为分类数据,分别采取ENVI软件中的支持向量机分类方法和eCognition软件中的面向对象的分类方法,对所选研究区的农作物以及研究区所存在的其他地物类型进行分类。试验结果表明:eCognition软件中面向对象的分类方法的分类效果较好,总体分类精度达到了90.99%,Kappa系数为0.8737,相对ENVI软件中的支持向量机分类方法,eCognition软件中面向对象的分类方法更加适合用在无人机遥感分类上。
关键词
无人机遥感影像
ENVI支持向量机分类方法
ecognition
面向对象分类方法
Keywords
UAV remote sensing image
ENVI support vector machine
classification
method
ecognition object-oriented classification method
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HJ影像的面向对象土地覆被分类方法
罗开盛
李仁东
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013
5
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职称材料
2
基于无人机遥感影像分类方法研究
李秋子
胡珊
《湖南农业科学》
2019
2
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职称材料
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