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基于Randomfaces与稀疏表示的SAR目标识别
被引量：
3
1
作者
刘振
姜晖
王粒宾
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2013年第10期149-153,共5页
为了准确地进行SAR图像目标识别,提出一种基于Randomfaces与稀疏表示的SAR目标识别方法,该方法首先利用Randomfaces进行训练样本的降维处理,然后利用降维后的训练样本构建稀疏线性模型,通过1范数最优化求解测试样本的稀疏系数解x,最后...
为了准确地进行SAR图像目标识别,提出一种基于Randomfaces与稀疏表示的SAR目标识别方法,该方法首先利用Randomfaces进行训练样本的降维处理,然后利用降维后的训练样本构建稀疏线性模型,通过1范数最优化求解测试样本的稀疏系数解x,最后利用系数的稀疏性分布进行目标的分类识别。基于MSTAR数据进行了仿真验证,实验证明:基于Randomfaces与稀疏表示的SAR目标识别方法,在目标方位角未知的情况下识别率仍可达到98%以上,且Randomfaces的降维方式降低了在特征提取过程中对训练样本的要求。
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关键词
SAR
目标识别
稀疏表示
e1范数最优化
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职称材料
过程噪声未知但有界情况下系统最优滤波器设计方法
被引量：
2
2
作者
李昇平
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期1050-1053,共4页
本文基于模型匹配方法提出了一种极小化误差幅值的线性系统的最优滤波器的设计方法 ,所考虑的过程噪声和量测噪声均为未知但幅值有界信号 .该方法的特点是能够处理无穷观测数据量的最优滤波问题 .当系统的初始条件已知时 ,将滤波器设计...
本文基于模型匹配方法提出了一种极小化误差幅值的线性系统的最优滤波器的设计方法 ,所考虑的过程噪声和量测噪声均为未知但幅值有界信号 .该方法的特点是能够处理无穷观测数据量的最优滤波问题 .当系统的初始条件已知时 ,将滤波器设计问题化为一个标准二块 1优化问题 ;当系统含有未知但有界初始条件时该问题归结为有限个标准 1优化问题 ,而标准 1优化问题已有成熟算法求解 .仿真实例子说明了所提出方法的有效性和可行性 .
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关键词
最优滤波
未知初始条件
未知但有界噪声
e1范数最优化
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职称材料
题名
基于Randomfaces与稀疏表示的SAR目标识别
被引量：
3
1
作者
刘振
姜晖
王粒宾
机构
解放军电子工程学院
解放军
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2013年第10期149-153,共5页
文摘
为了准确地进行SAR图像目标识别,提出一种基于Randomfaces与稀疏表示的SAR目标识别方法,该方法首先利用Randomfaces进行训练样本的降维处理,然后利用降维后的训练样本构建稀疏线性模型,通过1范数最优化求解测试样本的稀疏系数解x,最后利用系数的稀疏性分布进行目标的分类识别。基于MSTAR数据进行了仿真验证,实验证明:基于Randomfaces与稀疏表示的SAR目标识别方法,在目标方位角未知的情况下识别率仍可达到98%以上,且Randomfaces的降维方式降低了在特征提取过程中对训练样本的要求。
关键词
SAR
目标识别
稀疏表示
e1范数最优化
Keywords
SAR, targ
e
t r
e
cognition, spars
e
r
e
pr
e
s
e
ntation, l-minimization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN951 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
过程噪声未知但有界情况下系统最优滤波器设计方法
被引量：
2
2
作者
李昇平
机构
汕头大学机械电子工程系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期1050-1053,共4页
基金
国家自然科学基金 (No .60 3740 0 9)
广东省自然科学基金 (No.990 795)
国家计委"工业自动化关键技术研制开发及产业化"子课题
文摘
本文基于模型匹配方法提出了一种极小化误差幅值的线性系统的最优滤波器的设计方法 ,所考虑的过程噪声和量测噪声均为未知但幅值有界信号 .该方法的特点是能够处理无穷观测数据量的最优滤波问题 .当系统的初始条件已知时 ,将滤波器设计问题化为一个标准二块 1优化问题 ;当系统含有未知但有界初始条件时该问题归结为有限个标准 1优化问题 ,而标准 1优化问题已有成熟算法求解 .仿真实例子说明了所提出方法的有效性和可行性 .
关键词
最优滤波
未知初始条件
未知但有界噪声
e1范数最优化
Keywords
Comput
e
r simulation
Lin
e
ar syst
e
ms
Math
e
matical mod
e
ls
Optimization
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Randomfaces与稀疏表示的SAR目标识别
刘振
姜晖
王粒宾
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2013
3
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职称材料
2
过程噪声未知但有界情况下系统最优滤波器设计方法
李昇平
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
2
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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