基于机器学习的油藏动态分析研究

1

作者 王小燕 谢文昊 +1 位作者 李娟妮 王亦鑫 《现代电子技术》 北大核心 2025年第14期117-122,共6页

针对油藏开发过程中,传统储量预测方法精度低、复杂度高,以及人工分析信息滞后导致不能及时发现潜力井等问题,提出一种智能化油藏动态分析方法,实现油藏开发问题的实时精确处理。在油田生产过程采集的20个参数中,利用皮尔逊相关系数最... 针对油藏开发过程中,传统储量预测方法精度低、复杂度高,以及人工分析信息滞后导致不能及时发现潜力井等问题,提出一种智能化油藏动态分析方法,实现油藏开发问题的实时精确处理。在油田生产过程采集的20个参数中,利用皮尔逊相关系数最终选用当前年产油量、含水、体积液量、累产油量、排量、冲次和泵效共7个参数表征油田生产能力。然后基于回归的支持向量机模型,利用不同核函数下的SVR模型对油田月产油量进行预测,最终选定超参数d=2、C=54的二阶多项式核函数下的SVR模型作为最优的油田月产量预测模型,该模型预测结果的平均绝对误差为-0.0061,均方误差为-0.1028。实验结果表明,智能化油藏动态分析方法在勘探数据分析的基础上,能够准确地动态预测油藏,优化勘探规划结构并提高油藏发现效率。 展开更多

关键词 智能油田 油藏动态分析 油田产量预测 支持向量机模型 核函数 皮尔逊相关系数

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融合强化学习的DBN跑道侵入风险预测 被引量：1

2

作者 吴维 吴泽萱 +1 位作者 王兴隆 祝龙飞 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期20-27,共8页

为解决机场跑道侵入事件风险量化难度大、时效性差、精准性低等问题,提升跑道侵入风险预警能力,构建融合强化学习的动态贝叶斯网络(DBN)风险预测模型。首先,结合因果推断理论与灰色关联分析法分析跑道侵入历史事件,识别跑道侵入事件风... 为解决机场跑道侵入事件风险量化难度大、时效性差、精准性低等问题,提升跑道侵入风险预警能力,构建融合强化学习的动态贝叶斯网络(DBN)风险预测模型。首先,结合因果推断理论与灰色关联分析法分析跑道侵入历史事件,识别跑道侵入事件风险致因;其次,运用贝叶斯网络(BN)理论挖掘各风险因素间的关联性,并利用皮尔逊线性相关系数量化各因素间的关联关系,构建表征风险传播的致因关系网络;然后,利用三角模糊方法与隐马尔可夫模型(HMMs)优化DBN参数学习机制;最后,利用历史数据验证基于融合强化学习的DBN预测结果准确性。结果表明:基于融合强化学习的DBN预测结果与历史数据统计数值的拟合较好,准确率为84%,与单独DBN预测结果相比准确性提升10%;相比于采用度值评价法,通过互信息识别关键节点可有效提升预测准确率和区分度。 展开更多

关键词 强化学习 动态贝叶斯网络(DBN) 跑道侵入 风险预测 灰色关联分析

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一种选取相空间重构最优延迟时间的算法 被引量：13

3

作者 胡晓 陈拥军 +1 位作者 曾敏 尧德中 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期282-285,共4页

利用时间序列的可预测性随预测步长变化的规律，提出了一种选取最优延迟时间的新方法；用已知的混沌系统Lorenz、Rossler等产生的时间序列进行仿真计算，与重建扩展法相比，取得了较好的结果，证明了该方法的有效性。

关键词 空间重构 时间序列 最优延迟时间 脑功能

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基于LLE与BA-Elman的瓦斯涌出量动态预测研究 被引量：4

4

作者 付华 代巍 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1383-1388,共6页

针对瓦斯涌出量受诸多因素影响,彼此间存在复杂的非线性关系导致预测精度不高这一问题,提出基于相关分析理论和局部线性嵌入理论的Elman网络瓦斯涌出量动态预测方法。在对监测指标进行相关性分析的基础上,用局部线性嵌入理论实现瓦斯涌... 针对瓦斯涌出量受诸多因素影响,彼此间存在复杂的非线性关系导致预测精度不高这一问题,提出基于相关分析理论和局部线性嵌入理论的Elman网络瓦斯涌出量动态预测方法。在对监测指标进行相关性分析的基础上,用局部线性嵌入理论实现瓦斯涌出量影响因素从高维空间至低维空间的映射,进而重构影响瓦斯涌出量的有效因子,并将其作为Elman网络预测模型的输入矢量,以降低模型结构的复杂度,同时用蝙蝠算法全局优化Elman模型以提高预测的精度和泛化能力。试验结果表明该动态预测模型泛化能力强,预测精度高,适用于实际工作中对瓦斯涌出量的预测。 展开更多

关键词 瓦斯涌出量 动态预测 相关分析 局部线性嵌入理论 蝙蝠算法 ELMAN神经网络

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用典型相关分析作副高的统计动力预报模式可预报性研究 被引量：7

5

作者 黄嘉佑 《大气科学》 CSCD 北大核心 1995年第2期149-155,共7页

本文提出一个关于西太平洋副热带高压（简称副高）的统计动力预报模式，利用它和典型相关分析方法对冬、春和夏季逐月副高预报的可行性进行研究。结果表明，模式的可预报性依赖于预报量场和因子场所提取的分量数，模式的差分形式及预报... 本文提出一个关于西太平洋副热带高压（简称副高）的统计动力预报模式，利用它和典型相关分析方法对冬、春和夏季逐月副高预报的可行性进行研究。结果表明，模式的可预报性依赖于预报量场和因子场所提取的分量数，模式的差分形式及预报落后步长。对逐月和不同步长所作的可预报性分析发现步长为１个月有较高的可预报性，不同月份可预报性有所不同，一般夏季较冬季和春季要差。虽然如此，用该模式作夏季副高预报还是具有一定的可能性。在独立样本中所作的预报试验表明，月际预报符号相关系数一般均接近或超过０．６０。 展开更多

关键词 统计动力预报 相关分析 可预报性 副热带高压

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图像信息检索系统的设计

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作者 李春贵 刘智 韦发强 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第12期2886-2888,共3页

对采用基于图像频率特征匹配和图像识别方法来实现图像信息检索进行了研究。先用小波分析作为特征提起方法,由于小波分析具有多分辨率分析的特点,并且在提取图像频域特征的同时,保留了图像的空间信息,因此用它来提取图像特征;而后根据... 对采用基于图像频率特征匹配和图像识别方法来实现图像信息检索进行了研究。先用小波分析作为特征提起方法,由于小波分析具有多分辨率分析的特点,并且在提取图像频域特征的同时,保留了图像的空间信息,因此用它来提取图像特征;而后根据计算量的大小,分别用改进的二维相关性算法和二维动态规划弹性算法进行图像的匹配和识别;用VC++和Matlab混合编程进行系统构建并进行了测试实验。实验结果表明,系统有良好的检索效果。 展开更多

关键词 图像检索 图像识别 小波分析 二维动态规划 二维相关性

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基于动态特征融合的船舶柴油机进排气系统故障诊断 被引量：5

7

作者 曹乐乐 张鹏 +2 位作者 高泽宇 张跃文 孙培廷 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2022年第6期103-110,共8页

[目的]船舶系统由多设备的复杂机构组成,各组件参数具有动态性和非线性的特点,所以故障诊断过程复杂。为提高诊断效率,提出一种动态特征融合方法。[方法]利用分形理论、动态理论及核主元分析(KPCA)法对系统状态数据进行重构、映射及筛选... [目的]船舶系统由多设备的复杂机构组成,各组件参数具有动态性和非线性的特点,所以故障诊断过程复杂。为提高诊断效率,提出一种动态特征融合方法。[方法]利用分形理论、动态理论及核主元分析(KPCA)法对系统状态数据进行重构、映射及筛选,得到主元特征数据矩阵,求得平方预测误差(SPE)及相应的控制限,构建出基于船舶柴油机进排气系统健康数据的离线监测模型,利用该模型对系统进行故障诊断分析。为验证模型的有效性,选取某船舶柴油机进排气系统的故障数据进行验证分析。[结果]结果表明,动态特征融合分析方法可有效实现对系统动态非线性状态数据的精确分析,实现对系统故障的高效分析和诊断。与KPCA及支持向量机(SVM)方法相比,所提方法具有更好的故障诊断性能。[结论]该方法可实现船舶柴油机进排气系统故障的检测和诊断,提升系统运行的可靠性和安全性。 展开更多

关键词 船舶柴油机 进排气系统 故障诊断 核主元分析 关联维数 动态理论

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黄金期货价格的混沌动力学分析与预测 被引量：3

8

作者 刘鸿杰 黄东卫 王永昭 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2011年第3期85-88,共4页

以上海期货交易所黄金期货价格的收盘价形成的时间序列为研究对象进行分析,在重构向空间的基础上,通过绘制相图,计算时间序列的关联维数和Kolmogorov熵等特征参数,证明了所研究的时间序列具有混沌特性,并利用径向基(RBF)神经网络对部分... 以上海期货交易所黄金期货价格的收盘价形成的时间序列为研究对象进行分析,在重构向空间的基础上,通过绘制相图,计算时间序列的关联维数和Kolmogorov熵等特征参数,证明了所研究的时间序列具有混沌特性,并利用径向基(RBF)神经网络对部分数据进行预测,得到了较为满意的预测结果. 展开更多

关键词 黄金期货价格 混沌 动力学分析 关联维数 Kolmogorov熵 径向基神经网络

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基于线性预测与归一化互相关的基音检测 被引量：5

9

作者 陈磊 吴小培 吕钊 《电子测量技术》 2009年第10期20-23,39,共5页

基音是语音信号分析的重要特征参数之一,在众多领域有广泛的应用。由于传统的基音检测算法在信噪比较低时检测效果较差,提出了一种新型的基于线性预测与归一化互相关的基音检测算法,该算法利用线性预测分析,消除噪声和声道冲击响应对基... 基音是语音信号分析的重要特征参数之一,在众多领域有广泛的应用。由于传统的基音检测算法在信噪比较低时检测效果较差,提出了一种新型的基于线性预测与归一化互相关的基音检测算法,该算法利用线性预测分析,消除噪声和声道冲击响应对基音检测的影响,采用归一化互相关系数选取基音周期,并采取了动态规划算法对基音周期进行平滑。仿真实验表明,方法性能优于传统自相关法和平均幅度差法,尤其在信噪比较低的带噪语音音环境下也具有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 基音检测 线性预测分析 归一化互相关 动态规划

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粮食产量与灌水程度的灰色关联分析

10

作者 齐学斌 《农田水利与小水电》 1991年第11期12-16,48,共5页

本文应用灰色系统理论中的灰色关联分析方法、灰色动态模型法,对粮食产量与耕地灌水程度的关系进行了初步研究,为进一步弄清影响粮食产量的因素和上级领导部门对农业的决策提供了依据。

关键词 粮食 产量 耕地 灌溉率 灰色关联

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单自由度体系地震动力响应的混沌特性分析 被引量：2

11

作者 杨丕鑫 杨迪雄 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期834-838,844,共6页

引入非线性动力学理论和混沌时间序列分析方法考察地震动作用下单自由度体系动力响应的混沌特性。输入典型近断层地震动记录,定量计算了代表性周期的单自由度弹性和非弹性体系加速度响应时程的非线性特性参数。计算表明,这些加速度响应... 引入非线性动力学理论和混沌时间序列分析方法考察地震动作用下单自由度体系动力响应的混沌特性。输入典型近断层地震动记录,定量计算了代表性周期的单自由度弹性和非弹性体系加速度响应时程的非线性特性参数。计算表明,这些加速度响应的关联维数为分数维,最大Lyapunov指数大于0;地震动激励下单自由度体系的地震动力响应具有混沌特性,不是完全的随机信号,为理解结构地震动力响应的不规则性与复杂性提供了新思路和新视角。 展开更多

关键词 单自由度体系 地震动力响应 混沌时间序列分析 关联维数 最大LYAPUNOV指数

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重庆市生态足迹与生态承载力动态演变特征 被引量：2

12

作者 杨权伍 凃建军 +2 位作者 贾林瑞 侯锐 周雪蓉 《湖北农业科学》 2015年第16期3918-3922,共5页

运用生态足迹理论,计算和分析了重庆市1997-2012年间的生态足迹动态变化过程,并利用SPSS软件对重庆市2013-2022年的生态足迹做出预测。结果表明,重庆市人均生态足迹呈持续增长趋势,人均生态承载力呈逐年递减趋势,从而造成生态赤字逐年... 运用生态足迹理论,计算和分析了重庆市1997-2012年间的生态足迹动态变化过程,并利用SPSS软件对重庆市2013-2022年的生态足迹做出预测。结果表明,重庆市人均生态足迹呈持续增长趋势,人均生态承载力呈逐年递减趋势,从而造成生态赤字逐年扩大。人均生态足迹从1997年的1.795 8 hm2增加到2012年的3.057 5 hm2,人均生态承载力从1997年的0.460 6 hm2下降到2012年的0.434 8 hm2,而生态赤字从1997年的1.299 2 hm2扩大到2012年的2.622 7 hm2;万元GDP生态足迹从1997年的3.3501 hm2减少到2012年的0.782 3 hm2。发展预测结果显示,到2022年,重庆市生态赤字将高达4.275 1 hm2,且生态赤字与总人口呈显著正相关,而与耕地、草地、水域、化石燃料呈显著负相关。 展开更多

关键词 生态足迹 生态承载力 动态分析 预测 相关性 重庆市

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混沌理论和极限学习机的物流需求预测模型 被引量：4

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作者 徐琴 《现代电子技术》 北大核心 2017年第7期151-154,共4页

为了提高物流需求的预测精度,为物流园区规划提供科学支撑,提出混沌理论和极限学习机的物流需求预测模型。物流需求受外界因素综合作用,具有混沌变化特点,通过互信息法和G-P法分析其混沌变化规律,根据混沌变化特点处理物流需求数据,并... 为了提高物流需求的预测精度,为物流园区规划提供科学支撑,提出混沌理论和极限学习机的物流需求预测模型。物流需求受外界因素综合作用,具有混沌变化特点,通过互信息法和G-P法分析其混沌变化规律,根据混沌变化特点处理物流需求数据,并采用极限学习机进行回归与预测,最后与其他物流需求模型的性能进行对比与分析。结果表明,该模型获得了更高的物流需求预测精度,预测结果更加稳定、可信,预测结果有利于物流园区规划。 展开更多

关键词 物流系统 需求分析 关联维法 极限学习机 预测结果

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