期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进鹈鹕优化算法的土壤污染预测
被引量：
2
1
作者
高玉超
王占刚
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第9期2852-2858,共7页
针对传统污染扩散模型结构复杂、无法验证等问题,提出一种基于多策略改进鹈鹕优化算法的土壤污染扩散模型。引入拟蒙特卡罗序列优化鹈鹕优化算法初始种群位置,提出一种非线性收敛的e指数余弦因子改进位置更新方式,结合t-分布变异扰动策...
针对传统污染扩散模型结构复杂、无法验证等问题,提出一种基于多策略改进鹈鹕优化算法的土壤污染扩散模型。引入拟蒙特卡罗序列优化鹈鹕优化算法初始种群位置,提出一种非线性收敛的e指数余弦因子改进位置更新方式,结合t-分布变异扰动策略提升算法局部寻优能力。利用改进的鹈鹕优化算法优化高斯扩散模型,构建土壤污染扩散模型。选取某地为研究区域,所构建的土壤污染扩散模型的平均绝对误差与均方根误差最低,验证该模型可以有效应用于土壤污染预测。
展开更多
关键词
鹈鹕优化算法
拟蒙特卡罗序列
e指数余弦因子
T-分布
高斯扩散模型
土壤污染预测
参数优化
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进鹈鹕优化算法的土壤污染预测
被引量：
2
1
作者
高玉超
王占刚
机构
北京信息科技大学信息与通信工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第9期2852-2858,共7页
基金
国家重点研发计划基金项目(2018YFC1800203)
北京市科技创新服务能力建设基金项目(PXM2019_014224_000026)。
文摘
针对传统污染扩散模型结构复杂、无法验证等问题,提出一种基于多策略改进鹈鹕优化算法的土壤污染扩散模型。引入拟蒙特卡罗序列优化鹈鹕优化算法初始种群位置,提出一种非线性收敛的e指数余弦因子改进位置更新方式,结合t-分布变异扰动策略提升算法局部寻优能力。利用改进的鹈鹕优化算法优化高斯扩散模型,构建土壤污染扩散模型。选取某地为研究区域,所构建的土壤污染扩散模型的平均绝对误差与均方根误差最低,验证该模型可以有效应用于土壤污染预测。
关键词
鹈鹕优化算法
拟蒙特卡罗序列
e指数余弦因子
T-分布
高斯扩散模型
土壤污染预测
参数优化
Keywords
p
e
lican optimization algorithm
quasi Mont
e
-Carlo
e
-
e
xpon
e
ntial cosin
e
factor
t-distribution
Gaussian diffusion mod
e
l
soil pollution pr
e
diction
param
e
t
e
r optimization
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进鹈鹕优化算法的土壤污染预测
高玉超
王占刚
《计算机工程与设计》
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
