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基于e^p的DTV图像去噪模型 被引量:11
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作者 庞志峰 张慧丽 史宝丽 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期464-471,共8页
针对纹理图像的去噪问题,通过分析全变分(TV)去噪模型与方向全变分(DTV)去噪模型,提出了一种具有鲁棒性的基于e^p的DTV去噪模型。为了刻画图像中的不同结构特征,该模型中DTV正则项的指数p由图像的结构来确定在(0,2)中自适应地选取。由... 针对纹理图像的去噪问题,通过分析全变分(TV)去噪模型与方向全变分(DTV)去噪模型,提出了一种具有鲁棒性的基于e^p的DTV去噪模型。为了刻画图像中的不同结构特征,该模型中DTV正则项的指数p由图像的结构来确定在(0,2)中自适应地选取。由于该模型是含有可分性算子的非光滑优化问题,可用交替方向乘子法(ADMM)求解,并能保证算法的收敛性。数值实验结果表明:与其他经典模型相比,提出的模型取得了更高的峰值信噪比和结构相似度,在去除噪声的同时能有效保持图像的细节信息。 展开更多
关键词 交替方向乘子法(ADMM) 方向全变分(DTV)模型 图像去噪 e^p()范数图像去噪 ROF模型
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基于稀疏优化l_p正则化的光滑化拟牛顿算法 被引量:2
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作者 杨赵琪璘 彭定涛 +1 位作者 唐琦 罗孝敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第22期163-171,共9页
压缩感知被广泛应用于信号恢复和图像重构与去噪,重构算法是压缩感知的关键部分之一。当采样率很低时,重建原始信号是个困难的问题。对此,现有算法普遍表现不佳。采用p(0<p≤1)范数正则极小化模型恢复原始稀疏信号,并利用光滑化拟牛... 压缩感知被广泛应用于信号恢复和图像重构与去噪,重构算法是压缩感知的关键部分之一。当采样率很低时,重建原始信号是个困难的问题。对此,现有算法普遍表现不佳。采用p(0<p≤1)范数正则极小化模型恢复原始稀疏信号,并利用光滑化拟牛顿算法求解该模型。通过同步更新光滑化参数和正则化参数,该算法实现了光滑化参数和正则化参数的自适应调整,避免求解不同问题时参数的选取问题,使得该算法具有广泛的适应性和鲁棒性。通过大量仿真和真实图像重构与去噪数值实验验证该算法的有效性,实验表明,该算法对于图像去噪、高稀疏度和低采样率信号的处理能力优于当前流行的优秀算法. 展开更多
关键词 压缩感知 p范数正则 光滑化方法 牛顿算法 信号恢复 图像重构 图像去噪
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