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电动混合式汽车速度及能耗协同优化策略研究 被引量：1
1
作者 姚斌 李广金 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第3期378-384,共7页
针对电动混合动力汽车的速度规划和能量管理问题,提出了协同优化策略。在建立车辆模型的基础上,采用数学分析方法将车辆行驶周期由基于时间的原始曲线转换为基于距离的速度值。采用迭代动态规划的方法,在考虑换挡限制和速度波动的情况下... 针对电动混合动力汽车的速度规划和能量管理问题,提出了协同优化策略。在建立车辆模型的基础上,采用数学分析方法将车辆行驶周期由基于时间的原始曲线转换为基于距离的速度值。采用迭代动态规划的方法,在考虑换挡限制和速度波动的情况下,实现车辆速度规划和功率分配的协同优化。为了满足自动速度规划行程持续时间限制要求,通过在成本函数中添加时间调整因子来约束终端驾驶时间。仿真结果表明,该策略在速度规划和驱动功率分配方面实现了高效的协同优化,且在允许速度变化范围的约束下,所提出的策略显著降低了能耗成本。 展开更多
关键词 电动混合汽车 能量管理 迭代动态规划 协同优化 能耗成本
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基于牵引力动态分配的城轨列车运行节能优化研究
2
作者 向超群 范子寅 +3 位作者 李兆龄 成庶 杜京润 于天剑 《铁道学报》 北大核心 2025年第10期70-80,共11页
为降低城轨列车牵引过程中的电能消耗,提出一套基于牵引力动态分配的节能优化方案。建立列车动力学模型和牵引效率模型;将目标速度曲线和载客量代入动力学模型,计算列车实时所需的整车牵引力;根据牵引效率模型提出牵引力动态分配策略,... 为降低城轨列车牵引过程中的电能消耗,提出一套基于牵引力动态分配的节能优化方案。建立列车动力学模型和牵引效率模型;将目标速度曲线和载客量代入动力学模型,计算列车实时所需的整车牵引力;根据牵引效率模型提出牵引力动态分配策略,将整车牵引力分配到各节动车。牵引力动态分配策略先离线完成牵引力分配方式寻优以及决策表编写,再基于决策表在线完成牵引力分配,既可保证寻优精度,又能满足列控系统对信号传递的实时性要求。为检验节能优化方案效果,设计一个仿真测试程序用于模拟列车自动驾驶系统(ATO)和中央控制单元(CCU)的牵引控制流程,并以长沙地铁6号线的三段区间为算例进行仿真分析。仿真结果显示,节能优化方案明显提高列车牵引效率,最多可降低10.41%的牵引能耗。 展开更多
关键词 节能优化 牵引效率模型 牵引力动态分配 决策表
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基于Wasserstein两阶段分布鲁棒的多主体多能微网合作博弈优化调度
3
作者 王波 王蔚 +2 位作者 马恒瑞 李天格 姚良忠 《电工技术学报》 北大核心 2025年第17期5553-5570,共18页
多能微网在运行过程中会受到电价以及新能源出力等多重不确定因素的影响。针对该问题,该文提出一种基于Wasserstein两阶段分布鲁棒优化的多主体多能微网合作博弈优化模型。首先,考虑多能微网和其内部产消者的互动关系,提出了“上层为多... 多能微网在运行过程中会受到电价以及新能源出力等多重不确定因素的影响。针对该问题,该文提出一种基于Wasserstein两阶段分布鲁棒优化的多主体多能微网合作博弈优化模型。首先,考虑多能微网和其内部产消者的互动关系,提出了“上层为多能微网,下层为产消者”的双层优化模型;其次,采用基于Wasserstein距离的模糊集分别构建了电价、多能微网新能源出力以及内部产消者光伏出力的不确定性模型;然后,在多主体多能微网之间,构建了考虑合作博弈和隐私保护的能源交互模型,并采用交替方向乘子法(ADMM)结合列与约束生成法(C&CG)对模型进行分布式求解;最后,基于包含三主体多能微网的系统进行算例分析,验证了该文所提模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 双层优化 两阶段分布鲁棒优化 多能微网 合作博弈 分布式算法
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现货市场下独立储能参与电能量与辅助服务协同优化策略 被引量：4
4
作者 徐宁 周波 +6 位作者 凌云鹏 徐楠 郭占伍 张雨源 许小峰 李伟 卢灿 《现代电力》 北大核心 2025年第1期109-116,共8页
针对目前独立储能电站在运营上缺乏经济性及高效性的问题,提出一种储能参与电能量市场与辅助服务市场协同工作的策略。首先,通过现货市场电价确定储能参与能量市场的时段,并在其余时段进行电能量和辅助服务市场协同工作;其次,采用动态... 针对目前独立储能电站在运营上缺乏经济性及高效性的问题,提出一种储能参与电能量市场与辅助服务市场协同工作的策略。首先,通过现货市场电价确定储能参与能量市场的时段,并在其余时段进行电能量和辅助服务市场协同工作;其次,采用动态规划方法以储能电站收益最大化为目标,构建多时间尺度的储能参与现货电能量和调频市场协同优化模型;最后,通过仿真分析,对比独立储能只参与单独市场与联合优化情况下的收益及储能电站的出力情况,验证所提方案的可行性和有效性。 展开更多
关键词 储能 能量市场 调频辅助服务市场 协同优化 动态规划
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考虑牵引链温度场的货运列车动态建模及优化算法研究
5
作者 陶新坤 冯晓云 +2 位作者 郭佑星 王青元 孙鹏飞 《自动化学报》 北大核心 2025年第7期1562-1584,共23页
货运列车在运行中表现出时变行为,而静态机理模型难以捕捉这些变化,导致优化结果与列车运行状态不相符.此外,不当的驾驶策略可能导致电力设备温度过高.为此,提出一种用于评估列车能耗与温度的动态建模方法,并设计一种大规模自适应多策... 货运列车在运行中表现出时变行为,而静态机理模型难以捕捉这些变化,导致优化结果与列车运行状态不相符.此外,不当的驾驶策略可能导致电力设备温度过高.为此,提出一种用于评估列车能耗与温度的动态建模方法,并设计一种大规模自适应多策略多目标竞争群优化器(LA-MOCSO).具体而言,首先,建立“列车-线路-电网”的机理模型,用于计算多列车运行过程中的功率和网压;提出一种融合机理模型、数据驱动模型和补偿模型的混合建模方法,用于捕捉列车和环境的时变特征.其次,建立电力设备的温升模型,并设计基于拉普拉斯变换的快速求解方法.然后,构建一个优化牵引供电系统能效与电力设备温度的多目标优化模型;提出一种LA-MOCSO算法,用于解决多列车长距离运行的大规模多目标优化问题.最后,实验验证了动态建模方法的有效性;通过与四种经典算法的比较,验证了所提算法的性能;结果表明多列车综合优化方法可以降低变电所18.2%的能耗,确保电力设备处于适宜的温度环境. 展开更多
关键词 动态建模 列车节能 大规模综合优化 数据驱动 列车-线路-电网-温度场
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基于云控分层架构的电动重型货车预测性节能巡航控制研究
6
作者 万科科 江发潮 +4 位作者 李淑艳 钟薇 王璐瑶 张傲 高博麟 《汽车工程》 北大核心 2025年第8期1522-1533,1587,共13页
随着车路云一体化系统的不断发展,智能网联汽车的云控节能技术已成为当前产业化落地应用的重点方向。然而,现有电动重型货车的节能控制技术中仍存在两方面不足:其一,缺乏面向节能驾驶应用的云控分层架构设计;其二,现有基于坡度信息的节... 随着车路云一体化系统的不断发展,智能网联汽车的云控节能技术已成为当前产业化落地应用的重点方向。然而,现有电动重型货车的节能控制技术中仍存在两方面不足:其一,缺乏面向节能驾驶应用的云控分层架构设计;其二,现有基于坡度信息的节能车速优化研究中,未充分考虑电动重型货车制动能量回收与空挡滑行等动力系统特性,导致节能效果受限。针对上述问题,本研究构建了基于云控分层架构的电动重型货车预测性节能巡航控制系统。首先,基于云控系统原理设计了面向节能驾驶应用的系统架构,并提出一种车云协同的滚动优化控制方法。其次,基于云端坡度信息和电动重型货车的能耗模型,设计了一种融合经济车速、空挡滑行和制动能量回收协同规划的节能巡航算法。该算法通过构建分层异质密度下的状态空间,并采用状态点近似的方法实现动态规划算法的求解。最后,通过典型上下坡工况进行了规划效果的分析与验证,该算法表现出了显著的预见性节能驾驶特性。此外,基于真实道路坡度信息进行了与传统节能巡航算法的对比仿真,结果表明所提出的算法在考虑空挡滑行的情况下提升了4.29%的节能率,证明了空挡滑行在电动重型货车节能控制中的潜力。搭建车云分层平台对系统架构与节能效果进行了综合验证,累计200 km的有效测试数据显示:相比定速巡航,节能效果最大可达8%;相比人工驾驶,节能率为1.62%-3.40%。以上研究表明,云控预测性节能巡航系统具有显著的节能潜力,可综合提高车辆及驾驶员的节能行驶能力,具有重要的产业化应用价值。 展开更多
关键词 预测性节能巡航 云控分层架构 动态规划算法 空挡滑行 动力系统与车速协同规划
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基于离散-连续动态规划的城市轨道交通列车速度曲线优化研究
7
作者 伍成城 纪学斌 +2 位作者 石红国 黄子凌 雷学亮 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第9期9-15,38,共8页
在降低城市轨道交通列车运营能耗的同时,也要保证列车准时运行和精准停靠。针对城市轨道交通节能运行问题,基于离散空间时间速度网格模型和动态规划理论,在准点到达和精准停靠约束下,提出一种优化城市轨道交通列车节能运行速度曲线的方... 在降低城市轨道交通列车运营能耗的同时,也要保证列车准时运行和精准停靠。针对城市轨道交通节能运行问题,基于离散空间时间速度网格模型和动态规划理论,在准点到达和精准停靠约束下,提出一种优化城市轨道交通列车节能运行速度曲线的方法。首先在城市轨道交通列车动力学分析和最优节能控制策略基础上,将列车运行曲线在空间、时间和速度3个维度上离散化,将连续列车控制过程转化为马尔可夫决策过程,分解为若干个子问题求解;然后在离散网络中设计离散和连续2种列车状态,离散状态用于近似到相同状态进行能耗比较,连续状态用于准确表达列车实际状态转移过程,并设计实时保存算法避免反向寻找最优决策过程,再基于递推方程计算列车速度曲线;最后,通过对大连北—后盐线与北京地铁亦庄线实例进行仿真。实验结果表明,与离散动态规划相比,停站误差降低199 m;相较于双种群遗传粒子群算法,在满足准时性和停站精度下节能18.2%;离散-连续动态规划能满足准时性和停站精度要求,且能合理利用线路纵断面条件得到更佳列车速度曲线。灵敏度分析实验表明,算法计算效率受离散程度影响,调整离散间隔参数可以达到计算时间和性能均衡。 展开更多
关键词 城市轨道交通 节能运行 列车速度曲线 离散网络 离散-连续动态规划
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基于IBK-IPS的电驱车间空调系统节能优化方法 被引量：1
8
作者 龚小容 王鑫 +2 位作者 熊维清 王溏靓 张洪铭 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期80-92,共13页
针对电驱车间空调系统运行能耗高和工作效率低的问题,基于IBK-IPS算法提出了一种考虑空调系统各设备相互约束的动态节能优化方法。首先,分析空调系统各设备之间的影响机理,建立各设备的能耗和约束条件数学模型,构建系统运行能耗优化目... 针对电驱车间空调系统运行能耗高和工作效率低的问题,基于IBK-IPS算法提出了一种考虑空调系统各设备相互约束的动态节能优化方法。首先,分析空调系统各设备之间的影响机理,建立各设备的能耗和约束条件数学模型,构建系统运行能耗优化目标函数;接着,提出了一种基于改进黑翅鸢与粒子群(IBK-IPS)的算法,对空调系统各设备的水温、流量和风量等运行参数进行优化,以提高空调系统运行参数控制的精度和效果;然后,利用Simulink平台建立空调系统冷却水系统、冷冻水系统的能耗仿真模型,并通过仿真实验来验证运行参数优化的效果和准确性;最后,将该方法在某电驱车间进行实际应用,以验证所提方法的实际效果和可行性。仿真实验及实际应用测试结果表明:系统的运行能耗得到有效降低,节能率达到11.23%~34.68%;系统的运行能效得到有效优化,运行能效提升了11.53%~41.75%;相较于PS、BK、BK-PS算法,IBK-IPS算法的节能效果最优,且收敛速度分别提升了27.27%、61.90%、69.23%;在实际应用测试中,优化后系统在5种不同负荷下的节能率分别为22.61%、17.24%、7.48%、14.97%、12.64%。综上所述,该文提出的节能优化方法能够有效地解决电驱车间空调系统运行能耗高和工作效率低的问题,具有良好的节能效果和实用性,可为空调系统节能优化研究提供新的思路。 展开更多
关键词 电驱车间 空调系统 相互约束 改进的黑翅鸢与粒子群算法 动态节能优化方法
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基于粒子群优化的非线性系统鲁棒合作控制
9
作者 吴球业 张勇威 张顺超 《电光与控制》 北大核心 2025年第9期86-91,103,共7页
针对带有不确定项和部分输入受限的非线性系统多玩家合作博弈问题,设计了基于粒子群优化神经网络的事件触发鲁棒合作控制方法。首先,设计改进的值函数,将带有输入受限的鲁棒控制问题转化为针对标称系统的合作博弈问题。通过引入近似动... 针对带有不确定项和部分输入受限的非线性系统多玩家合作博弈问题,设计了基于粒子群优化神经网络的事件触发鲁棒合作控制方法。首先,设计改进的值函数,将带有输入受限的鲁棒控制问题转化为针对标称系统的合作博弈问题。通过引入近似动态规划方法,利用粒子群优化的评判神经网络求解哈密尔顿-雅可比-贝尔曼方程,无需手动设定合格的初始权重。然后,设计事件触发条件以减少控制策略的更新频率,从而节省计算资源。此外,通过李雅普诺夫稳定性理论,证明闭环系统是稳定的。最后,通过仿真算例验证了所设计控制方法的有效性。 展开更多
关键词 近似动态规划 合作博弈 事件触发控制 鲁棒控制 神经网络 粒子群优化算法
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多布水电站水风光互补短期优化调度研究
10
作者 易瑞吉 邹橙 王新惠 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第10期208-211,218,共5页
“双碳”目标的驱动下,水风光多能互补系统成为我国电力系统脱碳的重要解决途径,但现有的研究大多聚焦于调节水库,忽视了日调节水库的水风光互补运行特征。为此,以多布水电站及周边风、光电站为研究案例,构建水风光互补短期优化调度模型... “双碳”目标的驱动下,水风光多能互补系统成为我国电力系统脱碳的重要解决途径,但现有的研究大多聚焦于调节水库,忽视了日调节水库的水风光互补运行特征。为此,以多布水电站及周边风、光电站为研究案例,构建水风光互补短期优化调度模型,采用动态规划法进行求解,分析多布水电站典型日水位变化,机组启停状态,机组负荷分配,将模拟结果与实际调度结果进行对比,验证模型的合理性。结果表明,非汛期典型日上游水位先减小后增大,仅1号和2号机组运行;汛期典型日水位基本保持在正常蓄水位,机组全开。2023年3月份水电站优化调度的平均发电效益和历史实际调度的发电效益分别是30.52和30.13万kWh,可增加1.28%的发电效益。研究结果对于指导多布水电站的水风光互补运行具有重要实用价值。 展开更多
关键词 水风光互补系统 短期优化调度 动态规划
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基于动态规划的电池储能系统削峰填谷实时优化 被引量：125
11
作者 鲍冠南 陆超 +1 位作者 袁志昌 韩英铎 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期11-16,共6页
削峰填谷是电池储能系统的基本功能之一。为了更好地发挥储能系统作用、延长电池使用寿命,削峰填谷优化需综合考虑电池容量和充放电次数、变流器出力、实时负荷曲线、与储能系统其他控制功能相配合等因素。文中提出一种基于动态规划的... 削峰填谷是电池储能系统的基本功能之一。为了更好地发挥储能系统作用、延长电池使用寿命,削峰填谷优化需综合考虑电池容量和充放电次数、变流器出力、实时负荷曲线、与储能系统其他控制功能相配合等因素。文中提出一种基于动态规划的实时修正优化控制策略,可在优化模型中引入充放电次数限制和放电深度限制等非连续约束条件,并通过将电池电量离散化等方法解决含有非连续约束的优化问题。同时,针对电网扰动等因素引起的储能系统其他控制功能动作导致的电池可用容量不确定变化,通过在线修正的方法加以解决。上述控制算法已成功应用于南方电网兆瓦级锂离子电池储能示范工程。以该系统所在的深圳碧岭站负荷实测数据为基础,对所设计控制策略进行了验证,说明了其良好的优化效果。 展开更多
关键词 电池储能 削峰填谷 实时优化 动态规划
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一种可在线调整的列车正点运行节能操纵控制算法 被引量：31
12
作者 唐海川 朱金陵 +1 位作者 王青元 冯晓云 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期89-94,共6页
在给定列车站间运行时分的前提下,以能耗和时间成本最小为优化目标,以列车牵引力、制动力和速度为约束函数,建立基于列车受力特征函数的运动方程。运用动态规划法和二分法,通过回溯计算,建立回溯记录表和调整目标函数价值关系系数,设计... 在给定列车站间运行时分的前提下,以能耗和时间成本最小为优化目标,以列车牵引力、制动力和速度为约束函数,建立基于列车受力特征函数的运动方程。运用动态规划法和二分法,通过回溯计算,建立回溯记录表和调整目标函数价值关系系数,设计列车离线最优节能操纵和正点运行在线调整的控制算法。算例分析以及与基于极大值原理的正点节能方案对比结果表明,给出的算法不仅可以获得与传统算法相似的离线最优节能操纵方案,而且可以对外界干扰做出动态响应,在线调整运行轨迹,在保证正点的前提下控制列车节能运行。 展开更多
关键词 节能操纵 控制算法 在线控制 正点运行 动态规划
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插电式四驱混合动力汽车能量管理控制策略及其优化 被引量：25
13
作者 钱立军 邱利宏 +2 位作者 辛付龙 陈朋 王金波 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第13期68-76,共9页
为精确计算驾驶员请求转矩,克服模糊逻辑及模糊比例-积分-微分(proportion integration differentiation,PID)需要先验知识的固有缺陷,该文提出利用径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络拟合转矩识别系数。考虑到动力部件的... 为精确计算驾驶员请求转矩,克服模糊逻辑及模糊比例-积分-微分(proportion integration differentiation,PID)需要先验知识的固有缺陷,该文提出利用径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络拟合转矩识别系数。考虑到动力部件的瞬态特性,建立了各动力部件及传动系统的动力学模型,制定了基于规则的控制策略并描述了各驱动模式的成立条件及其动力学方程。为减少程序运行时间,提出修正动态规划(correctional dynamic programming,CDP)算法对控制策略进行全局优化。搭建硬件在环试验台架,对控制策略进行了试验。试验结果表明,基于规则和修正动态规划的控制策略均能实现良好的控制效果。引入转矩识别后,车速误差明显减小,燃油经济性提高了4.54%。采用修正动态规划后,燃油经济性进一步提高了14.04%。该文研究方法可以为制定复杂混合动力系统控制策略提供理论依据。 展开更多
关键词 车辆 神经网络 能量管理 优化 混合动力汽车 动态规划 硬件在环
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基于非合作博弈的微电网能量管理系统优化算法 被引量：57
14
作者 李晨迪 陈渊睿 +1 位作者 曾君 刘俊峰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期387-395,共9页
微电网的能量管理是微网正常运行的基础,其中优化算法的研究是能量管理系统的核心。随着国家对分布式能源支持力度的增加,以及能源互联网以及电力信息物理融合系统等概念和技术的提出,微网的分散性、随机性、智能性、开放性和自主性进... 微电网的能量管理是微网正常运行的基础,其中优化算法的研究是能量管理系统的核心。随着国家对分布式能源支持力度的增加,以及能源互联网以及电力信息物理融合系统等概念和技术的提出,微网的分散性、随机性、智能性、开放性和自主性进一步增加,微网的运行优化面临新的形势和挑战。引入非合作完全信息动态博弈理论,构建能源侧与负荷侧的互动关系,考虑经济性和用户满意度,引导用户用电策略,制定负荷计划,再以此计划作为负荷需求,优化微网出力。仿真结果表明,所提的方法对于负荷侧,能在有效兼顾用户满意度的情况下,实现经济最优;对于能源侧,能实现可再生能源最优利用,实现了在微网个体理性的情况下,实现了微网能源效率的最优化。 展开更多
关键词 微电网 能量管理 非合作完全信息动态博弈 运行优化
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考虑节能减排的多目标模糊机会约束动态经济调度 被引量：31
15
作者 刘文学 梁军 +2 位作者 贠志皓 李正茂 董晓明 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期62-70,共9页
间歇性电源的并入给电网带来了显著的经济效益和减排效益,同时其出力的不确定性给电网动态经济调度带来新问题。针对上述问题,建立考虑节能减排的含有间歇性电源多目标模糊机会约束动态经济调度模型。首先,分析预测误差在不同功率预测... 间歇性电源的并入给电网带来了显著的经济效益和减排效益,同时其出力的不确定性给电网动态经济调度带来新问题。针对上述问题,建立考虑节能减排的含有间歇性电源多目标模糊机会约束动态经济调度模型。首先,分析预测误差在不同功率预测值区间的模糊特性,并拟合出分布参数,进而获得间歇式电源出力和负荷的模糊隶属度函数。其次,基于模糊集理论对不同的系统约束形成不同测度的模糊机会约束,建立考虑运行费用、SO2排放量和CO2排放量的多目标模糊机会约束动态经济调度模型。在模型求解上,通过定义目标隶属度函数和凸模糊决策将多目标问题转换为单目标问题,采用清晰等价类将机会约束清晰化,并提出改进的萤火虫算法对模型进行求解。算例分析验证所提模型和算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 间歇性电源 节能减排 动态经济调度 模糊机会约束 萤火虫算法
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综合能源微网运行优化调度方法研究 被引量：40
16
作者 肖浩 裴玮 +3 位作者 孔力 孙健 王存平 贾东强 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2016年第12期1-11,共11页
含多种能源集成的综合能源微网是能源互联网发展的重要基础。本文针对典型综合能源微网,分析了各分布式电源(DG)和储能装置的基本出力特性,建立了可再生能源型DG的随机性出力模型、可控型DG的燃耗模型以及储能装置的充放电模型等,在此... 含多种能源集成的综合能源微网是能源互联网发展的重要基础。本文针对典型综合能源微网,分析了各分布式电源(DG)和储能装置的基本出力特性,建立了可再生能源型DG的随机性出力模型、可控型DG的燃耗模型以及储能装置的充放电模型等,在此基础上,以系统运行的综合费用最低为目标,综合考虑各DG的运行约束、系统安全约束以及多能源之间的耦合特性,建立了综合能源微网的优化调度模型。针对模型求解属于固定始终点的复杂多阶段决策问题,且模型中相关约束条件在时间上具有耦合关联的特点,采用逆序动态规划与序列二次规划结合对模型进行求解;最后,基于算例对比分析了系统在不同交互电价类型、不同运行模式下的优化运行调度情况,证明了模型和求解方法的有效性。 展开更多
关键词 综合能源 微网 运行优化 经济调度 动态规划
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Plug-in混合动力汽车能量管理策略全局优化研究 被引量：33
17
作者 张博 李君 +2 位作者 高莹 杨成宏 尹雪峰 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期715-720,共6页
应用动态规划全局优化算法,针对并联式Plug-in混合动力汽车在不同行驶里程下的能量管理策略进行了全局优化研究。结果表明:车辆的行驶里程小于55km时应使用电动机为主的能量管理策略,当车辆的行驶里程大于55km时应使用发动机为主的能量... 应用动态规划全局优化算法,针对并联式Plug-in混合动力汽车在不同行驶里程下的能量管理策略进行了全局优化研究。结果表明:车辆的行驶里程小于55km时应使用电动机为主的能量管理策略,当车辆的行驶里程大于55km时应使用发动机为主的能量管理策略;在动态规划最优控制下,车辆行驶里程为55km时整车经济性能最佳,行驶里程小于110km时整车平均等价油耗为2.7L/100km,相对于原型车经济性提高了近58%。 展开更多
关键词 Plug—in混合动力汽车 能量管理策略 动态规划 优化设计
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基于动态规划的混合动力商用车能量管理策略优化 被引量：35
18
作者 邹渊 侯仕杰 +2 位作者 韩尔樑 刘林 陈锐 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期663-668,共6页
考虑混合动力商用车部件基本的动态特性,在Matlab/Simulink中建立了整车前向仿真细化模型。应用动态规划理论获得整车燃油经济性的最优控制策略,包括能量分配和换挡控制策略。基于动态规划的最优控制策略,抽取出能够应用于实车控制的改... 考虑混合动力商用车部件基本的动态特性,在Matlab/Simulink中建立了整车前向仿真细化模型。应用动态规划理论获得整车燃油经济性的最优控制策略,包括能量分配和换挡控制策略。基于动态规划的最优控制策略,抽取出能够应用于实车控制的改进规则作为控制策略。采用重型车辆实际行驶工况的仿真结果表明,基于动态规划优化方法改进的整车控制策略可显著提高燃油经济性。 展开更多
关键词 动态规划 混合动力商用车 能量管理 控制策略 优化
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考虑电池寿命的插电式混合动力汽车能量管理优化 被引量：12
19
作者 曾小华 王星琦 +2 位作者 宋大凤 杨南南 王振伟 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期2206-2214,共9页
考虑电池寿命对插电式混合动力汽车全寿命周期成本的影响,以综合燃油消耗和电池寿命衰减最小为目标开展电池充放电功率的多目标优化研究.引入权重系数将多目标优化问题转化为单目标优化问题,采用动态规划(DP)算法求解实现全局最优,并根... 考虑电池寿命对插电式混合动力汽车全寿命周期成本的影响,以综合燃油消耗和电池寿命衰减最小为目标开展电池充放电功率的多目标优化研究.引入权重系数将多目标优化问题转化为单目标优化问题,采用动态规划(DP)算法求解实现全局最优,并根据优化结果选择最优权重系数.为了解决动态规划算法运算速度慢、须预知工况的缺陷,以最优权重系数的优化结果训练神经网络控制器并将其应用于控制策略中.仿真结果表明,与以油耗为单一目标的优化相比,多目标优化可使电池寿命衰减减少13.5%,而燃油消耗仅增加0.5%,在保证燃油经济性的同时有效减少电池寿命的衰减程度;基于神经网络的控制策略有效克服了动态规划算法的缺点并能达到与其相近的运算效果,具有较好的应用前景. 展开更多
关键词 车辆工程 整车能量管理优化 动态规划 电池寿命 神经网络
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新能源电力系统不确定优化调度方法研究现状及展望 被引量：47
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作者 林舜江 冯祥勇 +2 位作者 梁炜焜 杨悦荣 刘明波 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期20-41,共22页
风电场和光伏电站出力的不确定性给电力系统优化调度带来很大技术挑战。文中主要介绍了考虑新能源不确定性的电力系统优化调度方法的研究现状及后续研究方向展望。首先,重点论述了各种不确定优化调度(UOD)方法,包括随机优化方法、鲁棒... 风电场和光伏电站出力的不确定性给电力系统优化调度带来很大技术挑战。文中主要介绍了考虑新能源不确定性的电力系统优化调度方法的研究现状及后续研究方向展望。首先,重点论述了各种不确定优化调度(UOD)方法,包括随机优化方法、鲁棒优化方法、随机鲁棒优化结合方法和基于人工智能技术的方法。其中,随机优化方法包括场景法、机会约束规划法和近似动态规划法;鲁棒优化方法包括传统鲁棒优化法和分布鲁棒优化法;随机鲁棒优化结合方法包括采样鲁棒优化法和分布鲁棒机会约束规划法。然后,介绍了每一种方法的优化模型形式、模型的转化和求解原理及其优缺点。最后,对UOD的后续重点研究方向进行展望,包括兼顾多个目标的UOD问题及多目标不确定优化方法、输配系统UOD问题及分布式不确定优化方法、考虑稳定性约束的UOD问题及含常微分方程约束的不确定优化方法、考虑管道传输动态的综合能源系统UOD问题及含偏微分方程约束的不确定优化方法。 展开更多
关键词 新能源电力系统 不确定优化调度 随机优化 鲁棒优化 近似动态规划
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